プロダクトの未来を創る。現場の課題を機能へ変える、ソリューションエンジニア募集
フルスタックエンジニア

プロダクトの未来を創る。現場の課題を機能へ変える、ソリューションエンジニア募集

AI要約(β)

未来を創るフルスタックエンジニア募集!年収450-600万円。300社超が導入する『unisize』でECの常識を覆し、ファッションテックの最前線を切り拓く仲間を求めます。HTML/CSS/JS/AWSスキルを活かし、現場の課題をプロダクトの進化へ。あなたの技術が、アパレルECの未来を、そして人々の購買体験を革新します。共に「不可能を可能に」する挑戦へ踏み出しましょう!

求人情報をご覧いただくには会員登録が必要になります

メールアドレスで登録する

給与・報酬

年収 450万円 ~ 600万円

稼働時間

10:00 ~ 19:00

雇用形態

正社員

出社頻度

週2-3日出社

勤務地

東京都新宿区矢来町126 NITTOビル1階

現状と課題

募集背景

当社はECの「サイズ不安」を解消するサービス「unisize」をはじめ、ITを活用したサービスを開発・提供するファッションテック企業です。インターネットとテクノロジーの力で、これまで不可能だったことを可能に変え、世界に新しい価値あるサービスを生み出すことを使命としています。今回は導入クライアントの増加に伴い、ECサイトへの技術実装と仕様調整を担うソリューションエンジニアを募集します。フロントエンドの知見を活かしたスムーズな導入支援に加え、現場の課題をプロダクト改善へフィードバックする、プロダクト進化のフロントラインとしての役割も担っています。

unisizeについて

「unisize」はEC事業者向けのサイズレコメンドエンジンです。導入社数は300社を突破し、クライアントの利用シーンや要求も多様化しています。 その中で、営業/CSが拾う現場の課題を、プロダクト・データ・運用の観点から解決し、価値提供を強くしていくことが重要になっています。

募集人数・募集背景

1名/事業拡大に伴う人員強化となります。

お願いする業務

業務内容 ・テクニカル・オンボーディング: クライアントのECサイト(HTML/CSS/JS構成)を分析し、最適なタグ埋め込み位置やデータ連携フローを設計・実行。

・データ・コンサルティング: 多様なSKU/サイズデータを自社プロダクトが読み取れる形式へ最適化するための、技術的アドバイスと加工支援。

・課題解決のブリッジ: 既存仕様で対応できない場合、場当たり的な修正ではなく「プロダクトの汎用機能」として昇華させるための要件定義を開発チームと実施。

・ナレッジの資産化: 頻出するサイト構造(Shopify等)やエラーパターンの標準化を推進し、導入リードタイムの短縮に貢献。

・技術的な「最適解」を導き出せる方 多様なECサイトを分析し、仕様に合わせた最適な導入方法を見つけ出せる。

・ロジカルな対話で信頼を築ける方 丁寧かつ正確な技術コミュニケーションで、顧客と合意形成ができる。

・現場の気づきを「プロダクト」へ還元できる方 顧客との対話から本質的な課題を見抜き、仕様改善や新機能を提案できる。

・「仕組み化・効率化」が好きな方 サイトごとの差異に柔軟に対応しつつ、手順の標準化や自動化を推進できる。

・アパレルECの課題を「技術」で解決したい方 サイズ選びや返品率低減という業界の難問に、自分事として取り組める。

募集要項

概要

求人情報をご覧いただくには会員登録が必要になります

メールアドレスで登録する

雇用形態

正社員

給与・報酬

年収 450万円 ~ 600万円(ご経験・スキルを考慮して決定いたします。/半期年俸制/給与改定年2回/試用期間:3ヶ月(条件等は変わりません)/支払方法:年俸の1/12を毎月支給/左記額にはみなし残業代(月30時間分、¥71,685円分~)を含みます。※超過分は全額支給します)

稼働時間

10:00 ~ 19:00(フレックスタイム制/標準労働時間:1日あたり8時間/1か月あたり160時間/コアタイム 11:00~16:00 のフレックスタイム制)

出社頻度

週2-3日出社

勤務地

東京都新宿区矢来町126 NITTOビル1階

出社に関する補足情報

アクセス:東京メトロ東西線 神楽坂駅徒歩1分/転勤なし

リモートワーク条件

月水金の週3日出社としており、残り2日はリモート勤務可能

休日・休暇

【完全週休2日制】
・年末年始休暇
・夏季休暇

社内制度
(待遇・福利厚生)

・雇用保険
・健康保険
・厚生年金
・交通費支給あり
・服装自由

必須スキル/経験

学歴不問 / 経験者のみ募集

HTML/CSS/JavaScriptの実務的な理解(ECサイトの構造を読み解き、スクリプト埋め込みの影響を判断できるレベル) ブラウザ開発者ツール(DevTools)を使ったWebサイトの調査・デバッグ経験 CSV/JSON等の構造化データの検証・加工の実務経験 クライアントや外部パートナーとの技術的な折衝・調整経験 技術的な問題の切り分け・原因調査・解決に取り組んだ経験

歓迎スキル/経験

アパレル業界またはアパレルECに関する知識(サイズ展開、SKU管理、返品率等) ECプラットフォーム(Shopify, EC-CUBE, futureshop等)の構造・カスタマイズ知識 GTM等のタグ管理ツールの利用経験 REST APIの理解・API連携の実務経験 SaaS/3rdパーティツールの顧客環境への導入支援経験 Python, Shell等によるスクリプティング・業務自動化の経験 フロントエンド開発の実務経験

スキル要件

スキル名

経験年数

種別

JavaScript指定なし必須
HTML指定なし必須
AWS指定なし必須
CSS指定なし必須
UI指定なし必須
Vue.js指定なし歓迎
React指定なし歓迎
SQL指定なし歓迎
AI指定なし歓迎

サービス内容の詳細

「ITを通じ、今まで不可能だったことを可能にしたい」というビジョンのもと、 サイズレコメンドシステム unisize を中心に、各企業が抱える課題や問題を解決する様々なサービスを提供しています。

unisize
適正サイズレコメンドシステム

unisizeは、消費者がECサイトにて服を購入する際、適切なサイズを自動的に推奨するレコメンドシステムです。 オンラインフィッティングを実現することで、服のサイズ感に対する不安を解消し、消費者の購買意欲を高めます。 大人向けの unisize とは別に、子供に特化した unisizeKIDS も展開しています。 子供の成長も踏まえた最適なサイズを推奨するシステムです。 子供の1年後、2年後の成長を見据えて購買する消費者のニーズに応えます。

aunn Personalization
コンテンツパーソナライズサービス

aunn Personalization は、ECサイト利用者の体型と好みを解析し、ユーザーにマッチするスタッフコーディネートなどの「コンテンツ」をパーソナライズするサービスです。 「unisize」で蓄積された膨大なユーザーの体型データと独自の体型・好みマッチングロジックを使用し、各コンテンツを利用者にとって最適な体験となるよう進化させます。

FaceChange
EC向けAI試着機能

貴社が運営するECサイトのモデル着用画像やスタッフコーディネートの顔を利用者自身の顔へ差し替えることで、着用時のイメージを明確化するサービスです。 オンラインで洋服を購入する際の「自分に似合うかどうかわからない」という不安を解消し、利用者の顧客満足度向上に繋げるとともに、サイトの継続利用を促進します。

UOS
ユニフォームの採寸・注文受付・オーダー集計業務を一元デジタル化

UOS(ウオス)とは、制服メーカーや学校関係者が行う採寸・オーダー集計業務をデジタル化し、対応業務を効率化するシステムです。 利用者自身のスマートフォンで撮った全身写真から、搭載されたサイズレコメンドシステム unisize のAIが身体情報を測定します。 リモートでも採寸が行え、これまで行なってきた測定会などの業務をオンライン化することなど様々な利点があります。

選考フロー

  1. カジュアル面談

※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

同じ企業の求人

同じポジションの求人

おすすめのイベント

もっと見る
  • もうNext.jsには戻れない?次世代フルスタックフレームワークTanStack Startってなに

    開催終了

    もうNext.jsには戻れない?次世代フルスタックフレームワークTanStack Startってなに

    昨今、Next.jsの急速な進化に伴い、そのブラックボックス的な実装に疑問を感じ、新たな選択肢を模索するエンジニアの声が増え始めています。そうした中、TanStack Queryをはじめとする「TanStack系ライブラリ」や、新たなフルスタックフレームワーク「TanStack Start」への注目が高まっています。 しかし、実際の運用において「Next.jsと比べて何がどこまで変わるのか」「TanStack系ライブラリを採用する具体的なメリットは何か」を明確にイメージできている方はまだ少ないのが現状です。 そこで本イベントでは、TanStack QueryやTanStack Routerを実務で活用されている寺嶋氏と、TanStack Startをプロダクション環境で実際に採用されている池内氏をお迎えし、Next.js経験者の視点からTanStack系ライブラリ・TanStack Startの実際を紐解きます。 前半のLTでは、まず寺嶋氏よりTanStack Startの全体像やViteエコシステムにおけるポジション、Next.jsとの比較を交えた概要を解説いただきます。続いて池内氏より、TanStack Startプロダクトにおける実践的な側面(デプロイ環境、認証基盤、データベース連携など)について、現時点での整備状況をお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、お二人を交え、チーム開発での採用やAIコーディングとの親和性など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 TanStackが気になり始めた方から、Next.jsからの移行を検討されている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。

    開催日:

    2026年4月9日(木)19:00~20:00

  • ISUCON本著者 金子氏による Offers 公開パフォーマンスレビュー キャッシュは敵か味方か?

    アーカイブ公開中

    ISUCON本著者 金子氏による Offers 公開パフォーマンスレビュー キャッシュは敵か味方か?

    パフォーマンス・チューニングは、Webサービスの成長とともに避けて通れないテーマです。中でも「キャッシュ」は有効な手段の一つですが、設計や運用を誤るとデータ不整合やメンテナンス負荷の増大につながる可能性もあります。 「パフォーマンス・チューニングといえば、まずDBやアプリケーションロジックの改善が語られることが多いが、キャッシュはどのタイミングで検討すべきなのか?」 「実務で触れる機会が少なく、方法論を体系的に理解できていない」 ——こうした悩みの声は、現場のエンジニアから数多く寄せられています。 本イベントでは、『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』にてキャッシュの章を執筆され、ご自身でもキャッシュライブラリを実装されている金子達哉氏をお迎えします。 今回は特別に、Offersの実サービス( https://offers.jp/jobs )を題材とした公開パフォーマンスレビューを実施します。 実際のサービスを見ながら、「キャッシュを使うべき場所・使うべきでない場所」をどのように判断するのか、その検討プロセスを公開でお届けします。 👇ISUCON概要はこちら https://isucon.net/ 👇『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』はこちら https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12846-3

    開催日:

    2026年3月24日(火)19:00~20:00

  • ハッカソン優勝者はこう使うのか!「Everything Claude Code」から学ぶ 基本と実践

    アーカイブ公開中

    ハッカソン優勝者はこう使うのか!「Everything Claude Code」から学ぶ 基本と実践

    昨今の開発現場において、Claude CodeをはじめとするAIコーディングエージェントの利用は急速に普及しています。一方で、進化のスピードが非常に速く、「全ての機能を把握し、実戦レベルで使いこなす」ことに壁を感じているエンジニアの方も少なくありません。 そうした中、Anthropic主催のハッカソンでも活用された「everything-claude-code」リポジトリがSNS上で大きな話題となりました。Claude Codeのベストプラクティスが網羅的にまとめられた注目のリソースですが、一定の前提知識がないと読み解くのが難しい側面もあります。 そこで、本イベントでは、RevenueCat Shipaton 2025に入賞し、Claude Codeの機能検証・解説を精力的に発信されているOikon氏をお迎えし、「everything-claude-code」を題材にClaude Codeの基本機能と実践的な活用法を紐解きます。 前半では、Claude Codeの基本機能を押さえたうえで「everything-claude-code」の全体像について解説します。 後半のディスカッションでは、実際の画面をご覧いただきながら「everything-claude-code」リポジトリを参照し、手元の環境でいくつかのコードを動かすデモを通じて、より具体的な活用法を深ぼっていきます。 Claude Codeを触り始めたばかりの方から、もっと使いこなしたい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。 ↓「everything-claude-code」リポジトリはこちら https://github.com/affaan-m/everything-claude-code

    開催日:

    2026年3月17日(火)12:00~13:00

  • React 19、コンポーネント設計どう変わった?〜うひょさんに聞く最新 実務Tips〜

    アーカイブ公開中

    React 19、コンポーネント設計どう変わった?〜うひょさんに聞く最新 実務Tips〜

    前回「LT&ディスカッション5ラウンド!うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」( https://offers.connpass.com/event/298939/ )のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。

    開催日:

    2026年2月18日(水)19:00~20:00

  • MIXI×ユーザベース アプリエンジニアのための「AI×SRE」入門 〜障害対応・ログ解析を楽にする実践Tips〜

    アーカイブ公開中

    MIXI×ユーザベース アプリエンジニアのための「AI×SRE」入門 〜障害対応・ログ解析を楽にする実践Tips〜

    「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか? 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。

    開催日:

    2026年1月21日(水)19:00~20:15

転職に役立つノウハウ

もっと見る