年内にβ版ローンチ後、3Dモデルを用いた新機能のリリースや、サービス内で提案された商品をワンストップで購入可能なEC機能などを提供予定です。現在はフロントエンドエンジニア1名・3Dモデレーター4名にて開発を進めており、プロダクト強化のためにバックエンド開発をメインで担っていただける方を急務で募集しております。

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給与・報酬 | 時給 5,000円 ~ 6,000円 |
|---|---|
稼働時間 | 60時間 ~ 80時間(週15 ~ 20時間) |
雇用形態 | 業務委託 |
出社頻度 | フルリモート |
勤務地 | - |
年内にβ版ローンチ後、3Dモデルを用いた新機能のリリースや、サービス内で提案された商品をワンストップで購入可能なEC機能などを提供予定です。現在はフロントエンドエンジニア1名・3Dモデレーター4名にて開発を進めており、プロダクト強化のためにバックエンド開発をメインで担っていただける方を急務で募集しております。
・Unreal Engineでリアルタイムレンダリングされた映像をPixel Streamingを利用してユーザーに届けることを想定しており、当該Pixel Streamingをホストするクラウドサーバーのセットアップ及び、弊社開発システムとの繋ぎ込み ・Unreal Engineで制作したインテリアのアセットファイルのデータベース化と弊社開発システムとの繋ぎ込み
業務委託にて、週15時間程度〜お任せできる方をお探ししております。 作業に関しては、平日夜や土日などに行っていただいても問題ございません。
雇用形態 | 業務委託 |
|---|---|
給与・報酬 | 時給 5,000円 ~ 6,000円 |
稼働時間 | 60時間 ~ 80時間(週15 ~ 20時間) |
出社頻度 | フルリモート |
スキル名 | 経験年数 | 種別 |
|---|---|---|
| UnrealEngine | 1年以上 | 必須 |
| AWS | 指定なし | 歓迎 |
| C++ | 指定なし | 歓迎 |
S-CANVAS
どうも初めまして! 株式会社S-CANVASの中村です。 この8月にインテリアコーディネート x Unreal Engine x AIのスタートアップ事業を立ち上げ、現在エンジニア1名と3Dモデラー4名でサービス開発をしております。 「空間が変われば、生活が変わり、人生が変わる」を会社のキャッチコピーとして掲げ、人々の身近な空間を簡単に理想の空間にできるサービスを届けたいと考えております。 <経歴> 慶應義塾大学経済学部卒業。丸紅株式会社にて復数の独立系発電事業案件のプロジェクトマネジメント・再生可能エネルギー案件の買収/売却経験を経て、Google日本支社にて業種・業界・事業規模を問わないデジタルマーケティング戦略立案・データ分析、フィンテック関連事業 (Google Pay等) のGo to Marketプラン策定などを実施。米国在住8年、南アフリカ駐在歴4年。
サービスLP:https://s-canvas.com/
インテリアコーディネート x Unreal Engine x AIを軸に、3Dを活用してインテリアコーディネートに関わる課題を一気通関で解決できるプラットフォームの開発を進めています。 部屋作りにこだわりを少しでも持つユーザーがインテリア購入を検討する際に抱える、”何を買うべきか?” ”どれを買うべきか?” “レイアウトは?” “本当に買って大丈夫か?” などの課題を解消します。
個人の部屋を忠実に再現した3Dモデル (デジタルツイン) を提供し、ユーザー自身でフォトリアルな空間で好きにインテリアプランニングが可能なツールを提供 AIとプロの力を借り、理想のイメージに仕上がった自分の部屋を簡単・安価にビジュアライズして提案※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

給与・報酬:
年収 360万円 ~ 660万円
稼働時間:
10:00 ~ 19:00
雇用形態:
正社員
出社頻度:
相談の上決定する

給与・報酬:
年収 500万円 ~ 800万円
稼働時間:
09:00 ~ 18:00
雇用形態:
正社員
出社頻度:
フルリモート
給与・報酬:
時給 3,000円 ~ 6,000円
稼働時間:
40時間 ~ 100時間(週10 ~ 25時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
週2-3日出社

アーカイブ公開中
「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか? 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
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2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか?Web標準に回帰することで何が変わるのか?そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか? 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction
開催日:
2026年1月14日(水)19:00~20:15

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Claude CodeやDevinなどのAIコーディングエージェントが登場し、「チケットを書いたらAIが実装してくれる」という開発スタイルへの期待が高まっています。 しかし、いざ導入してみると「簡単なタスクは任せられるけど、完全な自動化には程遠い」「結局人間が手直しする工数がかかる」「精度が安定しない」といった壁にぶつかっている方も多いのではないでしょうか。 本イベントでは、完全自動化に正面から向き合い、仕様策定から実装までのAI自動化を試行錯誤しているminatoya氏とshiraji氏をお招きします。 現状は「当たればラッキー」という精度でも、その"当たり"をいかに増やしていくかという視点で、ツール選定、チケットの書き方、バリデーションの入れ方など、完全自動化に近づくための実践知を共有いただきます。 minatoya氏からはAIパートナー(AIP)とUbin(自作のDevin風エージェント)を活用したフルサイクル自動化の全体像を、shiraji氏からは現場目線でのチケット駆動開発の実践と改善ポイントを共有いただきます。
開催日:
2025年12月23日(火)19:00~21:15

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AIツールの活用が進む中、開発現場では「エンジニアがドメイン知識を深く理解できない」「PMが仕様作成のボトルネックになっている」といった課題を聞くことがあります。 特に、「なぜこの課題があるのか、エンジニアが腹落ちできていない」「PMの仕様検討待ちで開発が進まない」――こうした声は、多くの開発現場で聞かれるのではないでしょうか。 LayerXでは、AIを活用することでこれらの課題に向き合い、エンジニアとPMの役割の壁を取り払う取り組みを進めているといいます。 そこで本イベントでは、バクラクシリーズのPMを務める加藤氏をお招きし、AIによってドメイン知識へのアクセスがどう変わったのか、PMとエンジニアがどう協働できるようになったのか、そしてCursorを用いた仕様検討の自動化など、LayerXが実践するAIネイティブな開発プロセスについて語っていただきます。 「ユーザーに使われるものを作る」文化をチーム全体で実現するためのヒントが得られる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 「全員プロダクトマネージャー」を実現する、カーソル仕様による検討の自動運転 https://speakerdeck.com/applism118/quan-yuan-purodakutomaneziya-woshi-xian-suru-cursorniyorushi-yang-jian-tao-nozi-dong-yun-zhuan
開催日:
2025年12月10日(水)19:00~20:00

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AIコーディングエージェントの活用は進んでいるものの、コーディング以外の工程ではまだ課題を感じている方が多いのではないでしょうか。 「AIに設計やテストをどう任せればいいか悩んでいる」 「レビューがボトルネックになっていて、効率化の方法が見えてこない」といった声もよく耳にします。 実際には、実装以外の工程(設計、テスト、レビュー)でもAIを効果的に活用できる余地は大きくあります。 しかし「仕様書から適切に設計書へどう落とし込むか」「E2Eテストはどこまで人手を代替するのか」「AIレビューツールを入れたもののレビュー工数の削減にはあまり寄与していない」など、多くの現場が壁に直面しているのも事実です。 そこで本イベントでは、AI活用を第一線で行っているLayerXのan氏とサイバーエージェントのわさびーふ氏をお招きし、設計・実装・テスト・レビューという開発プロセス全体において、AIをどう活用しているのか取り組みの現在地を包み隠さず語っていただきます。 an氏からはバクラク開発における実践例を、わさびーふ氏からはサイバーエージェントでの取り組みを通じて、AI時代の開発プロセスのベストプラクティスを学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。
開催日:
2025年11月20日(木)19:00~20:00