高度な情報技術と数値解析技術の融合・活用により、防災や社会インフラの維持管理などにおける高付加価値のICTサービスを提供します。
人工知能(AI)、IoTなどの先端テクノロジーを積極的に取込み、情報の仮想空間と人間の現実空間の高度な融合の実現に貢献します。

「防災・社会インフラの未来をICTで創造する」フルスタックエンジニア募集。AI・データ分析・GIS等の先端技術を駆使し、官公庁案件や内閣府PJで社会貢献。年収420~800万円、残業月5~10h、フレックス、在宅勤務も可能な柔軟な働き方。AWS/Python/Reactなど最新技術を使い、要件定義から運用まで一貫して関わる。好奇心旺盛で社会貢献への情熱を持つ方、上流工程や自社サービス開発へのキャリアパスも。共に日本の未来をDXで革新しましょう。
給与・報酬 | 年収 420万円 ~ 800万円 |
|---|---|
稼働時間 | 09:30 ~ 18:00 |
雇用形態 | 正社員 |
出社頻度 | 週5日出社 |
勤務地 | 東京都千代田区九段北4-3-14 市ヶ谷グラスゲート3F |
高度な情報技術と数値解析技術の融合・活用により、防災や社会インフラの維持管理などにおける高付加価値のICTサービスを提供します。
人工知能(AI)、IoTなどの先端テクノロジーを積極的に取込み、情報の仮想空間と人間の現実空間の高度な融合の実現に貢献します。
防災・社会インフラ分野のシステム開発を担当 受託開発で要件定義〜運⽤まで⼀貫対応、提案・コンサルも実施
DX、予測・警報、時空間データ分析、GIS等
AI・データ分析・GIS等の⾼度技術×官公庁案件、内閣府PJ採択実績あり、研究開発・新技術にも関与可能
上流、スペシャリスト、PM、⾃社サービス開発へ
年休126⽇、残業⽉5〜10h、出社基本+在宅可、⾃社内開発
週次会議で技術・研究共有、提案や意思決定に関与可能、経営層と直接対話可能なフラットな組織
目的・要件に応じて最適な技術を選定しており、以下は主な開発環境の⼀例です。
■業務内容の変更範囲:当社業務全般 ■就業場所の変更範囲:変更なし
定年:60歳。 65歳まで再雇⽤(嘱託社員)あり。
雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
給与・報酬 | 年収 420万円 ~ 800万円(⽉給制/⽉給¥300,000〜 基本給¥257,100〜 固定残業代¥42,900〜を含む/⽉(固定残業代制/超過分別途⽀給/固定残業代の相当時間:20.0時間/⽉)/昇給:年1回/賞与:⽉給2ヵ⽉分/期間の定め:無/試⽤期間:3ヶ⽉(試⽤期間中の勤務条件:変更有) ※試⽤期間中はフレックスタイム制の適⽤はなく、09:30〜18:00の定時勤務です。) |
稼働時間 | 09:30 ~ 18:00(所定労働時間:07時間30分/休憩60分/コアタイム:11:00〜15:00/平均残業時間:5時間) |
出社頻度 | 週5日出社 |
勤務地 | 東京都千代田区九段北4-3-14 市ヶ谷グラスゲート3F |
出社に関する補足情報 | 【最寄駅】JR総武線市ヶ⾕駅 徒歩5分/東京メトロ有楽町線市ヶ⾕駅 徒歩3分/都営地下鉄都営新宿線市ヶ⾕駅 徒歩3分 |
休日・休暇 | 【年間126⽇】
|
社内制度 | 【喫煙環境】
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防災・社会インフラ維持管理分野を中⼼に、各種Webシステム・スマートフォンアプリの開発および、AI・データ分析・GISを活⽤したICTソリューションのコンサルティングを⾏っています。
⾯接回数:1〜2回 筆記試験:無
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

給与・報酬:
年収 480万円 ~ 700万円
稼働時間:
10:00 ~ 19:00
雇用形態:
正社員
出社頻度:
相談の上決定する

給与・報酬:
年収 420万円 ~ 800万円
稼働時間:
09:30 ~ 18:00
雇用形態:
正社員
出社頻度:
週5日出社

給与・報酬:
時給 4,000円 ~ 5,900円
稼働時間:
140時間 ~ 180時間(週35 ~ 45時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
週1日出社

開催前
昨今、Next.jsの急速な進化に伴い、そのブラックボックス的な実装に疑問を感じ、新たな選択肢を模索するエンジニアの声が増え始めています。そうした中、TanStack Queryをはじめとする「TanStack系ライブラリ」や、新たなフルスタックフレームワーク「TanStack Start」への注目が高まっています。 しかし、実際の運用において「Next.jsと比べて何がどこまで変わるのか」「TanStack系ライブラリを採用する具体的なメリットは何か」を明確にイメージできている方はまだ少ないのが現状です。 そこで本イベントでは、TanStack QueryやTanStack Routerを実務で活用されている寺嶋氏と、TanStack Startをプロダクション環境で実際に採用されている池内氏をお迎えし、Next.js経験者の視点からTanStack系ライブラリ・TanStack Startの実際を紐解きます。 前半のLTでは、まず寺嶋氏よりTanStack Startの全体像やViteエコシステムにおけるポジション、Next.jsとの比較を交えた概要を解説いただきます。続いて池内氏より、TanStack Startプロダクトにおける実践的な側面(デプロイ環境、認証基盤、データベース連携など)について、現時点での整備状況をお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、お二人を交え、チーム開発での採用やAIコーディングとの親和性など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 TanStackが気になり始めた方から、Next.jsからの移行を検討されている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。

アーカイブ公開中
パフォーマンス・チューニングは、Webサービスの成長とともに避けて通れないテーマです。中でも「キャッシュ」は有効な手段の一つですが、設計や運用を誤るとデータ不整合やメンテナンス負荷の増大につながる可能性もあります。 「パフォーマンス・チューニングといえば、まずDBやアプリケーションロジックの改善が語られることが多いが、キャッシュはどのタイミングで検討すべきなのか?」 「実務で触れる機会が少なく、方法論を体系的に理解できていない」 ——こうした悩みの声は、現場のエンジニアから数多く寄せられています。 本イベントでは、『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』にてキャッシュの章を執筆され、ご自身でもキャッシュライブラリを実装されている金子達哉氏をお迎えします。 今回は特別に、Offersの実サービス( https://offers.jp/jobs )を題材とした公開パフォーマンスレビューを実施します。 実際のサービスを見ながら、「キャッシュを使うべき場所・使うべきでない場所」をどのように判断するのか、その検討プロセスを公開でお届けします。 👇ISUCON概要はこちら https://isucon.net/ 👇『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』はこちら https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12846-3
開催日:
2026年3月24日(火)19:00~20:00

アーカイブ公開中
昨今の開発現場において、Claude CodeをはじめとするAIコーディングエージェントの利用は急速に普及しています。一方で、進化のスピードが非常に速く、「全ての機能を把握し、実戦レベルで使いこなす」ことに壁を感じているエンジニアの方も少なくありません。 そうした中、Anthropic主催のハッカソンでも活用された「everything-claude-code」リポジトリがSNS上で大きな話題となりました。Claude Codeのベストプラクティスが網羅的にまとめられた注目のリソースですが、一定の前提知識がないと読み解くのが難しい側面もあります。 そこで、本イベントでは、RevenueCat Shipaton 2025に入賞し、Claude Codeの機能検証・解説を精力的に発信されているOikon氏をお迎えし、「everything-claude-code」を題材にClaude Codeの基本機能と実践的な活用法を紐解きます。 前半では、Claude Codeの基本機能を押さえたうえで「everything-claude-code」の全体像について解説します。 後半のディスカッションでは、実際の画面をご覧いただきながら「everything-claude-code」リポジトリを参照し、手元の環境でいくつかのコードを動かすデモを通じて、より具体的な活用法を深ぼっていきます。 Claude Codeを触り始めたばかりの方から、もっと使いこなしたい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。 ↓「everything-claude-code」リポジトリはこちら https://github.com/affaan-m/everything-claude-code
開催日:
2026年3月17日(火)12:00~13:00

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前回「LT&ディスカッション5ラウンド!うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」( https://offers.connpass.com/event/298939/ )のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。
開催日:
2026年2月18日(水)19:00~20:00

アーカイブ公開中
「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか? 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15