新規プロダクト開発・生成AI事業の拡大のための増員採用です。
当社は創業からこれまで大手企業からの受託開発案件を中心に行ってまいりましたが、構築してきた収益基盤をもとにお客様からの引き合いも多く、今後は「生成AI」にフォーカスした新規事業コンサルティングや自社サービス「L-MINE」の事業拡大にに取り組んでいきたいと考えております。 今回は事業拡大の中心となっていただけるメンバーを募集します。

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給与・報酬 | 時給 3,000円 ~ 8,000円 |
|---|---|
稼働時間 | 20時間 ~ 160時間(週5 ~ 40時間) |
雇用形態 | 業務委託 |
出社頻度 | フルリモート |
勤務地 | - |
新規プロダクト開発・生成AI事業の拡大のための増員採用です。
当社は創業からこれまで大手企業からの受託開発案件を中心に行ってまいりましたが、構築してきた収益基盤をもとにお客様からの引き合いも多く、今後は「生成AI」にフォーカスした新規事業コンサルティングや自社サービス「L-MINE」の事業拡大にに取り組んでいきたいと考えております。 今回は事業拡大の中心となっていただけるメンバーを募集します。
生成AIを軸とした自社プロダクトの新規Webサービスおよび大手企業から相談された新規Webサービス開発プロジェクトのPM・PM候補としてご入社いただきます。 事業としてどう立ち上げるかという上流工程から携わり、サービスを形にしていく開発プロジェクトのマネジメントまで幅広く携わっていただきます。
【自社プロダクト「L-MINE」について】 自動での文章生成を軸として、顧客の要望に合わせカスタマイズしてサービス提供をしております。 例えば業務マニュアルや業務ルールが膨大すぎて、読み込むことや、該当の箇所を探すことが難しい企業様に対し、チャットで質問をすれば、欲しい回答がすぐに得られるAIチャットや、コールセンター業務で受け答えをしながら、お客様にあわせた適切なコミュニケーションを指示できるAI業務サポートツール、自社のプロダクトの仕様を詳しく理解し広告などのテキスト作成を自動で生成し、使うたびに精度を上げていくAIテキスト生成サービスなどです。
【受託開発案件について】 テレビ局のインターネット配信サービスをはじめ、複数の大手企業や官公庁から受託開発案件を請け負っております。 「本当にユーザーに活用されるサービス」の開発と、ITの知見を持っていないお客様からの案件も「どのようなプロダクトにすべきか」をこちらから提案するという姿勢を大切にしており、これまでの多くのお客様から信頼を得てきました。 お客様からの要求通りのシステムを開発するのではなく、その先のユーザーのニーズやビジネスグロースの観点も含めた開発を行っているのは当社ならでは。受託開発案件においても自社のノウハウを活用しながらスキルを磨ける環境です。
■社員:3名(エンジニア)/業務委託メンバー15名(PM,エンジニア)
・手段と目的を逆転せずに行動することを大切にしている方 ・相手の感情に配慮しながら、最終目的地までたどり着くための努力を常にできる人 ・伝えるべきことは衝突を避けずに伝え、最短最速を目指してプロジェクトを推進できる方 ・自分がプロジェクトの責任者であるという自覚を持ち、主体的に行動ができる方 ・ハイコンテクストなコミュニケーションへの対応ができ、知識が浅い分野でも積極的に学習する姿勢をお持ちの方 ・複数のPJを並行して対応することや、効率の向上にこだわることを楽しめる方
<この仕事で得られるもの> ■未経験からWebサービスの新規事業開発・プロダクト開発の経験を積んでいただけます。 ■0→1のフェーズを複数案件で経験し、どこでも活躍できるスキルを身に着けていただきます。 ■大手企業・官公庁の案件を手掛けており、大規模な開発案件にも長く携わることが可能です。 ■どのようなWebサービスであるべきか、から考え、狙いや戦略を持って仕事に取り組む姿勢が身につきます ■将来的な独立も応援!代表がリクルートでの経験と起業の経験で得たノウハウをお伝えします。
雇用形態 | 業務委託 |
|---|---|
給与・報酬 | 時給 3,000円 ~ 8,000円 |
稼働時間 | 20時間 ~ 160時間(週5 ~ 40時間) |
出社頻度 | フルリモート |
【未経験歓迎】異業種からキャリアチェンジをしたい方を歓迎します!
・理系の学部学科を卒業された方 ・製造業での何かしらのプロジェクト管理経験をお持ちの方 ・事業開発やサービス企画などのご経験をお持ちの方
【自社プロダクトについて】 「生成AI」「NFT」など新たな技術を活用したサービス開発・事業開発の知見を磨いています。
■生成系AIサービス「L-MINE」 自動での文章生成を軸として、顧客の要望に合わせカスタマイズしてサービス提供をしております。 例えば業務マニュアルや業務ルールが膨大すぎて、読み込むことや、該当の箇所を探すことが難しい企業様に対し、チャットで質問をすれば、欲しい回答がすぐに得られるAIチャットや、コールセンター業務で受け答えをしながら、お客様にあわせた適切なコミュニケーションを指示できるAI業務サポートツール、自社のプロダクトの仕様を詳しく理解し広告などのテキスト作成を自動で生成し、使うたびに精度を上げていくAIテキスト生成サービスなどです。
■NFTプラットフォーム NFT開発パッケージ『NFT MINE』を提供し、solidity周りの開発を行うこともあります。
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

給与・報酬:
時給 3,000円 ~ 5,000円
稼働時間:
80時間 ~ 160時間(週20 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託から正社員
出社頻度:
週1日出社

給与・報酬:
時給 3,000円 ~ 15,000円
稼働時間:
80時間 ~ 160時間(週20 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託から正社員
出社頻度:
週2-3日出社

給与・報酬:
時給 3,000円 ~ 5,000円
稼働時間:
80時間 ~ 160時間(週20 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託から正社員
出社頻度:
週1日出社

開催前
パフォーマンス・チューニングは、Webサービスの成長とともに避けて通れないテーマです。中でも「キャッシュ」は有効な手段の一つですが、設計や運用を誤るとデータ不整合やメンテナンス負荷の増大につながる可能性もあります。 「パフォーマンス・チューニングといえば、まずDBやアプリケーションロジックの改善が語られることが多いが、キャッシュはどのタイミングで検討すべきなのか?」 「実務で触れる機会が少なく、方法論を体系的に理解できていない」 ——こうした悩みの声は、現場のエンジニアから数多く寄せられています。 本イベントでは、『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』にてキャッシュの章を執筆され、ご自身でもキャッシュライブラリを実装されている金子達哉氏をお迎えします。 今回は特別に、Offersの実サービス( offers.jp/jobs )を題材とした公開パフォーマンスレビューを実施します。 実際のサービスを見ながら、「キャッシュを使うべき場所・使うべきでない場所」をどのように判断するのか、その検討プロセスを公開でお届けします。 👇ISUCON概要はこちら https://isucon.net/ 👇『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』はこちら https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12846-3

開催終了
昨今の開発現場において、Claude CodeをはじめとするAIコーディングエージェントの利用は急速に普及しています。一方で、進化のスピードが非常に速く、「全ての機能を把握し、実戦レベルで使いこなす」ことに壁を感じているエンジニアの方も少なくありません。 そうした中、Anthropic主催のハッカソンでも活用された「everything-claude-code」リポジトリがSNS上で大きな話題となりました。Claude Codeのベストプラクティスが網羅的にまとめられた注目のリソースですが、一定の前提知識がないと読み解くのが難しい側面もあります。 そこで、本イベントでは、RevenueCat Shipaton 2025に入賞し、Claude Codeの機能検証・解説を精力的に発信されているOikon氏をお迎えし、「everything-claude-code」を題材にClaude Codeの基本機能と実践的な活用法を紐解きます。 前半では、Claude Codeの基本機能を押さえたうえで「everything-claude-code」の全体像について解説します。 後半のディスカッションでは、実際の画面をご覧いただきながら「everything-claude-code」リポジトリを参照し、手元の環境でいくつかのコードを動かすデモを通じて、より具体的な活用法を深ぼっていきます。 Claude Codeを触り始めたばかりの方から、もっと使いこなしたい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。 ↓「everything-claude-code」リポジトリはこちら https://github.com/affaan-m/everything-claude-code
開催日:
2026年3月17日(火)12:00~13:00

アーカイブ公開中
前回「LT&ディスカッション5ラウンド!うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」( https://offers.connpass.com/event/298939/ )のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。
開催日:
2026年2月18日(水)19:00~20:00

アーカイブ公開中
「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか? 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
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アーカイブ公開中
2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか?Web標準に回帰することで何が変わるのか?そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか? 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction
開催日:
2026年1月14日(水)19:00~20:15