抱えている課題 随時、100件を超える案件を抱えております 。
使用言語はクライアントごとの案件により異なります
主なIOS開発技術 要件定義~設計/コードレビュー~/製造(開発)~テスト/クラウド環境での開発経験/コンテナ環境利用経験
「Swift/SnapKit/RXSwift/SwiftUI/Objective-C」等
「Dart(Flutter,Riverpod,Bloc pattern)」

募集停止
給与・報酬 | 時給 5,800円 ~ 6,500円 |
|---|---|
稼働時間 | 140時間 ~ 180時間(週35 ~ 45時間) |
雇用形態 | 業務委託 |
出社頻度 | 相談の上決定する |
勤務地 | - |
抱えている課題 随時、100件を超える案件を抱えております 。
使用言語はクライアントごとの案件により異なります
主なIOS開発技術 要件定義~設計/コードレビュー~/製造(開発)~テスト/クラウド環境での開発経験/コンテナ環境利用経験
「Swift/SnapKit/RXSwift/SwiftUI/Objective-C」等
「Dart(Flutter,Riverpod,Bloc pattern)」
大手企業/ITベンチャー含め様々なプロジェクトで 希望するスマホアプリ開発案件に参画していただきます。
※希望、経験、案件現場状況によりサーバーサイド開発もお願いします。
WEB求人、エンタメ系 不動産、美容系、製造業、保険、医療系、福祉系 子供向け向けwebサービス/教育系Webサービス HRテクノロジーサービスグルメ/旅行サイト/アパレル/マッチングアプリ/デリバリーアプリ 空港系/運輸系/車両系/交通系 証券、金融、決済、為替、仮想通貨、NFT 等
※単価をあげたい人 ※モダンな技術が好きな方
下記、いずれかを使用したIOSスマホアプリ開発経験、要件定義~テストのご経験 最低3年以上 ※個別経験に合わせて、案件をご紹介いたします※
・Swift/SwiftUI及びObjective-Cのご経験※Swiftのみでも可
・MVVM,MVP,MVC等モデル使用経験
・Git,Github, GitHub Actions 等の利用経験
・基本設計以降のご経験(尚可) ・SnapKit/RXSwift/SwiftUIいずれかのご経験(尚可) ・Dart(Flutter,Riverpod,Bloc pattern)のご経験(尚可)
雇用形態 | 業務委託 |
|---|---|
給与・報酬 | 時給 5,800円 ~ 6,500円 |
稼働時間 | 140時間 ~ 180時間(週35 ~ 45時間) |
出社頻度 | 相談の上決定する |
・Swift/SwiftUI及びObjective-Cのご経験※Swift/SwiftUIのみでも可
・MVVM,MVP,MVC等モデル使用経験
・Git,Github, GitHub Actions 等の利用経験
・クラウドインフラ環境がAWS,GCP,Azure,FirebaseやDockerのいずれかでの開発経験 地方から参画可(※一部初日都内にPC受け取り出社あり) 50代の方まで、40代までの方大歓迎 外国籍可(日本語ビジネスレベル及び日本在住者の方)
・基本設計以降のご経験(尚可) ・SnapKit/RXSwift/SwiftUIいずれかのご経験(尚可) ・スマホアプリ開発経験5年以上のご経験(尚可スキル) ・Dart(Flutter,Riverpod,Bloc pattern)のご経験(尚可スキル)
サーバーサイドまたはフロント開発のご経験、言語問わず(尚可スキル) チームリーダー/テックリードのご経験(尚可スキル)
フリーランスエンジニアとしての様々な企業
大手企業/ITベンチャー含め様々なプロジェクトで 希望するIOSスマホアプリ開発案件に参画していただきます。
完全リモート案件(初日PC受け取り対応含む)もございます。
上流⼯程/設計以から実装、テスト、運用等 ※フリーランスでの募集の為、即戦力の方のみ募集となります※
まずは希望、得意な⼯程/使用言語・業界/ジャンル・希望単価・勤務条件をお聞かせください!
抱えている課題 随時、100件を超える案件を抱えております 。
エントリー後の流れ
スキルシート(経歴書)のご送付 ↓ 希望条件の等の確認(メール) ↓ web面談(30分程度) ↓ お仕事のご紹介(Lineでの紹介も可能) ↓ ご面談 ↓ 成約手続き ↓ 就業
給与・報酬:
年収 650万円 ~ 1,200万円
稼働時間:
10:00 ~ 19:00
雇用形態:
正社員
出社頻度:
月1日出社

給与・報酬:
年収 500万円 ~ 1,500万円
稼働時間:
09:00 ~ 18:00
雇用形態:
正社員
出社頻度:
相談の上決定する

給与・報酬:
年収 700万円 ~ 1,100万円
稼働時間:
09:00 ~ 18:00
雇用形態:
正社員
出社頻度:
月1日出社

アーカイブ公開中
「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか? 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
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アーカイブ公開中
2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか?Web標準に回帰することで何が変わるのか?そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか? 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction
開催日:
2026年1月14日(水)19:00~20:15

アーカイブ公開中
Claude CodeやDevinなどのAIコーディングエージェントが登場し、「チケットを書いたらAIが実装してくれる」という開発スタイルへの期待が高まっています。 しかし、いざ導入してみると「簡単なタスクは任せられるけど、完全な自動化には程遠い」「結局人間が手直しする工数がかかる」「精度が安定しない」といった壁にぶつかっている方も多いのではないでしょうか。 本イベントでは、完全自動化に正面から向き合い、仕様策定から実装までのAI自動化を試行錯誤しているminatoya氏とshiraji氏をお招きします。 現状は「当たればラッキー」という精度でも、その"当たり"をいかに増やしていくかという視点で、ツール選定、チケットの書き方、バリデーションの入れ方など、完全自動化に近づくための実践知を共有いただきます。 minatoya氏からはAIパートナー(AIP)とUbin(自作のDevin風エージェント)を活用したフルサイクル自動化の全体像を、shiraji氏からは現場目線でのチケット駆動開発の実践と改善ポイントを共有いただきます。
開催日:
2025年12月23日(火)19:00~21:15

アーカイブ公開中
AIツールの活用が進む中、開発現場では「エンジニアがドメイン知識を深く理解できない」「PMが仕様作成のボトルネックになっている」といった課題を聞くことがあります。 特に、「なぜこの課題があるのか、エンジニアが腹落ちできていない」「PMの仕様検討待ちで開発が進まない」――こうした声は、多くの開発現場で聞かれるのではないでしょうか。 LayerXでは、AIを活用することでこれらの課題に向き合い、エンジニアとPMの役割の壁を取り払う取り組みを進めているといいます。 そこで本イベントでは、バクラクシリーズのPMを務める加藤氏をお招きし、AIによってドメイン知識へのアクセスがどう変わったのか、PMとエンジニアがどう協働できるようになったのか、そしてCursorを用いた仕様検討の自動化など、LayerXが実践するAIネイティブな開発プロセスについて語っていただきます。 「ユーザーに使われるものを作る」文化をチーム全体で実現するためのヒントが得られる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 「全員プロダクトマネージャー」を実現する、カーソル仕様による検討の自動運転 https://speakerdeck.com/applism118/quan-yuan-purodakutomaneziya-woshi-xian-suru-cursorniyorushi-yang-jian-tao-nozi-dong-yun-zhuan
開催日:
2025年12月10日(水)19:00~20:00

アーカイブ公開中
AIコーディングエージェントの活用は進んでいるものの、コーディング以外の工程ではまだ課題を感じている方が多いのではないでしょうか。 「AIに設計やテストをどう任せればいいか悩んでいる」 「レビューがボトルネックになっていて、効率化の方法が見えてこない」といった声もよく耳にします。 実際には、実装以外の工程(設計、テスト、レビュー)でもAIを効果的に活用できる余地は大きくあります。 しかし「仕様書から適切に設計書へどう落とし込むか」「E2Eテストはどこまで人手を代替するのか」「AIレビューツールを入れたもののレビュー工数の削減にはあまり寄与していない」など、多くの現場が壁に直面しているのも事実です。 そこで本イベントでは、AI活用を第一線で行っているLayerXのan氏とサイバーエージェントのわさびーふ氏をお招きし、設計・実装・テスト・レビューという開発プロセス全体において、AIをどう活用しているのか取り組みの現在地を包み隠さず語っていただきます。 an氏からはバクラク開発における実践例を、わさびーふ氏からはサイバーエージェントでの取り組みを通じて、AI時代の開発プロセスのベストプラクティスを学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。
開催日:
2025年11月20日(木)19:00~20:00