新規プロダクト開発・生成AI事業の拡大のための増員採用です。
当社は創業からこれまで大手企業からの受託開発案件を中心に行ってまいりましたが、構築してきた収益基盤をもとにお客様からの引き合いも多く、今後は「生成AI」にフォーカスした新規事業コンサルティングや自社サービス「L-MINE」の事業拡大にに取り組んでいきたいと考えております。 今回は事業拡大の中心となっていただけるメンバーを募集します。

募集停止
給与・報酬 | 年収 500万円 ~ 1,200万円 |
|---|---|
稼働時間 | 10:00 ~ 19:00 |
雇用形態 | 正社員 |
出社頻度 | フルリモート |
勤務地 | - |
新規プロダクト開発・生成AI事業の拡大のための増員採用です。
当社は創業からこれまで大手企業からの受託開発案件を中心に行ってまいりましたが、構築してきた収益基盤をもとにお客様からの引き合いも多く、今後は「生成AI」にフォーカスした新規事業コンサルティングや自社サービス「L-MINE」の事業拡大にに取り組んでいきたいと考えております。 今回は事業拡大の中心となっていただけるメンバーを募集します。
自社開発のWebサービスおよび受託案件の機械学習エンジニアとしてサービス開発の中心となり活躍いただくことを期待します。
自社プロダクトとしては「生成AI」を活用したサービス開発・事業開発の知見を磨いており、今後も新たなサービスを複数立ち上げる事業創造を目指しています。
受託開発の案件はテレビ局をはじめとした大手企業が手掛けるサービスの開発を手掛けており、構想のフェーズから関わることで信頼を得てきました。代表自身もPMであり、事業・技術の両面の知見が深いことから、多くの顧客から信頼をいただき、案件が増えております。
「生成AI」を軸として自社新規Webサービス開発および大手企業からのご相談いただき開発をすすめる新規Webサービス案件での機械学習エンジニアをお任せします。 自然言語処理を中心に、案件の要件に合わせた機械学習のモデル構築をお任せします。 プロジェクトの状況やスキルによりプロジェクトにアサインしますが、基本的には自社・受託の両方を経験し、スキルを磨いていただきたいと考えております。
【開発環境】 サーバ: Ruby (Rails) クライアント: JavaScript, React インフラ: AWS コミュニケーション: Github, Backlog, Slack
■社員:3名(エンジニア)/業務委託メンバー15名(PM,エンジニア)
■「AI」「ブロックチェーン」など最先端の技術を活用したサービス開発に携わることができます ■スキルを磨き、フリーランスを目指すエンジニアも歓迎です! ■大手企業の受託案件を進める中で技術を磨ける環境です。 ■自社プロダクトの0→1フェーズに携わり、アイディアを活かした開発ができる環境です。 ■リモートでも気軽にコミュニケーションがとれる距離感・組織サイズで運営。社内の様々な役割のメンバーと一緒に仕事を進め、周囲のメンバーの知見を学ぶことができます。
雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
給与・報酬 | 年収 500万円 ~ 1,200万円 |
稼働時間 | 10:00 ~ 19:00 |
出社頻度 | フルリモート |
休日・休暇 | 年間休日120日
|
社内制度 | 社会保険完備
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PythonでのWebアプリケーション開発経験を目安として3年以上お持ちの方
新規Webサービスの立ち上げ経験 エンジニア組織や開発プロジェクトをリードされたご経験
【自社プロダクトについて】 「生成AI」「NFT」など新たな技術を活用したサービス開発・事業開発の知見を磨いています。
■生成系AIサービス「L-MINE」 自動での文章生成を軸として、顧客の要望に合わせカスタマイズしてサービス提供をしております。 例えば業務マニュアルや業務ルールが膨大すぎて、読み込むことや、該当の箇所を探すことが難しい企業様に対し、チャットで質問をすれば、欲しい回答がすぐに得られるAIチャットや、コールセンター業務で受け答えをしながら、お客様にあわせた適切なコミュニケーションを指示できるAI業務サポートツール、自社のプロダクトの仕様を詳しく理解し広告などのテキスト作成を自動で生成し、使うたびに精度を上げていくAIテキスト生成サービスなどです。
■NFTプラットフォーム NFT開発パッケージ『NFT MINE』を提供し、solidity周りの開発を行うこともあります。
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

給与・報酬:
年収 750万円 ~ 3,000万円
稼働時間:
裁量労働制
雇用形態:
正社員
出社頻度:
相談の上決定する

給与・報酬:
時給 3,000円 ~ 6,000円
稼働時間:
40時間 ~ 100時間(週10 ~ 25時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
週2-3日出社

給与・報酬:
時給 3,000円 ~ 6,250円
稼働時間:
96時間 ~ 160時間(週24 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託から正社員
出社頻度:
相談の上決定する

開催前
昨今、AIエージェントの活用が一般的になってきたことで、「プロジェクト全体のコードを横断的に理解させるには、コードベースが一つにまとまっている方が適しているのではないか」という議論が増えています。 一方で、モノレポにはCIのパフォーマンスやコンテキストの絞り方など運用上の課題も存在し、組織規模やプロダクトのフェーズ、チーム体制などによって最適解は異なります。「どちらが正解か」を一概に難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、iOSやKotlinを含む複数言語のコードを一つのリポジトリに集約して運用されているカウシェと、バックエンド・フロントエンドともにモノレポ化を進めてきたLayerXの2社をお迎えし、それぞれのリポジトリ構成の実例をもとに、モノレポの実際を紐解きます。 前半のLTでは、カウシェからはモノレポになった歴史や複数言語を集約したメリット・デメリットを、LayerXからはリポジトリ統合プロジェクトの進め方や意思決定の裏側をお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、両社を交え、モノレポにするタイミングや、CI・IDEとい開発体験に関する課題の課題、AIとの親和性を上げるための工夫やスコープの絞り方など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 モノレポへの移行を検討している方から、すでにモノレポ運用で課題を感じている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。

アーカイブ公開中
昨今、AIコーディングエージェントの進化により、開発フロー自体を見直す動きが広がっています。その中で注目を集めているのが「仕様駆動開発( Spec Driven Development)」というアプローチです。 しかし現在は「仕様駆動開発」という言葉だけが独り歩きしており、具体的にどのようなフローであるべきなのか、ツールを使えば実現できるものなのかといった、実態を掴みきれないという声も多く聞かれます。 そこで本イベントでは、仕様駆動開発をはじめとしたAI駆動開発を実践されている中村充志氏をお迎えします。 前半のLTでは、、中村氏より仕様駆動開発SDDの基礎概念についてお話しいただき、ツールのデモを通じてその具体的な仕組みを提示いただきます。からハーネスとの組み合わせ、そして実際のデモを交えた実践までを紐解きます。 後半のディスカッションでは、仕様から出力される膨大なコードをどう効率的にレビューし、生産性を次のレベルへ押し上げるかという「実戦的なフロー」について議論していきます。また、その品質を支える「ハーネスエンジニアリング」という考え方も補足的に交えながら、現場で直面する疑問を紐解いていきます。 AI時代の開発フローに関心がある方から、仕様駆動開発の導入を検討されている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年5月28日(木)19:00~20:00

アーカイブ公開中
React Compilerの登場以降、フロントエンド界隈では「これまで煩雑だったメモ化(useMemoやuseCallback、React.memo)が不要になるのではないか」と大きな話題になりました。 一方で、「本当にそのまま有効化して問題ないのか」「有効化による副作用や注意点はないのか」「従来どおりメモ化を残すべきケースはあるのか」といった不安の声も耳にします。実際に導入してみたチームからは、React Hook FormなどのライブラリやuseRefを使った実装でハマりポイントがあったという話も聞こえてきます。 そこで本イベントでは、React Compilerを有効化して1年以上本番運用されている浅見氏と、導入にあたって生成AI向けのルール整備まで仕組み化されているカケハシの大村氏をお迎えし、React Compilerの特徴や実際の導入プロセス、注意点・ベストプラクティスを紐解きます。 React Compilerが気になり始めた方から、すでに検証・導入を始めている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年5月20日(水)19:00~20:00

アーカイブ公開中
昨今、バックエンドにTypeScriptを導入する事例は一般的になり、フロントエンドとバックエンドで型を共有することで開発効率を高めるさまざまなソリューションが登場しています。中でも「RPC(Remote Procedure Call)」を活用したアプローチは注目を集めており、tRPC・oRPC・Hono RPCなど複数の選択肢が存在します。 一方で、「そもそもRPCとは何か」「tRPC・oRPC・Hono RPCはそれぞれ何が違うのか」といった基本的な部分から整理したいと感じている方も多いのではないでしょうか。名前は聞いたことがあるけれど違いがわからない、どれを選べばいいのか判断がつかない、という声も少なくありません。 そこで本イベントでは、tRPCを実務で導入・運用されている海老原氏、oRPCやElysiaを活用されている柿氏、Hono RPCでマルチクライアント対応を実践されているよだか氏の3名をお迎えし、RPCの基本から各ソリューションの特徴・選定の考え方までを紐解きます。 前半のLTでは、柿氏、海老原氏、よだか氏の3名にそれぞれの視点からお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、3名を交え、各RPCの推しポイントや課題、モバイル・Webの対応可能性を見据えた技術選定など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 RPCという概念自体をこれから理解したい方から、すでに使っていて他の選択肢と比較したい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年4月23日(木)19:00~20:30

アーカイブ公開中
昨今、Next.jsの急速な進化に伴い、そのブラックボックス的な実装に疑問を感じ、新たな選択肢を模索するエンジニアの声が増え始めています。そうした中、TanStack Queryをはじめとする「TanStack系ライブラリ」や、新たなフルスタックフレームワーク「TanStack Start」への注目が高まっています。 しかし、実際の運用において「Next.jsと比べて何がどこまで変わるのか」「TanStack系ライブラリを採用する具体的なメリットは何か」を明確にイメージできている方はまだ少ないのが現状です。 そこで本イベントでは、TanStack QueryやTanStack Routerを実務で活用されている寺嶋氏と、TanStack Startをプロダクション環境で実際に採用されている池内氏をお迎えし、Next.js経験者の視点からTanStack系ライブラリ・TanStack Startの実際を紐解きます。 前半のLTでは、まず寺嶋氏よりTanStack Startの全体像やViteエコシステムにおけるポジション、Next.jsとの比較を交えた概要を解説いただきます。続いて池内氏より、TanStack Startプロダクトにおける実践的な側面(デプロイ環境、認証基盤、データベース連携など)について、現時点での整備状況をお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、お二人を交え、チーム開発での採用やAIコーディングとの親和性など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 TanStackが気になり始めた方から、Next.jsからの移行を検討されている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
開催日:
2026年4月9日(木)19:00~20:00