【職務内容】 業界をまたぐデータ活用を実現するための基盤の要素技術を研究開発し、またアーリアダプタとともに実証する。 要素技術の研究開発では、既存技術の調査、論文調査、オープンソースソフトウェア（OSS）の調査、 また必要に応じてOSS開発コミュニティと連携しての改善活動、独自技術の研究開発が挙げられる。 本取り組みは当社の研究所とも連携して取り組んでおり、他の研究者と協力しながらの研究開発も求められる。 最後に、研究開発した成果を世に問うていくため、対外発表を積極的に行う。
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国内大手SIerでデータエンジニアを募集しています。業務内容は、データ活用基盤の要素技術の研究開発と実証で、OSSコミュニティとの連携や独自技術の開発も含まれます。年収は450万円から900万円で、業界トップシェアを誇る企業での勤務です。必要なスキルは、データ基盤技術（Hadoop、Sparkなど）、クラウド・オンプレ問わずのシステム基盤開発経験、プログラミング能力、英語力（TOEIC600点以上）です。リモート勤務の可否や具体的な勤務体制については記載がありませんが、福利厚生やチーム文化についての詳細は面接時に確認可能です。事業はグローバルに展開しており、社会課題の解決に向けたビジョンを持っています。技術スタックやプロダクトフェーズについては、研究所との連携があり、他の研究者と協力しながら進める環境です。求める人物像は、技術的資料の読解が可能で、データ保護技術や認証技術に関する知識がある方が望ましいです。英語でのコミュニケーション力があるとさらに歓迎されます。報酬は市場平均以上で、明確なタスクが設定されています。事業の信頼性は、グローバル案件の推進や多数の有名顧客実績からも確認できます。将来展望として、研究開発の成果を対外発表し、社会に貢献することを目指しています。興味がある方はぜひご応募ください。
給与・報酬 | 年収 450万円 ~ 900万円 |
|---|---|
稼働時間 | 裁量労働制 |
雇用形態 | 正社員 |
出社頻度 | 相談の上決定する |
勤務地 | 東京都 |
【職務内容】 業界をまたぐデータ活用を実現するための基盤の要素技術を研究開発し、またアーリアダプタとともに実証する。 要素技術の研究開発では、既存技術の調査、論文調査、オープンソースソフトウェア（OSS）の調査、 また必要に応じてOSS開発コミュニティと連携しての改善活動、独自技術の研究開発が挙げられる。 本取り組みは当社の研究所とも連携して取り組んでおり、他の研究者と協力しながらの研究開発も求められる。 最後に、研究開発した成果を世に問うていくため、対外発表を積極的に行う。
雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
給与・報酬 | 年収 450万円 ~ 900万円 |
稼働時間 | 裁量労働制（0） |
出社頻度 | 相談の上決定する |
勤務地 | 東京都 |
休日・休暇 | 完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始・夏季休暇、年次有給休暇20日（採用月により異なる）、特別休暇（慶弔ほか）、育児休暇・介護休暇制度など |
社内制度 | 【雇用形態】 |
【必要条件】 ■求める経験・スキル・知識 ・何らかのデータ基盤、並列分散処理に関連する技術に関する知識（Apache Hadoop、Spark、Kafka、Flink、Delta Lake、など） ・クラウドサービス、オンプレ問わずシステム基盤をの開発経験 ・プログラミング、ソースコード読解のできる方
■他言語力 プログラミング、コードの理解など、技術的資料読解が可能なレベルの英語力（目安：TOEIC600点以上）
【歓迎条件】 ■求める経験・スキル・知識 ・認証・認可に関連する技術に関する知識 ・暗号化、エンクレーブ等を用いたデータ保護技術に関する知識 ・規模の大きなウェブサービス、エンドポイントの開発経験
■他言語力 ・TSST5もしくはTOEIC730点程度の英語コミュニケーション力
世界50か国以上でITサービスを展開している最大手SIer。多数のグループ企業を擁し、デジタル技術を活用したビジネス変革や社会課題の解決に向けて、コンサルティングからシステム導入・運用まで、一貫したITサービスをクライアントに提供している。 業界トップシェアをもつITサービスを数多く保有し、グローバル案件の推進もしている。
給与・報酬：
時給 6,000円 ~ 6,500円
稼働時間：
140時間 ~ 160時間（週35 ~ 40時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
週5日出社
給与・報酬：
年収 600万円 ~ 1,000万円
稼働時間：
09:30 ~ 18:30
雇用形態：
正社員
出社頻度：
週2-3日出社
給与・報酬：
年収 600万円 ~ 1,000万円
稼働時間：
09:00 ~ 18:00
雇用形態：
正社員
出社頻度：
週2-3日出社
開催前
パフォーマンス・チューニングは、Webサービスの成長とともに避けて通れないテーマです。中でも「キャッシュ」は有効な手段の一つですが、設計や運用を誤るとデータ不整合やメンテナンス負荷の増大につながる可能性もあります。 「パフォーマンス・チューニングといえば、まずDBやアプリケーションロジックの改善が語られることが多いが、キャッシュはどのタイミングで検討すべきなのか？」 「実務で触れる機会が少なく、方法論を体系的に理解できていない」 ——こうした悩みの声は、現場のエンジニアから数多く寄せられています。 本イベントでは、『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』にてキャッシュの章を執筆され、ご自身でもキャッシュライブラリを実装されている金子達哉氏をお迎えします。 今回は特別に、Offersの実サービス（ offers.jp/jobs ）を題材とした公開パフォーマンスレビューを実施します。 実際のサービスを見ながら、「キャッシュを使うべき場所・使うべきでない場所」をどのように判断するのか、その検討プロセスを公開でお届けします。 👇ISUCON概要はこちら https://isucon.net/ 👇『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』はこちら https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12846-3
開催終了
昨今の開発現場において、Claude CodeをはじめとするAIコーディングエージェントの利用は急速に普及しています。一方で、進化のスピードが非常に速く、「全ての機能を把握し、実戦レベルで使いこなす」ことに壁を感じているエンジニアの方も少なくありません。 そうした中、Anthropic主催のハッカソンでも活用された「everything-claude-code」リポジトリがSNS上で大きな話題となりました。Claude Codeのベストプラクティスが網羅的にまとめられた注目のリソースですが、一定の前提知識がないと読み解くのが難しい側面もあります。 そこで、本イベントでは、RevenueCat Shipaton 2025に入賞し、Claude Codeの機能検証・解説を精力的に発信されているOikon氏をお迎えし、「everything-claude-code」を題材にClaude Codeの基本機能と実践的な活用法を紐解きます。 前半では、Claude Codeの基本機能を押さえたうえで「everything-claude-code」の全体像について解説します。 後半のディスカッションでは、実際の画面をご覧いただきながら「everything-claude-code」リポジトリを参照し、手元の環境でいくつかのコードを動かすデモを通じて、より具体的な活用法を深ぼっていきます。 Claude Codeを触り始めたばかりの方から、もっと使いこなしたい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。 ↓「everything-claude-code」リポジトリはこちら https://github.com/affaan-m/everything-claude-code
開催日:
2026年3月17日(火)12:00~13:00
アーカイブ公開中
前回「LT&ディスカッション5ラウンド！うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」（ https://offers.connpass.com/event/298939/ ）のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。
開催日:
2026年2月18日(水)19:00~20:00
アーカイブ公開中
「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか？ 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
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アーカイブ公開中
2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか？Web標準に回帰することで何が変わるのか？そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか？ 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction
開催日:
2026年1月14日(水)19:00~20:15
