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機械学習エンジニア

【フルリモート】ICCカタパルト優勝！注目のSaaS開発を担う機械学習エンジニア

給与・報酬 : 時給 4,000円〜8,000円
勤務地 : リモート
想定稼働時間 : 30時間 ~ 160時間（週7 ~ 40時間）
雇用形態 : 正社員（業務委託からスタートもOK）

MI-6株式会社

ブックマーク

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サービス内容

サービス概要

「データの価値を最大化する」ためのソリューションを提供し、研究者の「仮説検証プロセス」に貢献します。

◆SOLUTION - 私たちの役割
いま素材産業においては「素材の高度化・複雑化」「開発の短期サイクル化」「国内外の開発競争激化」などにより、新たな素材開発スタイルへの変革が求められています。
このような状況の中、MI-6は「データ駆動型の材料開発（マテリアルズ・インフォマティクス）」の実現を支援するための各種ソリューションを開発・提供します。

▼経験豊富なMIデータサイエンティストが、データ駆動型材料開発を直接支援【Hands-on MI】
・第一原理計算や機械学習・数理最適化技術などを最大限に活かしながら、テーマに適したソリューションをご提案致します。
・技術コンサルティングやMI研修など、解析サービス以外にも様々な「ハンズオン」でのサービスをご提供します。
・無機結晶の組成探索、低分子有機化合物の設計、ポリマーや樹脂コンパウンドの組成最適化など、数多くのテーマ実績がございます。

▼材料開発における「実験条件の最適化」を効率化するMIソフトウェア(SaaS)【miHub】
これまで勘と経験に頼って試行錯誤していた多次元かつ複雑な材料開発において、最適な組成やプロセス条件の効率的な設計が可能となります。
MIを熟知したデータサイエンティストやカスタマーサクセス担当が、MI活用を成功に導くための継続的なサポートを実施します。

▼MIとロボットを組み合わせた技術を、as a serviceとして提供します。【Robotics】
MIとロボットを組み合わせた技術を用いて、「全自動型実験サイクル」と「質と量を兼ね備えた実験データ」をas a serviceとして提供します。
MIで実験条件の「質」を、ロボットで実験の「量」をそれぞれ高めることで材料探索のスピードUP・コスト削減・全く新たな材料探索を可能にします。

◆AWARDS - 受賞歴
NEDO 2018年度AI分野：助成採択 / ディープテックグランプリ Tech Planeter2018：竹中工務店賞受賞 / Tech Sirius 2019：EY賞受賞 / “No Maps NEDO Dream Pitch”with 起業家万博：最優秀賞受賞 / イノベーションリーダーズサミット：Top20選出 / 未来2019：ファイナリスト / 平成30年度起業家万博：ファイナリスト / GRASSHOPPER DAY 2019 WINTER：2位入賞 / HONGO AI：最優秀賞受賞 / ICCサミット FUKUOKA 2020：リアルテック・カタパルト最優秀賞受賞

◆THEMES - テーマ実績
電子材料 / 電池 / 農薬 / 顔料・染料 / 医療材料 / コンパウンド / ガス化学品 / 複合材料 / 磁性材料 / 合金 / プロセス / 化学薬剤 / ガラス

サービスの現状、課題

弊社は、MI（※情報技術と材料科学を融合し、新素材や代替材料を探索する技術手法（マテリアルズ・インフォマティクス。）の研究開発と社会実装を目的として2017年11月に設立されました。
「材料開発とデータサイエンスのHubとなり、研究者のポテンシャルを解き放つ」をミッションに、MIによって化学・素材メーカーを中心とする研究開発に変革をもたらしています。
NEDO（※新エネルギーや技術開発を行う企業への助成事業等を行う国立研究開発法人）からの開発助成金の支給や投資家の方々からの資金調達の実施等もあり、多くの期待を集めながら事業を推進しています。

◆プロダクト
MIを活用した材料開発を推進するSaaSプロダクトを開発しています。
現在はクローズド版として提供を行っておりますが、すでに日本を代表する材料企業様にも導入いただいております。
ユーザー様から好評をいただいており、正式版リリースに向けて開発を加速していきたいと考えております。

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業務内容

SaaSプロダクトで使われているアルゴリズムの開発をお任せします。具体的なアルゴリズムとしてはベイズ最適化です。
ベイズ最適化はすでにOSSとして公開されているものもありますが、材料開発に特化したものは存在していないため、自前で実装を行なっています。
開発したアルゴリズムはOSS化することも検討しています。

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採用条件

必須条件

Python の利用経験

○経験
・統計学や機械学習を用いてプロダクトを開発した経験
・学術論文（英語）を読みPythonで実装できること

○志向性
・プロダクトの価値を最大化するために特定の技術に拘らず、最適な技術を選択しようとすること
・多様なメンバーと積極的に意見交換しようとすること

歓迎条件

◯経験
・統計学や機械学習に関する知識

○志向性：マネジメントに興味があること（以下のいずれか）
・テクノロジーマネジメント
・ピープルマネジメント
・プロジェクトマネジメント
・プロダクトマネジメント

【求める人物像】
・当社の目指す姿・ミッションに共感できる方
・素材業界に対してアツい想いを持っている方
・事業を拡大させるために主体的に動くことができる方

選考フロー

選考フローの手順

カジュアル面談
1次面接

※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

採用情報

企業名

MI-6株式会社
URL

https://mi-6.co.jp/
募集職種

機械学習エンジニア
勤務地

東京都港区芝浦3丁目17-11天翔オフィス田町 5階 (リモートワーク可)
郵便番号

〒108-0023
事業内容

MI-6株式会社はMIの研究開発と社会実装を目的として2017年11月に設立されました。「材料開発に革新と効率を」をミッションに、MIによって化学・素材メーカーを中心とする研究開発に変革をもたらしています。
近年スマートフォン、ドローン、EVといった様々な「最終製品」が生み出されていますが、それらには「材料」の進化が欠かせません。市場ニーズの高い材料の開発は至上命題ですが、一方の開発現場には「経験と勘」が多く存在し、非効率が多く残っている現状です。この非効率を解消し、更に革新的な材料を開発する手法としてMIが注目を集めています。

弊社ではMIを用いて素材開発を効率化するSaaSプロダクトの開発を行なっており、現在クローズド版としてサービスを提供しています。
企業概要

素材開発にAIを活用するアプローチ（マテリアルズ・インフォマティクス、通称MI）が業界内で注目を集めています。

MI-6株式会社はMIの普及と産業競争力の向上を目指して設立し、国内では唯一のMI専業ベンチャー企業として成長を続けています。

※記載のない労働条件の詳細については企業にご確認ください

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