この求人は、AIを活用した新規プロダクトのリードエンジニアを募集しています。主な業務は、技術選定や要件定義などの上流工程から、フロント/バックエンドの開発、コードレビューまでを担当します。使用技術はPython、Node.js、TypeScriptで、クラウドはGCPを利用しています。年収は600万円から1,000万円で、リモート勤務も相談可能です。開発環境にはDocker、GCP CodeBuild、Cloud Deployなどが含まれ、資格取得手当やオンライン学習環境も整っています。求める人物像は、組織で成果を出し続けたい方や、仕組みで問題解決を図る方です。事業はAIを用いたLP生成から最適化までを行うSaaSプロダクトで、現在は外注を中心に開発を進めていますが、内製化を視野に入れた体制構築を進めています。プロダクトの成長に貢献し、将来的にはシステム責任者としてのキャリアパスも用意されています。
給与・報酬 | 年収 600万円 ~ 1,000万円 |
|---|---|
稼働時間 | 10:00 ~ 19:00 |
雇用形態 | 正社員 |
出社頻度 | 週5日出社 |
勤務地 | 東京都新宿区西新宿6-12-1パークウエストビル9階 |
現在、弊社では生成AIおよび独自収集データを用いて ページ生成・法令審査～パフォーマンス最適化を可能とする 自社SaaSプロダクトを開発中です。
現在、開発自体は外注を中心に進めつつ、それと並行して さらに詳細な要件定義や機能・ロジックの設計、加えて、 開発およびリリース後のサービスの内製化を視野に体制構築を 改めて進めている状況となっております。
現在の体制としては ・プロジェクト責任者（ビジネス・サービス側）：代表および執行役（岡田）の2名 ・開発統括：1名（業務委託） といった形となっており、 開発言語に関しては、主にAI周りでPython、その他現在はNode.jsやTypeScriptといったところを メインで使用しておりますが、AI周り以外は臨機応変に対応できると考えております。 また、サーバーとしては現在GCPメインといった環境です。
新規プロダクトのテックリード（開発及びリーダー業務（フロント/バックエンド））をお任せします。 技術選定や要件定義等の上流工程もお任せ！
AIを用いたLP生成からオプティマイズまでの新規プロダクトのテックリード（開発及びリーダー業務（フロント/バックエンド））をお任せします。 技術選定等の上流工程からコードレビューまで裁量を大きくお渡しします。 ※Python,Typescript,クラウド
【具体的な業務内容】 ・詳細設計 ・技術選定 ・システムアーキテクチャ作成 ・コードレビュー ・実装 業務になれてきたら、社内開発チームのメンバー選定等のチームビルディングやリリース後の保守開発用もお任せします。
■将来的には・・・ システム責任者への道もご用意しております。 サービスロードマップの策定やプロダクトサイドの要望だけでなく自らも追加機能を提案する等の超上流工程をお任せします。 ゆくゆくは経営戦略を踏まえた事業戦略策定や開発組織図作成、予算策定等の大きな裁量をお渡ししていきます。
【開発部門の特徴・強み】 ・ビジネスサービスサイドとして代表・執行役が直接参画しているため、意思決定がスピーディです。 ・プロダクトについての権限を与えるため、責任度合いの高い仕事が可能です。
【技術向上、教育体制】 ・資格取得手当 ・オンライン学習環境 ・外部セミナー参加可
【支給マシン】 必要に応じてノートPCを支給
【インフラ管理】 Chef、Puppet、AWS CloudFormation、Ansible、Kubernetes
【環境】 Linux エンジニア評価の仕組み
■開発環境 使用している技術 ・言語：Python、Node.js、TypeScript ・フレームワーク：Next.js ・データベース：Firestore, Cloud SQL ・ソースコード管理：GitHub ・情報共有ツール：Slack ・プロジェクト管理：Asana ・CI/CD：Docker, GCP CodeBuild, Cloud Deploy ・監視：Cloud Logging, Cloud Monitoring ・その他：GitHub Copilot、ChatGPTなど
【開発内容タイプ】 自社製品/自社サービス、B2B、アドテク、SaaS、AI
雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
給与・報酬 | 年収 600万円 ~ 1,000万円 |
稼働時間 | 10:00 ~ 19:00（休憩時間：60分） |
出社頻度 | 週5日出社 |
勤務地 | 東京都新宿区西新宿6-12-1パークウエストビル9階 |
休日・休暇 | ◆完全週休2日制（土・日）
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社内制度 | ◆雇用保険
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■求める人物像 このような方はぜひご応募ください！ ・自分だけでなく、組織で成を出し続けたい人 ・感情ではなく、仕組みで物事を解決しようとする人 ・「やりたい！」を優先し、「どうやったらできるか？」を考えられる人 ・驕らずに、日々成長し続けられる人 ・自分の価値観を持ちつつ、組織の価値観・基準で物事を判断できる人
スキル名 | 経験年数 | 種別 |
|---|---|---|
| Python | 1年以上 | 必須 |
| Node.js | 1年以上 | 必須 |
| TypeScript | 1年以上 | 必須 |
■AIを用いたLP生成からオプティマイズまでの新規プロダクト■ 現在、弊社では生成AIおよび独自収集データを用いてページ生成・法令審査～パフォーマンス最適化を可能とする自社SaaSプロダクトを開発中です。
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
給与・報酬：
年収 600万円 ~ 1,000万円
稼働時間：
10:00 ~ 19:00
雇用形態：
正社員
出社頻度：
週5日出社
給与・報酬：
年収 700万円 ~ 800万円
稼働時間：
32時間 ~ 160時間（週8 ~ 40時間）
雇用形態：
業務委託から正社員
出社頻度：
フルリモート
給与・報酬：
年収 800万円 ~ 1,000万円
稼働時間：
10:00 ~ 19:00
雇用形態：
正社員
出社頻度：
フルリモート
給与・報酬：
年収 800万円 ~ 1,800万円
稼働時間：
裁量労働制
雇用形態：
正社員
出社頻度：
フルリモート
開催前
パフォーマンス・チューニングは、Webサービスの成長とともに避けて通れないテーマです。中でも「キャッシュ」は有効な手段の一つですが、設計や運用を誤るとデータ不整合やメンテナンス負荷の増大につながる可能性もあります。 「パフォーマンス・チューニングといえば、まずDBやアプリケーションロジックの改善が語られることが多いが、キャッシュはどのタイミングで検討すべきなのか？」 「実務で触れる機会が少なく、方法論を体系的に理解できていない」 ——こうした悩みの声は、現場のエンジニアから数多く寄せられています。 本イベントでは、『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』にてキャッシュの章を執筆され、ご自身でもキャッシュライブラリを実装されている金子達哉氏をお迎えします。 今回は特別に、Offersの実サービス（ offers.jp/jobs ）を題材とした公開パフォーマンスレビューを実施します。 実際のサービスを見ながら、「キャッシュを使うべき場所・使うべきでない場所」をどのように判断するのか、その検討プロセスを公開でお届けします。 👇ISUCON概要はこちら https://isucon.net/ 👇『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』はこちら https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12846-3
開催終了
昨今の開発現場において、Claude CodeをはじめとするAIコーディングエージェントの利用は急速に普及しています。一方で、進化のスピードが非常に速く、「全ての機能を把握し、実戦レベルで使いこなす」ことに壁を感じているエンジニアの方も少なくありません。 そうした中、Anthropic主催のハッカソンでも活用された「everything-claude-code」リポジトリがSNS上で大きな話題となりました。Claude Codeのベストプラクティスが網羅的にまとめられた注目のリソースですが、一定の前提知識がないと読み解くのが難しい側面もあります。 そこで、本イベントでは、RevenueCat Shipaton 2025に入賞し、Claude Codeの機能検証・解説を精力的に発信されているOikon氏をお迎えし、「everything-claude-code」を題材にClaude Codeの基本機能と実践的な活用法を紐解きます。 前半では、Claude Codeの基本機能を押さえたうえで「everything-claude-code」の全体像について解説します。 後半のディスカッションでは、実際の画面をご覧いただきながら「everything-claude-code」リポジトリを参照し、手元の環境でいくつかのコードを動かすデモを通じて、より具体的な活用法を深ぼっていきます。 Claude Codeを触り始めたばかりの方から、もっと使いこなしたい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。 ↓「everything-claude-code」リポジトリはこちら https://github.com/affaan-m/everything-claude-code
開催日:
2026年3月17日(火)12:00~13:00
アーカイブ公開中
前回「LT&ディスカッション5ラウンド！うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」（ https://offers.connpass.com/event/298939/ ）のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。
開催日:
2026年2月18日(水)19:00~20:00
アーカイブ公開中
「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか？ 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
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アーカイブ公開中
2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか？Web標準に回帰することで何が変わるのか？そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか？ 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction
開催日:
2026年1月14日(水)19:00~20:15
