• フルスタックエンジニア

【フルリモート】0→1の自社開発!データ分析SaaSのWebエンジニア

  • 給与・報酬 : 時給 4,000円〜5,000円
  • 勤務地 : リモート
  • 想定稼働時間 : 160時間 ~(週40時間 ~ )
  • 雇用形態 : 業務委託

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サービス内容

サービス概要

Sales Rush Boardについて

誰でも簡単に思い通りのデータ分析が出来る

Sales Rush Boardは”誰でも簡単に思い通りのデータ分析が出来る”分析SaaSです。

昨今、リモートワークやDXの急激な普及、次世代インターネットWeb3への移行によるデータの分散化に伴って、企業が扱うデータ量は爆発的に増加しています。各データは分断され、統合させることは容易ではありません。さらにデータ分析にも専門的な知識が必要なため、加速度的に蓄積されていくデータ量に反して、企業はデータ活用を進められずにいます。

そこで私たちは、データ分析に関わる業務が全てノーコードで実現可能なプロダクトとして『Sales Rush Board』を開発しました。

データ分析のための事前準備や、ツールを使いこなすための専門知識は不要。
エクセルやスプレッドシートによるデータ集計も必要ありません。

連携可能なツールは700種類以上。各種ツールや自社システムのCSVデータ、表計算ソフトのKPI管理データなど、あらゆるデータと連携し、統合・分析することができます。

「連携先ツールを選択実行し、テンプレートから見たい分析を選ぶ」だけで、誰でも簡単に、データ分析ができるプロダクトです。

SaaS、プラットフォーム、流通、人材、ECなど様々な業界の、スタートアップから一部上場企業まで幅広くご利用いただいており、私たちSrushは、SaaS企業のユニコーン指標であるT2D3の達成に向けて売上成長率2000%で急成長しています。

サービスの現状、課題

現状について

2名の正社員と複数名の業務委託メンバーにて開発を進めております。
「こうすればオンボード時間が短縮できる」「この数字の可視化に関してはこの自動化フローを準備すれば早くなる」など、課題解決の方法がたくさんある状態です。
良くも悪くも、自動化できていないところが多いため、少しの自動化で大きいインパクトを残すことができます。
また、新しい開発体制のトライアルも積極的に進めており、技術面においていろんなアプローチを模索していただけます。最近では、日本でまだあまり導入されていないAnvilを使用することで、プロダクト開発速度を大幅にアップさせています。

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業務内容

業務内容

Anvil (Python)を用いて自社プロダクト『Sales Rush Board』のバックエンドおよびフロントエンド開発を担当していただきます。具体的には以下の通りです。

  • データ分析基盤の自動化や分析ダッシュボード機能の開発
  • ユーザーの声に基づいたUI/UX設計
  • ボトルネックやバグの特定、修正、改善
  • パフォーマンスの最適化
  • コード品質の維持、組織化、自動化の支援

開発環境

開発言語:Python
フロントエンド:Anvil(Python)
バックエンド:Anvil(Python)
データ:PySpark
インフラ:AWS全般 (主にサーバーレス、データパイプライン、機械学習周り)
タスク管理:Notion
コミュニケーションツール:Slack、Gather、Zoom
コード管理:Github

採用条件

必須条件

  • Webアプリケーション開発経験(1年以上)

歓迎条件

  • PythonでのWebアプリケーション開発経験
  • AWS( ServerLess , Data pipeline )
  • ML/DLを使ったサービスの開発経験、もしくはデータサイエンスへの理解
  • フロントエンドの開発経験( React / Vue.js , Typescript)
  • OSSへのコントリビュート経験

選考フロー

選考フローの手順

  1. 1次面接

※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

採用情報

  • 企業名

    株式会社Srush

  • URL

    https://www.srush.co.jp/

  • 募集職種

    フルスタックエンジニア

  • 勤務地

    東京都中央区東日本橋2丁目24−9 (リモートワーク可)

  • 郵便番号

    〒103-0004

  • 事業内容

    データ分析SaaS「Sales Rush Board」の企画・開発・運営・販売

    【ミッション:エクセルに潜む10兆円もの損失を価値に変える】
    日本にはデスクワーカーが3000万人いるとされており、それぞれが顧客対応や戦略立案、マネジメントなどの専門スキルを持っています。しかし、それぞれの領域で得られる、例えば顧客情報や売上管理、マーケティングデータなどの重要なデータに関して、利活用するスキルは持ち合わせていないことがほとんどです。

    データ収集や集計、分析や意思決定への反映など、データを利活用するためにBIツールなどを導入していても、ツールを使いこなすのにデータエンジニアリングスキルが必要。
    結果、BIツールの活用によるデータの利活用が十分に行われていないのが現状です。

    そこで、身近なExcelを用いながらなんとかデータを活用しようとするものの、手作業でのデータ更新、分散しているデータの収集や整理など、分析するための準備に大きな負担と手間がかかり、膨大な時間を失うことに。

    Excelでの作業にかけている時間は、一人当たり年間360時間とも言われています。
    金額に換算すると、10兆円もの損失です。

    私たちは、データエンジニアリングスキルも不要で、余計な作業もいらないソフトウェアを提供することで、デスクワーカー3000万人をデータ収集から分析にかかるExcel業務から解放し、失われている10兆円もの損失を、価値に変える企業を目指しています。

  • 企業概要

    設立:2019年11月

    Sales Rush Boardという”誰でも簡単に思い通りのデータ分析が出来る”分析SaaSを開発、提供をしています。
    https://www.srush.co.jp/

    【ビジョン:人を大切にする】
    当社は「人を大切にする」という創業者の想いから始まりました。人の想いや経験だけでなく、生活など個人が大切にしたいものを会社も一緒に大切にしたい、といった想いです。

    人と人の繋がりでできているこの世界で、自分が何を出来るか、誰に価値を提供できるのか、そしてその結果として、自分がどれだけ幸せになれるか、を大切にしたい。

    クライアントも、そのお客様も、クライアント内で働く人々も。
    Srushの社員も、その家族も。

    それぞれの幸せを考えられる会社にしたいと思っています。

    【株式会社Srush 採用情報】
    https://n.srush.io/srush-recruit

    【株式会社Srush note】
    代表やCTOなどのインタビューを多数掲載しています!
    https://note.com/srush

※記載のない労働条件の詳細については企業にご確認ください

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