膨大なデータからビジネス価値を見出し顧客のデータドリブン経営実現|AIエンジニア

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フルスタックエンジニア

膨大なデータからビジネス価値を見出し顧客のデータドリブン経営実現|AIエンジニア

株式会社GRI

株式会社GRI

AI要約(β)

データドリブン経営を実現するAIエンジニアとして、膨大なIoTセンサーデータからビジネス価値を見出し、顧客の未来を創る一翼を担いませんか?年収800~1,000万円、フルリモート可能な柔軟な働き方で、最先端の技術を駆使し、データサイエンスのプロフェッショナルとして成長できる環境を提供します。多様なキャリアパスが広がるチームで、あなたのスキルと情熱を活かし、共に未来を切り拓く挑戦をお待ちしています。

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給与・報酬

年収 800万円 ~ 1,000万円

稼働時間

40時間 ~ 160時間(週10 ~ 40時間)

雇用形態

業務委託から正社員

出社頻度

相談の上決定する

勤務地

東京都 港区 芝公園2-3-6PMO浜松町Ⅱ7階

現状と課題

募集背景

事業成長と将来のIPOに向けて、事業・組織ともに成長・拡大中。 また事業を立ち上げるプロジェクトを多く抱えているため、プロジェクトを牽引できるAIエンジニア経験者や将来のリーダー候補を必要としています。

お願いする業務

受託サービス事業において、膨大な種類のIoTセンサーデータやエンドユーザーの行動履歴データからビジネス価値につながる勝ち筋を高速に見出し、コンサルタントやアーキテクトと協調しながら、顧客がデータドリブン経営へ移行するための投資計画の立案サポートと開発推進を担います。

具体的な業務内容
  • 分析対象データのプロファイリング(平均や分散などの基礎統計、欠損率、データ型、カーディナリティ、外れ値、など)
  • データ前処理(欠損処理、正規化、カテゴリデータのエンコーディング、表記ゆらぎ、時系列データのリサンプリング、など)
  • モデル構築(予測AI、生成AI、統計モデル、時系列モデル、など)
  • 推定結果の解釈とドリフト検知によるモデル運用パイプラインの構築
開発環境
  • マルチクラウド(Google Cloud, AWS, Azure)
  • Python、Javascript(Vue, React)
  • 各種データベース(BigQuery、Snowflake、Redshift、Neo4j、Elasticsearch、など)
  • VSCode
  • Linux、WindowsまたはMac
働き方
  • リモート、出社ともに可
勤務地
  • 最寄駅:都営三田線/御成門駅
  • 在宅勤務・リモートワーク:相談可
転勤

下記、本ポジションのやりがいに魅力を感じられる方
  • AI・データサイエンスなど最先端技術を活用した実社会の課題解決を推進
  • Google検索やChatGPTからは得られない幅広い業界の実データにアクセスできる
  • 教科書では学べない実践的なデータドリブン事業開発を学べる
  • データサイエンス専門企業ならではの多種多様なキャリアパス
    • アーキテクト、DevSecOpsエンジニア、アナリティクスエンジニア、データサイエンティスト、アントレプレナー、プロジェクトマネージャーなど

募集要項

概要

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雇用形態

業務委託から正社員

給与・報酬

年収 800万円 ~ 1,000万円

稼働時間

40時間 ~ 160時間(週10 ~ 40時間)

出社頻度

相談の上決定する

勤務地

東京都 港区 芝公園2-3-6PMO浜松町Ⅱ7階

休日・休暇

- 完全週休2日制(休日は土・日・祝)
- 年間有給休暇:10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
- 年間休日数:120日
- ゴールデンウィーク
- 夏季休暇
- 年末年始
- 年次有給休暇

社内制度
(待遇・福利厚生)

- 社会保険:完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険)
- 関東ITソフトウェア健康保険組合 健康診断
- 厚生年金基金
- 外部研修制度、外部セミナーの受講可能
- P検、統計検定、Web解析士、その他資格奨励制度あり
- 業務に必要な書籍であれば、全額会社が購入
- 社内勉強会
- 部活動援助(1つは5,000円支給)
- 家族・ペット同伴での出勤OK
- 夕方に無料でビールが飲める
- 昼寝OK

## 副業


## 育休取得実績


## 教育制度・資格補助補足
基本的にOJTを想定しています。必要な勉強会への参加等は積極的に奨励しています。

## 諸手当
- 残業手当:有
- 通勤手当:交通費支給(5万円まで)
- 深夜労働手当:有
- 法定休日手当:有
- 住宅手当:一部補助あり

## 受動喫煙対策
有(屋内全面禁煙)

必須スキル/経験

  • クラウド環境での開発経験 3年以上
  • Pythonを用いた業務経験 3年以上
  • データ可視化や基礎分析の経験 3年以上
  • 機械学習モデルの構築および運用経験 3年以上
求める人物像
  • AIのプロフェッショナルとして、データのプロファイルから前処理、モデル構築、出力結果のチューニングまでの一連の各プロセスに対する説明責任を果たす努力を怠らない方
  • 必要に応じて社会課題や組織課題を自ら定義することにコミットし、AIの社会実装への活路を見出すことにチャレンジできる方
  • 技術説明の際に、顧客の立場やリテラシーに応じて、価値を訴求するための効果的なストーリーテリングにチャレンジできる方

歓迎スキル/経験

  • Javascriptを用いたプロダクトの開発経験
  • チームやプロジェクトのリーダー経験
  • AIに関するコンサルティングやソリューション企画経験
  • 事業開発の経験
  • 英語(英語の技術マニュアル・論文等を理解し、業務に活用できる)

スキル要件

スキル名

経験年数

種別

Python3年以上必須
機械学習3年以上必須
JavaScript指定なし歓迎

一緒に働くメンバー

  • 大友 祐一

    大友 祐一

    代表取締役

    データサイエンス事業部にて、主にAIプロダクト領域の統括をしています。 自分でもコーディングや研究開発しながら、次世代事業を大きくグロースするための仲間集めもしています。 確かなデータ解析の技術をベースに多様な業界のビジネスについて理解を深めると共に、自らも新規事業の創出にチャレンジしてみたいという方を募集中です。

  • 古仙純子

    古仙純子

    データサイエンス事業部

    株式会社ドワンゴ、楽天グループ株式会社を経てGRI ◆ドワンゴ社にて動画サービスのWeb開発、有料会員増加施策を軸とするデータ分析に基づくプロジェクトを牽引しながら、BI導入、データ人材育成等DX戦略プロジェクトを主導 ◆楽天社にて複数の海外支社と協業で全社展開グローバル製品マスタ構築プロジェクトを立ち上げから統括 ◆GRI社にて建築・人事・エンタメ/メディア・通信事業・人材派遣等、多業界でDX戦略立案コンサル、データ基盤構築、データ人材育成、分析支援等多岐にわたるDXプロジェクトをマネージャーとして牽引

サービス内容の詳細

1. 受託サービス事業
  • データドリブン事業開発支援:データを利活用した事業開発やDX推進、事業・投資計画の立案からデータ・AI開発・運用
  • 受託コンサルテーション開発:ビッグデータ分析基盤の構築・提供など、データ分析・システム開発・デザイン制作
2. 自社サービス事業
  • プロダクト事業:データのポテンシャルを最大化させるプロダクト開発
  • コンテンツ事業:デジタル人材育成の研修コンテンツやデータサイエンス分野における研究・研修・情報発信など
3. 共創事業

クライアントとの新規事業の創出

選考フロー

  1. カジュアル面談

※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

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    開催日:

    2026年5月28日(木)19:00~20:00

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    開催日:

    2026年5月20日(水)19:00~20:00

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    開催日:

    2026年4月23日(木)19:00~20:30

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    昨今、Next.jsの急速な進化に伴い、そのブラックボックス的な実装に疑問を感じ、新たな選択肢を模索するエンジニアの声が増え始めています。そうした中、TanStack Queryをはじめとする「TanStack系ライブラリ」や、新たなフルスタックフレームワーク「TanStack Start」への注目が高まっています。 しかし、実際の運用において「Next.jsと比べて何がどこまで変わるのか」「TanStack系ライブラリを採用する具体的なメリットは何か」を明確にイメージできている方はまだ少ないのが現状です。 そこで本イベントでは、TanStack QueryやTanStack Routerを実務で活用されている寺嶋氏と、TanStack Startをプロダクション環境で実際に採用されている池内氏をお迎えし、Next.js経験者の視点からTanStack系ライブラリ・TanStack Startの実際を紐解きます。 前半のLTでは、まず寺嶋氏よりTanStack Startの全体像やViteエコシステムにおけるポジション、Next.jsとの比較を交えた概要を解説いただきます。続いて池内氏より、TanStack Startプロダクトにおける実践的な側面(デプロイ環境、認証基盤、データベース連携など)について、現時点での整備状況をお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、お二人を交え、チーム開発での採用やAIコーディングとの親和性など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 TanStackが気になり始めた方から、Next.jsからの移行を検討されている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。

    開催日:

    2026年4月9日(木)19:00~20:00

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