募集停止
Days AIを提供するMeltlyが、フロントエンドエンジニアを募集しています。ポジションはプロダクトチームで、主にブラウザ版の開発を担当します。必要なスキルはTypeScriptとReact.jsでの3年以上の開発経験、大規模サービスの設計・運用経験です。報酬は480万円〜960万円で、フルリモートも相談可能です。Meltlyは東京大学発のAIスタートアップで、ユーザー数20万人を超える急成長中の企業です。開発環境はReact.js (Next.js)、Vercel、Githubなどを使用し、チームは若く柔軟性があります。心の琴線に触れるサービスを提供するというミッションに共感し、技術的課題を解決できる方を求めています。福利厚生やチーム文化も充実しており、生成AIを用いた新たな体験を世界中のユーザーに届けることができます。興味がある方はぜひご応募ください。
給与・報酬 | 時給 2,500円 ~ 5,000円 |
|---|---|
稼働時間 | 60時間 ~ 100時間（週15 ~ 25時間） |
雇用形態 | 業務委託 |
出社頻度 | 相談の上決定する |
勤務地 | - |
Meltlyは「心の琴線に触れるサービスを通じて、日常に感動と価値を提供する」をミッションに掲げ、独自開発したAIモデルをベースに人々の人生の瞬間瞬間を彩るようなサービスを提供しています。
現在、メンバーは業務委託を含めて約10名ほどで、ほとんどエンジニアで構成されています。東京大学発のAIスタートアップとして、学生を中心とした若いメンバーが中心となっており、スピードと柔軟性に強みがあります。
現在は主に「Days AI」というアプリの開発・運営、画像生成AI・キャラクターの一貫性、制御技術など生成AIの研究開発を行っています。ユーザー数は20万人にも上り、急速に成長・拡大を続けています。日本だけでなくグローバルで親しまれるサービスとなるため、今後もクオリティの向上やさまざまな機能開発、大胆な変化が待っています。
会社のミッションとバリューである「Be an Artist（自分の美学を持て）」「Be an Athlete（ストイックになれ）」「Be Devout（リスペクトしよう）」に共感でき、サービスの発展と技術的課題を解決できる方を探しています。
Meltlyの開発チームでは「プロダクトチーム」と「MLチーム」に分かれています。本ポジションでは「プロダクトチーム」に所属するフロントエンドエンジニアを募集しております。
「Days AI」は現在主にアプリでの提供が中心ですが、ユーザー数の増加に伴い、ブラウザ版の開発をスタートしました。MeltlyのWebフロントエンジニアはデザイナーと密にコミュニケーションし、ユーザーの使いやすさに根ざしたプロダクトに仕上げていくのがメインの業務となります。
週1以上の出社（ただし、フルリモートも相談可） 土日・休日、夜間の稼働も可能
雇用形態 | 業務委託 |
|---|---|
給与・報酬 | 時給 2,500円 ~ 5,000円 |
稼働時間 | 60時間 ~ 100時間（週15 ~ 25時間） |
出社頻度 | 相談の上決定する |
代表取締役
Meltly株式会社の代表取締役です。 社内では主に、アプリのデザインと機械学習チームの管理、採用を行なっています。
Days AI
Days AIは「うちの子」と呼ばれる自分だけのオリジナルキャラクターと日常を作っていくアプリです。自分だけの「うちの子」をカスタマイズして、AIイラストの作成やチャット、他のユーザーとの交流を楽しめます。
Days AIで使われているイラスト生成AIは当社が独自にファインチューニングを行なったものとなります。
Days AIの技術的な取り組みについては開発ブログをお読みください。 https://meltly.notion.site/Days-dev-log-f2fee0bf4ed04bc4850038a5a20415df
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
給与・報酬：
時給 3,000円 ~ 6,000円
稼働時間：
40時間 ~ 100時間（週10 ~ 25時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
週2-3日出社
給与・報酬：
年収 400万円 ~ 700万円
稼働時間：
09:00 ~ 18:00
雇用形態：
正社員
出社頻度：
週2-3日出社
給与・報酬：
年収 300万円 ~ 450万円
稼働時間：
10:00 ~ 19:00
雇用形態：
正社員
出社頻度：
週2-3日出社
アーカイブ公開中
前回「LT&ディスカッション5ラウンド！うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」（ https://offers.connpass.com/event/298939/ ）のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。
開催日:
2026年2月18日(水)19:00~20:00
アーカイブ公開中
「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか？ 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
.jpg)
アーカイブ公開中
2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか？Web標準に回帰することで何が変わるのか？そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか？ 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction
開催日:
2026年1月14日(水)19:00~20:15
アーカイブ公開中
Claude CodeやDevinなどのAIコーディングエージェントが登場し、「チケットを書いたらAIが実装してくれる」という開発スタイルへの期待が高まっています。 しかし、いざ導入してみると「簡単なタスクは任せられるけど、完全な自動化には程遠い」「結局人間が手直しする工数がかかる」「精度が安定しない」といった壁にぶつかっている方も多いのではないでしょうか。 本イベントでは、完全自動化に正面から向き合い、仕様策定から実装までのAI自動化を試行錯誤しているminatoya氏とshiraji氏をお招きします。 現状は「当たればラッキー」という精度でも、その"当たり"をいかに増やしていくかという視点で、ツール選定、チケットの書き方、バリデーションの入れ方など、完全自動化に近づくための実践知を共有いただきます。 minatoya氏からはAIパートナー（AIP）とUbin（自作のDevin風エージェント）を活用したフルサイクル自動化の全体像を、shiraji氏からは現場目線でのチケット駆動開発の実践と改善ポイントを共有いただきます。
開催日:
2025年12月23日(火)19:00~21:15
アーカイブ公開中
AIツールの活用が進む中、開発現場では「エンジニアがドメイン知識を深く理解できない」「PMが仕様作成のボトルネックになっている」といった課題を聞くことがあります。 特に、「なぜこの課題があるのか、エンジニアが腹落ちできていない」「PMの仕様検討待ちで開発が進まない」――こうした声は、多くの開発現場で聞かれるのではないでしょうか。 LayerXでは、AIを活用することでこれらの課題に向き合い、エンジニアとPMの役割の壁を取り払う取り組みを進めているといいます。 そこで本イベントでは、バクラクシリーズのPMを務める加藤氏をお招きし、AIによってドメイン知識へのアクセスがどう変わったのか、PMとエンジニアがどう協働できるようになったのか、そしてCursorを用いた仕様検討の自動化など、LayerXが実践するAIネイティブな開発プロセスについて語っていただきます。 「ユーザーに使われるものを作る」文化をチーム全体で実現するためのヒントが得られる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 「全員プロダクトマネージャー」を実現する、カーソル仕様による検討の自動運転 https://speakerdeck.com/applism118/quan-yuan-purodakutomaneziya-woshi-xian-suru-cursorniyorushi-yang-jian-tao-nozi-dong-yun-zhuan
開催日:
2025年12月10日(水)19:00~20:00
