給与・報酬:年収 450万円 ~ 1,300万円想定稼働時間:裁量労働制
雇用形態:正社員勤務地:相談の上決定する
お願いする業務
【職務内容】 「Databricks」はDWHとデータレイクの機能を合わせ持つクラウドサービスで、データ、分析、AI のあらゆるユースケースをサポートするサービスです。お客様企業の「データとAIの民主化」を実現に向けて、データ基盤の新潮流である「Databricks」を活用し、データエンジニア/クラウドエンジニア/PMとして、データ基盤の開発やお客様企業のデータ利活用の促進業務を実施します。
#業務例 基本的にDatabricksの活用を前提とし、以下のような業務を行っていただきます。 ・データ利用部門との課題定義および要件整理 ・データ基盤の設計・開発 ・データ基盤上のデータモデル設計・開発 ・データ加工処理(ETL・ELT)の設計・開発 ・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化(BI)の設計・開発 ・AIモデルの継続的なデリバリー(MLOps)を考慮した環境の設計・開発 ・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング
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雇用形態
正社員
給与・報酬
年収 450万円 ~ 1,300万円
想定稼働時間
裁量労働制(0)
休日・休暇
完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始・夏季休暇、年次有給休暇20日(採用月により異なる)、特別休暇(慶弔ほか)、育児休暇・介護休暇制度など
必須条件
【必要条件】 ■求める経験・スキル・知識 (1)経験 クラウド(AWS、Azure、GCP等)に関する開発経験
(2)スキル/知識 ・基本的なプロジェクトマネジメント、論理的思考、ドキュメンテーション、コミュニケーションのスキル ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)、日本語能力試験N1程度の語学力
【歓迎条件】 ■求める経験・スキル・知識 (1)経験(以下のいずれか) ・DWH製品(Teradata、Redshift、Athena、BigQuery等)またはデータレイク製品(Hadoop/Spark、EMR等)に関する開発経験 ・MLプラットフォーム製品(Amazon SageMaker、Vertex AI、MLflow)に関する開発経験 ・ETLツール(Informatica、Glue等)の導入またはデータパイプラインの開発経験 ・BIツール(Tableau等)の導入経験 ・AI/MLツール(Jupyter Notebook, SageMaker等)の導入経験 ・上記に関するPM経験
(2)スキル/知識 英文ドキュメントの読解力
社内制度(待遇・福利厚生)
【雇用形態】
正社員
【労働形態】
裁量労働勤務/フレキシブルタイム勤務/一般勤務
勤務地
相談の上決定する
サービス内容について
世界50か国以上でITサービスを展開している最大手SIer。多数のグループ企業を擁し、デジタル技術を活用したビジネス変革や社会課題の解決に向けて、コンサルティングからシステム導入・運用まで、一貫したITサービスをクライアントに提供している。 業界トップシェアをもつITサービスを数多く保有し、グローバル案件の推進もしている。
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