【フルリモート】0→1の自社開発!データ分析SaaSのWebエンジニア

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フルスタックエンジニア

【フルリモート】0→1の自社開発!データ分析SaaSのWebエンジニア

株式会社Srush

株式会社Srush

AI要約(β)

フルスタックエンジニアを募集しています。ポジションはフルリモートで、年収は768万円から960万円です。自社開発のデータ分析SaaS『Sales Rush Board』のバックエンドとフロントエンドをAnvil(Python)で開発します。必要なスキルは1年以上のWebアプリケーション開発経験で、PythonやAWSの経験があると尚良いです。開発環境はPython、PySpark、AWSを使用し、コミュニケーションはSlackやZoomで行います。事業は急成長中で、T2D3の達成を目指しています。リモートワークが可能で、柔軟な勤務体制とチーム文化が特徴です。データ分析のノーコード化を進め、企業のデータ活用を支援することがミッションです。少人数のチームで、技術的な新しいアプローチを模索しながら大きなインパクトを与えることができます。福利厚生も充実しています。興味がある方はぜひご応募ください。

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給与・報酬

時給 4,000円 ~ 5,000円

稼働時間

160時間 ~(週40時間 ~ )

雇用形態

業務委託

出社頻度

フルリモート

勤務地

東京都中央区東日本橋2丁目24−9

現状と課題

現状について

2名の正社員と複数名の業務委託メンバーにて開発を進めております。 「こうすればオンボード時間が短縮できる」「この数字の可視化に関してはこの自動化フローを準備すれば早くなる」など、課題解決の方法がたくさんある状態です。 良くも悪くも、自動化できていないところが多いため、少しの自動化で大きいインパクトを残すことができます。 また、新しい開発体制のトライアルも積極的に進めており、技術面においていろんなアプローチを模索していただけます。最近では、日本でまだあまり導入されていないAnvilを使用することで、プロダクト開発速度を大幅にアップさせています。

お願いする業務

業務内容

Anvil (Python)を用いて自社プロダクト『Sales Rush Board』のバックエンドおよびフロントエンド開発を担当していただきます。具体的には以下の通りです。

  • データ分析基盤の自動化や分析ダッシュボード機能の開発
  • ユーザーの声に基づいたUI/UX設計
  • ボトルネックやバグの特定、修正、改善
  • パフォーマンスの最適化
  • コード品質の維持、組織化、自動化の支援
開発環境

開発言語:Python フロントエンド:Anvil(Python) バックエンド:Anvil(Python) データ:PySpark インフラ:AWS全般 (主にサーバーレス、データパイプライン、機械学習周り) タスク管理:Notion コミュニケーションツール:Slack、Gather、Zoom コード管理:Github

募集要項

概要

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雇用形態

業務委託

給与・報酬

時給 4,000円 ~ 5,000円

稼働時間

160時間 ~(週40時間 ~ )

出社頻度

フルリモート

勤務地

東京都中央区東日本橋2丁目24−9

必須スキル/経験

  • Webアプリケーション開発経験(1年以上)

歓迎スキル/経験

  • PythonでのWebアプリケーション開発経験
  • AWS( ServerLess , Data pipeline )
  • ML/DLを使ったサービスの開発経験、もしくはデータサイエンスへの理解
  • フロントエンドの開発経験( React / Vue.js , Typescript)
  • OSSへのコントリビュート経験

サービス内容の詳細

Sales Rush Boardについて
誰でも簡単に思い通りのデータ分析が出来る

Sales Rush Boardは”誰でも簡単に思い通りのデータ分析が出来る”分析SaaSです。

昨今、リモートワークやDXの急激な普及、次世代インターネットWeb3への移行によるデータの分散化に伴って、企業が扱うデータ量は爆発的に増加しています。各データは分断され、統合させることは容易ではありません。さらにデータ分析にも専門的な知識が必要なため、加速度的に蓄積されていくデータ量に反して、企業はデータ活用を進められずにいます。

そこで私たちは、データ分析に関わる業務が全てノーコードで実現可能なプロダクトとして『Sales Rush Board』を開発しました。

データ分析のための事前準備や、ツールを使いこなすための専門知識は不要。 エクセルやスプレッドシートによるデータ集計も必要ありません。

連携可能なツールは700種類以上。各種ツールや自社システムのCSVデータ、表計算ソフトのKPI管理データなど、あらゆるデータと連携し、統合・分析することができます。

「連携先ツールを選択実行し、テンプレートから見たい分析を選ぶ」だけで、誰でも簡単に、データ分析ができるプロダクトです。

SaaS、プラットフォーム、流通、人材、ECなど様々な業界の、スタートアップから一部上場企業まで幅広くご利用いただいており、私たちSrushは、SaaS企業のユニコーン指標であるT2D3の達成に向けて売上成長率2000%で急成長しています。

選考フロー

  1. 1次面接

※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

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