予測モデルで社会問題を解決へ導くデータサイエンティスト募集!/リモートOK
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データサイエンティスト

予測モデルで社会問題を解決へ導くデータサイエンティスト募集!/リモートOK

フルカイテン株式会社フルカイテン株式会社
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給与・報酬:時給 4,400円〜6,400円想定稼働時間:140時間 〜 180時間(週35 ~ 45時間)
雇用形態:業務委託勤務地:リモート

現状と課題

【チーム体制】 プロダクト責任者(CPO)  Lプロダクトオーナー  Lデータサイエンティスト(★ここが今回の募集ポジションです) Lデータエンジニア 業務委託で複数名のエンジニアにご参画頂いております。

【チームの現状】 新バージョンをこの春リリースし、エンタープライズとの契約が急激に増えており、エンジニアリソースが不足しております。 そのため、データサイエンスの領域において、データ集計基盤・機械学習基盤構築や開発に携わっていただける方を募集いたします。

お願いする業務

【概要】 AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発

【詳細】 ・データ集計基盤構築 ・機械学習基盤構築 ・新機能の開発 ・機能改善要望についての開発 ・予測モデルの開発および運用 ・障害発生時の対応

【使用技術】 開発言語: Python DB:Redshift, Aurora(PostgreSQL互換) インフラ: Amazon Web Services AWS製品: ECS, S3, Step Functions, Lambda 機械学習ツール:Kedro, MLflow ツール: GitHub、ZenHub、Slack、CircleCI、Sentry

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技術スタック

フロントエンド

  • Webpack
  • Next.js
  • Redux
  • React
  • CSS
  • HTML
  • JavaScript
  • TypeScript

バックエンド

  • SQL
  • PostgreSQL
  • GraphQL
  • Python
  • Rust

インフラ・ミドルウェア

  • ECS
  • AWS

データ分析

  • 機械学習

その他

  • Spark

コミュニケーション

  • Slack
  • GitHub
  • CircleCI
  • Sentry
  • Jira

採用に関する条件

雇用形態

業務委託

給与・報酬

時給 4,400円〜6,400円

想定稼働時間

140時間 〜 180時間(週35 ~ 45時間)

必須条件

    下記いずれか ・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験 ・機械学習エンジニアとしての研究開発のご経験 ・テーブルデータを用いたモデル開発・データ分析のご経験

    歓迎します✨

      ・時系列データの解析手法に関する知識 ・統計学・機械学習に関する基礎的な理解 ・ビジネス課題に対して機械学習を適用して解決しようとした経験

      勤務地

      リモート

      サービス内容について

      当社は、AIと独自の技術で、「世界の大量廃棄問題の解決」し、「いらないものは作らない」という世の中の実現に向け、SaaSプロダクトを開発・提供しているスタートアップ企業です。 サービスローンチ以降、「最少の在庫で売上・粗利・キャッシュフローを最大化する」という価値に多くの反響をいただき、ナノ・ユニバース様、オンワード樫山様、3coinsのパルグループ様などの大手企業を中心に、200ブランドに導入実績があり、売上高は1年で2.3倍に伸長しており、今後も伸びていく見込みです。 そして、弊社プロダクトが在庫問題を解決するフィールドは小売業にとどまりません。卸売業や原材料メーカーまで、サプライチェーンを網羅するべく、事業基盤を強化中です。

      選考フロー

      • 1次面接

      ※面接はオンラインで実施しております

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      フルカイテン株式会社

      https://corp.full-kaiten.com/

      所在地

      553-0003 大阪府大阪市福島区福島1-4-4セントラル70 2F-B