複数プロジェクトが同時並行であり、2名要員追加
- 新規システムの立上げ(システムテスト、一気通貫テスト、運用設計)、整合性チェック含む 1名
- 老朽化更新対応(データ品質チェック) 1名

募集停止
給与・報酬 | 年収 840万円 ~ 960万円 |
|---|---|
稼働時間 | 140時間 ~ 180時間(週35 ~ 45時間) |
雇用形態 | 業務委託 |
出社頻度 | 相談の上決定する |
勤務地 | 愛知県豊田市 |
複数プロジェクトが同時並行であり、2名要員追加
企画, 要件定義, コンサル, ディレクション, マネジメント
Excel, C言語, Java
稀に開発有(OpenSSL)経験者希望だが、C言語、Java経験等の開発経験が3年以上あれば問題なし
アジャイル
6~10名
三河豊田
週5日
常駐, 一部リモート可 ※ 最初1ヵ月は出社になりますが、関係性が出来てからは、一部リモートワークと取り入れることが可(週2程度の出社予定 自宅通勤可能な人限定)
70 ~ 80万円/月額
2人
雇用形態 | 業務委託 |
|---|---|
給与・報酬 | 年収 840万円 ~ 960万円 |
稼働時間 | 140時間 ~ 180時間(週35 ~ 45時間) |
出社頻度 | 相談の上決定する |
勤務地 | 愛知県豊田市 |
プロジェクトを成功に導くためのプランをご提供致します。
プロジェクト全業務についてコンサルティングします。
システム開発を依頼された際に、最初にお客様とコンタクトを取るのがシステムコンサルタントです。
システムコンサルタントは開発するシステムの構想・企画を行い、他のチームと一緒に開発を進めていきます。
システムコンサルタントは開発ではなく、プロジェクト全体の進行を管理します。
お客様によって仕事の範囲は異なりますが、システム開発におけるリーダーの役割を担っています。
要件書作成から開発でもポイントを抑えたプランをご提供致します。
1. 要件書作成とは
お客様からヒアリングした内容を要件書に落とし込みます。 求められているシステムを構築するための大枠を作成します。
システムの概要や、どのような仕上がりになる予定なのか、プロジェクトの全体的な概要と目的を説明します。
「こうして欲しい、この機能が欲しい」というお客様の要望と、開発側で出た必須要件を記載します。 機能要件以外に、非機能要件など複数の要件がある場合は、カテゴリーで分けて表示します。
システムを導入する目的、それによって得られるメリットなどを記載して、認識を共有します。
テストの専門的知識を活用しシステムの不具合を効率的かつ網羅的に見つけ出すプランをご提供致します。
1. 設計者と評価者を分ける
「目的の明確化」が成功の鍵と考えています。
設計者は、設計作業に専念する。 評価者は、品質確保に向けてテストする。 目的が違う為、別担当者が実施した方が品質が安定します。
設計から評価まで、同じ担当者が実施する事も可能ですが、不具合が発生した場合、評価が止まり、スケジュールに多大な影響が出ます。
設計者には負担がかかる一方で、品質確保まで考慮する時間が割けなくなるのが、現状です。
効率的な方法を再検討して、品質向上と原価低減を意識したプロジェクト運営を目指しませんか?
1回目:弊社カジュアル面談(オンライン) 2回目:上位面談(オンライン) 3回目:元請面談(オンライン)
※オンライン可 ※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

給与・報酬:
時給 3,000円 ~ 5,000円
稼働時間:
80時間 ~ 160時間(週20 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託から正社員
出社頻度:
週2-3日出社

給与・報酬:
時給 3,000円 ~ 5,000円
稼働時間:
80時間 ~ 160時間(週20 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託から正社員
出社頻度:
週2-3日出社

給与・報酬:
時給 4,000円 ~ 6,000円
稼働時間:
64時間 ~ 160時間(週16 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
月1日出社

アーカイブ公開中
「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか? 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
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アーカイブ公開中
2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか?Web標準に回帰することで何が変わるのか?そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか? 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction
開催日:
2026年1月14日(水)19:00~20:15

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Claude CodeやDevinなどのAIコーディングエージェントが登場し、「チケットを書いたらAIが実装してくれる」という開発スタイルへの期待が高まっています。 しかし、いざ導入してみると「簡単なタスクは任せられるけど、完全な自動化には程遠い」「結局人間が手直しする工数がかかる」「精度が安定しない」といった壁にぶつかっている方も多いのではないでしょうか。 本イベントでは、完全自動化に正面から向き合い、仕様策定から実装までのAI自動化を試行錯誤しているminatoya氏とshiraji氏をお招きします。 現状は「当たればラッキー」という精度でも、その"当たり"をいかに増やしていくかという視点で、ツール選定、チケットの書き方、バリデーションの入れ方など、完全自動化に近づくための実践知を共有いただきます。 minatoya氏からはAIパートナー(AIP)とUbin(自作のDevin風エージェント)を活用したフルサイクル自動化の全体像を、shiraji氏からは現場目線でのチケット駆動開発の実践と改善ポイントを共有いただきます。
開催日:
2025年12月23日(火)19:00~21:15

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AIツールの活用が進む中、開発現場では「エンジニアがドメイン知識を深く理解できない」「PMが仕様作成のボトルネックになっている」といった課題を聞くことがあります。 特に、「なぜこの課題があるのか、エンジニアが腹落ちできていない」「PMの仕様検討待ちで開発が進まない」――こうした声は、多くの開発現場で聞かれるのではないでしょうか。 LayerXでは、AIを活用することでこれらの課題に向き合い、エンジニアとPMの役割の壁を取り払う取り組みを進めているといいます。 そこで本イベントでは、バクラクシリーズのPMを務める加藤氏をお招きし、AIによってドメイン知識へのアクセスがどう変わったのか、PMとエンジニアがどう協働できるようになったのか、そしてCursorを用いた仕様検討の自動化など、LayerXが実践するAIネイティブな開発プロセスについて語っていただきます。 「ユーザーに使われるものを作る」文化をチーム全体で実現するためのヒントが得られる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 「全員プロダクトマネージャー」を実現する、カーソル仕様による検討の自動運転 https://speakerdeck.com/applism118/quan-yuan-purodakutomaneziya-woshi-xian-suru-cursorniyorushi-yang-jian-tao-nozi-dong-yun-zhuan
開催日:
2025年12月10日(水)19:00~20:00

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AIコーディングエージェントの活用は進んでいるものの、コーディング以外の工程ではまだ課題を感じている方が多いのではないでしょうか。 「AIに設計やテストをどう任せればいいか悩んでいる」 「レビューがボトルネックになっていて、効率化の方法が見えてこない」といった声もよく耳にします。 実際には、実装以外の工程(設計、テスト、レビュー)でもAIを効果的に活用できる余地は大きくあります。 しかし「仕様書から適切に設計書へどう落とし込むか」「E2Eテストはどこまで人手を代替するのか」「AIレビューツールを入れたもののレビュー工数の削減にはあまり寄与していない」など、多くの現場が壁に直面しているのも事実です。 そこで本イベントでは、AI活用を第一線で行っているLayerXのan氏とサイバーエージェントのわさびーふ氏をお招きし、設計・実装・テスト・レビューという開発プロセス全体において、AIをどう活用しているのか取り組みの現在地を包み隠さず語っていただきます。 an氏からはバクラク開発における実践例を、わさびーふ氏からはサイバーエージェントでの取り組みを通じて、AI時代の開発プロセスのベストプラクティスを学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。
開催日:
2025年11月20日(木)19:00~20:00