ソフトウェアエンジニア（バックエンド・インフラ）

データグリッドは、生成AIをコアとしたソリューション・プロダクト事業を展開している京都大学発AIベンチャー企業です。生成AIの技術は、ここ最近話題に上がっている「Midjourney」や「Stable Diffusion」,「 Novel AI」など画像生成の分野で世界的に圧倒的な広がりを見せており、一般の方々にも浸透しつつあります。このような世界的な潮流の中で、当社は「全てのデータに命を与える」というミッションのもと、生成AIの社会実装を目指し、各業界の協力企業と共同開発や要素技術のプロダクト化を行っております。

弊社ではプロダクト事業とソリューション事業の２つを主力事業としています。プロダクト事業として仮想試着アプリ「kitemiru」を展開しており、すでに複数のブランド様に導入していただいております。ソリューション事業では、製造業向けの外観検査向け合成画像データの生成、製薬企業向けの化合物生成・構造最適化など様々な業界の課題を解決する要素技術のプロダクト化を進めています。これらのプロダクトは現在機械学習エンジニアがフロントエンドやバックエンドの開発を担当していますが、ユーザーファーストで使いやすく優れたプロダクトを提供するにはデータベース設計経験やインフラ経験のあるバックエンドエンジニアの力が不可欠であると考えています。

データグリッドではプロダクト事業とソリューション事業の２つを主力事業としています。 プロダクト事業としてweb上で試着が試せる仮想試着アプリ「kitemiru」を展開しており、すでに複数のブランド様に導入していただいております。 ソリューション事業では、製造業向けの外観検査用のトレーニングデータ生成、製薬企業向けの化合物生成・構造最適化など様々な業界の課題を解決する要素技術のプロダクト化を進めています。

▼データグリッドのソリューション・プロダクト事業取組事例▼

• 最短5秒でバーチャル試着、京都大学発データグリッド社 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUF21AOS0R20C22A6000000/
• データグリッドが開発する疑似不良生成技術により、不良判定AIを作成するために必要な実在する不良データ量を8割削減することに成功 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000031.000034722.html