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negocia株式会社は、デジタル広告のマーケティングSaaSを提供する創業4年目のベンチャー企業で、Amazon向けAI広告運用ツール「Commerce Flow」のバックエンド開発をリードするサーバーサイドエンジニアを募集しています。年収は768万円から1,152万円で、フルリモート勤務が可能です。必要なスキルはRuby on Railsの実務経験2年以上、バックエンドエンジニアとしての経験3年以上、データベース設計経験などです。チームは10名程度で、スピード感を持って開発を進めています。negociaのミッションは「うれしい広告の実現」で、広告運用の自動化を目指しています。自由度の高い勤務体系とフラットなコミュニケーションが特徴です。AWSやコンテナの経験がある方は歓迎されます。興味がある方は、ぜひご応募ください。
給与・報酬 | 時給 4,000円 ~ 6,000円 |
|---|---|
稼働時間 | 8時間 ~ 40時間（週2 ~ 10時間） |
雇用形態 | 業務委託から正社員 |
出社頻度 | フルリモート |
勤務地 | - |
■プロダクトの現状 Commerce Flowは、開発をはじめて数年、リリースしてから2年程度のプロダクトです。 すでに多くの企業の広告運用に使用されています。数万円から数千万円という広告費の運用を行っています。今後外販を本格稼働していきます。
■プロダクト開発について 開発は、10名程度のチームで進めています。 チームは30歳前後のメンバーが多数在籍しています。 業界最先端のプロダクトなので、開発の方向性など話し合いながら、スピード感を持って開発しています。
■プロダクトの課題と今後 新規機能追加も行う中、データ量が多いAPI連携など、プロダクトとしての完成度をより上げていくことが課題です。
▶︎業務内容 今回開発する広告運用ツールのプロダクトは、かなり大規模なデータベース設計となります。このデータベースを操るバックエンドのエンジニアを募集します。構築はRuby on Railsにて行っています。
具体的には、 Amazonスポンサー広告の運用ツールであるCommerce Flowのバックエンド開発 RESTful APIの設計・開発 効率的で再利用可能、かつ信頼性の高いRubyコードの設計、構築、保守 ボトルネックやバグの特定、修正、改善 パフォーマンスの最適化 コード品質の維持、組織化、自動化の支援
膨大でユニークなデータ ▶︎ 広告に関わる膨大でユニークなデータを扱うことができます。 最新の技術 ▶︎ 最先端の分野で、最先端の技術を学ぶことができ、スキルアップにつながります。 0→1の開発 ▶︎ 新規機能開発の、仕様決定・設計・運用のすべてに関与できます。 裁量が大きい環境 ▶︎ 各エンジニアの裁量が大きく、少数精鋭で開発を進めていています。 スピード感のある開発 ▶︎ 現在、２週間に1回のペースでプロダクトのリリースを行っています。 顧客のフィードバック ▶︎ 顧客からの声を元サービスを改善し、自分達で製品をブラッシュアップしています。 インプットデイ ▶︎ エンジニアのスキルアップのために、２週間に一度イのンプットデイを設けて、興味があることを勉強して発表する日も設けています。
自立自走できる方 ▶︎ 目的と課題共有をすれば自然と動けるメンバーです。なぜこの開発方法を取るのか、ということを常に考えているます。 フラットでオープンなコミュニケーション ▶︎ 社員全員が役職名や敬称なしで、フランクに会話をしています。疑問点はSlackでチャットをしたり、オンラインで会話をして解決しています。 効率性・生産性を重視 ▶︎ エンジニアが開発に専念できる環境です。無駄な会議は開催しない。設備投資を惜し見ません。 自由度の高い勤務体系 ▶︎ 裁量労働制で、フルリモートや一部出社など勤務スタイルが自由に選べます。ワーケーションや、海外在住なども可能です。
雇用形態 | 業務委託から正社員 |
|---|---|
給与・報酬 | 時給 4,000円 ~ 6,000円 |
稼働時間 | 8時間 ~ 40時間（週2 ~ 10時間） |
出社頻度 | フルリモート |
Ruby on Railsの実務経験2年以上 バックエンドエンジニアとしての実務経験3年以上 Ruby構文およびRESTful、ORMに精通していること データベース設計経験があること Rubyの自動テストframeworkの使用経験があること Git、GitHubなどのコードバージョニングツールに精通していること
Vuejsの開発経験（Big+） RSpec（Rubyの自動テストframework）の使用経験があること AWS を利用したインフラの設計・開発・運用経験があること コンテナを利用した本番環境の運用経験があること ScalableなWebシステム設計経験 アジャイル・スクラム開発の経験
スキル名 | 経験年数 | 種別 |
|---|---|---|
| Ruby on Rails | 2年以上 | 必須 |
negocia
開発部
開発部
プロダクト企画部
【negocia株式会社について】 当社はデジタル広告のマーケティングSaaS会社で、創業4年目のベンチャーです。 完全オリジナルのデジタルマーケティングツールを自社開発しており、SaaSモデルとして展開しています。 データサイエンティストが研究開発したオリジナルのAIが、広告運用の自動化や広告効果の向上をサポートします。 現在は、複数のプロダクトを開発・運用しており、第二創業期に突入しております。
【プロダクト紹介】 ▶︎Commerce Flow 国内初のAmazon向けAI広告運用ツールです。AIが業務の自動化や広告効果の向上をサポートします。 Amazonのサイト内における広告枠において、最適な入札価格やキーワードをAIが導き出す自動運用化ツールです。
【特徴】 ・国内唯一のAmazon特化のデジタル広告最適化ツール ・世界10カ国のマーケットに対応（日本、アメリカ、イギリス、ドイツ、フランス等）
これから外販に注力していく段階です。ジョインいただくのはこちらのプロダクトになります。
▶︎ Sophia AI 完全自社開発のオリジナルプロダクトで、当社のデジタルマーケティングの頭脳と言えます。当社のデータサイエンティストが研究開発を行う、広告運用に特化したAIエンジンです。 弊社のプロダクト『Commerce Flow』など複数のプロダクトに搭載されています。 複数の媒体、プロモーション、広告グループを横断した予算アロケーションの最適化、広告入札額の最適化、キーワードの発掘・提案などを行います。
■negocia株式会社のミッション 弊社のミッションは、「うれしい広告の実現へ」というものです。
日常生活の中で意識することはほとんどないと思いますが、GAFAも主な収益は広告収入であることからもわかるように、インターネットの世界は広告運用と共に発展してきました。 ただ、実際に広告運用をしようとすると、膨大な工数と技術が必要となるため、資本力のある一部の企業が、広告代理店などに委託して運用しているのが現状です。
negocia株式会社が目指す世界は、会社の規模に関わらず、誰でも、自由に、広告運用ができる世界です。 広告費の予算が少ない企業でも、簡単に広告が出せて、より良いプロダクトが世の中に広まっていく。 また、広告の受けてとしての消費者目線からは、必要な時に必要な広告が表示される世界の実現を目指しています。
将来的には、私たちは、人の手による広告運用ではなく、広告運用の自動化や最適化を実施するプロダクトの開発を行い、あらゆる広告の効果を可視化していこうと考えています。
【副業希望の場合】 １ カジュアル面談 ２ レジュメ提出 ３ コーディングテスト ４ 技術面接
【正社員希望の場合】 １ カジュアル面談 ２ レジュメ提出 ３ コーディングテスト ４ 技術面接 ５ 面接
※面談・面接は、全てzoomで実施します。場合によりフローは異なる場合がございます。
給与・報酬：
時給 4,300円 ~ 5,600円
稼働時間：
140時間 ~ 180時間（週35 ~ 45時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
フルリモート
給与・報酬：
時給 3,000円 ~ 6,000円
稼働時間：
40時間 ~ 100時間（週10 ~ 25時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
週2-3日出社
給与・報酬：
時給 3,125円 ~ 6,250円
稼働時間：
140時間 ~ 180時間（週35 ~ 45時間）
雇用形態：
業務委託
出社頻度：
週5日出社
開催前
昨今、Next.jsの急速な進化に伴い、そのブラックボックス的な実装に疑問を感じ、新たな選択肢を模索するエンジニアの声が増え始めています。そうした中、TanStack Queryをはじめとする「TanStack系ライブラリ」や、新たなフルスタックフレームワーク「TanStack Start」への注目が高まっています。 しかし、実際の運用において「Next.jsと比べて何がどこまで変わるのか」「TanStack系ライブラリを採用する具体的なメリットは何か」を明確にイメージできている方はまだ少ないのが現状です。 そこで本イベントでは、TanStack QueryやTanStack Routerを実務で活用されている寺嶋氏と、TanStack Startをプロダクション環境で実際に採用されている池内氏をお迎えし、Next.js経験者の視点からTanStack系ライブラリ・TanStack Startの実際を紐解きます。 前半のLTでは、まず寺嶋氏よりTanStack Startの全体像やViteエコシステムにおけるポジション、Next.jsとの比較を交えた概要を解説いただきます。続いて池内氏より、TanStack Startプロダクトにおける実践的な側面（デプロイ環境、認証基盤、データベース連携など）について、現時点での整備状況をお話しいただきます。 後半のディスカッションでは、お二人を交え、チーム開発での採用やAIコーディングとの親和性など、現場目線でさらに深掘りしていきます。 TanStackが気になり始めた方から、Next.jsからの移行を検討されている方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。
アーカイブ公開中
パフォーマンス・チューニングは、Webサービスの成長とともに避けて通れないテーマです。中でも「キャッシュ」は有効な手段の一つですが、設計や運用を誤るとデータ不整合やメンテナンス負荷の増大につながる可能性もあります。 「パフォーマンス・チューニングといえば、まずDBやアプリケーションロジックの改善が語られることが多いが、キャッシュはどのタイミングで検討すべきなのか？」 「実務で触れる機会が少なく、方法論を体系的に理解できていない」 ——こうした悩みの声は、現場のエンジニアから数多く寄せられています。 本イベントでは、『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』にてキャッシュの章を執筆され、ご自身でもキャッシュライブラリを実装されている金子達哉氏をお迎えします。 今回は特別に、Offersの実サービス（ https://offers.jp/jobs ）を題材とした公開パフォーマンスレビューを実施します。 実際のサービスを見ながら、「キャッシュを使うべき場所・使うべきでない場所」をどのように判断するのか、その検討プロセスを公開でお届けします。 👇ISUCON概要はこちら https://isucon.net/ 👇『達人が教えるWebパフォーマンスチューニング〜ISUCONから学ぶ高速化の実践〜』はこちら https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12846-3
開催日:
2026年3月24日(火)19:00~20:00
アーカイブ公開中
昨今の開発現場において、Claude CodeをはじめとするAIコーディングエージェントの利用は急速に普及しています。一方で、進化のスピードが非常に速く、「全ての機能を把握し、実戦レベルで使いこなす」ことに壁を感じているエンジニアの方も少なくありません。 そうした中、Anthropic主催のハッカソンでも活用された「everything-claude-code」リポジトリがSNS上で大きな話題となりました。Claude Codeのベストプラクティスが網羅的にまとめられた注目のリソースですが、一定の前提知識がないと読み解くのが難しい側面もあります。 そこで、本イベントでは、RevenueCat Shipaton 2025に入賞し、Claude Codeの機能検証・解説を精力的に発信されているOikon氏をお迎えし、「everything-claude-code」を題材にClaude Codeの基本機能と実践的な活用法を紐解きます。 前半では、Claude Codeの基本機能を押さえたうえで「everything-claude-code」の全体像について解説します。 後半のディスカッションでは、実際の画面をご覧いただきながら「everything-claude-code」リポジトリを参照し、手元の環境でいくつかのコードを動かすデモを通じて、より具体的な活用法を深ぼっていきます。 Claude Codeを触り始めたばかりの方から、もっと使いこなしたい方まで、幅広いエンジニアのご参加をお待ちしています。 ↓「everything-claude-code」リポジトリはこちら https://github.com/affaan-m/everything-claude-code
開催日:
2026年3月17日(火)12:00~13:00
アーカイブ公開中
前回「LT&ディスカッション5ラウンド！うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」（ https://offers.connpass.com/event/298939/ ）のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。
開催日:
2026年2月18日(水)19:00~20:00
アーカイブ公開中
「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか？ 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
