【正社員】国内No.1Saasや新規プロダクト開発を担うテックリード募集

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リードエンジニア

【正社員】国内No.1Saasや新規プロダクト開発を担うテックリード募集

株式会社サイカ

株式会社サイカ

給与・報酬

年収 700万円 ~ 1,200万円

稼働時間

12:00 ~ 17:00

雇用形態

正社員

勤務形態

相談の上決定する

勤務地

東京都

現状と課題

開発本部では2020年より行ってきたリアーキテクチャが間もなく完了予定となっており、 Go / Nuxt.js / TypeScript / gRPC / GraphQL / Kubernetes を用いたMicroservices基盤のもと、プロダクト開発を通じた顧客への価値提供ならびに事業成長を加速させたいと考えています。 それにあたり、プロダクト開発を通して事業成長を牽引できるソフトウェアエンジニアを増やしたいと考えています。

メンバー紹介
CTO

2000年に愛媛のITベンチャーで働いたのをきっかけにITエンジニアとなり、株式会社トーセ・株式会社シーエーモバイル・株式会社ALBERT・株式会社Speee・株式会社メルカリなど12社でテックリードやCTO、VPofEngineeringというエンジニアキャリアを経て、2020年にサイカにジョイン。 またその傍ら、8年ほど続けてきた個人事業主を2018年8月に法人化し、合同会社クロスガレージのCEOとして複数社の技術・組織・プロダクトの顧問などもつとめる。 (参考記事:https://www.wantedly.com/companies/xica/post_articles/225222)

テックリード

大学で考古学を専攻するものの、プログラムの世界に飛び込み中退。 FICCで受託開発や自社サービス等のアプリケーション/インフラ開発を担当。 その後ラクスルで委託先連携システム等のディレクション/開発を経験し、Speeeへ参画。 不動産領域事業にて、リードエンジニア/エンジニアリングマネージャー/SREチームリーダーを担い、開発と組織づくりの経験を積み、2020年にテックリードとしてサイカに入社。 (参考記事:https://www.wantedly.com/companies/xica/post_articles/251896)

テックリード

東京工業大学大学院修了後、朝日新聞社に入社。サーバー側アプリケーションの設計・開発を担当する。 その後リクルートに転職し、ソフトウェアエンジニアリーダーとして『AirWAIT(エアウェイト)』『AirMAIT(エアメイト)』の開発に従事。 その後リクルートとサイバーエージェントの共同出資会社、ヒューマンキャピタルテクノロジーにて『Geppo』の開発マネージャー、CTOを務める。2021年サイカへ入社。 (参考記事:https://www.wantedly.com/companies/xica/post_articles/325055)

お願いする業務

チーム(PM1名・TL1名+ソフトウェアエンジニア数名)の一員として、 データサイエンスを駆使してマーケティング成果を最大化させるサービス「MAGELLAN」「ADVA」いずれかのプロダクト開発に携わっていただきます。 サイカでは開発領域によってエンジニアの役割を分けておらず、ソフトウェアエンジニアとしてサーバーサイド・フロントエンド・インフラなど幅広く担当します。

ご入社後はテックリードとして、PMと共にプロダクト開発をリードしていただくほか、チームのアジリティ向上や開発組織全体の技術力の向上まで幅広く携わっていただくことを期待しています。

具体的な業務内容

具体的には、下記の業務内容を想定しています。

Software Engineerとしての役割
  • 仕様や設計の検討
  • 実装/テストコード追加/レビュー/検証/リリース
  • 問い合わせへの対応(仕様確認、不具合調査など)
Tech Leadとしての役割
  • PMと並走しながらのプロダクト企画
  • チームを横断した技術的課題の解決
  • 言語選定やアーキテクチャ設計等の意思決定
開発環境
フロントエンド
  • 開発言語: ES2015(ES6)+, TypeScript
  • ライブラリ/フレームワーク: Vue.js, Nuxt.js, Chart.js, D3.js, Storybook, Cypress, Sass
バックエンド
  • 開発言語: Go
  • ライブラリ/フレームワーク: gRPC, GraphQL
データサイエンス
  • 開発言語: Python
  • ライブラリ/フレームワーク: Numpy, Scipy, Pandas, scikit-learn, mypy
データベース
  • PostgreSQL, Amazon Aurora
インフラ
  • AWS, Kubernetes(EKS), Linux
開発、CI/CD
  • GitHub, Terraform, Docker, GitHub Actions
モニタリング
  • Datadog, Sentry
弊社の以下特徴に魅力を感じられる方
  • 「モノづくりビジョン」をベースにした意思決定、業務遂行

サイカのプロダクト開発組織の方針を「Refine your choice and make it the Best」と掲げ、これを「モノづくりビジョン」として定義しています。 我々は、この「モノづくりビジョン」をベースに、意思決定、業務遂行を行い、才能開花を望むメンバーに対して、大胆なチャレンジ、意思決定の機会を積極的に提供することで、世界を代表するモノづくりの会社を目指します。

  • モダンな環境で技術的なチャレンジができる

サイカではリアーキテクチャを間もなく終え、Golang / Nuxt.js / TypeScript / gRPC / GraphQL / Kubernetes を用いたMicroservices基盤のもと技術的な挑戦を行いやすい基盤を構築しています。 また、プロダクトの特性上、計算処理を高速化することがサービス体験の向上に直結するため、必要に応じて言語選定やアーキテクチャの見直しを含めた開発が求められます。 UXの観点においても、統計や数理最適化といった多くのユーザーにとって馴染みの薄い概念を取り扱うため、いかにしてユーザーが分かりやすいプロダクトにするか、難度の高い問題にチャレンジしています。

  • プロダクトの開発プロセスアップデートにチャレンジ中

事業KPIとセットでプロダクトKPIを設定し、プロダクト開発における主要指標を可視化し、データとして計測することで、仮説とデータをもって学習しながら再現性あるチャレンジができるよう取り組み中です。 またデザイナーを交えて、プロダクトロードマップをビジュアライズするなど、新規性のある取り組みにも挑戦中です。

  • チャレンジを支援するアドバイザリーボード

無謀なチャレンジで闇雲に終えるのではなく、成功角度を高めるためアドバイザリーボードによる支援を行なっています。 テックリードMTGや定期的な1on1など、直接的にフィードバックをもらうことで、自社内で局所最適することなく、業界水準に照らし合わせた意思決定を行える環境を用意しています。

募集要項

概要

雇用形態

正社員

給与・報酬

年収 700万円 ~ 1,200万円(年俸制(総額を12ヶ月分に分けて毎月支給)/給与改定年2回)

稼働時間

12:00 ~ 17:00(フレックス制(コアタイム12時〜17時、フルリモート勤務可能))

勤務形態

相談の上決定する

勤務地

東京都千代田区西神田2-5-2TASビル2F・3F

休日・休暇

- 完全週休二日制(土日・祝日) - 有給休暇(初年度は10日) - 夏季休暇(4日間) - 年末年始休暇(12月28日〜1月4日) - 慶弔休暇 - 産前産後休暇 - 育児休暇 - 介護休暇

社内制度
(待遇・福利厚生)

- 才能開花費支給(スキル習得の費用や仕事で使用する備品の費用を、年間3万〜支給) - 統計検定資格取得支援(「統計検定」1〜4級に合格した場合、会社が受験費用を負担) - オンライン英会話研修制度 - 書籍購入費負担 - 確定拠出型年金制度(401k) - ベネフィット・ステーション - ピアボーナス制度 - オフィスグリコ - オフィス内全面禁煙(屋外スペースに喫煙所あり)

必須スキル/経験

  • テックリードなど、技術的な問題解決におけるリーダーシップを発揮した経験
  • 不確実性の高い状態から解決すべき課題を整理し、複数の技術領域に絡んだ技術的意思決定をリードすることができること
  • メンバーの技術的意思決定をレビューしフィードバックができること
  • アジャイルソフトウェア開発の経験
求める人物像

歓迎スキル/経験

  • 技術を利用して組織の生産性や事業の成果を向上させる仕組みを生み出した経験
  • Go / TypeScript / Kubernetes 等の弊社使用技術の実務経験
  • 英語によるテキスト及び口頭でのコミュニケーション能力

スキル要件

スキル名

経験年数

種別

Go指定なし歓迎
TypeScript指定なし歓迎
Kubernetes指定なし歓迎

サービス内容の詳細

弊社が提供する「MAGELLAN」「ADVA」では、従来評価できなかった「テレビCMなどのオフライン広告の貢献効果」の定量化や「脳波解析と統計解析を用いたCMクリエイティブ効果」の可視化、「テレビCMの効果を最大化させるエリア/局/線引き/番組枠/フライトパターン」の算出を行い、データサイエンスを駆使して各社のマーケティング成果を最大化するための支援を行っています。

選考フロー

  1. カジュアル面談

※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

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