株式会社エイシングは、2016年に設立されたAIベンチャーです。 製造業をターゲットに独自のAIアルゴリズム開発や大手企業との共同開発を行っており、エッジAIを展開するネクストユニコーン企業です。 ※エッジAIとは、スマホや車、カメラ等の端末にAIを搭載し、学習・推論させる技術です。
当社のアルゴリズムの特徴は、Deep Learningのような既存のAIアルゴリズムでは困難だった、エッジでの学習や調整のいらない逐次学習が可能である点です。 その知見と技術力から、数多くのスタートアップアワード受賞および、経済産業省の育成プログラムであるJ-Startupにおいて、日本のユニコーン企業(時価総額1,000億円以上の未上場企業)候補92社に選出されました。
これまでに数億円の調達を完了し、国内・国外の大手企業様とのアライアンス締結を進めており、更なるビジネス拡大に向けて事業を推進しています。 製造業の強さで高い国際競争力を持つドイツ企業からの引き合いも多く、海外プロジェクトの準備も進めています。 長期戦略として、核融合炉での制御といった競合の少ない領域への視野を広げていく方針です。
※詳細は以下URLをご確認ください https://aising.jp/usecase/
独自アルゴリズムをライブラリ化するための設計、実装、テストおよび周辺機能/ツールの開発など、幅広い業務をお任せします
橋梁の点検に利用される産業用ドローンに関する強風に対応した危険予測回避の課題に対し、当社独自のアルゴリズム(AiiR)による危険予測制御機構を構築し、危険状態が予測される場合に回避シーケンスに移行した。
上越新幹線の散水消雪機について、返送水が凍結しない、適切な加熱量の算出との課題に対して、返送水温度を± 0.5 ℃の精度で予測し、予測を基に 1~2 ℃ で返ってくるように指令値を最適化した。
E235系(山手線)のブレーキシステムについて、点検データからの異常検知ができていない課題について、AI 異常検知によりデータから異常度の算出をすることで、リアルタイム運用を見据えた異常検知が可能になった。
研究開発本部 研究部
Python / C言語 / C++
Docker
Microsoft Azure
Linux / Windows
Git
Vim / VisualStudio
現場で選択可能(Windows/Mac)
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