▼募集背景 昨今、化学物質管理に関する法規制はSDGsのトレンドもあり世界的に厳格化されています。日本国内でも「労働安全衛生法」が2024年から3年をかけて大幅に改正されることになりました。そうした法規制の厳格化を受け、化学物質管理AI「ケミカン」は、国内で急速に需要が高まっています。
当社は世界市場への進出を計画しており、そのためには最高水準の安全性と堅牢性を備えたサービスの整備が不可欠です。CTOと共ににAIの機能開発・精度改善を推進していただける方を募集します。
化学品管理AI「ケミカン」の機械学習エンジニアとして、製造業の未来を再定義しませんか？年収960万〜1920万円、フルリモートで、SDS情報抽出やAIエージェント開発に挑む。Python, BigQuery, Dockerを駆使し、CTOと共にグローバル市場へ。40兆円規模の市場をDXで革新し、あなたのキャリアを世界へ羽ばたかせる。この挑戦が、あなたの人生と社会に新たな価値をもたらす。
給与・報酬 | 時給 5,000円 ~ 10,000円 |
|---|---|
稼働時間 | 40時間 ~ 160時間（週10 ~ 40時間） |
雇用形態 | 業務委託 |
出社頻度 | フルリモート |
勤務地 | - |
▼募集背景 昨今、化学物質管理に関する法規制はSDGsのトレンドもあり世界的に厳格化されています。日本国内でも「労働安全衛生法」が2024年から3年をかけて大幅に改正されることになりました。そうした法規制の厳格化を受け、化学物質管理AI「ケミカン」は、国内で急速に需要が高まっています。
当社は世界市場への進出を計画しており、そのためには最高水準の安全性と堅牢性を備えたサービスの整備が不可欠です。CTOと共ににAIの機能開発・精度改善を推進していただける方を募集します。
以下の業務に取り組んでいただきます。
① 化学物質安全データシート（SDS）の情報抽出・構造化システムの開発 PDFからの高精度な文字認識・構造解析システムの開発（特に日本語、中国語、スペイン語） 複雑なレイアウトからの情報抽出アルゴリズムの実装 各国の法規制に準拠したSDSフォーマットへの対応
②化学業界特化のAIエージェントシステムの開発 様々なデータソース（SDS、化学物質・法令DB、防護服カタログなど）を統合的に活用するエージェントの開発 LangChain等のフレームワークを活用した高度なタスク実行システムの構築 化学物質管理の専門家のナレッジやレビューの統合
③AI推論結果の信頼度評価システムの構築 推論結果の信頼度を定量化するアルゴリズムの開発 高信頼度推論の自動判別による効率的なレビューシステムの実装 継続的な精度向上のための評価・フィードバックの仕組み作り
【プロダクト開発チームで働く魅力】 ・海外展開を見据えた急成長中のプロダクトの開発に携われる ・最新のAI技術を実践的に活用できる ・フルリモートで柔軟な働き方が可能 ・40兆円規模の製造業・化学品市場に革新をもたらすチャンス ・シード期スタートアップのコアメンバーとして参画可能 ・グローバル展開を見据えた多言語対応の課題に挑戦できる
雇用形態 | 業務委託 |
|---|---|
給与・報酬 | 時給 5,000円 ~ 10,000円 |
稼働時間 | 40時間 ~ 160時間（週10 ~ 40時間） |
出社頻度 | フルリモート |
【必須要件】 ・Pythonでの実務開発経験 ・機械学習・深層学習の実践的な知識と実装経験 ・自然言語処理（NPL）プロジェクトの経験 ・チームでの開発経験とコミュニケーション能力
【歓迎要件】 ・生成AI（LLM）を活用したシステム開発経験 ・OCR / 文書理解の実務経験 ・クラウド環境（GCP, AWSなど）でのAIシステム開発・運用経験 ・機械学習関連の論文執筆実績
＜以下の経験をお持ちの方はぜひ！＞ ・機械学習関連の論文執筆経験 ・プロダクションへのAIシステムの実装経験 ・クラウド環境（GCP、AWSなど）での開発経験 ・OSSや技術コミュニティへの貢献活動
ケミカン
プロダクト開発部
▼会社について ものづくり大国・日本を支えてきた製造業の縁の下の力持ちである化学品。 ただ、化学品は使い方を間違えると公害や人体への健康被害・薬品事故などにつながるリスクがあります。 こうしたインシデントを未然に防ぐため、企業は「自社製品にどんな化学物質がどのくらい使われているか」ということを正確に記録・管理・評価する義務があります。
ところが現在も化学品管理は一部のスペシャリストが担っており、IT化が遅れ属人化された業務となっています。 人がマニュアルで化学品管理を行うスタイルはもはや限界を迎えており、業務改善が急務になっています。
私たちは、そんなIT未開拓・ブルーオーシャンの化学品管理において業務改善（DX）を支援し、「新しい働き方」を世界に向けて発信・チャレンジする化学品管理クラウドAIを提供しています。
▼サービスについて ケミカンは、最新のテクノロジーと専門家の英知を駆使し「ケミカン」を開発・提供しています。 既に多数の超大手企業にも導入いただいており、これからは海外企業にも展開していく予定です。 製造業界の化学品管理における非効率でアナログな業務を効率化することに貢献しています。
プロダクトサイト：https://sdsocr.com
カジュアル面談を1〜2回実施します。 ※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
給与・報酬：
時給 4,000円 ~ 8,000円
稼働時間：
80時間 ~ 160時間（週20 ~ 40時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
フルリモート
給与・報酬：
時給 5,000円 ~ 10,000円
稼働時間：
40時間 ~ 160時間（週10 ~ 40時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
フルリモート
給与・報酬：
時給 5,000円 ~ 10,000円
稼働時間：
40時間 ~ 160時間（週10 ~ 40時間）
雇用形態：
業務委託から正社員
出社頻度：
フルリモート
給与・報酬：
時給 3,000円 ~ 6,000円
稼働時間：
40時間 ~ 100時間（週10 ~ 25時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
週2-3日出社
給与・報酬：
時給 3,000円 ~ 6,000円
稼働時間：
40時間 ~ 100時間（週10 ~ 25時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
週2-3日出社
給与・報酬：
時給 3,000円 ~ 6,250円
稼働時間：
96時間 ~ 160時間（週24 ~ 40時間）
雇用形態：
業務委託から正社員
出社頻度：
相談の上決定する
開催前
パフォーマンス・チューニングは、Webサービスの成長とともに避けて通れないテーマです。中でも「キャッシュ」は有効な手段の一つですが、設計や運用を誤るとデータ不整合やメンテナンス負荷の増大につながる可能性もあります。 「パフォーマンス・チューニングといえば、まずDBやアプリケーションロジックの改善が語られることが多いが、キャッシュはどのタイミングで検討すべきなのか？」 「実務で触れる機会が少なく、方法論を体系的に理解できていない」 ——こうした悩みの声は、現場のエンジニアから数多く寄せられています。 本イベントでは、『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』にてキャッシュの章を執筆され、ご自身でもキャッシュライブラリを実装されている金子達哉氏をお迎えします。 今回は特別に、Offersの実サービス（ offers.jp/jobs ）を題材とした公開パフォーマンスレビューを実施します。 実際のサービスを見ながら、「キャッシュを使うべき場所・使うべきでない場所」をどのように判断するのか、その検討プロセスを公開でお届けします。 👇ISUCON概要はこちら https://isucon.net/ 👇『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』はこちら https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12846-3
開催終了
昨今の開発現場において、Claude CodeをはじめとするAIコーディングエージェントの利用は急速に普及しています。一方で、進化のスピードが非常に速く、「全ての機能を把握し、実戦レベルで使いこなす」ことに壁を感じているエンジニアの方も少なくありません。 そうした中、Anthropic主催のハッカソンでも活用された「everything-claude-code」リポジトリがSNS上で大きな話題となりました。Claude Codeのベストプラクティスが網羅的にまとめられた注目のリソースですが、一定の前提知識がないと読み解くのが難しい側面もあります。 そこで、本イベントでは、RevenueCat Shipaton 2025に入賞し、Claude Codeの機能検証・解説を精力的に発信されているOikon氏をお迎えし、「everything-claude-code」を題材にClaude Codeの基本機能と実践的な活用法を紐解きます。 前半では、Claude Codeの基本機能を押さえたうえで「everything-claude-code」の全体像について解説します。 後半のディスカッションでは、実際の画面をご覧いただきながら「everything-claude-code」リポジトリを参照し、手元の環境でいくつかのコードを動かすデモを通じて、より具体的な活用法を深ぼっていきます。 Claude Codeを触り始めたばかりの方から、もっと使いこなしたい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。 ↓「everything-claude-code」リポジトリはこちら https://github.com/affaan-m/everything-claude-code
開催日:
2026年3月17日(火)12:00~13:00
アーカイブ公開中
前回「LT&ディスカッション5ラウンド！うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」（ https://offers.connpass.com/event/298939/ ）のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。
開催日:
2026年2月18日(水)19:00~20:00
アーカイブ公開中
「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか？ 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
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アーカイブ公開中
2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか？Web標準に回帰することで何が変わるのか？そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか？ 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction
開催日:
2026年1月14日(水)19:00~20:15
