不動産AI SaaSの未来を共に創るプロジェクトマネージャーを募集します。年収960万円〜1,248万円、フルリモート可能な柔軟な働き方で、業界最大のビッグデータとAIを駆使した高精度な不動産業務システム「Gate.」の開発をリード。あなたの経験と情熱で、DXプロジェクトの進行を管理し、SaaS開発のマネージャーとして新たな機能を推進してください。精鋭チームと共に、技術と不動産の未来を切り拓く挑戦をお待ちしています。あなたのキャリアを次のステージへと導く絶好の機会です。共に未来を創りましょう。
給与・報酬 | 時給 5,000円 ~ 6,500円 |
|---|---|
稼働時間 | 100時間 ~ 160時間（週25 ~ 40時間） |
雇用形態 | 副業転職(業務委託から正社員) |
出社頻度 | 相談の上決定する |
勤務地 | 東京都 渋谷区 神宮前3-15-9 CREST表参道3F |
業界最大数のビッグデータと人工知能を搭載した不動産業務システム「Gate.」は、導入企業700社以上のSaaSです。 総合大手から少数精鋭の不動産企業だけでなく、不動産AI査定の分野では唯一、金融機関にも導入されています（2021年11月現在）
2億件超の不動産ビックデータと人工知能を用いたシステムを自社で開発しており、今期は以下の開発を進めています。
Terraform関連の開発 Next.js関連の開発 不動産業務に関する新機能の開発 AI・データ周りの開発 等々
また、「Gate.」の開発だけでなく、DX案件のPJとして金融機関や大手不動産会社のPJもございます。
PMが不足しているため、ある程度PMやPMO経験がある方を募集しています。 顧客の要望や社内のメンバーの進捗管理、営業との密なコミュニケーションを取れるような方を募集しております。
まず、DXプロジェクトのPM業務をお任せし、その後、SaaS開発のマネージャをお願いしたいです。
弊社では、SaaS事業でのGate.の開発とDXコンサルティング事業での受託開発を行っています。
最初はPMとしてDXコンサルティング事業の開発をお任せいたしますが、徐々にSaaS事業のGate.の開発事業のマネージャーを担当していただき、将来的に開発のリードやマネジメントに挑戦していただけます。
テックリードの経験がある方やPM経験のある方にとっては、キャリアアップの良い機会になる募集内容です。
雇用形態 | 副業転職(業務委託から正社員) |
|---|---|
給与・報酬 | 時給 5,000円 ~ 6,500円 |
稼働時間 | 100時間 ~ 160時間（週25 ~ 40時間） |
出社頻度 | 相談の上決定する |
勤務地 | 東京都 渋谷区 神宮前3-15-9 CREST表参道3F |
プロダクトやシステムの設計・開発・運用経験（5年以上）
フロントエンド（React、Angular、Vue など）の経験
バックエンド（Python など）の経験
クラウドインフラ（AWS、GCP、Azure）の利用経験
開発チームのリード経験
プロダクトの技術戦略を策定・実行した経験
開発プロジェクトの進捗・品質管理（PM or PMO業務）
プロジェクト管理ツール（Backlog など）を用いた開発管理経験
営業チーム、開発チーム、外部ステークホルダー間での調整・折衝力
フロントエンド、バックエンド、インフラにおける通り一遍の技術知識
機械学習、自然言語処理、画像、時系列データ、最適化アルゴリズムいずれかの分野における専門知識
クライアント向けシステム開発の要件定義、設計、開発、運用保守の経験
中規模な技術チーム（5名以上）のマネジメント経験
開発人員の採用、評価、育成の経験
SaaSプロダクトの設計・開発・運用経験（5年以上）
不動産業界特有の業務フローや課題を理解
不動産関連のプロダクト開発に携わった経験
業務データを活用した分析基盤の設計・開発経験
SaaSプロダクトにおけるセキュリティ標準（ISO など）の対応経験
不動産業界特有の法規制（宅地建物取引業法など）への理解
開発部
リーウェイズのCTOの山下です！ 弊社では、不動産ビッグデータを用いたAIシステム 「Gate.」を開発しています。 また、自社のプロダクトの「Gate.」だけでなく、大手金融機関様、大手不動産会社様に対して、コンサル事業を行っており、その一環としてGate.をオリジナルカスタマイズした、システム開発の受注や運用保守も行っています。 フロントエンド、バックエンド、インフラ、データ解析、AIの開発等、チーム別にPJを組み、密に連携をとりながら開発を進めていますので、よかったらあなたもチームメンバーの一員になりませんか？ 興味のある方は、お気軽にご連絡ください！
DXコンサルティング事業部
業界最大数のビッグデータと人工知能を搭載した不動産業務システム ビッグデータと独自開発の人工知能により、誤差率わずか「4.98%」の高精度な賃料予測を実現。価格査定だけではなく将来における「空室リスク」や「賃料下落」購入から売却までの「全期間における利回り」も分析可能。
2008年から独自にデータを収集し、日々成長を続けるAI査定システム
不動産AI査定の分野では唯一、金融機関にも導入（2021年11月現在）
各社様の予算・ニーズに合わせたシステム提供が可能
※カジュアル面談は書類選考前でも実施可能です。 ※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
給与・報酬：
時給 5,000円 ~ 6,500円
稼働時間：
100時間 ~ 160時間（週25 ~ 40時間）
雇用形態：
副業転職(業務委託から正社員)
出社頻度：
相談の上決定する
給与・報酬：
時給 6,250円 ~ 8,124円
稼働時間：
64時間 ~ 96時間（週16 ~ 24時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
フルリモート
給与・報酬：
時給 6,250円 ~ 7,186円
稼働時間：
160時間 ~ 160時間（週40 ~ 40時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
フルリモート
給与・報酬：
時給 6,250円 ~ 6,875円
稼働時間：
160時間 ~ 160時間（週40 ~ 40時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
週1日出社
開催前
AIツールの活用が進む中、開発現場では「エンジニアがドメイン知識を深く理解できない」「PMが仕様作成のボトルネックになっている」といった課題を聞くことがあります。 特に、「なぜこの課題があるのか、エンジニアが腹落ちできていない」「PMの仕様検討待ちで開発が進まない」――こうした声は、多くの開発現場で聞かれるのではないでしょうか。 LayerXでは、AIを活用することでこれらの課題に向き合い、エンジニアとPMの役割の壁を取り払う取り組みを進めているといいます。 そこで本イベントでは、バクラクシリーズのPMを務める加藤氏をお招きし、AIによってドメイン知識へのアクセスがどう変わったのか、PMとエンジニアがどう協働できるようになったのか、そしてCursorを用いた仕様検討の自動化など、LayerXが実践するAIネイティブな開発プロセスについて語っていただきます。 「ユーザーに使われるものを作る」文化をチーム全体で実現するためのヒントが得られる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 「全員プロダクトマネージャー」を実現する、カーソル仕様による検討の自動運転 https://speakerdeck.com/applism118/quan-yuan-purodakutomaneziya-woshi-xian-suru-cursorniyorushi-yang-jian-tao-nozi-dong-yun-zhuan
アーカイブ公開中
AIコーディングエージェントの活用は進んでいるものの、コーディング以外の工程ではまだ課題を感じている方が多いのではないでしょうか。 「AIに設計やテストをどう任せればいいか悩んでいる」 「レビューがボトルネックになっていて、効率化の方法が見えてこない」といった声もよく耳にします。 実際には、実装以外の工程(設計、テスト、レビュー)でもAIを効果的に活用できる余地は大きくあります。 しかし「仕様書から適切に設計書へどう落とし込むか」「E2Eテストはどこまで人手を代替するのか」「AIレビューツールを入れたもののレビュー工数の削減にはあまり寄与していない」など、多くの現場が壁に直面しているのも事実です。 そこで本イベントでは、AI活用を第一線で行っているLayerXのan氏とサイバーエージェントのわさびーふ氏をお招きし、設計・実装・テスト・レビューという開発プロセス全体において、AIをどう活用しているのか取り組みの現在地を包み隠さず語っていただきます。 an氏からはバクラク開発における実践例を、わさびーふ氏からはサイバーエージェントでの取り組みを通じて、AI時代の開発プロセスのベストプラクティスを学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。
開催日:
2025年11月20日(木)19:00~20:00
アーカイブ公開中
AIコーディングエージェントを活用する中で、「管理しているドキュメントをAIエージェントから参照させたいがうまいやり方がわからない」「複数のAIエージェントにプロンプトやコンテキストが散らばっていて、管理が大変」と感じているエンジニアも多いのではないでしょうか。 実際、複数のツールに情報が分散していると、AIエージェントが古いドキュメントや重複した情報を参照してしまい、意図しない実装が生まれる原因となります。特に、NotionやGitHub Wiki、個人のメモツールなど、ドキュメントが増えるほど「どれが最新で正しい情報なのか」がAIにも人間にも判断できなくなってしまいます。 そこで本イベントでは、実際にAIフレンドリーなドキュメント管理を実践されている松濤Vimmer氏とPochiPochi氏をお招きし、AIエージェントを用いた開発を加速させるためのドキュメント管理術を語っていただきます。 松濤Vimmer氏からはObsidianを中心とした情報整理アーキテクチャと、10年以上続くプロダクトでも信頼できるドキュメントをどう維持するか、PochiPochi氏からはGitHub WikiやCIを活用した自動更新の仕組みと、チーム全体でドキュメント管理を浸透させる工夫を学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 松濤Vimmer氏 単なるメモから知的資産へ：Obsidian in Cursorで構築する知的生産システム https://note.com/shotovim/n/n5833578984bf ぽちぽち氏 スピードと品質を両立する、AI時代の開発ドキュメント戦略 https://tech.techtouch.jp/entry/aic-document-strategy
開催日:
2025年11月6日(木)19:00~20:00
アーカイブ公開中
昨今、AIコーディングエージェントやプロトタイピングツール(v0, boltなど)のの進化により、誰でも短期間でプロダクトを構築できる時代になりつつあります。しかし同時に、生成AIは「動くコード」を優先する傾向があり、セキュリティの観点が抜け落ちたままリリースされるサービスも急増しています。特に個人開発者や非エンジニアの参入が進む中、ハッカーから狙われやすい脆弱なサービスが量産されている現実があります。 そこで本イベントでは、延べ1万件の個人情報漏洩を発見・報告した経験を持つKyohei氏をお招きし、バイブコーディング時代に必須となるセキュリティの落とし穴と対策を探ります。実際の個人情報漏洩事例から、SupabaseやFirebaseなどBaaSを使った開発における具体的な対策、そしてkyohei氏が開発するSupabase RLS Checkerなどのセルフチェックツールの開発秘話まで、明日から実践できる知識を学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。
開催日:
2025年10月7日(火)19:00~20:00
アーカイブ公開中
フロントエンド開発でフレームワークを選ぶ際、「Next.jsとNuxtの違いや特徴までは理解できないまま、とりあえずで選んじゃっているな」と感じているエンジニアも多いのではないでしょうか。 実際には、開発チームの構成や要件によって、Nuxtの方が適している場面も、はたまたNext.jsの方が適している場面も存在します。特に最近では、Nuxtに対する業界の注目度も今まで以上に高まってきています。 そこで本イベントでは、実際にNext.js・Nuxt両方の開発経験を持つエンジニアの方々をお招きし、なぜNuxtに投資するのか？なぜNext.jsに投資するのか？をお二人の立場から語っていただきます。 LayerXのypresto氏からは実際にNextとNuxtを同時運用して経験した互いの良さやツラミ、Next.jsを推進する理由を、アンドパッドの小泉氏からはVueやNuxtのエコシステムの現状や、Nuxtを推進する理由を学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック ■ アンドパッド 小泉氏 新規プロダクトの開発に Nuxt 3 を採用して良かったこと https://tech.andpad.co.jp/entry/2024/01/17/100000 ■ LayerX ypresto氏 Next.jsとNuxtが混在？ iframeでなんとかする！ https://speakerdeck.com/ypresto/nuxt-inside-nextjs-with-iframe
開催日:
2025年9月30日(火)19:00~20:00
