株式会社GEOTRA現状と課題
都市計画の高度化や、スマートシティの構築、多様化するライフスタイルに応じたサービスを創出することは、最も大きな社会課題の1つといわれており、ビックデータの活用は何事にも切っても切り離せない状況です。しかしながらデジタル化が遅れており、さらに課題が大きくなりつつあります。
先の未来を見据え、三井物産とKDDIでは、2021年3月より、プライバシーを保護しつつ高粒度な人流データを提供可能とするための機械学習アルゴリズムなどの開発を進め、2022年5月にGEOTRAの設立に至りました。
■GEOTRA公式Note(会社設立の背景や解決したい課題について記載をしております） https://note.com/2022geotra/n/n76179f0732d4
■サービスの詳細はこちらから https://www.geotra.jp/service
設立から約半年で、国土交通省様や東京都様、三菱地所様、大手ゼネコン様、大手交通事業者様など日本の「国づくり」を担うお客様に対しビッグデータを用いたサービス提供を開始しております。更なる拡大に向け、プロダクトの成長を加速させる仲間との出会いが急務となっています。
開発は、WEBフルスタックエンジニアとデータサイエンティストの大きく2つに分かれ、それぞれ3名、3名のエンジニアチームで進めております。 お客様へのデータの提供価値はまだまだ磨き切れているとは言えない段階です。一緒にゼロベースで考えて、データの価値を作り上げる仲間を募集させて頂きます。
お願いする業務
データサイエンティストとして、人流ビックデータ及びその他地理空間情報を用いたデータ分析の実行、ダッシュボード及びレポートの作成・分析業務のスコープ策定、機械学習と交通シミュレーションを含んだデータ生成アプリケーションの改修・精度検証に関わっていただきます。
新規登録またはログインを行うと、この求人の続きを閲覧できます。
簡単1分登録（無料）こんな方におすすめです
分析課題や目的から、分析手法の作成やスケジューリングのできる方 試行錯誤を繰り返し、チャレンジ精神のある方
新規登録またはログインを行うと、この求人の続きを閲覧できます。
簡単1分登録（無料）技術スタック
バックエンド
- PostgreSQL
- Python
- C++
インフラ・ミドルウェア
- AWS
- Docker
データ分析
- pandas
- Jupyter Notebook
その他
- DevOps
- Git
コミュニケーション
- Slack
- Notion
採用に関する条件
雇用形態
給与・報酬
想定稼働時間
必須条件
Pythonなどのプログラミング言語を用いた 機械学習アプリケーション 開発 MLライブラリ（ TensorFlow, PyTorch など）を利用したデータ分析や機械学習の業務経験
歓迎します✨
機械学習モデルの開発・運用要件 機械学習や深層学習に関する数理科学の知識 geopandas/shapelyの python ライブラリを利用した位置情報データの集計・加工経験 postGISを利用した SQL でのデータ加工経験 CI/CDパイプラインの開発・運用経験
勤務地
サービス内容について
GEOTRAは、「データの力で社会を前に進める」をミッションに、2022年5月に三井物産株式会社とKDDI株式会社の合弁会社として設立をされました。 GEOTRAは、GPS位置情報と機械学習技術を掛け合わせた高粒度な人流データや分析サービスを、主に街づくりや都市インフラの開発に携わるお客様へご提供しており、設立から約半年で、日本の国づくりを担う大手のお客様にご活用頂く等、急速に事業を拡大しています。また、親会社のネットワークを活用し、海外への位置情報分析サービスの提供にも取り組みを進めています。
選考フロー
- カジュアル面談
- オファー面談
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
新規登録またはログインを行うと、この求人の続きを閲覧できます。
簡単1分登録（無料）開発言語・フレームワーク
ポジション・職種一覧
エンジニア
プロジェクトマネジメント