注目のSaaS開発企業で機械学習エンジニアを募集しています。ポジションはフルリモートで、年収は768万円から1,536万円と市場平均以上です。主な業務は、材料開発に特化したベイズ最適化アルゴリズムの開発で、OSS化も視野に入れています。Pythonのスキルが必須で、統計学や機械学習の経験が求められます。会社は2017年設立で、NEDOからの助成金や資金調達実績があり、信頼性があります。プロダクトはクローズド版で日本の大手材料企業に導入済みです。ミッションは『材料開発とデータサイエンスのHubとなり、研究者のポテンシャルを解き放つ』こと。リモート勤務が可能で、チーム文化は多様な意見交換を重視しています。素材業界に情熱を持ち、事業拡大に主体的に動ける方を求めています。福利厚生も充実しています。
給与・報酬 | 時給 4,000円 ~ 8,000円 |
|---|---|
稼働時間 | 30時間 ~ 160時間（週7.5 ~ 40時間） |
雇用形態 | 副業転職(業務委託から正社員) |
勤務形態 | リモート |
弊社は、MI（※情報技術と材料科学を融合し、新素材や代替材料を探索する技術手法（マテリアルズ・インフォマティクス。）の研究開発と社会実装を目的として2017年11月に設立されました。 「材料開発とデータサイエンスのHubとなり、研究者のポテンシャルを解き放つ」をミッションに、MIによって化学・素材メーカーを中心とする研究開発に変革をもたらしています。 NEDO（※新エネルギーや技術開発を行う企業への助成事業等を行う国立研究開発法人）からの開発助成金の支給や投資家の方々からの資金調達の実施等もあり、多くの期待を集めながら事業を推進しています。
◆プロダクト MIを活用した材料開発を推進するSaaSプロダクトを開発しています。 現在はクローズド版として提供を行っておりますが、すでに日本を代表する材料企業様にも導入いただいております。 ユーザー様から好評をいただいており、正式版リリースに向けて開発を加速していきたいと考えております。
SaaSプロダクトで使われているアルゴリズムの開発をお任せします。具体的なアルゴリズムとしてはベイズ最適化です。 ベイズ最適化はすでにOSSとして公開されているものもありますが、材料開発に特化したものは存在していないため、自前で実装を行なっています。 開発したアルゴリズムはOSS化することも検討しています。
新規登録またはログインを行うと、この求人の続きを閲覧できます。
簡単1分登録（無料）○経験 ・統計学や機械学習を用いてプロダクトを開発した経験 ・学術論文（英語）を読みPythonで実装できること
○志向性 ・プロダクトの価値を最大化するために特定の技術に拘らず、最適な技術を選択しようとすること ・多様なメンバーと積極的に意見交換しようとすること
◯経験 ・統計学や機械学習に関する知識
○志向性：マネジメントに興味があること（以下のいずれか） ・テクノロジーマネジメント ・ピープルマネジメント ・プロジェクトマネジメント ・プロダクトマネジメント
【求める人物像】 ・当社の目指す姿・ミッションに共感できる方 ・素材業界に対してアツい想いを持っている方 ・事業を拡大させるために主体的に動くことができる方
「データの価値を最大化する」ためのソリューションを提供し、研究者の「仮説検証プロセス」に貢献します。
◆SOLUTION - 私たちの役割 いま素材産業においては「素材の高度化・複雑化」「開発の短期サイクル化」「国内外の開発競争激化」などにより、新たな素材開発スタイルへの変革が求められています。 このような状況の中、MI-6は「データ駆動型の材料開発（マテリアルズ・インフォマティクス）」の実現を支援するための各種ソリューションを開発・提供します。
▼経験豊富なMIデータサイエンティストが、データ駆動型材料開発を直接支援【Hands-on MI】 ・第一原理計算や機械学習・数理最適化技術などを最大限に活かしながら、テーマに適したソリューションをご提案致します。 ・技術コンサルティングやMI研修など、解析サービス以外にも様々な「ハンズオン」でのサービスをご提供します。 ・無機結晶の組成探索、低分子有機化合物の設計、ポリマーや樹脂コンパウンドの組成最適化など、数多くのテーマ実績がございます。
▼材料開発における「実験条件の最適化」を効率化するMIソフトウェア(SaaS)【miHub】 これまで勘と経験に頼って試行錯誤していた多次元かつ複雑な材料開発において、最適な組成やプロセス条件の効率的な設計が可能となります。 MIを熟知したデータサイエンティストやカスタマーサクセス担当が、MI活用を成功に導くための継続的なサポートを実施します。
▼MIとロボットを組み合わせた技術を、as a serviceとして提供します。【Robotics】 MIとロボットを組み合わせた技術を用いて、「全自動型実験サイクル」と「質と量を兼ね備えた実験データ」をas a serviceとして提供します。 MIで実験条件の「質」を、ロボットで実験の「量」をそれぞれ高めることで材料探索のスピードUP・コスト削減・全く新たな材料探索を可能にします。
◆AWARDS - 受賞歴 NEDO 2018年度AI分野：助成採択 / ディープテックグランプリ Tech Planeter2018：竹中工務店賞受賞 / Tech Sirius 2019：EY賞受賞 / “No Maps NEDO Dream Pitch”with 起業家万博：最優秀賞受賞 / イノベーションリーダーズサミット：Top20選出 / 未来2019：ファイナリスト / 平成30年度起業家万博：ファイナリスト / GRASSHOPPER DAY 2019 WINTER：2位入賞 / HONGO AI：最優秀賞受賞 / ICCサミット FUKUOKA 2020：リアルテック・カタパルト最優秀賞受賞
◆THEMES - テーマ実績 電子材料 / 電池 / 農薬 / 顔料・染料 / 医療材料 / コンパウンド / ガス化学品 / 複合材料 / 磁性材料 / 合金 / プロセス / 化学薬剤 / ガラス
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
新規登録またはログインを行うと、この求人の続きを閲覧できます。
簡単1分登録（無料）この募集をシェア
所在地
〒108-0023 東京都港区芝浦3丁目17-11天翔オフィス田町 5階
