【1人目専任EM】フルリモート環境下でのチームビルディングを推進するEMを募集!
エンジニアリングマネージャー

【1人目専任EM】フルリモート環境下でのチームビルディングを推進するEMを募集!

AI要約(β)

対話データ解析サービス『Bring Out』の未来を共に創るエンジニアリングマネージャーを募集します。年収800~1,500万円、フルリモートでの柔軟な働き方が可能です。あなたのミッションは、急成長中の開発組織をリードし、効率的な開発プロセスを設計すること。CTOと連携し、チームのカルチャーを醸成し、採用活動を推進します。TypeScriptやPythonを駆使し、AI技術を活用したプロダクト開発に挑戦。少数精鋭のチームで、データドリブンな経営変革を実現し、あなたのキャリアを次のステージへと導きます。未来を共に切り拓く仲間を求めています。

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給与・報酬

年収 800万円 ~ 1,500万円

稼働時間

09:30 ~ 18:30

雇用形態

正社員

出社頻度

フルリモート

勤務地

-

現状と課題

Bring Outは「対話をデータ化して経営を変革する」ことを掲げ、2020年12月に創業された、AIベンチャーです。 テクノロジーとプロフェッショナル(NLP×戦略コンサル)の融合で、これまで収集困難だった社内外の対話データを収集・解析し、経営資源として利活用することで世の中の「営業生産性」を大幅に改善していくことにチャレンジしています。

【New】週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年に選出されました! https://bringout.notion.site/100-2024-1b829c4ac6734d138a01522c1d4903a6

◆プロダクトについて◆

弊社では、商談報告や行動評価の支援を目的とした商談可視化AI SaaS「Bring Out」を展開しております。 URL : https://www.bringout.jp/

商談時における音声データを収集し、録音から生成した書き起こしを自然言語処理にて分析することで、商談内容の要約や評価を自動でおこないます。これによりSFA入力などの報告業務の効率化だけでなく、これまで感覚的判断に委ねられていた商談評価が定量的に評価できるようになり、営業メンバーの育成や案件の受注率予測が可能になるなど、営業の生産性向上に大きく貢献しています。

また組織や商材にあった営業の型をプロダクト上で柔軟に設定して分析が実行できるということが特徴の一つとなっており、現在エンタープライズ企業を中心にご導入頂き、経験豊富なコンサルタントのサポートの元、お客様の営業成果向上までご支援させて頂いております。

より詳細な事業背景や開発組織についてまとめた資料もご用意しておりますので、よろしければこちらもぜひご覧ください。

<ブリングアウト開発組織について> https://bringout.notion.site/engineer-recruiting

関わるチーム

現時点(25年1月)では、正社員は10名程と小規模な組織ですが、少数精鋭ながら優秀なメンバーが揃っております。

開発業務については、大きく分けて「プロダクト開発」と「AI開発」の業務が存在しており、それぞれが独立して別チームとして動いております。

また開発チームのカルチャーとしては、PDCAを回すインフラを作る自分たちこそ、最も「成長」に強いこだわりを持つ存在であるべき、との考えを非常に大事にしており、Valueのなかでも「成長」を核となる概念として設定しています。 そのためチームとしては、信じて口に出すキーワードのレベルまで考えを昇華させ、目指すべき方向性の共通認識を徹底し、それを根拠にチームとして新たなチャレンジにも積極的に取り組む文化となっています。

こうした想いに共感してくれる仲間と同じ船に乗り込み、日々の運用の中でそれをさらに強化していく、そのための制度を取り入れ、エンジニア組織では当たり前の仕組みとして当たり前の強度として運営されています。さらにビズ側でも同様の強度で行われていることは組織運営における特筆すべきポイントとなっています。

以下に詳細を記載しておりますので、組織運営にご興味がある場合はぜひ御覧ください! https://bringout.notion.site/e34ace2d456d483693faaf3c80f31187#2ab54ca6368b440e836b2004d640d4e7

募集背景

ブリングアウトは現在、第二創業期にあたり、プロダクト開発組織の拡大を推進中です。組織拡大フェーズにおいて、開発プロセスやチームマネジメントをより体系化し、効率的な開発体制を構築することが急務となっておりますが、現状はCTOがEMを兼務しており、速やかにチームマネジメントの移譲に取り組んで行きたいと考えています。 そこで、社内1人目となる専任のEMを採用し、フルリモート環境下において急速な組織拡大に対応できるマネジメント体制の構築をはじめ、開発メンバーが効率的に協業できるカルチャーの醸成、CTOと連携した採用活動によるチーム組成などの課題解決に取り組んでいただきます。

お願いする業務

エンジニアリングマネージャーとして、以下のような業務に携わっていただきます。

  • 開発組織拡大に対して生産性を低下させない開発プロセスの設計。またチームメンバーの意思やチームサイズのフェーズに応じて、適切な人員の采配
  • チームで同じ方向に向かうためのカルチャーの言語化と体現、改善に向けたアクション設計
  • エンジニア採用についての設計と推進
    • CTOと連携して、必要な人材像、人数、計画を立てて推進すること
    • 開発組織について外部発信の推進
  • 開発チームの評価制度の設計、開発チームメンバーのeNPSの計測、開発チームメンバーのマネジメント体制の構築(初期はマネジメントの実施)

上記に加え、最初はいずれかのポジションのミドル〜シニア以上のICとしてメンバーとの信頼関係を構築しながら業務にコミットいただくことを想定しています。

▼技術的な課題の一例
AI領域における価値増強のための開発
  • コンサルティング用の社内データ分析基盤の開発、ノーコードでAI提供をするための社内向けのアルゴリズム構築 & 精度検証基盤の開発
  • 新たなAI機能を提供するためのアルゴリズムの検証や、機能のプロトタイピング
  • 価値が検証されたアルゴリズムをプロダクトで動かすためのクラウドインフラの構築やワークフローの実装
エンタープライズ企業でプロダクトを利用いただくための開発
  • 入力するデータを円滑に取得するためのWeb MTGツールとの連携やレコーダーアプリなどの提供
  • 分析結果をお客様のシステムで利用するためのシステム連携やAPIの公開
  • SLOやSLAの設定、営業機密情報を取り扱うためのセキュリティ対応
  • 安全に機能を提供するためのシステムアーキテクチャの改善、システム運用の設計
  • お客様の問い合わせ対応やアラート対応、それら業務の効率化
ユーザーのデータ運用の支援と、プロダクトの使い勝手の改善
  • プロダクトがセルフサーブできるように、オンボーディングプロセスの設計、管理機能の公開
  • 顧客要望を汲み取ったプロダクトのUI改善
  • 対話情報の分析結果を可視化するための機能の開発、アドホックな分析を支援するためのツールの提供
【開発環境】
  • 言語:TypeScript, Python
  • フレームワーク:React, Node.js, GraphQL
  • データベース:PostgreSQL, DynamoDB
  • ソースコード管理:GitHub
  • プロジェクト管理:Notion
  • 情報共有ツール:Discord, Slack, Notion
  • その他:AWS, Terraform, Docker, CircleCI, AWS S3, New Relic, Honeybadger, Figma
業務内容の変更

開発内のプロジェクトにより、変動する可能性がございます(応相談)

▼以下のチャレンジや環境に魅力を感じられる方
LLM活用や大規模データ分析へのチャレンジ

商談の生データや長時間の対話データを大量に解析するため、自然言語処理・大規模言語モデル(LLM)周りの技術をフル活用しています。 AIエンジニアとしてのご経験がなくとも、ソフトウェアエンジニアもAI機能に必要なジョブ管理やワークフロー、API開発などLLMに関わる機能に大きくコミットできます。

エンタープライズ向けSaaSの可用性と高いセキュリティ基準

提供先は主にエンタープライズ企業の営業部門となります。そのため高い可用性やセキュリティ要件を満たすアーキテクチャ設計や運用が求められます。 LLMやAI機能の導入に加え、エンタープライズ向けの堅牢なシステムを構築するバランス感が重要です。

多彩な技術領域への挑戦

ノーコード分析基盤や独自のワークフローエンジンの実装、データパイプラインの最適化、大規模データストアの構築など、幅広い技術領域に触れることが可能です。 新機能をお客様と一緒にPoC→実装→汎用化する素早い開発サイクル で、新しい技術にも挑戦しやすい環境です。

働きやすい環境/裁量権の大きさ

フルリモート&フルフレックスとなっており、個々のライフスタイルに応じた柔軟な働き方を実現することが可能です。 また技術選定やプロジェクト立案に主体的に関われる環境で、自身の業務成果が会社の成長に直結する手応えを感じていただきやすい環境となっております。 プロダクトマネージャーやBizチームとの密なコミュニケーション で要件定義を行い、エンジニア発案の技術提案も大歓迎です。 週次のスプリントプランニングで優先度を確認し、デイリースタンドアップ で進捗を共有しています。

募集要項

概要

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雇用形態

正社員

給与・報酬

年収 800万円 ~ 1,500万円

稼働時間

09:30 ~ 18:30(休憩1h/フレックスタイム制(標準労働時間 8h/1日)※コアタイム(10:30~15:00) ※子育て世帯も多く、基本的に時間外労働は無し/所定労働時間を超える労働:あり)

出社頻度

フルリモート

休日・休暇

・完全週休二日制
・祝日・年末年始休暇
・慶弔休暇

社内制度
(待遇・福利厚生)

【基本制度】
・完全週休二日制(土日祝)
・祝日・年末年始休暇
・有給休暇(初年度入社半年後10日付与)
・慶弔金

【諸手当】
・リモートワーク手当
・ベビーシッター補助

【受動喫煙対策】
その他(フルリモートのため)

必須スキル/経験

  • エンジニアリングマネージャーとしての実務経験(3年以上)
    • 20-30人以上のピープルマネジメント経験があれば尚可
  • アジャイル開発やCI/CD、クラウド環境下における開発プロセスやアーキテクチャに関する理解が深い方
  • チームメンバー、CTO、その他ステークホルダーと円滑にコミュニケーションを取り、リーダーシップを発揮できる方
  • 組織の成長に貢献するためのチーム構築や採用活動に積極的に関与し、強いチームを作り上げる意欲がある方

歓迎スキル/経験

  • スタートアップや急成長企業でのマネジメント経験がある方、特にフルリモート環境下における組織拡大フェーズでの経験がある方
  • フロントエンド、バックエンド、インフラなど、プロダクト開発の全般に関する深い理解がある方
  • データに基づいた意思決定を行い、チームのパフォーマンスやプロダクトの改善に役立てる能力がある方
このような方を求めています
  • LLMやAIを活用したプロダクト開発 に強い興味がある方
  • エンタープライズ向けSaaS で大規模ユーザを支える技術や運用にチャレンジしたい方
  • ノーコード分析プラットフォームのアーキテクチャ設計やデータパイプライン に興味がある方
  • 自ら積極的に提案し、Bizやコンサルチームと協力しながらスピード感を持って開発 できる方
  • 安定稼働と新技術導入のバランスを取りつつ、高品質なシステムをつくり上げる ことが好きな方

サービス内容の詳細

大規模言語モデルを活用した、対話データ解析サービスの提供
◆対話をデータ化して経営を変革する。

対話データの解析はデータドリブン経営における最重要なトピックです。 ハイパフォーマーの商談分析から営業の勝ちパターンを見出すこと。 感覚に頼らず、顧客の生の声を踏まえたサービス開発を可能にすること。 面接官の好みによらず優秀な人材を採用すること。 Bring Outは、この全てを手間なく実現します。

◆テクノロジーとプロフェッショナルの融合で、勝ち続ける組織づくりをサポートします。

最先端の対話解析テクノロジーを用いた分析基盤を活用し、経験豊富なコンサルタントが経営変革の論点を最短距離で導き出します。

◆AIを活用した商談解析サービス「Bring Out(ブリングアウト)」の開発

https://www.bringout.jp/

「Bring Out」は、顧客との対話を会社の資産に変える営業支援ツール。 99%の精度の文字起こしによる商談可視化と、自動報告書作成モデルにより、営業の事務工数削減に寄与することが特徴。 採用担当者向けに、面接内容をAIが分析するサービス「Bringout for HR」を展開。

▼Bring Outの提供する価値

これまで収集困難だった社内外の対話情報を収集し、解析し、CRMへの格納までをワンストップで実行。 現場の業務を最小化しながら、対話を文字情報に、そして分析可能な構造データへと自動変換します。 勘と経験に基づく仕事のあり方から、データに基づく仕事のあり方へとトランスフォームしていきます。

▼Mission

〈PDCAが回るためのインフラを社会実装し、あらゆる活動が日々より良いものになっていく可能性を拓く〉

よりよくあるためには、自分が今いる位置を認知したうえで、改善サイクル(PDCA)を回していくことが必要です。 ビジネスにおける年間100兆文字に及ぶ対話データは、正しい解析プロセスを経ることで、現在地を事実に基づいて評価し、改善行動の実践状況や課題を把握し、効果を測定するための幹となる情報となります。 Bring Outは、テクノロジーとプロフェッショナルの融合で、対話情報から世の中を一歩ずつ良いものへと変えていきます。

選考フロー

  1. カジュアル面談
  2. 書類選考
  3. 1次面接
  4. 2次面接
  5. オファー面談

※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

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