
- UI/UXデザイナー
プロダクトデザイナー
- 給与・報酬 : 時給 3,000円〜5,000円
- 勤務地 : リモート
- 想定稼働時間 : 40時間 ~ 80時間(週10 ~ 20時間)
- 雇用形態 : 業務委託
サービス内容
サービス概要
データグリッドではプロダクト事業とソリューション事業の2つを主力事業としています。
プロダクト事業としてweb上で試着が試せる仮想試着アプリ「kitemiru」を展開しており、すでに複数のブランド様に導入していただいております。
ソリューション事業では、製造業向けの外観検査用のトレーニングデータ生成、製薬企業向けの化合物生成・構造最適化など様々な業界の課題を解決する要素技術のプロダクト化を進めています。
▼データグリッドのソリューション・プロダクト事業取組事例▼
最短5秒でバーチャル試着、京都大学発データグリッド社
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUF21AOS0R20C22A6000000/
データグリッドが開発する疑似不良生成技術により、不良判定AIを作成するために必要な実在する不良データ量を8割削減することに成功
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000031.000034722.html
サービスの現状、課題
データグリッドは、生成AIをコアとしたソリューション・プロダクト事業を展開している京都大学発AIベンチャー企業です。生成AIの技術は、ここ最近話題に上がっている「Midjourney」や「Stable Diffusion」,「 Novel AI」など画像生成の分野で世界的に圧倒的な広がりを見せており、一般の方々にも浸透しつつあります。このような世界的な潮流の中で、弊社は「全てのデータに命を与える」というミッションのもと、生成AIの社会実装を目指し、各業界の協力企業と共同開発や要素技術のプロダクト化を行っております。
弊社ではプロダクト事業とソリューション事業の2つを主力事業としています。プロダクト事業として仮想試着アプリ「kitemiru」を展開しており、すでに複数のブランド様に導入していただいております。ソリューション事業では、製造業向けの外観検査用の合成画像データ生成、製薬企業向けの化合物生成・構造最適化など様々な業界の課題を解決する要素技術のプロダクト化を進めています。これらのプロダクトは現在機械学習エンジニアがUIデザインから、フロントエンド・バックエンドの開発を担当していますが、ユーザーファーストで使いやすく優れたデザインのプロダクトを提供するには多数のプロダクトのUI/UX全体設計経験のあるプロダクトデザイナーの力が不可欠であると考えています。
こうした背景から、生成AIをコア技術としたプロダクト開発に興味があり、ユーザーファーストのプロダクトの実現に向けてお力添えいただける方のご応募をお持ちしております。
技術スタック
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業務内容
・仮想試着プロダクト「kitemiru」やトレーニングデータ生成プロダクトなど複数プロダクトのUIUX全体設計と継続的改善
※最初はデザイン全体のご相談から進めていければと考えております
採用条件
必須条件
- Figma : 2年以上の経験
・FigmaなどによるUIUXデザイン経験
・複数のtoC向け, toB向けSaaSプロダクトのUIUX設計経験
・0→1フェーズのプロダクト設計経験
歓迎条件
- JavaScript、React、HTML、CSS : 1年以上の経験
選考フロー
選考フローの手順
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カジュアル面談
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1次面接
-
2次面接
採用情報
-
企業名
株式会社データグリッド
-
URL
-
募集職種
UI/UXデザイナー
-
勤務地
京都府京都市左京区吉田本町36番地1京都大学国際科学イノベーション棟 (リモートワーク可)
-
郵便番号
〒606-8501
-
事業内容
データグリッドではプロダクト事業とソリューション事業の2つを主力事業としています。プロダクト事業として仮想試着アプリ「kitemiru」を展開しており、すでに複数のブランド様に導入していただいております。ソリューション事業では、製造業向けの外観検査向け合成画像データの生成、製薬企業向けの化合物生成・構造最適化など様々な業界の課題を解決する要素技術のプロダクト化を進めています。
-
企業概要
データグリッドは、生成AIをコアとしたソリューション・プロダクト事業を展開している京都大学発AIベンチャー企業です。生成AIの技術は、ここ最近話題に上がっている「Midjourney」や「Stable Diffusion」,「 Novel AI」など画像生成の分野で世界的に圧倒的な広がりを見せており、一般の方々にも浸透しつつあります。このような世界的な潮流の中で、当社は「全てのデータに命を与える」というミッションのもと、生成AIの社会実装を目指し、各業界の協力企業と共同開発や要素技術のプロダクト化を行っております。
【参考:プレスリリース】
・最短5秒でバーチャル試着、京都大学発データグリッド社
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUF21AOS0R20C22A6000000/
・データグリッドが開発する疑似不良生成技術により、不良判定AIを作成するために必要な実在する不良データ量を8割削減することに成功
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000031.000034722.html
・日本経済新聞社と共同でバーチャルヒューマンを使った動画制作システムを開発
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000017.000034722.html
・京阪ホールディングス社とデジタルヒューマンを活用したPRに関する実証実験を実施
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000023.000034722.html
※記載のない労働条件の詳細については企業にご確認ください
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