現状と課題
今こそ、DataBusinessの時代がやってくる。
宇宙技術、5G、IoT、AIなどの急速な発展に伴い、データが爆発的に増加し、あらゆる産業にとってデータ活用の機運が高まりつつある。だが、多くの企業は、そのノウハウもやりかたも、スピードも、人材もない。特に、AIやデータサイエンスに投資できない規模の企業は、打つ手がない。 DATAFLUCTは、そんな会社と手を組み、データをビジネスに活用できる社会を目指している。
DATAFLUCT business vision 2020. https://medium.com/@hayatokumemura/datafluct-business-vision-2020-365648ab0214
Startup Studio of Data Science https://medium.com/@hayatokumemura/startup-studio-of-data-science-4f7b8301f06b
Target すべての業界のありとあらゆるデータドリブン経営がターゲットである。 それは、マーケティングであり、意思決定であり、最適化(配置・投資・選択と集中)であり、発見(検知・モニタリング)、インサイトであり、未来予測であり、戦略策定(プランニング・シミュレーション・環境分析)である。 私には、機械学習を活用したSaaSを業界ことのオペレーションに合わせて独立採算性のあるビジネスを同時並行に生み出すノウハウがある。
VISION データサイエンスを一部の大企業のものにしない。データサイエンスをみんなのものにすることで、データ活用で儲けられるようにする。データ活用によって見えないものを見えるようにする 「データに基づくビジネス創出ならDATAFLUCT」という存在を目指して、今後もデータを活用した社会の課題を解決する取り組みを展開する。
※DATAFLUCTのカルチャーコード「FACE」について https://speakerdeck.com/datafluct/datafluct-culturecode-20200122
お願いする業務
■マルチモーダルデータプラットフォーム構想について https://datafluct.com/release/1718/ ■AirLakeについて https://datafluct.com/release/1722/ ■Comlerについて https://lp.comler.ai/ https://datafluct.com/release/1748/
■職種について 「マルチモーダルデータプラットフォーム構想」は、データの収集から適切な形式への加工・蓄積、分析・活用までの工程を専門知識や技術の有無にかかわらず可能にする、創業以来当社が目指してきた「データ活用の民主化」を実現するためのものです。 本ポジションは「マルチモーダルデータプラットフォーム構想」を構成するプロダクトのテックリードを担っていただく重要なポジションです。PO、PdMと共に協働しながら自分の技術力をチームへとスケールさせながら、各エンジニアの技術力も引き出し、チーム全体として高い品質・生産性を実現する技術面のリーダーです。PdMの概念設計を基に要件定義以降を管轄いただきます。
■現状の課題と実現したいこと データプラットフォームの将来構想を実現するための技術調査・実現可能性の検証・要件定義・設計レベルにまで具現化できる人材を募集中です。 データ関連技術はOSS・SaaS・クラウドベンダーの進化が早いため、最新情報のキャッチアップし技術選択ができる方が活躍できる環境です。
■具体的な業務例 ・担当チームの設計・実装をリードし、生産性・品質に責任を持つ ・担当チームの技術方針の決定 ・担当チームの技術的なレビュー・指導を行う ・技術的な投資対象の決定 (技術選定) を行い、その正当性を明確にする ・R&Dチームへの検証テーマ・検証結果のレビュー・方針検討 ・Devチームへの検証結果・要件・設計内容を伝達し、タスク管理及び詳細設計のレビューを行う ・ドキュメントの整理、作成 ・お客様向けのカスタム構成の作成・提案
■使用技術 フロントサイド:Vue.js & Nuxt.js (Javascript) サーバーサイド:FastAPI, Django REST framework (Python) データベース:MySQL 8.0 コード管理:GitHub インフラ基盤:Kubernetes プロジェクト管理:monday.com CI/CD:AzurePipelines/ArgoCD コンテナ:Docker
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■ポジションの魅力 ・データプラットフォーム構想を実現するための技術調査・アーキテクチャ検討を担うことができる ・データ技術・データサイエンスに関する自社技術メディアを運用しており、最新の技術調査・検証に関わることができる ・データ活用だけでなくデータ活用した事業立案・DX提案ができる
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採用に関する条件
雇用形態
副業転職(業務委託から正社員)
給与・報酬
年収 600万円 ~ 1,200万円
想定稼働時間
50時間 ~ 160時間(週12.5 ~ 40時間)
必須条件
- Django、Vue.js の利用経験
・プロダクト構想を深く理解し、技術動向や競合サービスの動きから自社で取り組むべきことを技術的視点でリードするスキル ・構想段階から具体的な要件定義・設計に落とし込むために必要な技術調査・検証計画を立て、実現可能性と工数見積りができる ・データ関連技術の理解(データソース・ネットワーク・データ収集・データ加工・データ分析・データ蓄積・データ可視化・データ運用管理・セキュリティ…等) ・AWS/Azure/GCPなどのクラウド系データ技術(クラウドストレージ、データウェアハウス、データカタログ、ETL等)の知識
歓迎します✨
- Kubernetes、GCP、Azure、AWS の利用経験
・Kubernetesを活用したマイクロサービスアーキテクチャでのアプリケーションの設計・実装経験 ・SaaS系プロダクトの要件定義・設計・実装経験 ・PdM、R&DチームやDevチームなど複数メンバーでの開発経験・マネジメント経験
勤務地
リモート
一緒に働くメンバー
サービス内容について
DATAFLUCTは、データサイエンスの力で「企業の課題」を解決することで、企業や人の集合体である「社会」の課題も解決するという発想で、サービス開発に取り組んでいます。
現在は、多彩な自社サービス開発の実績や蓄積データをいかした「企業のDX支援」と「SDGs・社会課題解決に貢献するデータ活用」という2つの事業を大きな注力分野としています。大企業が主催するオープンイノベーションプログラムでの採択や、自治体との共創事業の実績を多数もち、スタートアップとしてのスピード感のあるアクションと、企業や社会にインパクトを与える規模感のあるサービス展開を両立しています。
■DX支援事業について 流通、食品、不動産など様々な業界をカバーし、データ活用事業開発のプロとしてクライアントをリードするスピーディーな開発・実装、クライアントのデータ活用フェーズに合わせた提案を行っています。 オープンイノベーションプログラムでの採択事例・自治体との共創事例も多数あり、データサイエンス領域のプロフェッショナル集団として評価されています。
公開可能な事例を、Web上で複数公開しています。 ・東京都の「『ICT等を活用した先進的な食品ロス削減』に向けた新たなビジネスモデル事業」に選定(2020年10月2日発表) ・デジタルガレージ運営のスタートアップ育成プログラム『Open Network Lab Resi-Tech』 第2期に2事業が採択(2020年12月8日発表) ・オープンイノベーション・プログラム「SmartCityX」に、都市を変える12のアイデア『DATAFLUCT smartcity series.』より防災向けビッグデータ分析ソリューションが採択(2021年2月8日発表) ▶︎詳細はこちら https://prtimes.jp/main/html/searchrlp/company_id/46062
また、データサイエンティスト向けのプラットフォーム事業も展開し、データ活用のための基盤構築支援から機械学習運用支援までカバーしています。 ▶︎詳細はこちら https://datafluct.com/solution/cloudterminal/
■SDGs関連事業について DATAFLUCTは設立当初より、データサイエンスをあらゆる産業・社会に届けること目指しサービスを展開しています。設立3年目を迎えた今後の事業においては、異常気象による災害や食品ロスなどの社会・都市の課題をより重要なテーマとして、2021年1月に、街づくりのPDCAサイクルをデータサイエンスで推進するBI/BAツール群『DATAFLUCT smartcity series.』を発表しました。 社会や都市の課題は多岐にわたりますが、当社では「防災/環境負荷の軽減」「移動とエネルギー」「にぎわいの創出」という3つのテーマを掲げ、事業開発を進めています。 データ活用によるSDGs・社会貢献とビジネスの両立を目指し、今後も多彩な事業を展開予定です。
▶︎DATAFLUCT smartcity series. Webページ:https://datafluct.com/smartcity ▶︎DATAFLUCT smartcity series. コンセプトムービー:https://youtu.be/NIJOVtlt01E
選考フロー
- カジュアル面談
- 1次面接
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
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