Webマーケ業界の“構造を変える”イノベーション開発エンジニア

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Webマーケ業界の“構造を変える”イノベーション開発エンジニア

株式会社PIGNUS

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給与・報酬

時給 2,000円 ~ 5,000円

稼働時間

50時間 ~ 160時間(週12.5 ~ 40時間)

雇用形態

業務委託から正社員

出社頻度

相談の上決定する

勤務地

-

現状と課題

【現状の体制】 現在はプロダクトオーナーの水戸代表を含め、15名での開発体制です。 ・株式会社 PIGNUS プロダクトオーナー:水戸 フロンドエンドテックリード:1名(入社予定) バックエンドテックリード:1名 UI/UXデザイナー:2名 ・株式会社 ニコシス(外部パートナー) スクラムマスター:窪田(株式会社 ニコシス 代表取締役) 開発業務委託:9名 社内メンバーを中心とした開発体制に移行予定のため、3人目のメンバーを募集しています!

【現状の課題】 まだまだ開発途中の段階です。 世の中にないプロダクトなので、検証を繰り返して最適解を模索しています。 開発の大部分が外部パートナーに依存しているので、知見や技術が外部に溜まっている状態です。 開発を加速させためにこれらを社内に吸収していきたいと思っています。 物怖じせず何でも挑戦し、知識を貪欲に吸収していける方を求めています。

お願いする業務

【業務内容と期待すること】 まずは面談を通じ、弊社プロダクトや解決したい課題、目指す方向性を理解いただきたいです。 ご経験や得意分野、挑戦してみたいことを踏まえて開発をお任せします。 オールラウンダー的な動きをしたい方にはピッタリの環境です! ご自身が持っていない技術でも、抵抗なくキャッチアップするマインドをお持ちであれば、問題ありません。 (副業からスタートしていただき、相互理解を深めながらのステップも可能です。)

【具体的な開発内容】 現在は、コンサルタントの施策実行の質向上と効率化にフォーカスし、Google、Facebook、Twitterなどの各広告媒体のデータを一か所に集約して分析する機能をメインに開発しています。 機能としてはBIツールに近いものです。 システムはマイクロサービスアーキテクチャで開発しており、以下のサービスが動いています。

Rawデータ取得サービス

各媒体から生データを取得するバッチ処理サービス

  • GKE
  • Python
データ処理サービス

取得した生データを加工するバッチ処理サービス

  • GKE
  • Go
  • GRPC
フロントエンド
  • Vue
  • S3
  • Cloudfront
BFF

フロントエンドからデータを参照するためのAPI

  • GKE
  • Typescript
  • GRPC
管理用コンソール
  • GKE
  • Laravel
デプロイ
  • Github Actions (フロントエンド)
  • Argo CD + istio (GKEサービス)
サービス監視
  • Datadog

【開発環境】 言語:Go,Python,PHP,TypeScript,Node.js フレームワーク:vue.js,laravel,flask データベース:postgresql ソースコード管理:Git プロジェクト管理:github 情報共有ツール:slack,confluence その他:kubernetes,GCP,circleci,jenkins,notion,docker

こんな人とお会いしたいです! 【必須要件】 ・ソフトウェア開発経験(言語不問) ご自身が持っていない技術でも、抵抗なくキャッチアップするマインドをお持ちであれば、問題ありません。 ・技術者として幅広い知識、経験をお持ちの方 ・吸収力のある方

【求める人物像】 PIGNUSのタグラインに共感できる方 ボトムアップで開発したいマインドをお持ちの方 事業自体のグロースにも興味のある方

技術スタック

募集要項

概要

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雇用形態

業務委託から正社員

給与・報酬

時給 2,000円 ~ 5,000円

稼働時間

50時間 ~ 160時間(週12.5 ~ 40時間)

出社頻度

相談の上決定する

必須スキル/経験

・ソフトウェア開発経験(言語不問) ご自身が持っていない技術でも、抵抗なくキャッチアップするマインドをお持ちであれば、問題ありません。

一緒に働くメンバー

  • 株式会社PIGNUS 採用担当

    株式会社PIGNUS 採用担当

    人事部

  • 大久保洸平

    大久保洸平

    クリエイティブラボ

サービス内容の詳細

【Webマーケティング×自社開発】 我々PIGNUSは、Webマーケティングコンサルティング事業を主軸とした創業6期目のベンチャー企業です。 「価値を、本気で」 をタグラインとし、少数精鋭で、他社大手広告代理店より「質の高い」価値提供を行うことで差別化し、毎年事業規模を前年の倍以上に成長させてきました。 既存事業で得た利益を積極的に新規事業に投資し、非連続的な成長を目指しています。

開発中のプロダクトは、当社の最重要経営課題です。 Webマーケティングコンサルタントにおいて、現代に必要な自動化、機械化、有効化を実行、最適化するためのソフトウェア開発を進めています。

【広告主の広告代理店に対するリアルな声】 ・事業戦略に基づくオーダーと、代理店が持ってくる提案がズレている。 ・汎用的な施策しかやってくれない。 ・媒体のAIが発達して、昔と比べて代理店がサボるようになってきた。 ・Web広告以外のWebマーケティング施策は何が正解なのかが分からない中で手探りでやっている。

イノベーションのジレンマで、広告代理店が変化に適応できない構造を壊し、Webマーケ業界の構造を変えるプロダクト開発を、PIGNUSでは進めています。 この開発で、「上流工程」「Webマーケティングの全体最適」 の価値提供を行なうことが、当プロダクトのミッションです。

【エンジニアとしてPIGNUSで働く魅力】 ・オーナーシップ 小さい組織で0→1のプロダクト開発をしているので、プロジェクト全体が見渡せます。 歯車としてではなく、オーナーシップを持ってプロジェクトに取り組むことができます。

・顧客インパクトにフォーカスした開発 Webマーケティング事業の利益が潤沢にあり、これを開発資金に充てています。 投資を受けずに開発しているので、予算や納期を気にせず顧客インパクトにフォーカスしてプロダクト開発ができます。

・ビジネス知識 情報がオープンで、他部署のプロジェクトや資料にアクセスできます。 技術だけでなくWebマーケティングというビジネスについて非常に多くのことを学ぶことができます。

選考フロー

  1. カジュアル面談

1.カジュアル面談(プロダクト紹介) ↓ 2.技術面談 ↓ 3.(お試し副業) ↓ 4.オファー

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    2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか?Web標準に回帰することで何が変わるのか?そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか? 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction

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    2026年1月14日(水)19:00~20:15

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    Ubieに聞く チケット駆動開発、AIが回す時代へ ~仕様→実装の完全自動化で見えてきたこと~

    Claude CodeやDevinなどのAIコーディングエージェントが登場し、「チケットを書いたらAIが実装してくれる」という開発スタイルへの期待が高まっています。 しかし、いざ導入してみると「簡単なタスクは任せられるけど、完全な自動化には程遠い」「結局人間が手直しする工数がかかる」「精度が安定しない」といった壁にぶつかっている方も多いのではないでしょうか。 本イベントでは、完全自動化に正面から向き合い、仕様策定から実装までのAI自動化を試行錯誤しているminatoya氏とshiraji氏をお招きします。 現状は「当たればラッキー」という精度でも、その"当たり"をいかに増やしていくかという視点で、ツール選定、チケットの書き方、バリデーションの入れ方など、完全自動化に近づくための実践知を共有いただきます。 minatoya氏からはAIパートナー(AIP)とUbin(自作のDevin風エージェント)を活用したフルサイクル自動化の全体像を、shiraji氏からは現場目線でのチケット駆動開発の実践と改善ポイントを共有いただきます。

    開催日:

    2025年12月23日(火)19:00~21:15

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    2025年12月10日(水)19:00~20:00

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    AIコーディングエージェントの活用は進んでいるものの、コーディング以外の工程ではまだ課題を感じている方が多いのではないでしょうか。 「AIに設計やテストをどう任せればいいか悩んでいる」 「レビューがボトルネックになっていて、効率化の方法が見えてこない」といった声もよく耳にします。 実際には、実装以外の工程(設計、テスト、レビュー)でもAIを効果的に活用できる余地は大きくあります。 しかし「仕様書から適切に設計書へどう落とし込むか」「E2Eテストはどこまで人手を代替するのか」「AIレビューツールを入れたもののレビュー工数の削減にはあまり寄与していない」など、多くの現場が壁に直面しているのも事実です。 そこで本イベントでは、AI活用を第一線で行っているLayerXのan氏とサイバーエージェントのわさびーふ氏をお招きし、設計・実装・テスト・レビューという開発プロセス全体において、AIをどう活用しているのか取り組みの現在地を包み隠さず語っていただきます。 an氏からはバクラク開発における実践例を、わさびーふ氏からはサイバーエージェントでの取り組みを通じて、AI時代の開発プロセスのベストプラクティスを学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。

    開催日:

    2025年11月20日(木)19:00~20:00

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