来年度に新規開発案件が複数控えているためデータ基盤チームの体制を拡⼤することになり、それに伴い⼈員の拡⼤とメンバーの募集を⾏う事になりました。 また、⾃社サービスの知⾒を⾃社内で完結するため今回正社員としての募集とします。 新規案件に関しては、エンジニア面接の際にお伝えします。
技術ブログ: https://zenn.dev/p/rescuenow 社内ブログ: https://note.com/rescuenow_hr/

募集停止
給与・報酬 | 年収 450万円 ~ 700万円 |
|---|---|
稼働時間 | 裁量労働制 |
雇用形態 | 正社員 |
出社頻度 | 相談の上決定する |
勤務地 | - |
来年度に新規開発案件が複数控えているためデータ基盤チームの体制を拡⼤することになり、それに伴い⼈員の拡⼤とメンバーの募集を⾏う事になりました。 また、⾃社サービスの知⾒を⾃社内で完結するため今回正社員としての募集とします。 新規案件に関しては、エンジニア面接の際にお伝えします。
技術ブログ: https://zenn.dev/p/rescuenow 社内ブログ: https://note.com/rescuenow_hr/
災害情報をを配信するサービスや災害対応サービスといった複数のサービスを展開する会社です。 そんな当社のエンジニアとして、主に収集データの整理や管理、AWSやGCPを利⽤した開発業務をお任せします。 ⾃社プロダクトに携われるということはもちろん、配属予定のチームは各プロダクトで利⽤する災害情報を収集する重要なポジションになるので、興味のある⽅には⾯⽩いかと思います。
【開発環境/社内ツール等】 ■RestAPIでデータ連携を行うシステムの場合 【インフラ】Cloud Run、Spanner , Cloud SQL , GCS , Cloud Memorystore 【言語/フレームワーク/DB】Golang, Vue.js, TypeScript, Quaser , MySQL 【CD/CI】GitHub Actions 【バージョン管理】GitHub
■災害情報を入力するシステムの場合 【インフラ】Cloud Run , GCE, Cloud Storage , Cloud Functions , PUB/SUB 【言語/フレームワーク/DB】Python3 , Flask, MongoDB 【CD/CI】Terraform Cloud , Cloud Build 【バージョン管理】GitHub
■防災情報を配信するシステムの場合 【インフラ】AWS , Cloud Run , GCE, Cloud Storage , Cloud Functions 【言語/フレームワーク/DB】Java , MySQL 【CD/CI】Terraform Cloud , Cloud Build 【バージョン管理】GitHub
雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
給与・報酬 | 年収 450万円 ~ 700万円(ex) ⽉給352,000円(基本給286,000円〜+職務⼿当30時間66,000円)〜 ※能⼒、経験により決定/賞与実績:年2回※半年間の査定に基づく/専⾨業務型裁量労働制/1⽇あたりのみなし労働時間:9時間30分/賞与:年2回) |
稼働時間 | 裁量労働制(勤務時間はチームにより異なる ex)10:00〜19:00勤務/フルリモート勤務可能(ご⾃⾝で固定インターネット回線を⽤意できる⽅)) |
出社頻度 | 相談の上決定する |
休日・休暇 | - 完全週休2⽇制(⼟⽇祝祭⽇)
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社内制度 | - 各種予防接種負担
|
パブリッククラウドのインフラ構築経験
Python, Golang, Javaなどの⾔語での開発経験
DB設計 ※年収600万円以上ご希望の⽅は上記必須
データクレンジング、データ分析のご経験
スキル名 | 経験年数 | 種別 |
|---|---|---|
| AWS | 1年以上 | 必須 |
| GCP | 1年以上 | 必須 |
| Python | 指定なし | 歓迎 |
| Java | 指定なし | 歓迎 |
| Go | 指定なし | 歓迎 |
| MySQL | 指定なし | 歓迎 |
| TypeScript | 指定なし | 歓迎 |
| PostgreSQL | 指定なし | 歓迎 |
| MongoDB | 指定なし | 歓迎 |
| Terraform | 指定なし | 歓迎 |
xmlデータで危機情報を取得
オールインワン危機管理ツール
地図上で災害情報を可視化
危機情報をメールで受け取る
従業員の無事をクラウド上で確認
事業所・取引先の被災状況を確認
初動対応計画策定支援や訓練支援
防災食、蓄電池、感染症対策品など
災害発生を電話でお知らせ
従業員向けポケット防災マニュアル
災害の状況をレポート化して提供
当社の過去配信データを販売
カジュアル面談(採用担当またはエンジニア) ↓ 書類選考 ↓ 通常面接(1〜2回) ↓ 役員面接
※選考フローは状況に応じて変更の可能性があります。 面談は平日10時〜18時、全てオンラインにて行っています。時間外をご希望の方はご相談ください。

給与・報酬:
時給 3,000円 ~ 6,000円
稼働時間:
40時間 ~ 100時間(週10 ~ 25時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
週2-3日出社

給与・報酬:
年収 400万円 ~ 600万円
稼働時間:
09:00 ~ 17:30
雇用形態:
正社員
出社頻度:
週1日出社

給与・報酬:
年収 420万円 ~ 800万円
稼働時間:
裁量労働制
雇用形態:
正社員
出社頻度:
週2-3日出社

アーカイブ公開中
昨今、AIエージェントの活用が一般的になってきたことで、「プロジェクト全体のコードを横断的に理解させるには、コードベースが一つにまとまっている方が適しているのではないか」という議論が増えています。 一方で、モノレポにはCIのパフォーマンスやコンテキストの絞り方など運用上の課題も存在し、組織規模やプロダクトのフェーズ、チーム体制などによって最適解は異なります。「どちらが正解か」を一概に難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、iOSやKotlinを含む複数言語のコードを一つのリポジトリに集約して運用されているカウシェと、バックエンド・フロントエンドともにモノレポ化を進めてきたLayerXの2社をお迎えし、それぞれのリポジトリ構成の実例をもとに、モノレポの実際を紐解きます。 前半のLTでは、カウシェからはモノレポになった歴史や複数言語を集約したメリット・デメリットを、LayerXからはリポジトリ統合プロジェクトの進め方や意思決定の裏側をお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、両社を交え、モノレポにするタイミングや、CI・IDEとい開発体験に関する課題の課題、AIとの親和性を上げるための工夫やスコープの絞り方など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 モノレポへの移行を検討している方から、すでにモノレポ運用で課題を感じている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年6月11日(木)19:00~20:00

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昨今、AIコーディングエージェントの進化により、開発フロー自体を見直す動きが広がっています。その中で注目を集めているのが「仕様駆動開発( Spec Driven Development)」というアプローチです。 しかし現在は「仕様駆動開発」という言葉だけが独り歩きしており、具体的にどのようなフローであるべきなのか、ツールを使えば実現できるものなのかといった、実態を掴みきれないという声も多く聞かれます。 そこで本イベントでは、仕様駆動開発をはじめとしたAI駆動開発を実践されている中村充志氏をお迎えします。 前半のLTでは、、中村氏より仕様駆動開発SDDの基礎概念についてお話しいただき、ツールのデモを通じてその具体的な仕組みを提示いただきます。からハーネスとの組み合わせ、そして実際のデモを交えた実践までを紐解きます。 後半のディスカッションでは、仕様から出力される膨大なコードをどう効率的にレビューし、生産性を次のレベルへ押し上げるかという「実戦的なフロー」について議論していきます。また、その品質を支える「ハーネスエンジニアリング」という考え方も補足的に交えながら、現場で直面する疑問を紐解いていきます。 AI時代の開発フローに関心がある方から、仕様駆動開発の導入を検討されている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年5月28日(木)19:00~20:00

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React Compilerの登場以降、フロントエンド界隈では「これまで煩雑だったメモ化(useMemoやuseCallback、React.memo)が不要になるのではないか」と大きな話題になりました。 一方で、「本当にそのまま有効化して問題ないのか」「有効化による副作用や注意点はないのか」「従来どおりメモ化を残すべきケースはあるのか」といった不安の声も耳にします。実際に導入してみたチームからは、React Hook FormなどのライブラリやuseRefを使った実装でハマりポイントがあったという話も聞こえてきます。 そこで本イベントでは、React Compilerを有効化して1年以上本番運用されている浅見氏と、導入にあたって生成AI向けのルール整備まで仕組み化されているカケハシの大村氏をお迎えし、React Compilerの特徴や実際の導入プロセス、注意点・ベストプラクティスを紐解きます。 React Compilerが気になり始めた方から、すでに検証・導入を始めている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年5月20日(水)19:00~20:00

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昨今、バックエンドにTypeScriptを導入する事例は一般的になり、フロントエンドとバックエンドで型を共有することで開発効率を高めるさまざまなソリューションが登場しています。中でも「RPC(Remote Procedure Call)」を活用したアプローチは注目を集めており、tRPC・oRPC・Hono RPCなど複数の選択肢が存在します。 一方で、「そもそもRPCとは何か」「tRPC・oRPC・Hono RPCはそれぞれ何が違うのか」といった基本的な部分から整理したいと感じている方も多いのではないでしょうか。名前は聞いたことがあるけれど違いがわからない、どれを選べばいいのか判断がつかない、という声も少なくありません。 そこで本イベントでは、tRPCを実務で導入・運用されている海老原氏、oRPCやElysiaを活用されている柿氏、Hono RPCでマルチクライアント対応を実践されているよだか氏の3名をお迎えし、RPCの基本から各ソリューションの特徴・選定の考え方までを紐解きます。 前半のLTでは、柿氏、海老原氏、よだか氏の3名にそれぞれの視点からお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、3名を交え、各RPCの推しポイントや課題、モバイル・Webの対応可能性を見据えた技術選定など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 RPCという概念自体をこれから理解したい方から、すでに使っていて他の選択肢と比較したい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年4月23日(木)19:00~20:30

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昨今、Next.jsの急速な進化に伴い、そのブラックボックス的な実装に疑問を感じ、新たな選択肢を模索するエンジニアの声が増え始めています。そうした中、TanStack Queryをはじめとする「TanStack系ライブラリ」や、新たなフルスタックフレームワーク「TanStack Start」への注目が高まっています。 しかし、実際の運用において「Next.jsと比べて何がどこまで変わるのか」「TanStack系ライブラリを採用する具体的なメリットは何か」を明確にイメージできている方はまだ少ないのが現状です。 そこで本イベントでは、TanStack QueryやTanStack Routerを実務で活用されている寺嶋氏と、TanStack Startをプロダクション環境で実際に採用されている池内氏をお迎えし、Next.js経験者の視点からTanStack系ライブラリ・TanStack Startの実際を紐解きます。 前半のLTでは、まず寺嶋氏よりTanStack Startの全体像やViteエコシステムにおけるポジション、Next.jsとの比較を交えた概要を解説いただきます。続いて池内氏より、TanStack Startプロダクトにおける実践的な側面(デプロイ環境、認証基盤、データベース連携など)について、現時点での整備状況をお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、お二人を交え、チーム開発での採用やAIコーディングとの親和性など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 TanStackが気になり始めた方から、Next.jsからの移行を検討されている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年4月9日(木)19:00~20:00