【新規事業】音声対話AIエージェントエンジニア / LLM Engineer

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AI/LLMOpsエンジニア

【新規事業】音声対話AIエージェントエンジニア / LLM Engineer

株式会社LOOV

株式会社LOOV

AI要約(β)

「デジタルコミュニケーションにパラダイムシフトを起こす」この壮大なミッションを共に実現するAI/LLMOpsエンジニアを募集。年収1,152万〜2,880万円、柔軟な働き方で、未開拓の音声対話AIエージェントのプロダクション品質を追求する中核を担いませんか。累計資金調達3.5億円、ARR3億円突破の急成長SaaS企業で、TypeScript/LLMsを駆使し、人とAIが協働する新しいコミュニケーション体験を社会へ。あなたの技術が、まだ見ぬ未来を創造します。

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給与・報酬

時給 6,000円 ~ 15,000円

稼働時間

100時間 ~ 200時間(週25 ~ 50時間)

雇用形態

業務委託

出社頻度

フルリモート

勤務地

-

現状と課題

私たちは【人にしかできない仕事をアップデートする】を掲げ、VideoAgent『TALKsmith』を展開しています。

2025年には累計資金調達額3.5億円を実現し、2025年9月にはARR3億円を突破。導入企業も急速に拡大し、事業は力強い成長フェーズにあります。

そして現在、voice to voice の音声対話エージェントを活用した新規プロダクトの開発を本格的に進めています。

この新規プロダクトでは、 ・スライドを表示しながら対話する ・会話内容に応じて資料が遷移する ・5分以上自然に会話が継続する といった、高度なAgentic AI設計が求められます。

しかし、音声対話エージェントの本番品質(Productionレベル)を実現するには、 ・会話フロー設計 ・Realtime Voice Agent のイベントベースによる状態管理設計 ・Planning / Tool Calling設計 ・音声連動制御 ・LLMの安定運用設計 といった複合的な設計力が必要です。

現在初期リリース段階のエージェントは存在しますが、より確固たる品質に格上げするために、会話進行の安定性や状態制御、品質担保の仕組みづくりにおいて、専門的な知見が不可欠なフェーズにあります。

そこで本ポジションでは、プロダクショングレードのLLMおよびマルチエージェントシステムの設計・構築をリードいただける音声対話AIエージェントエンジニアを募集します。

人とAIエージェントが協働する新しいコミュニケーション体験を実際に社会へ届ける中核ポジションです。

お願いする業務

  1. 音声対話AIエージェント設計・実装 ・会話フロー設計 ・状態管理設計 ・Planning / Tool Calling設計 ・Multi-Agent構成の設計・実装

  2. プロンプトアーキテクチャ設計 ・System Prompt設計 ・RAG戦略設計 ・Safety設計 ・Prompt Versioning

  3. モデル選定・最適化 ・Quality / Latency / Costのトレードオフ分析 ・LLM統合・比較評価 ・必要に応じてFine-tuning

  4. 音声対話制御 ・音声入力処理 ・VAD制御 ・スライド遷移との同期設計

  5. 品質改善サイクルの推進 ・ボトルネックの特定 ・仮説検証 ・A/Bテスト設計 ・Human-in-the-Loop評価設計

・まだ世界的にも未開拓でベストプラクティスの出揃っていない Voice Agent の領域で、自分の創意工夫と試行錯誤を行い独自の品質を作り上げたい方 ・人とAIの可能性を本気で信じている方 ・AIを単なるツールではなく「社会を変える存在」として設計したい方 ・人とAIの協働による新しいコミュニケーション体験を創りたい方

募集要項

概要

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雇用形態

業務委託

給与・報酬

時給 6,000円 ~ 15,000円

稼働時間

100時間 ~ 200時間(週25 ~ 50時間)

出社頻度

フルリモート

リモートワーク条件

※オフィス検討中

必須スキル/経験

・OpenAI Realtime や、Amazon Nova Sonic といった非パイプライン型 voice-to-voice エージェントの開発経験 ・LLMを活用したプロダクトを、PoCで終わらせず本番環境(Production)まで到達させ、運用改善まで行った経験 ・本番運用における品質・安定性・レイテンシ・コストのトレードオフを考慮しながら設計・改善を行った経験 ・Typescript を用いたソフトウェア開発経験(単体テスト、CI/CD、可読性・保守性を意識した設計) ・不具合発生時に、プロンプト起因・ロジック起因・状態管理起因などを構造的に切り分けられる問題解決力 ・スタートアップでの開発経験

歓迎スキル/経験

・LLM MLOps構築経験 ・SaaSプロダクト開発経験 ・顧客価値起点で設計できる方

スキル要件

スキル名

経験年数

種別

TypeScript1年以上必須
LLMs1年以上必須

一緒に働くメンバー

  • 笠井 美弦

    笠井 美弦

    LOOV

    京都大学工学部情報学科を卒業後、(株)イノベーションに入社。スクラムマスター、EMなどを経験し、組織設計について学ぶ。その後、より高い技術力を身に着けるため、(株)エクサウィザーズなど複数のスタートアップで累計4つの事業でテックリードを務める。2023年4月より、株式会社LOOVの取締役CTOに就任。

サービス内容の詳細

私たち株式会社LOOVは【「デジタルコミュニケーション」にパラダイムシフトを】を掲げ、営業DXを変革するSaaSを開発・運営しています。

今回のポジションはリリース前のサービスとなるため、サービスに関する具体的な資料は公開しておりません。

▶︎ プレスリリース(※「すごいベンチャー100(2024年)」選出) https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000016.000113608.html

▶︎ 公式note https://note.com/loov

選考フロー

  1. 1次面接

※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

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    2026年5月28日(木)19:00~20:00

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    2026年5月20日(水)19:00~20:00

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    2026年4月23日(木)19:00~20:30

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    開催日:

    2026年4月9日(木)19:00~20:00

  • ISUCON本著者 金子氏による Offers 公開パフォーマンスレビュー キャッシュは敵か味方か?

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    ISUCON本著者 金子氏による Offers 公開パフォーマンスレビュー キャッシュは敵か味方か?

    パフォーマンス・チューニングは、Webサービスの成長とともに避けて通れないテーマです。中でも「キャッシュ」は有効な手段の一つですが、設計や運用を誤るとデータ不整合やメンテナンス負荷の増大につながる可能性もあります。 「パフォーマンス・チューニングといえば、まずDBやアプリケーションロジックの改善が語られることが多いが、キャッシュはどのタイミングで検討すべきなのか?」 「実務で触れる機会が少なく、方法論を体系的に理解できていない」 ——こうした悩みの声は、現場のエンジニアから数多く寄せられています。 本イベントでは、『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』にてキャッシュの章を執筆され、ご自身でもキャッシュライブラリを実装されている金子達哉氏をお迎えします。 今回は特別に、Offersの実サービス( https://offers.jp/jobs )を題材とした公開パフォーマンスレビューを実施します。 実際のサービスを見ながら、「キャッシュを使うべき場所・使うべきでない場所」をどのように判断するのか、その検討プロセスを公開でお届けします。 👇ISUCON概要はこちら https://isucon.net/ 👇『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』はこちら https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12846-3

    開催日:

    2026年3月24日(火)19:00~20:00

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