独自アルゴリズムをライブラリ化する、システムエンジニア／AI・機械学習エンジニア

独自アルゴリズムをライブラリ化するための設計、実装、テストおよび周辺機能/ツールの開発など、幅広い業務をお任せします

具体的な業務例

• 独自アルゴリズムを顧客へ提供するための製品設計、コード実装、品質保証作業
• 製品の周辺機能およびツールの開発
• アルゴリズム秘匿化の技術検証
• AIを効率よく実行するための顧客コンサルティング

開発言語・開発環境について

• 開発言語：C、C++、Python3
• 開発環境：Linux、Windows、Microsoft Azure、Vim、Emacs、Visual Studio Code、Git

案件例

• ドローンの安定航行制御（株式会社デンソー様）

橋梁の点検に利用される産業用ドローンに関する強風に対応した危険予測回避の課題に対し、当社独自のアルゴリズム（AiiR）による危険予測制御機構を構築し、危険状態が予測される場合に回避シーケンスに移行した。

• 散水消雪機の最適稼働（東日本旅客鉄道株式会社様）

上越新幹線の散水消雪機について、返送水が凍結しない、適切な加熱量の算出との課題に対して、返送水温度を± 0.5 ℃の精度で予測し、予測を基に 1～2 ℃ で返ってくるように指令値を最適化した。

• ブレーキの異常検知（東日本旅客鉄道株式会社様）

E235系（山手線）のブレーキシステムについて、点検データからの異常検知ができていない課題について、AI 異常検知によりデータから異常度の算出をすることで、リアルタイム運用を見据えた異常検知が可能になった。

入社後について

• チームによる製品開発を通じたOJT教育、および経験豊富なメンバーからのフォローアップを行っていきます
• シニアメンバーによるセミナー/勉強会の実施による知識のキャッチアップを行います

開発環境・現場

配属部署

研究開発本部　研究部

チーム詳細

• 研究開発本部には6名が在籍しています
• 平均年齢は37歳ですが、20代から60代まで幅広い年齢層 が活躍しています

現場・社員の雰囲気

• リモート推奨により、業務の都合に応じて、出社か在宅にするかを自分で判断して選べます
• Jazzが流れる社内にて、時には気分を変えてソファーやオープンスペースで仕事ができます
• フリードリンク、オフィスおかんが完備されており、レトルトカレーやレトルトご飯などの軽食も各自自由に利用可能です
• みんなで助け合う風土があり、アットホームな職場環境です

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語

Python / C言語 / C++

ミドルウェア・ツール

Docker

クラウド

Microsoft Azure

OS

Linux / Windows

プロジェクト管理

Git

その他

Vim / VisualStudio

支給PC

現場で選択可能（Windows/Mac）

キャリアパス

• プロジェクトリーダーを目指せるポジションです
• キャリアチェンジも含めて、新たな挑戦がしやすい環境です

下記本ポジションの特徴に魅力を感じられる方

• ベンチャーフェーズならではの裁量の大きさがあり、貢献できるポジションです
• エッジAIという新しい市場を技術で切り拓く経験ができます
• 裁量が大きく設計から実装までの幅広い業務に携われ、貢献できるポジションです
• 経験豊富なエンジニアとの協業により、日々の業務を通してスキルアップできます

• コンピュータサイエンスや関連する技術分野の学位、または同等の実務経験
• C言語、C++ でのプログラミング経験

求める人物像

• 論理的思考を持っている方
• 受け身ではなく、自ら考え行動できる方
• 会社とともに自分自身を成長させたい意欲を持っている方

• ソフトウェアエンジニアとしての 実務経験（3 年以上）
• Pythonでのプログラミング経験
• 機械学習を用いたプロダクトの開発経験
• 機械学習/統計分野への基礎知識（仕事で使用するレベルを想定しています）
• Dockerをはじめとしたコンテナを利用した開発経験
• AWS/GCP/Azure などのクラウドプラットフォームを用いた開発/運用経験
• プロジェクトをリーダーとして率いた経験

※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
※選考フローは予告なく変更となる場合があります