マーケティング民主化をデータで実現するデータサイエンティスト、機械学習エンジニア

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データサイエンティスト

マーケティング民主化をデータで実現するデータサイエンティスト、機械学習エンジニア

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給与・報酬

時給 5,000円 ~ 7,000円

稼働時間

64時間 ~ 160時間(週16 ~ 40時間)

雇用形態

業務委託

出社頻度

相談の上決定する

勤務地

東京都

現状と課題

「印刷」のラクスル、「物流」のハコベルに続く、当社の新規事業である、「広告」=ノバセルの事業成長を牽引するリーダーを募集します。
ノバセルとは

ノバセルの親会社であるラクスルは、テレビCMを中心に累計50億円を超えるマーケティング投資を行い、6年間で売上30倍の事業成長を実現しました。 また2018年に東証マザーズへ、2019年には東証1部へと上場しています。 その事業成長の過程で得たマーケティングノウハウを外部提供しているサービスが「ノバセル」です。

ラクスルは、「仕組みを変えれば、世界はもっとよくなる」と言うビジョンのもと、これまで印刷業界や物流業界といった、巨大産業をテクノロジーで仕組み化することで、付加価値の高いサービスを提供してきましたが、ノバセルも同様に「テクノロジー×広告/マーケティング」領域で新しい仕組み作りにチャレンジしています。

ノバセルが掲げるミッションは「マーケティングの民主化」。 その初手としてテレビCMの民主化から着手しており、自らが広告主としてCMを実施する中で得た、「テレビCMをデジタル広告のように少額で効果測定しながら運用し拡大する」メソッドを仕組み化・サービス化し、多くの企業に提供しています。 ノバセルは、今後も再現性のあるマーケティングテクノロジーを生み出し、あらゆる事業会社が活用可能なサービスを提供し続けたいと考えています。

お願いする業務

事業は順調に急成長をしており、今後の更なる成長を見越し、中核を担える人材を数名募集しています。 本求人では、事業担当者と協力し、データサイエンスを用いて既存のマーケティング上の課題を解決するような仕組みや技術開発を担うポジションを募集します。

業務詳細
  • データサイエンスを用いたプロダクト/サービスの機能開発  - 事業担当者と協議し、プロダクトやサービスのあるべき姿を設定し開発に必要な要件を定義  - 必要な技術の調査、報告、選定  - 状況に応じた大小の機能実装にかかわる作業
  • 組織のデータ分析レベル向上  - 分析リテラシーの社内啓蒙やメンバーの教育等
利用技術
  • プログラミング言語: Python, R、SQL
  • バージョン管理: Git/GitHub
  • データ分析基盤、環境: AWS, Snowflake、Google Colaboratory
  • BI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studio
  • コミュニケーション: Slack, ClickUp, Notion
期待する行動指針
Reality
  • ターゲットの潜在ニーズを探索・可視化し、顧客への価値提供・効果計測をしていく
  • 素早くマーケットにデリバリーして、プロダクトを実際に動かしながら磨きあげる
System
  • 技術負債に対して戦略的に取り組み、開発の生産性を向上、最大化する
  • 技術やデザインを武器にして、新しい価値を生み出すことを使命とする
Cooperation
  • 組織としてナレッジが共有され、モチベーション高く開発が続けられる状態を維持する
  • 個のスキルや経験だけでは解決することが難しい課題に直面した場合でも、目的達成のためにチームで協働し解決していくことができる
配属組織

データプロフェッショナルチーム

募集要項

概要

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雇用形態

業務委託

給与・報酬

時給 5,000円 ~ 7,000円

稼働時間

64時間 ~ 160時間(週16 ~ 40時間)

出社頻度

相談の上決定する

勤務地

東京都 品川区 上大崎2-24-9 アイケイビル1F

必須スキル/経験

経験
  • 統計モデルや機械学習を用いたプロダクト/サービスの開発に携わった経験 3年以上
能力
  • 事業/ユーザーの潜在ニーズをとらえ、ビジネス上のドメインを理解しようとする力。
  • ユーザ/事業/チーム/システムがどんな課題を抱えているかを把握し、他者と協力しながら解決に向けて動き出せる力。
  • 分かりやすく自分の意図を伝えるためのコミュニケーション力、ドキュメンテーション力。
志向性
  • 自社サービスに携わりたい方
  • 大きい裁量を持ちたい方
  • 技術戦略を考えたい方
  • マーケティング知見を深めたい方
  • 技術で参入障壁を築きたい方

歓迎スキル/経験

  • SaaSプロダクトにおける事業推進経験
  • 統計学・機械学習の知識  - 統計・機械学習に予測アルゴリズムの構築及び実装の経験  - 反実仮想モデルや因果推論を用いた研究もしくは分析経験  - Kaggleでのメダル獲得経験(色は不問)
  • SnowflakeやBigQueryなどのデータレイク・データウェアハウスに対する経験・知識
  • 社会科学/理工学/コンピューターサイエンス分野の修士/博士
  • データサイエンティスト、機械学習エンジニアの採用に携わった経験
  • 広告業界での開発経験

スキル要件

スキル名

経験年数

種別

機械学習指定なし歓迎
統計学指定なし歓迎
BigQuery指定なし歓迎

一緒に働くメンバー

  • 川端 和樹

    川端 和樹

    ノバセル事業部(ノバセル株式会社)

    新卒でゲーム会社にてゲーム開発したのち、マッチングアプリの会社にてスクラムマスター、エンジニアリングマネージャー(Head of iOS)を経験。 金融SaaSサービスの開発をサーバーサイドエンジニアとして従事。 その後、STORES株式会社(旧hey)にて、Web/iOS/Androidチームを束ねる開発チームのマネジメントを経験したのち2021年よりラクスル株式会社のノバセル事業部にてサーバーサイドチームのエンジニアリングマネージャー。

サービス内容の詳細

「ノバセル」は、企業が成長するために必要なソリューションを多数展開する「マーケティングプラットフォーム」です。 属人的な判断とアナログ業務をなくし、最適化されたオペレーションを実現するためのさまざまなサービスをご用意しております。

サービス一覧

選考フロー

  1. カジュアル面談

※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

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