顧客を守る「FraudAlert」データサイエンティスト募集!【一部リモート可】

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データサイエンティスト

顧客を守る「FraudAlert」データサイエンティスト募集!【一部リモート可】

AI要約(β)

FraudAlertでは、データサイエンティストを募集しています。主な業務は、不正検知アルゴリズムの精度改善や新機能の提案・検証です。必要なスキルは、金融分野での分析経験、Python/Rでのプログラミングスキル、統計学・機械学習の理論的理解などです。年収は500万円〜750万円で、週3日稼働が想定されています。リモート勤務が可能ですが、週1回の出社が必要です。開発環境はAWS、使用言語はPythonです。FraudAlertは、機械学習を用いて不正アクセスを防ぐサイバーセキュリティサービスを提供しており、成長中の事業です。チームでの協力や自律的な学習ができる方を求めています。オフィスは東京・大手町にあります。

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給与・報酬

年収 500万円 ~ 750万円

稼働時間

24時間 ~ 64時間(週6 ~ 16時間)

雇用形態

業務委託から正社員

出社頻度

相談の上決定する

勤務地

-

現状と課題

開発は、Backend/API・Frontend・データ分析・R&Dの4ラインがあり、 業務委託の方を含めて、それぞれ4人のチームで進めております。

お願いする業務

自社サービスの不正検知アルゴリズムの精度改善、新機能・新サービスの創出に向けて、必要なデータ分析や機械学習アルゴリズムの提案・検証が主な業務となります。

【具体的には…】 ・自社サービスで収集・蓄積される膨大な端末情報やアクセス履歴情報を解析し、不正検出の精度向上のためのアルゴリズム改善、機械学習やAIを用いた新機能の提案・検証を行う。 ・自社カスタマーサクセスチームと協力して顧客の不正アクセス傾向のデータ分析やレポート作成等を行い、顧客の不正アクセス対策における課題解決の支援を行う。 ・継続的に先端技術を習得することによるチームのケイパビリティ向上。 ・チームリーダーの元、データ分析チームの立ち上げに関する業務を行う。

【使用言語】 言語:本番実装においてはPython(3.X)を利用。(分析においては特に問わない) 分析・開発環境:AWS ソースコード管理:git プロジェクト管理:Asana 情報共有ツール:Slack

【年収/稼働日数】 500〜700万円 ※スキル・経験・能力に応じて決定いたします。

最低稼働日数:週1日 想定稼働日数:週3日

募集要項

概要

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雇用形態

業務委託から正社員

給与・報酬

年収 500万円 ~ 750万円

稼働時間

24時間 ~ 64時間(週6 ~ 16時間)

出社頻度

相談の上決定する

必須スキル/経験

・金融分野での分析経験 ・データ分析の業務経験あるいは機械学習分野の実務開発経験 1年以上 ・Python/R等で基本的な統計解析や機械学習アルゴリズムを実装できるプログラミングスキル ・基本的な統計学・機械学習アルゴリズムの理論的な理解 ・自ら問題を設定し、その解決に向けて技術調査、モデル構築、検証ができること ・分析結果や提案した施策についてビジネスサイドやデータサイエンスの知識がない者にも説明できるドキュメンテーション/プレゼンテーション能力 ・チームで仕事をした経験 ・日本語必須 ※データサイエンティスト協会が公開するスキルチェックリストVer3.01においてAssociate Data Scientist(独り立ちレベル)レベルかその一歩手前の能力があることを目安とします。(https://www.datascientist.or.jp/common/docs/skillcheck_ver3.00.pdf)

【働き方】 リモート勤務可、ただし、週1回会議で出社あり。 また緊急時に出社できる方(オフィス所在地:大手町)であること。 ※東京(大手町)まで通勤可能な方。

歓迎スキル/経験

・システム開発の経験、特に機械学習を利用したシステム開発に携わった経験(環境、言語は問わない) ・Kaggle等のデータ分析コンペティションでの上位入賞経験 ・セキュリティや日本の金融機関に関するドメイン知識 ・自社サービスでの開発の経験 ・英語でのコミュニケーションがとれること 【求める人物像】 ・チームで取り組むことを意識できる方 ・どんな仕事にも当事者意識を持って改善に取り組める方 ・受け身ではなく自律的に学習を進められる方 ・自分で仕事が進められる方

サービス内容の詳細

【FraudAlertとは】 「本人」以外の操作・ログインをブロック。 次々と新たな手口がうまれるサイバー攻撃には、攻撃ごとにセキュリティ対策を行なっていては間に合いません。 そこで必要なのが「不正な試行を検知する予防のサイバーセキュリティ」です。 フロードアラートは機械学習による「本人らしさ」を基に、ユーザーを確認・判定します。 他人or機械による操作・ログインから顧客を守るサービスです。

選考フロー

  1. カジュアル面談
  2. 1次面接
  3. 2次面接
  4. オファー面談

※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

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