機械学習エンジニア

独自アルゴリズムをライブラリ化する、システムエンジニア／AI・機械学習エンジニア

給与・報酬 : 時給 2,000円〜3,125円
勤務地 : 相談の上決定する
想定稼働時間 : 128時間 ~ 160時間（週32 ~ 40時間）
雇用形態 : 業務委託

株式会社エイシング

ブックマーク

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サービス内容

サービス概要

自社独自AIアルゴリズムの研究開発と大手クライアントとの共同開発
dbtでの自動車などへの搭載を可能とする超軽量化技術の特許取得（2020年）、エッジAIアルゴリズム「SARF」に関する特許取得（2021年）

株式会社エイシングについて

https://levtech-direct.jp/company/1273

サービスの現状、課題

株式会社エイシングは、2016年に設立されたAIベンチャーです。
製造業をターゲットに独自のAIアルゴリズム開発や大手企業との共同開発を行っており、エッジAIを展開するネクストユニコーン企業です。
※エッジAIとは、スマホや車、カメラ等の端末にAIを搭載し、学習・推論させる技術です。

当社のアルゴリズムの特徴は、Deep Learningのような既存のAIアルゴリズムでは困難だった、エッジでの学習や調整のいらない逐次学習が可能である点です。
その知見と技術力から、数多くのスタートアップアワード受賞および、経済産業省の育成プログラムであるJ-Startupにおいて、日本のユニコーン企業（時価総額1,000億円以上の未上場企業）候補92社に選出されました。

これまでに数億円の調達を完了し、国内・国外の大手企業様とのアライアンス締結を進めており、更なるビジネス拡大に向けて事業を推進しています。
製造業の強さで高い国際競争力を持つドイツ企業からの引き合いも多く、海外プロジェクトの準備も進めています。
長期戦略として、核融合炉での制御といった競合の少ない領域への視野を広げていく方針です。

取引事例

東日本旅客鉄道株式会社（JR東日本）
オムロン株式会社
株式会社デンソー

使用事例（ユースケース）

モビリティ/産業用車両
産業用機械/FA（Factory Automation）
建設機械
スマートデバイス/家電
エネルギー

※詳細は以下URLをご確認ください
https://aising.jp/usecase/

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業務内容

独自アルゴリズムをライブラリ化するための設計、実装、テストおよび周辺機能/ツールの開発など、幅広い業務をお任せします

具体的な業務例

独自アルゴリズムを顧客へ提供するための製品設計、コード実装、品質保証作業
製品の周辺機能およびツールの開発
アルゴリズム秘匿化の技術検証
AIを効率よく実行するための顧客コンサルティング

開発言語・開発環境について

開発言語：C、C++、Python3
開発環境：Linux、Windows、Microsoft Azure、Vim、Emacs、Visual Studio Code、Git

案件例

ドローンの安定航行制御（株式会社デンソー様）

橋梁の点検に利用される産業用ドローンに関する強風に対応した危険予測回避の課題に対し、当社独自のアルゴリズム（AiiR）による危険予測制御機構を構築し、危険状態が予測される場合に回避シーケンスに移行した。

散水消雪機の最適稼働（東日本旅客鉄道株式会社様）

上越新幹線の散水消雪機について、返送水が凍結しない、適切な加熱量の算出との課題に対して、返送水温度を± 0.5 ℃の精度で予測し、予測を基に 1～2 ℃ で返ってくるように指令値を最適化した。

ブレーキの異常検知（東日本旅客鉄道株式会社様）

E235系（山手線）のブレーキシステムについて、点検データからの異常検知ができていない課題について、AI 異常検知によりデータから異常度の算出をすることで、リアルタイム運用を見据えた異常検知が可能になった。

入社後について

チームによる製品開発を通じたOJT教育、および経験豊富なメンバーからのフォローアップを行っていきます
シニアメンバーによるセミナー/勉強会の実施による知識のキャッチアップを行います

開発環境・現場

配属部署

研究開発本部　研究部

チーム詳細

研究開発本部には6名が在籍しています
平均年齢は37歳ですが、20代から60代まで幅広い年齢層が活躍しています

現場・社員の雰囲気

リモート推奨により、業務の都合に応じて、出社か在宅にするかを自分で判断して選べます
Jazzが流れる社内にて、時には気分を変えてソファーやオープンスペースで仕事ができます
フリードリンク、オフィスおかんが完備されており、レトルトカレーやレトルトご飯などの軽食も各自自由に利用可能です
みんなで助け合う風土があり、アットホームな職場環境です

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語

Python / C言語 / C++

ミドルウェア・ツール

Docker

クラウド

Microsoft Azure

Linux / Windows

プロジェクト管理

Git

その他

Vim / VisualStudio

支給PC

現場で選択可能（Windows/Mac）

キャリアパス

プロジェクトリーダーを目指せるポジションです
キャリアチェンジも含めて、新たな挑戦がしやすい環境です

こんな方におすすめ

下記本ポジションの特徴に魅力を感じられる方

ベンチャーフェーズならではの裁量の大きさがあり、貢献できるポジションです
エッジAIという新しい市場を技術で切り拓く経験ができます
裁量が大きく設計から実装までの幅広い業務に携われ、貢献できるポジションです
経験豊富なエンジニアとの協業により、日々の業務を通してスキルアップできます

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採用条件

必須条件

C、C++ の利用経験

コンピュータサイエンスや関連する技術分野の学位、または同等の実務経験
C言語、C++ でのプログラミング経験

求める人物像

論理的思考を持っている方
受け身ではなく、自ら考え行動できる方
会社とともに自分自身を成長させたい意欲を持っている方

歓迎条件

Python、機械学習、統計学、Docker、AWS、GCP、Azure の利用経験

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（3 年以上）
Pythonでのプログラミング経験
機械学習を用いたプロダクトの開発経験
機械学習/統計分野への基礎知識（仕事で使用するレベルを想定しています）
Dockerをはじめとしたコンテナを利用した開発経験
AWS/GCP/Azure などのクラウドプラットフォームを用いた開発/運用経験
プロジェクトをリーダーとして率いた経験

選考フロー

選考フローの手順

エントリーシート
1次面接
2次面接

※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
※選考フローは予告なく変更となる場合があります

採用情報

企業名

株式会社エイシング
URL

https://aising.jp/
募集職種

機械学習エンジニア
所在地

東京都港区赤坂6丁目19番45号赤坂メルクビル1F
郵便番号

〒107-0052
事業内容

・自社独自AIアルゴリズムの研究開発およびクライアントとの共同開発
・取引は、東日本旅客鉄道株式会社（JR東日本）様、オムロン株式会社様、株式会社デンソー様など大手クライアント中心
・使用事例(ユースケース）としては、モビリティ・産業用車両、産業用機械・FA（Factory Automation）、建設機械、スマートデバイス・家電、エネルギーなど。詳細は会社HPをご確認ください。https://aising.jp/usecase/
企業概要

★～ネクストユニコーン企業選出～エッジAIで注目のベンチャー★
同社は2016年に設立されたAIベンチャーです。製造業をターゲットに独自のAIアルゴリズム開発や大手企業との共同開発を行っており、『エッジAI』を展開するユニコーン企業です。
※エッジAIとは、スマホや車、カメラ等の端末にAIを搭載し、学習・推論させる技術です。

同社のアルゴリズムの特徴は、Deep Learningのような既存のAIアルゴリズムでは困難だった、エッジでの学習や調整のいらない逐次学習が可能である点です。その知見と技術力から、数多くのスタートアップアワード受賞及び、経済産業省の育成プログラムであるJ-Startupにおいて、日本のユニコーン企業（時価総額1,000億円以上の未上場企業）候補92社に選出いただきました。

※記載のない労働条件の詳細については企業にご確認ください

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株式会社エイシング

雇用形態

正社員
勤務場所

リモート
稼働時間

10:00 ~ 15:00
給与・報酬

年収 420万〜1,000万
技術スタック

C++, C, Azure, GCP, AWS, Docker, 統計学, 機械学習, Python
職種

機械学習エンジニア

独自アルゴリズムをライブラリ化するための設計、実装、テストおよび周辺機能/ツールの開発など、幅広い業務をお任せします具体的な業務例独自アルゴリズムを顧客へ提供…

独自アルゴリズムをライブラリ化する、システムエンジニア／AI・機械学習エンジニア

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