【募集背景】 当社は「0次DX」を掲げ、顧客のDX内製化支援で急成長を続けています。 近年、生成AIを活用した業務改革（AI-BPR）の需要が急増しており、 銀行、化学系商社、飲料メーカーなど、様々な業界でPoCプロジェクトが成功しています。
この事業拡大に伴い、新たにAI CoE（Center of Excellence）を設立し、AI戦略を加速させています。 この中核を担う「AI業務コンサルタント」を増員し、さらなる事業強化を目指します。
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年収500～800万円。生成AIで未来を創るAIコンサルタントとして、顧客の本質的な業務改革を戦略立案から実行まで一貫して推進しませんか？Google Gemini, ChatGPTなど最先端AI技術を駆使し、急成長中のAI CoEで市場価値の高い専門家へ。挑戦を称賛する文化の中、あなたのキャリアを飛躍させ、社会に新たな価値を生み出す仲間を求めています。
給与・報酬 | 年収 500万円 ~ 800万円 |
|---|---|
稼働時間 | 10:00 ~ 19:00 |
雇用形態 | 正社員 |
出社頻度 | 週2-3日出社 |
勤務地 | 東京都 渋谷区 恵比寿4-20-3 恵比寿ガーデンプレイスタワー15Ｆ |
【募集背景】 当社は「0次DX」を掲げ、顧客のDX内製化支援で急成長を続けています。 近年、生成AIを活用した業務改革（AI-BPR）の需要が急増しており、 銀行、化学系商社、飲料メーカーなど、様々な業界でPoCプロジェクトが成功しています。
この事業拡大に伴い、新たにAI CoE（Center of Excellence）を設立し、AI戦略を加速させています。 この中核を担う「AI業務コンサルタント」を増員し、さらなる事業強化を目指します。
【業務内容】 生成AIを活用した顧客企業の業務改革（AI-BPR）を推進するコンサルタントとして、 戦略立案から実行支援までを一気通貫で担っていただきます。 当社が掲げる、顧客と一体となってDXを推進する『0次DX』の考えに基づき、 単なるツール導入に留まらない、本質的な業務変革と価値創造を実現することがミッションです。
【業務詳細】 ご経験やスキルに応じ、以下の業務をお任せします。 将来的には、社内のエンジニアリングに関するディレクション （要件整理・社内連携）などを担っていただく可能性もあります。
■現状分析・課題抽出: ・現場社員の隣で業務を共にする「業務モニター」やヒアリングを通じ、 定量的なデータだけでは見えない組織文化や属人化状況といった「ウェットな課題」を抽出します。
■AI活用戦略の立案: ・抽出した課題に対し、生成AIを活用した具体的な業務改善プロセス（AI-BPR）を設計し、顧客に提案します。
■実行支援・実装ディレクション: ・社内エンジニアや関係各所と連携し、AI導入プロジェクトを推進します。 ・業務で利用するプロンプトの設計や、AIの精度を高めるための土台となる高品質なデータの作成を主導します。
■効果測定と定着化支援: ・導入後の効果を測定し、さらなる改善提案を行います。 ・顧客社内でのAIリテラシー向上を目的としたレクチャーやワークショップの企画・実施も行います。
【技術スタック・使用ツール】 ・AI: Google Gemini, Amazon Bedrock, ChatGPT, Claude, Dify ・コミュニケーション: Slack, Google Meet, Metalife ・プロジェクト管理: Jira, Confluence, Backlog ・その他: 各種BIツール、ローコード・ノーコードツール
【求める人物像】 ・上場企業部長の直下で、ハイストレッチな環境下で成長したい方 ・AI領域への専門性を身につける機会を窺っている方 ・再現性を求められるよりも、状況に応じて適応しつつ成果を上げていくことが得意な方
【キャリアパス】 ご自身の志向に合わせて、柔軟なキャリアを築くことが可能です。 週次の1on1を通じて、理想のキャリア実現をサポートします。
・プロジェクトマネジメントパス: プロジェクトオーナーとして、 AI導入プロジェクトを統括するPMへとステップアップし、 顧客のビジネス変革をより大きなスケールで実現できます。 ・組織マネジメントパス: 部長・課長として、AIコンサルタント組織の拡大やメンバーの育成を担います。 ・スペシャリストパス: AIコンサルティングの専門性を突き詰め、業界をリードする第一人者を目指します。 システムアーキテクトにも詳しく、領域を跨げる専門性を磨きます。
【ポジションの魅力】 ・急成長するAI領域の専門家へ: 生成AI活用が業界の中でも先進的に進んでいる当社で、 多種多様なAI-BPR案件に携われます。モニター業務から採用、人事評価まで、幅広い領域での実践経験を通じて、 市場価値の高いAIコンサルタントとしてのキャリアを築くことができます。 ・「絵に描いた餅」で終わらない実行力: 当社は「戦略立案はコンサル、開発はベンダー」という 従来の分業体制を取りません。技術力のあるエンジニアと密に連携し、提案から実装、 改善までを一気通貫で担うため、「実のあるAI活用・DX推進」を実感できます。 ・挑戦を称賛する文化: 「チャレンジする人を増やす」という経営理念のもと、 失敗を恐れずに新しい挑戦ができる風土があります。 AIという最先端の領域で、前例のない課題解決に存分に取り組める環境です。
雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
給与・報酬 | 年収 500万円 ~ 800万円（年棒制(年棒の12分の1を毎月支給 スキル・経験・能力に応じて決定)） |
稼働時間 | 10:00 ~ 19:00（休憩時間：60分） |
出社頻度 | 週2-3日出社 |
勤務地 | 東京都 渋谷区 恵比寿4-20-3 恵比寿ガーデンプレイスタワー15Ｆ |
出社に関する補足情報 | 雇入れ直後：本社、クライアント先（東京23区内）、およびリモートワーク実施場所 変更の範囲：変更なし |
休日・休暇 | ■休日・休暇詳細
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社内制度 | ◎キャリアアップに関するもの
|
■必須スキル ①をお持ちの上で、②いずれかのご経験がある方
① ・生成AI（ChatGPT, Claude, Gemini等）を業務またはプライベートで利用した経験 ・ロジカルシンキングに基づき、複雑な情報を整理し、構造化できる能力
② ・何らかの企画業務に携わったご経験が1年以上 ・エンジニアリングに関わるプロジェクトにおいて、企画視点で主導的に物事に取り組んだご経験が1年以上
■歓迎スキル ・中学～高校時代に国語が得意で、かつ数学が苦手科目ではなかった方 ・営業、マーケティング、人事など、特定の業務領域に関する深い知見 ・業務コンサルティングの実務経験 ・エンジニアと協業し、システム開発やサービス改善を行った経験
会社紹介資料
選考フロー ①一次面接 ②WEBテスト（ご自身のPCで受検可能です） ③二次面接 ④最終面接 ※ポジションによってフローは異なる場合がございます。 ※入社時期は、ご都合に応じます。
給与・報酬：
時給 6,000円 ~ 12,000円
稼働時間：
80時間 ~ 200時間（週20 ~ 50時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
フルリモート
給与・報酬：
年収 750万円 ~ 1,300万円
稼働時間：
10:00 ~ 19:00
雇用形態：
正社員
出社頻度：
フルリモート
開催前
パフォーマンス・チューニングは、Webサービスの成長とともに避けて通れないテーマです。中でも「キャッシュ」は有効な手段の一つですが、設計や運用を誤るとデータ不整合やメンテナンス負荷の増大につながる可能性もあります。 「パフォーマンス・チューニングといえば、まずDBやアプリケーションロジックの改善が語られることが多いが、キャッシュはどのタイミングで検討すべきなのか？」 「実務で触れる機会が少なく、方法論を体系的に理解できていない」 ——こうした悩みの声は、現場のエンジニアから数多く寄せられています。 本イベントでは、『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』にてキャッシュの章を執筆され、ご自身でもキャッシュライブラリを実装されている金子達哉氏をお迎えします。 今回は特別に、Offersの実サービス（ offers.jp/jobs ）を題材とした公開パフォーマンスレビューを実施します。 実際のサービスを見ながら、「キャッシュを使うべき場所・使うべきでない場所」をどのように判断するのか、その検討プロセスを公開でお届けします。 👇ISUCON概要はこちら https://isucon.net/ 👇『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』はこちら https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12846-3
開催終了
昨今の開発現場において、Claude CodeをはじめとするAIコーディングエージェントの利用は急速に普及しています。一方で、進化のスピードが非常に速く、「全ての機能を把握し、実戦レベルで使いこなす」ことに壁を感じているエンジニアの方も少なくありません。 そうした中、Anthropic主催のハッカソンでも活用された「everything-claude-code」リポジトリがSNS上で大きな話題となりました。Claude Codeのベストプラクティスが網羅的にまとめられた注目のリソースですが、一定の前提知識がないと読み解くのが難しい側面もあります。 そこで、本イベントでは、RevenueCat Shipaton 2025に入賞し、Claude Codeの機能検証・解説を精力的に発信されているOikon氏をお迎えし、「everything-claude-code」を題材にClaude Codeの基本機能と実践的な活用法を紐解きます。 前半では、Claude Codeの基本機能を押さえたうえで「everything-claude-code」の全体像について解説します。 後半のディスカッションでは、実際の画面をご覧いただきながら「everything-claude-code」リポジトリを参照し、手元の環境でいくつかのコードを動かすデモを通じて、より具体的な活用法を深ぼっていきます。 Claude Codeを触り始めたばかりの方から、もっと使いこなしたい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。 ↓「everything-claude-code」リポジトリはこちら https://github.com/affaan-m/everything-claude-code
開催日:
2026年3月17日(火)12:00~13:00
アーカイブ公開中
前回「LT&ディスカッション5ラウンド！うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」（ https://offers.connpass.com/event/298939/ ）のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。
開催日:
2026年2月18日(水)19:00~20:00
アーカイブ公開中
「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか？ 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
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アーカイブ公開中
2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか？Web標準に回帰することで何が変わるのか？そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか？ 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction
開催日:
2026年1月14日(水)19:00~20:15
