AIエンジニア_「業務×AI×自動化」で広範囲なプロセスDXを実現
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AIエンジニア_「業務×AI×自動化」で広範囲なプロセスDXを実現

AI要約(β)

未来を創るAIエンジニアよ、集え!年収500~1000万円、コアタイムなしフレックス、複業も歓迎。パーソルグループの新会社で、生成AI、RPA、DWHなど最先端技術を駆使し、業務の「ゼロ化」を目指すDX統括部データサイエンス部へ。Python/SQLスキルを活かし、顧客現場のDXをデザイン。社会課題解決に直結するこの挑戦は、あなたのキャリアと社会に革新をもたらす。共に「はたらいて、笑おう」の未来を築こう!

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給与・報酬

年収 500万円 ~ 1,000万円

稼働時間

09:00 ~ 18:00

雇用形態

正社員

出社頻度

週2-3日出社

勤務地

東京都港区赤坂3-3-3 住友生命赤坂ビル9F

現状と課題

パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社は、パーソルグループとしてBPO(ビジネスプロセスアウトソーシング)事業のシナジーを最大化するため、パーソルBPO株式会社、パーソルプロセス&テクノロジー株式会社、パーソルテンプスタッフ株式会社(BPO事業)、パーソルワークスデザイン株式会社が統合し、2024年10月1日より新会社としてスタートしました。

「プロセスデザイン力」「組織・人材マネジメント力」「人材育成力」の3つの力を循環させ、これらにテクノロジーを掛け合わせることで、サービスや企業そのものの価値を高め、持続的に成果を創出できる状態を実現します。

プロセスデザイン力

当社が展開しているBPOビジネスは単なるアウトソーシングではなく、業務全体を横断してリデザイン/変革するための「業務デザイン力」に強みを持っています。プロジェクトを成功に導くための要素を標準化し、品質を向上させ、テクノロジーとビジネスプロセスの変革で、お客様の業務課題を解決していきます。

組織・人材マネジメント力

当社はこれまで、高度な技術力やプロセス運営力で多くのお客様の経営課題を解決してきました。 その中でより高いレベルでビジネスを加速させていくためには、技術や運営力だけではなく、そこで働く社員やお客様自身のモチベーションが重要であることを認識し、組織風土や環境の改善、人材マネジメント力の強化など様々な取り組みを行っています。

人材育成力

様々な環境において、より多くのはたらく人が成長できるよう、これまでに積み上げてきたプロセスデザイン力、リスキングを通し、そこではたらく人各々が知識やスキルを習得し活躍できている状態を目指します。 業界知識・業務知識の新規習得やアップデートを行い、専門性の高い業務を遂行することで、お客様や共にはたらくすべての人の成長を支援していきます。

テクノロジー

企業や事業の課題に対し、これまで培ってきた技術力やテクノロジーを活用することで、ビジネス全体にインパクトのある答えを導き出します。お客様からいただくご要望や課題に目を向け、データやテクノロジーを駆使したサービスを提供することで、更なる業務効率化を図り、お客様のビジネス発展に寄与していきます。

「はたらいて、笑おう」を体現するための取り組み

当社は、社員が自らも仕事を楽しむために、はたらく環境を整えるだけでなく、個人の成長、キャリアを支援する制度が揃っています。 業務の生産性だけでなく、QOL(生活の質)を向上し、風通しの良い文化の中で、“はたらいて、笑おう。”を体現していきます。

①フレックスタイム制度

1カ月単位の総労働時間の中で、自主的・効率的にはたらく時間を決められる制度です。 パーソルビジネスプロセスデザインでは、コアタイムなしのマンスリーフレックスで就業しています。 ※制度適用は配属部署およびプロジェクトにより異なります。

②複業制度

社員の多様なはたらき方や自律的なキャリア形成を実現するため、複業制度を導入しています。 社員それぞれの自己成長を応援し、本業で得た経験、価値観、スキルを社会に還元してほしい、また複業で得られた経験等をグループにも還元してほしいという思いから生まれました。 ※はたらき方等、一定のガイドラインを満たし、社内の承認を得られた場合に複業可能となります。

③キャリアチャレンジ制度

グループ会社・事業部の垣根を越えて、興味がある・やってみたい職種に社員が自ら手を挙げてチャレンジできる、公募型の異動制度です。配属ポジションの詳細は常時、社内ポータルサイトに全社員に対して開示されています。 社員一人ひとりが、自分のやりたい仕事を見つけ、それにチャレンジして欲しい、そんな想いから「キャリアチャレンジ制度」と呼んでいます。

※制度適用は雇用形態により異なります。

お願いする業務

募集部門

ビジネストランスフォーメーション事業部 DX統括部 データサイエンス部

DX統括部データサイエンス部はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。 特定の製品や業界に縛られず、顧客の現場に合わせた「業務 × AI × 自動化」に裁量を持って取り組めるのは、BPO×DXを強みに持つDX統括部ならではの特徴です。

今回は、市場的なニーズが急増している、生成AI、AIエージェント、RPA、DWH、MLOps、ローコード、クラウドなど最新テクノロジーを現場の業務に落とし込む“実装力”を持つAIエンジニア を募集します。

業務内容
1.課題把握・現状分析

業務フロー、KPIの可視化、ボトルネックの抽出

2.ソリューション設計

業務再設計(BPR)、生成AI/AIエージェントの業務組込み、RPA・ワークフロー・API・DWHとの連携設計、UX・アーキテクチャ設計

3.実装・検証(PoC~パイロット)

Python/API連携による実装、モデル選定(RAG、OCR、音声解析 など)、A/Bテスト、セキュリティ考慮、本番移行対応

4.運用・改善

KPIモニタリング、モデル精度改修、品質管理、手順書・教育資料作成、運用定着支援、変更管理

5.ステークホルダー連携

現場部門を巻き込んだ合意形成、トレーニング提供、ROI可視化・報告資料作成

利用技術(このポジションで活用する主なツール)

■ 生成AI / LLM OpenAI / Azure OpenAI などの LLM API、AIエージェント構築やRAG(検索 × 生成)の活用

■ ローコード / 自動化 Dify を活用したAIエージェント・ワークフロー構築、Power Platform(Power Automate / Power Apps)

■ データ基盤・クラウド AWS / Azure / GCP など主要クラウドサービスの基本利用、データベースへの接続、簡易クエリ(SQL)、API・外部サービスとの連携

※「利用技術の参考例」としてご覧ください。得意分野を活かしつつ、幅広い技術に触れる機会があります。

下記、この仕事の特徴に魅力を感じられる方
① “業務 × AI × 自動化” を横断できる

特定の業界や製品に縛られず、顧客現場に最適なDXをデザインできる。

② 上流~下流、技術~チェンジマネジメントまで成長できる

PoCから本番、現場定着まで一気通貫で経験できる。

③ 社会課題の解決に直結する仕事

働き方改革、人手不足、サイバーリスク対応など、企業・社会のレジリエンス向上に貢献できる。

募集要項

概要

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雇用形態

正社員

給与・報酬

年収 500万円 ~ 1,000万円

稼働時間

09:00 ~ 18:00(所定労働時間:8時間0分/休憩時間:60分(12:00〜13:00)/時間外労働:有(月間平均でおよそ20-30h程度残業の見込み))

出社頻度

週2-3日出社

勤務地

東京都港区赤坂3-3-3 住友生命赤坂ビル9F

出社に関する補足情報

最寄駅:赤坂見附駅/永田町駅/溜池山王駅 等

リモートワーク条件

リモート比率は、案件によって変動します。/就業場所の変更の範囲:会社の定める就業場所(リモートワークを行う場所、取引先等会社が指定する場所を含む。 出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所を含む。)

休日・休暇

土日祝日休

社内制度
(待遇・福利厚生)

■社会保険:健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
■通勤手当:有
■家族手当:無
■寮・社宅:無
■定年:有(60歳 ※※延長雇用制度有)
■退職金:無
■時短勤務対象学年:6年生まで
■育休後の復職率:96%

【教育制度/資格制度】
・研修、勉強会開催(データ分析・AI・UX開発・RPA・といった様々なテーマで、知識・スキルを高めるための勉強会を自主的に開催)
・資格インセンティブ制度(80を超える資格の受験料補助、褒賞制度)
・財形貯蓄制度
・確定拠出年金制度

必須スキル/経験

以下 ①②の両方を満たす方

① 下記のどちらかの実務経験がある方

  • Python または SQL を使った業務経験または
  • 生成AI、RPA、Power Automate などの自動化ツールを業務で使った経験

② 業務改善につながる仕組みを自分で作った経験がある方 例:自動化フロー、簡易アプリ、業務ツール、AI機能の導入 など(自社内・小規模の改善でも問題なし)

歓迎スキル/経験

  • 生成AI(LLM API)や AIエージェント、RAG 構成などを使った実装・PoCの経験
  • Power Platform(Power Automate / Power Apps)、Dify、UiPath などを活用した自動化・効率化プロジェクトの経験
  • 外部APIや社内システムとの連携を伴うツール開発・ワークフロー構築の経験
  • データベースからのデータ取得や集計を行うための SQL 実務経験
  • チームでの開発や、改善プロジェクトへの参画経験(役割・規模は問いません)

スキル要件

スキル名

経験年数

種別

Python指定なし必須
SQL指定なし必須
AI指定なし必須
Dify指定なし歓迎
RAG指定なし歓迎

サービス内容の詳細

当社の強みである「業務デザイン力」で、お客様組織全体の事業価値を高め、お客様の目指すべき未来の実現に貢献していきます。

BPO管掌

単純な業務代行サービスではなく、さまざまな部門の業務・実務をサポートしながら、継続的な業務と組織の改善を実現する課題解決型のデジタルBPOサービスです。 ICT領域を中心に、新規事業やサービス企画フェーズのプロジェクト支援から、BPR・業務改善までを顧客伴走型のサービスとしてご支援しています。 その他にも、人事・総務・経理などバックオフィス部門の業務における設計・構築・運用・業務改善を伴走型でご支援しています。 プロセスデザイン力を活かした業務改善と、デジタルを活用したDX推進などの専門性の高いサービスで、企業に合わせた最適な業務サイクルを構築しています。 また、エネルギー業界のクライアント向けに、プロセス設計・構築・運用改善から、営業企画や事業企画支援など幅広い分野のサービスを提供しており、業界の発展に貢献しています。

CX管掌

「コンタクトセンター」と「セールスマーケティング」の両方を武器に、コミュニケーション分野を担っていきます。 コンタクトセンターでは、HDI国際認定スタンダードやKCS(ナレッジセンターサービス)をもとに、運用代行・コンサルティング・研修などを幅広く支援しています。 非対面の営業代行や各種カスタマーサポート窓口の運営、事務領域の代行、DX推進など、幅広い対応領域でお客様の事業拡大に貢献します。 メール・チャット・電話など多様なコミュニケーションチャネルに柔軟に対応しており、これまでの支援実績をもとにお客様の状況や市場の変化に応じたプランニングを行い、顧客満足度の向上やセンター運用のコスト最適化、企業価値の向上を実現します。 セールスマーケティングでは、クライアントのビジネス成長に寄与する専門家として、マーケティングからセールスのあらゆるプロセスにおいてコンサルティングから実行・分析支援を行っています。 顧客接点づくりから受注、その後のカスタマーサクセスまで一気通貫で支援可能なサービスを展開。 クライアント企業の業績向上を目指し、課題の科学的な分析や効率的な業務プロセスの設計・構築、実行支援などを提供し、ビジネスの成長に寄与します。

事業開発管掌

市場のトレンドやニーズを基に、アイデアを具現化し、新しいサービスを生み出します。 作成したプロトタイプをユーザーに利用してもらい、ユーザーからのFBを反映しながら機能や品質を改善し、ユーザーの課題を解決する価値あるプロダクトを開発していきます。 現在は、HITO Manager(アルバイト採用管理システム)、x:eee(スマホ特化型 アルバイト採用支援ツール)、AUTOMETA(AIによる資料作成・整理ツール)、MITERAS(仕事可視化/勤怠管理)、TIMO Meeting(ミーティングマネジメントツール)等、HRノウハウや業務プロセス変革力をベースに日本の生産性を飛躍的に向上させるプロダクトを展開していきます。

コーポレート管掌

経企や人事、法務、情報システムなど、企業活動を円滑に行うために必要不可欠な管理業務を担います。 モノやカネ、ヒトなどの経営資源を管理・活用するための業務を行い、経営戦略に基づいた会社組織全体の最適化を目指します。 バックオフィスの仕事は表には出にくいものの、会社の成功にとって非常に重要な役割を果たしています。

選考フロー

  1. 書類選考
  2. 1次面接
  3. 2次面接

書類選考⇒1次⾯接⇒ web適性検査 ⇒最終面接

筆記・Web試験 :無 ⾯接回数 :2回

※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

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    Ubieに聞く チケット駆動開発、AIが回す時代へ ~仕様→実装の完全自動化で見えてきたこと~

    Claude CodeやDevinなどのAIコーディングエージェントが登場し、「チケットを書いたらAIが実装してくれる」という開発スタイルへの期待が高まっています。 しかし、いざ導入してみると「簡単なタスクは任せられるけど、完全な自動化には程遠い」「結局人間が手直しする工数がかかる」「精度が安定しない」といった壁にぶつかっている方も多いのではないでしょうか。 本イベントでは、完全自動化に正面から向き合い、仕様策定から実装までのAI自動化を試行錯誤しているminatoya氏とshiraji氏をお招きします。 現状は「当たればラッキー」という精度でも、その"当たり"をいかに増やしていくかという視点で、ツール選定、チケットの書き方、バリデーションの入れ方など、完全自動化に近づくための実践知を共有いただきます。 minatoya氏からはAIパートナー(AIP)とUbin(自作のDevin風エージェント)を活用したフルサイクル自動化の全体像を、shiraji氏からは現場目線でのチケット駆動開発の実践と改善ポイントを共有いただきます。

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    2025年12月23日(火)19:00~21:15

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    AIツールの活用が進む中、開発現場では「エンジニアがドメイン知識を深く理解できない」「PMが仕様作成のボトルネックになっている」といった課題を聞くことがあります。 特に、「なぜこの課題があるのか、エンジニアが腹落ちできていない」「PMの仕様検討待ちで開発が進まない」――こうした声は、多くの開発現場で聞かれるのではないでしょうか。 LayerXでは、AIを活用することでこれらの課題に向き合い、エンジニアとPMの役割の壁を取り払う取り組みを進めているといいます。 そこで本イベントでは、バクラクシリーズのPMを務める加藤氏をお招きし、AIによってドメイン知識へのアクセスがどう変わったのか、PMとエンジニアがどう協働できるようになったのか、そしてCursorを用いた仕様検討の自動化など、LayerXが実践するAIネイティブな開発プロセスについて語っていただきます。 「ユーザーに使われるものを作る」文化をチーム全体で実現するためのヒントが得られる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 「全員プロダクトマネージャー」を実現する、カーソル仕様による検討の自動運転 https://speakerdeck.com/applism118/quan-yuan-purodakutomaneziya-woshi-xian-suru-cursorniyorushi-yang-jian-tao-nozi-dong-yun-zhuan

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    2025年12月10日(水)19:00~20:00

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