弊社ではデータ領域のコンサルティング事業を行っており、今回はその中でもデータ基盤構築、BI開発におけるプロジェクトマネージャー(以下PM)をお任せできる方を募集しております。 大手企業様のプロジェクトをすでに弊社PMが対応をしているのですが、今後より戦略的・意欲的に案件を獲得するべく弊社PMの稼働を空けたいと考え、既存案件のプロジェクトマネージメントを引き継いで実行いただける方を募集しております。

データ活用の未来を創るプロジェクトマネージャー募集!年収1200万~1560万円、フルリモート、週3日程度の柔軟な働き方で、大手クライアントのデータ基盤構築・BI開発を牽引。上流工程経験を活かし、戦略的プロジェクトや新規事業、メンバー育成にも挑戦可能。あなたのキャリアを飛躍させ、社会に大きなインパクトを与えませんか?この仕事で、データが描く未来を共に創造しましょう。
給与・報酬 | 時給 6,250円 ~ 8,124円 |
|---|---|
稼働時間 | 64時間 ~ 96時間(週16 ~ 24時間) |
雇用形態 | 業務委託 |
出社頻度 | フルリモート |
勤務地 | - |
弊社ではデータ領域のコンサルティング事業を行っており、今回はその中でもデータ基盤構築、BI開発におけるプロジェクトマネージャー(以下PM)をお任せできる方を募集しております。 大手企業様のプロジェクトをすでに弊社PMが対応をしているのですが、今後より戦略的・意欲的に案件を獲得するべく弊社PMの稼働を空けたいと考え、既存案件のプロジェクトマネージメントを引き継いで実行いただける方を募集しております。
参画当初は進行/運用中のプロジェクトにおけるPM業務をお任せすることになりますが、ご本人のご意向次第では新規プロジェクトの初期から、プリセールス業務、メンバー育成業務に携わっていただくことも可能です。
【案件例】※参考イメージです 官公庁様:省庁における応募者母集団形成のための企画から施策実施プロジェクトデータを活用していきたい担当者の要望によりデータ基盤構築から施策効果測定のためのダッシュボード開発を実施。
EC事業会社様:マーケティング施策効果測定のためのダッシュボード開発Salesforce Marketing Cloudで保持している配信実績データと計測ツールのAdobe Analyticsのデータを連携/加工し、Tableau上で配信結果や、売上金額、商品分野ごとの成長実績を可視化し、分析が行えるような環境の構築。
大手物流企業様:データ一元管理をするためのSnowFlakeを活用した基盤構築複数システムにまたがる基幹データ、倉庫データ・輸送データ、運送事業者データなどを一元管理課できるよデータ基盤構築、運用フローの設計を行う。先方社内においてPowerBIで開発予定のダッシュボード要件から逆算、データ構成要件定義、設計、データ連携方法の提案を実施
雇用形態 | 業務委託 |
|---|---|
給与・報酬 | 時給 6,250円 ~ 8,124円 |
稼働時間 | 64時間 ~ 96時間(週16 ~ 24時間) |
出社頻度 | フルリモート |
・要件定義、基本設計などの上流工程に関わった経験 ・システム開発またはデータ関連プロジェクトにおける実務経験(3年以上) ・クライアントや社内関係者との調整・コミュニケーションを主体的に行える方
データ基盤構築経験やBIツールの導入・開発プロジェクトでのPM経験 DX推進やデータ活用プロジェクトでのPM経験 プリセールスや提案活動の経験SIer/コンサルファームでの業務経験 メンバー育成経験 ※必ずしもPM経験は必須ではありません。上流工程の経験を活かして、PMへの経験を積みたい、キャリアアップしたい方も大歓迎です!
【 想定報酬 】 月額:500,000円~780,000円(0.5~0.6人月想定)
【勤務条件】 ・雇用形態 : 準委任契約 ※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 : 長期 ・勤務時間 : 9:30~ 18:30 ※稼働時間は固定ではありません。 ・勤務曜日 : 月~金 ※0.5~0.6人月稼働を想定ですが、曜日固定の稼働ではなく週5日の中で割り振る形でご調整をお願いいたします。 ・勤務地 : 東京都港区新橋 ※フルリモート想定です。
【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談
(案件番号:JN00478448)
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

給与・報酬:
時給 3,125円 ~ 4,374円
稼働時間:
64時間 ~ 159時間(週16 ~ 39.75時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
フルリモート

給与・報酬:
時給 3,750円 ~ 4,874円
稼働時間:
160時間 ~ 160時間(週40 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
フルリモート

給与・報酬:
時給 5,312円 ~ 7,500円
稼働時間:
128時間 ~ 160時間(週32 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
フルリモート

給与・報酬:
時給 4,000円 ~ 6,000円
稼働時間:
64時間 ~ 160時間(週16 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
月1日出社

給与・報酬:
時給 3,000円 ~ 6,000円
稼働時間:
40時間 ~ 100時間(週10 ~ 25時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
週2-3日出社

給与・報酬:
年収 700万円 ~ 1,200万円
稼働時間:
10:00 ~ 19:00
雇用形態:
正社員
出社頻度:
週1日出社

開催終了
「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか? 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
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2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか?Web標準に回帰することで何が変わるのか?そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか? 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction
開催日:
2026年1月14日(水)19:00~20:15

アーカイブ公開中
Claude CodeやDevinなどのAIコーディングエージェントが登場し、「チケットを書いたらAIが実装してくれる」という開発スタイルへの期待が高まっています。 しかし、いざ導入してみると「簡単なタスクは任せられるけど、完全な自動化には程遠い」「結局人間が手直しする工数がかかる」「精度が安定しない」といった壁にぶつかっている方も多いのではないでしょうか。 本イベントでは、完全自動化に正面から向き合い、仕様策定から実装までのAI自動化を試行錯誤しているminatoya氏とshiraji氏をお招きします。 現状は「当たればラッキー」という精度でも、その"当たり"をいかに増やしていくかという視点で、ツール選定、チケットの書き方、バリデーションの入れ方など、完全自動化に近づくための実践知を共有いただきます。 minatoya氏からはAIパートナー(AIP)とUbin(自作のDevin風エージェント)を活用したフルサイクル自動化の全体像を、shiraji氏からは現場目線でのチケット駆動開発の実践と改善ポイントを共有いただきます。
開催日:
2025年12月23日(火)19:00~21:15

アーカイブ公開中
AIツールの活用が進む中、開発現場では「エンジニアがドメイン知識を深く理解できない」「PMが仕様作成のボトルネックになっている」といった課題を聞くことがあります。 特に、「なぜこの課題があるのか、エンジニアが腹落ちできていない」「PMの仕様検討待ちで開発が進まない」――こうした声は、多くの開発現場で聞かれるのではないでしょうか。 LayerXでは、AIを活用することでこれらの課題に向き合い、エンジニアとPMの役割の壁を取り払う取り組みを進めているといいます。 そこで本イベントでは、バクラクシリーズのPMを務める加藤氏をお招きし、AIによってドメイン知識へのアクセスがどう変わったのか、PMとエンジニアがどう協働できるようになったのか、そしてCursorを用いた仕様検討の自動化など、LayerXが実践するAIネイティブな開発プロセスについて語っていただきます。 「ユーザーに使われるものを作る」文化をチーム全体で実現するためのヒントが得られる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 「全員プロダクトマネージャー」を実現する、カーソル仕様による検討の自動運転 https://speakerdeck.com/applism118/quan-yuan-purodakutomaneziya-woshi-xian-suru-cursorniyorushi-yang-jian-tao-nozi-dong-yun-zhuan
開催日:
2025年12月10日(水)19:00~20:00

アーカイブ公開中
AIコーディングエージェントの活用は進んでいるものの、コーディング以外の工程ではまだ課題を感じている方が多いのではないでしょうか。 「AIに設計やテストをどう任せればいいか悩んでいる」 「レビューがボトルネックになっていて、効率化の方法が見えてこない」といった声もよく耳にします。 実際には、実装以外の工程(設計、テスト、レビュー)でもAIを効果的に活用できる余地は大きくあります。 しかし「仕様書から適切に設計書へどう落とし込むか」「E2Eテストはどこまで人手を代替するのか」「AIレビューツールを入れたもののレビュー工数の削減にはあまり寄与していない」など、多くの現場が壁に直面しているのも事実です。 そこで本イベントでは、AI活用を第一線で行っているLayerXのan氏とサイバーエージェントのわさびーふ氏をお招きし、設計・実装・テスト・レビューという開発プロセス全体において、AIをどう活用しているのか取り組みの現在地を包み隠さず語っていただきます。 an氏からはバクラク開発における実践例を、わさびーふ氏からはサイバーエージェントでの取り組みを通じて、AI時代の開発プロセスのベストプラクティスを学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。
開催日:
2025年11月20日(木)19:00~20:00