【プロダクトマネージャー】データを人々のエネルギーに/GAFAM出身者多数在籍

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プロダクトマネージャー

【プロダクトマネージャー】データを人々のエネルギーに/GAFAM出身者多数在籍

AI要約(β)

フライウィールでは、データを人々のエネルギーに変えることをミッションに、プロダクトマネージャーを募集しています。年収は500万円から1,000万円で、GAFAM出身者が多数在籍する環境です。Conata™というSaaS型パーソナライズプラットフォームを通じて、顧客のデジタル体験を向上させるプロダクトの設計、開発、運用をリードします。必要なスキルは、2年以上のプロダクトマネジメント経験、技術的知見、データ活用への情熱です。リモート勤務も可能で、エンジニアやデータサイエンティストと密に連携し、データソリューションを実現します。高い技術力を持つチームで、迅速なコミュニケーションを重視し、プロダクトの成功に貢献できる方を求めています。福利厚生も充実しており、成長中の企業でキャリアを築くチャンスです。

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給与・報酬

年収 500万円 ~ 1,000万円

稼働時間

09:00 ~ 18:00

雇用形態

正社員

出社頻度

相談の上決定する

勤務地

東京都千代田区麹町2丁目5−1半蔵門PREX South

現状と課題

フライウィールのミッション

私たちのミッションは、「データを⼈々のエネルギーに」することです。 データは人々が持つ価値を最大化する新しいエネルギーだと、私たちは考えています。 本来不必要な作業を効率化し、生産性を向上させ、より創造的な価値を創り出すための、まさに「エネルギー」になるのです。 FLYWHEELは日本語で、はずみ車という意味です。 私たちは、企業や人々がデータとテクノロジーをより積極的に活用し、仕事や作業の効率化を加速する社会の「はずみ車」になりたいと考えています。

ポジションについて

フライウィールのプロダクトマネージャーは、パートナー企業が持つ膨大なデータを扱うためのプロダクト開発の起点となる存在です。データプラットフォームを活用したソリューションの提案から実現まで、一気通貫して責任を持ちます。

プロジェクトに一気通貫で携わるため、関わる他の職種も多岐に渡ります。 ビジネスチームとは、課題の本質やニーズの掘り起こしを行い、明確且つ具体的なソリューションの提案を、ソフトウェアエンジニアやデータサイエンティストとは、共にプロダクトやソリューションを実装・運用・改善していきます。

弊社の強みである高い技術力を持った開発チーム内でオーナーシップを持ち、迅速且つ密なコミュニケーションを取りながら、データソリューションを実現させていく、そんな達成感を強く味わうことができるのが本ポジションの魅力です。

所属

プラットフォームエンジニアリング部門

お願いする業務

  • 「なぜ」やるのか、「何を」やるのかを明確にするためのプロダクト設計とマイルストーンの設定
  • ソフトウェアエンジニア・データサイエンティストによる開発を促進するためのプロジェクト推進
  • プロダクトにあわせた営業・運用体制を構築するための社内外ステークホルダーとの調整およびコミュニケーション
  • その他プロダクト主導でのビジネス価値貢献に必要な事項全般

募集要項

概要

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雇用形態

正社員

給与・報酬

年収 500万円 ~ 1,000万円

稼働時間

09:00 ~ 18:00(裁量労働制)

出社頻度

相談の上決定する

勤務地

東京都千代田区麹町2丁目5−1半蔵門PREX South

休日・休暇

- 年次有給休暇
- 出産・育児・看護介護休暇
- 結婚休暇
- 忌引休暇
- 永年勤続休暇
- 有給傷病休暇
- ボランティア休暇

社内制度
(待遇・福利厚生)

# 働き方
## 裁量労働制度
エンジニア社員が、働き方を自主的に決めることのできる制度。

## 在宅勤務制度
業務内容に合わせて在宅での勤務が可能です。
利用時間に制限はなく、午後に外出する場合は午前を在宅勤務にするなど、活用方法は様々。

## 副業
社内承認を経て、副業をすることが可能です。

# 福利厚生
## 諸手当
- 時間外勤務手当
- 深夜勤務手当
- 休日勤務手当
- 出張手当
- 通勤手当
- 慶弔見舞金

## 社会保険
全国健康保険協会に加入しています。
その他、厚生年金保険、雇用保険、介護保険、労災保険に加入。

## ガチャ
毎週ランダムに社員同士をマッチさせ、ランチなどでコミュニケーションを促進するプログラムでランチ・カフェ代を支給しています。

## すきまっちゃ
往訪の合間にカフェ等で仕事をした場合、カフェ代を支給しています。

## ベビーシッター補助
子育て家庭のベビーシッター利用補助をしています。

必須スキル/経験

  • 学士号ならびに同等の実務経験
  • 2年以上のIT業界におけるプロダクトマネジメントまたはそれと同等の職務経験
  • エンジニア含め各社内ステークホルダーと協業し、プロダクトをリリースに導いた経験
  • 基礎的な技術知見(技術的な実現可能性の妥当な判断が出来ること)
  • データを活用したプロダクト開発へのパッション

歓迎スキル/経験

  • コンピューターサイエンス、情報工学の修士号およびそれと同等の知識や経験
  • 新規事業・プロダクトの立上げ経験
  • データドリブンな意思決定能力と高い問題解決力
  • 周囲を巻き込む卓越したコミュニケーション能力
  • データ分析や統計に関する基礎的な知識と実践能力
  • チームに対する積極的な献身性と協調性
  • ビジネスレベルの英語能力(読み書き含む)

サービス内容の詳細

Conata(コナタ)™

Conata(コナタ)™ は3つのエンジンから構成された、SaaS型 パーソナライズ プラットフォームです。

一人ひとりにオリジナルなデジタル体験を

Conataはデータプラットフォームを軸にエンゲージメントオファーアナリシスの3つのエンジンから構成されます。 顧客一人ひとりの「したい」瞬間に“寄り添う”メッセージやコンテンツを提供し、顧客満足度と収益性を同時に向上します。

エンゲージメント エンジン

“ほしかった”を満たし、ロイヤルティを高める

オファー エンジン

顧客中心で心地の良いコミュニケーション実現

アナリシス エンジン

まるで表情の変化にも気付ける顧客インサイト抽出

DX推進

データコンサルティングから開発、仕組み化まで、データ活用を軸としたDX推進を一気通貫で支援します。

選考フロー

  1. カジュアル面談
  2. エントリーシート
  3. 1次面接
  4. 2次面接
  5. 3次面接
  6. 4次面接
  7. オファー面談
  8. リファレンスチェック

※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

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    AIコーディングエージェントの活用は進んでいるものの、コーディング以外の工程ではまだ課題を感じている方が多いのではないでしょうか。 「AIに設計やテストをどう任せればいいか悩んでいる」 「レビューがボトルネックになっていて、効率化の方法が見えてこない」といった声もよく耳にします。 実際には、実装以外の工程(設計、テスト、レビュー)でもAIを効果的に活用できる余地は大きくあります。 しかし「仕様書から適切に設計書へどう落とし込むか」「E2Eテストはどこまで人手を代替するのか」「AIレビューツールを入れたもののレビュー工数の削減にはあまり寄与していない」など、多くの現場が壁に直面しているのも事実です。 そこで本イベントでは、AI活用を第一線で行っているLayerXのan氏とサイバーエージェントのわさびーふ氏をお招きし、設計・実装・テスト・レビューという開発プロセス全体において、AIをどう活用しているのか取り組みの現在地を包み隠さず語っていただきます。 an氏からはバクラク開発における実践例を、わさびーふ氏からはサイバーエージェントでの取り組みを通じて、AI時代の開発プロセスのベストプラクティスを学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。

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