Red Frascoでは、大手不動産会社が運営するポータルWebサイトの開発および集客業務を幅広く手掛けています。 特に、大量の物件データを取り扱うバックエンド領域では、開発体制の強化が事業成長における重要な鍵となっています。 事業の拡大に伴い、今後さらに増加が見込まれる膨大なデータを効率的に処理し、新たな課題を解決していくためには、共に挑戦し解決に導く仲間の存在が不可欠です。

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給与・報酬 | 年収 500万円 ~ 600万円 |
|---|---|
稼働時間 | 140時間 ~ 180時間(週35 ~ 45時間) |
雇用形態 | 業務委託から正社員 |
出社頻度 | 週4日出社 |
勤務地 | 東京都渋谷区猿楽町10-1 マンサード代官山3F |
Red Frascoでは、大手不動産会社が運営するポータルWebサイトの開発および集客業務を幅広く手掛けています。 特に、大量の物件データを取り扱うバックエンド領域では、開発体制の強化が事業成長における重要な鍵となっています。 事業の拡大に伴い、今後さらに増加が見込まれる膨大なデータを効率的に処理し、新たな課題を解決していくためには、共に挑戦し解決に導く仲間の存在が不可欠です。
大規模不動産サービスの成長を支えるバックエンドエンジニアを募集しています。 ※ ご経験やご希望に応じて、相談の上で担当いただく業務範囲を決定します ・要件定義 ・設計 ・実装(バックエンド) ・テスト
##業務環境: ・一般的な請負とは異なり、主体的な開発を行える環境 ・経験や希望に応じて、様々なフェーズに携わる機会 ・各分野のスペシャリスト(フロント/インフラ等)と協働して案件を進められる ・開発に関わる幅広い知識を獲得することができる
##業務内容(一例):
・大規模データを処理するバッチの保守運用・追加機能開発 ・ETL = Extract(抽出)、Transform(変換)Load(格納)
・GraphQLを駆使したバックエンド開発(GraphQLのスキーマ設計やResolver実装など) ・キャッシュ戦略(Redisを駆使)や継続的なモニタリングによるパフォーマンスチューニング → チーム内で常にあるべき姿を議論しながら設計〜実装を進めているので、単に使用する以上の深い経験を積むことができます。
CTO:1名 フロントチーム :10名 バックエンドチーム:9名 インフラチーム :2名 データチーム :3名
バックエンドチーム配属となります。 20~30代が中心として活躍いただいております。
一定規模以上のWebサービスにおいて、技術選定やアーキテクチャ設計に取り組むことができる環境です。 チーム内で常にあるべき姿を議論しながら設計〜実装を進めているので、技術を単に使用する以上の深い経験を積むことができます。
大量のデータを更新・連携するバッチ処理を、アーキテクチャ設計から実際に開発、運用していく経験を積むことができます。
デザイナー、マーケティング、データなど様々な職種のメンバーと一丸となって事業を伸ばすWebアプリケーション改善の経験を積むことができます。 チーム間の距離が近いので課題発見から問題解決まで一気通貫した施策の実施が可能です。
雇用形態 | 業務委託から正社員 |
|---|---|
給与・報酬 | 年収 500万円 ~ 600万円 |
稼働時間 | 140時間 ~ 180時間(週35 ~ 45時間) |
出社頻度 | 週4日出社 |
勤務地 | 東京都渋谷区猿楽町10-1 マンサード代官山3F |
休日・休暇 | 年間120日以上/完全週休2日制 |
社内制度 | 社会保障、厚生年金、雇用保険、労災保険を完備/交通費全額支給/高スペックデバイスの貸与/服装自由/副業OK |
スキル名 | 経験年数 | 種別 |
|---|---|---|
| Python | 指定なし | 必須 |
| TypeScript | 指定なし | 必須 |
| AWS | 指定なし | 歓迎 |
| Django | 指定なし | 歓迎 |
| Express.js | 指定なし | 歓迎 |

給与・報酬:
年収 800万円 ~ 1,100万円
稼働時間:
10:00 ~ 19:00
雇用形態:
正社員
出社頻度:
週2-3日出社

給与・報酬:
年収 600万円 ~ 800万円
稼働時間:
09:30 ~ 18:30
雇用形態:
正社員
出社頻度:
週1日出社

給与・報酬:
年収 799万円 ~ 1,200万円
稼働時間:
10:00 ~ 19:00
雇用形態:
正社員
出社頻度:
週2-3日出社

アーカイブ公開中
「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか? 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
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2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか?Web標準に回帰することで何が変わるのか?そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか? 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction
開催日:
2026年1月14日(水)19:00~20:15

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Claude CodeやDevinなどのAIコーディングエージェントが登場し、「チケットを書いたらAIが実装してくれる」という開発スタイルへの期待が高まっています。 しかし、いざ導入してみると「簡単なタスクは任せられるけど、完全な自動化には程遠い」「結局人間が手直しする工数がかかる」「精度が安定しない」といった壁にぶつかっている方も多いのではないでしょうか。 本イベントでは、完全自動化に正面から向き合い、仕様策定から実装までのAI自動化を試行錯誤しているminatoya氏とshiraji氏をお招きします。 現状は「当たればラッキー」という精度でも、その"当たり"をいかに増やしていくかという視点で、ツール選定、チケットの書き方、バリデーションの入れ方など、完全自動化に近づくための実践知を共有いただきます。 minatoya氏からはAIパートナー(AIP)とUbin(自作のDevin風エージェント)を活用したフルサイクル自動化の全体像を、shiraji氏からは現場目線でのチケット駆動開発の実践と改善ポイントを共有いただきます。
開催日:
2025年12月23日(火)19:00~21:15

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AIツールの活用が進む中、開発現場では「エンジニアがドメイン知識を深く理解できない」「PMが仕様作成のボトルネックになっている」といった課題を聞くことがあります。 特に、「なぜこの課題があるのか、エンジニアが腹落ちできていない」「PMの仕様検討待ちで開発が進まない」――こうした声は、多くの開発現場で聞かれるのではないでしょうか。 LayerXでは、AIを活用することでこれらの課題に向き合い、エンジニアとPMの役割の壁を取り払う取り組みを進めているといいます。 そこで本イベントでは、バクラクシリーズのPMを務める加藤氏をお招きし、AIによってドメイン知識へのアクセスがどう変わったのか、PMとエンジニアがどう協働できるようになったのか、そしてCursorを用いた仕様検討の自動化など、LayerXが実践するAIネイティブな開発プロセスについて語っていただきます。 「ユーザーに使われるものを作る」文化をチーム全体で実現するためのヒントが得られる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 「全員プロダクトマネージャー」を実現する、カーソル仕様による検討の自動運転 https://speakerdeck.com/applism118/quan-yuan-purodakutomaneziya-woshi-xian-suru-cursorniyorushi-yang-jian-tao-nozi-dong-yun-zhuan
開催日:
2025年12月10日(水)19:00~20:00

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AIコーディングエージェントの活用は進んでいるものの、コーディング以外の工程ではまだ課題を感じている方が多いのではないでしょうか。 「AIに設計やテストをどう任せればいいか悩んでいる」 「レビューがボトルネックになっていて、効率化の方法が見えてこない」といった声もよく耳にします。 実際には、実装以外の工程(設計、テスト、レビュー)でもAIを効果的に活用できる余地は大きくあります。 しかし「仕様書から適切に設計書へどう落とし込むか」「E2Eテストはどこまで人手を代替するのか」「AIレビューツールを入れたもののレビュー工数の削減にはあまり寄与していない」など、多くの現場が壁に直面しているのも事実です。 そこで本イベントでは、AI活用を第一線で行っているLayerXのan氏とサイバーエージェントのわさびーふ氏をお招きし、設計・実装・テスト・レビューという開発プロセス全体において、AIをどう活用しているのか取り組みの現在地を包み隠さず語っていただきます。 an氏からはバクラク開発における実践例を、わさびーふ氏からはサイバーエージェントでの取り組みを通じて、AI時代の開発プロセスのベストプラクティスを学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。
開催日:
2025年11月20日(木)19:00~20:00