エネルギー業界の変革を加速させる機械学習エンジニア兼データサイエンティストを募集

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機械学習エンジニア

エネルギー業界の変革を加速させる機械学習エンジニア兼データサイエンティストを募集

株式会社enechain

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給与・報酬

年収 700万円 ~ 1,000万円

稼働時間

32時間 ~ 160時間(週8 ~ 40時間)

雇用形態

副業転職(業務委託から正社員)

出社頻度

相談の上決定する

勤務地

東京都港区南青山3-11-13新青山東急ビル 7F

現状と課題

設立から3年で市場取引量の95%を占める企業にご利用いただいており、セールスはほぼ終わっている状況です。これからテクノロジーの力で市場の流動性を爆上げしていく段階で、ユーザー志向で開発に集中できるやりがいのあるフェーズです。

■開発の進め方 ・スクラムベースで2週間毎でスプリント**を回し、ビジネス側からのフィードバックをもらいながら開発を進めています。電力業界ということでレガシーに感じられるかもしれませんが、開発スピードは早く、 エンジニアがユーザーへのインタビューに同席する機会もあり、早いサイクルで改善ができています。 ・ビジネス側が非常に優秀な弊社ですが、代表始めエンジニアに対してのリスペクトが非常に感じられる組織なので、お互い背中を預けながら、良いプロダクトをつくるために意見は言い合える関係なのが自慢です。 note記事:1人では見られない世界に、優秀な仲間と挑む ビジネスとエンジニアの協働について

■技術選定 ・電力の市場を創る立場として、数年ではなく20年・30年と長く使われるサービスだと考えているからこそ、攻めた技術選定をしており、最新の技術へのキャッチアップを重要視しています。 note記事:エネルギープラットフォームの技術スタックとその選定理由

■組織・メンバーについて ・現在テクノロジーチームは40名を超える組織(業務委託含)になってきました。ゲームや仮想通貨、スタートアップ、メガベンチャーなど、出身は様々で、電力とは関係ない業界から入っている人が多いです。 ※ドメイン知識は入社後キャッチアップできる体制を整えています。 note記事:エンジニアのオンボーディング ・プロダクトによってバックエンド・フロントエンドがわかれているものとフルスタックのメンバーだけで開発しているものがありますが、両方Typescriptなので、両方やりたいというメンバーも増えてきています。それぞれが伸ばしたい領域を極めたり、広げたりはしやすい環境です。キャリアパスもマネジメントかエキスパートかを選択できます。

■働き方・コミュニケーションフルリモートが可能で、北海道や名古屋など地方在住のエンジニアも在籍しています。普段はSlackやGatherなどでコミュニケーションをとっているので、オンラインでも繋がりは感じられる体制です。 ・定期的にTech会議や勉強会などを実施したり、時にはオフィスや飲み会で集まったり、組織の一体感を大事にしている組織です。 ・「子供に胸を張れる仕事をしたい」という想いで入社されるパパエンジニアも多く、育児には理解がある組織です。フルフレックスなので、途中育児で抜けてまた後で作業するなど、裁量を持てる働き方なので、プライベートと仕事の両立ができます。 note記事:成果を最大化し、理想のライフスタイルに妥協しない。パパエンジニアたちの仕事と育児の両立の形

お願いする業務

リリースしたサービスの中でも、「マーケットデータプラットフォーム」における統計、機械学習モデルの設計、実装に携わって頂きます。

また、現在開発中の新規プロダクトにおける統計、機械学習モデルの設計、実装にも深く携わって頂きます。

加えて、ご意向あればデータエンジニアやMLOpsエンジニアとしての業務にも携わっていただき、キャリアの幅を広げることが可能です。

【業務内容】 ・電力需要予測モデルなどの統計・機械学習モデルの設計、実装 ・ブローキング業務支援のための分析 ・基盤コード整備 ・技術選定 ・設計・開発ガイドライン整備

【技術スタック】 ・プログラミング言語: Python ・インフラ: GCP (BigQuery, Vertex AI, GKE etc.) ・IaC: Terraform ・CI/CD: Cloudbuild, GitHub Actions ・ロギング: Datadog ・MLパイプライン: Kubeflow Pipelines, MLflow, Docker ・その他: Github, Slack, Notion, スクラム開発 ※上記に限らず、適宜必要な技術を選定して導入していきます。

募集要項

概要

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雇用形態

副業転職(業務委託から正社員)

給与・報酬

年収 700万円 ~ 1,000万円

稼働時間

32時間 ~ 160時間(週8 ~ 40時間)

出社頻度

相談の上決定する

勤務地

東京都港区南青山3-11-13新青山東急ビル 7F

休日・休暇

年間休日122日、完全週休2日制 (土・日)、祝日、夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇、産前産後・育児休暇、「余白 。」休暇 (年に1回、有給休暇とは別に5日連続取得できるリフレッシュ休暇) 他

社内制度
(待遇・福利厚生)

フルリモート可。
社会保険完備 (健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険)、交通費支給 (上限5万円/月)、時間外手当、書籍代全額会社負担制度 他

必須スキル/経験

  • 時系列解析に関する基礎知識と実務経験
  • Gitを使ったチーム開発の経験
  • データベース設計、RDBMSに関する基礎知識
  • PythonまたはRでデータ処理やモデリング、評価等を行った経験

歓迎スキル/経験

  • 説明性を考慮したモデルの設計、実装経験
  • DID法、因果推論など効果検証に関する理解と経験
  • 数理最適化に関する理解と経験
  • レコメンドエンジンに関する理解と経験
  • テスト駆動での開発経験

サービス内容の詳細

■事業内容 日本は欧米から15年以上遅れて2016年に電力全面自由化がスタートし、大手電力会社によって独占されていた日本の電力事業に「新電力」と呼ばれる小売事業者が参入しました。小売業者は発電機能を持たないことが多いため、多くの小売業者は発電会社から電力を仕入れて消費者に販売しています。enechainはこの新しく生まれた発電会社と小売事業者間の電力取引マーケットそのものを創っているスタートアップです。 設立から3年のベンチャーですが、「参入障壁が高い」「海外事業者が参入できない」というこの領域において競合となる企業はほとんどありません。ここ数年で生まれた100兆円規模のポテンシャルを持つこの巨大な日本の電力業界の "ど真ん中" に "ど直球" のソリューションを提供しています。

■解決している課題 電力価格は世界情勢や天候・天災などの影響を受け、日々の価格変動が非常に激しいのが特徴です。電力は貯めておけない特性があり、売る直前に仕入れるといくらになるのかが予測できないという難しさがあります。一時期仕入れ価格が20倍などに高騰したことで巨額の損失が生まれ、倒産する小売事業者が続出しました。 この課題を解決するために、リスクヘッジとして先々の電力を取引することができるトレーディングプラットフォームを提供しているのがenechainです。

■プロダクト

  • eSquare 国内初のオンラインでエネルギーを自由に売買できる本格的なトレーディングプラットフォーム (経産省による許認可事業)
  • eCompass エネルギーに関するあらゆるデータ・マーケット情報を提供することで取引判断をサポートするデータプラットフォーム -> プロダクト情報: https://enechain.co.jp/products/

選考フロー

  1. カジュアル面談
  2. 1次面接

※ポジションによってフローは異なる場合がございます。 ※正社員選考フローは、カジュアル面談→一次面接→二次面接→最終面接 となります。

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