EVフリートを導入されてきた企業様・自治体様のペインを徹底的にヒアリングして、独自開発しています。
- 多数台への拡張(1基で最大4台のEVの充放電が可能、多数の充放電器が協調運転)
- 既存設備の拡張(既存の普通充電コンセントを制御可能に)
- 制御対象の拡張(他社製品やEV以外のエネルギーリソースも制御可能なクラウド)
- 新技術への拡張(自動運転・ワイヤレス給電時代を見据えたシステム設計)
エネルギーテックでローカルを主役に
再生可能エネルギー100%の未来へ

募集停止
電気自動車の充電を群制御するクラウド開発のシニアソフトウェアアーキテクトを募集しています。必要なスキルはIoT、Rust、TypeScript、AWSでの1年以上の経験です。報酬は672万円から864万円で、市場平均以上です。事業は再生可能エネルギーの普及を支える調整電源の開発で、EV普及のボトルネックを解決します。技術スタックはAWS、TypeScript、Rustで、クラウドとエッジの両方を開発します。リモートワークが可能で、チームは約24名、2/3がエンジニアです。環境問題への関心が高く、アジャイル開発を重視しています。求める人物像は、ミッションに共感し、クラウドとエッジの開発経験がある方です。歓迎スキルにはC、React、セキュリティ知識があります。将来的な正社員雇用を前提とした副業で、在宅ワークが主です。事業はEVを100万台普及させ、再生可能エネルギー100%の未来を目指します。"
給与・報酬 | 時給 3,500円 ~ 4,500円 |
|---|---|
稼働時間 | 32時間 ~ 96時間(週8 ~ 24時間) |
雇用形態 | 業務委託から正社員 |
出社頻度 | 相談の上決定する |
勤務地 | 東京都台東区谷中2丁目1-9シオン谷中201号室 |
EVフリートを導入されてきた企業様・自治体様のペインを徹底的にヒアリングして、独自開発しています。
エネルギーテックでローカルを主役に
再生可能エネルギー100%の未来へ
EVをはじめとする分散型エネルギーリソースを遠隔で計測・制御するシステムの開発統括 クラウド側(Web)とエッジ側(組み込み)両方での、ソフトウェアの品質管理
etc.
人数 約24名(2/3がエンジニア)
将来的な正社員雇用を前提とした副業
- 緊急事態宣言下は原則在宅ワーク
雇用形態 | 業務委託から正社員 |
|---|---|
給与・報酬 | 時給 3,500円 ~ 4,500円 |
稼働時間 | 32時間 ~ 96時間(週8 ~ 24時間) |
出社頻度 | 相談の上決定する |
勤務地 | 東京都台東区谷中2丁目1-9シオン谷中201号室 |
Yanekaraのミッションに共感して頂けること
クラウドとエッジの両方にまたがるソフトウェア開発の経験 - (イメージ)ドローン、監視カメラ、シェア自転車、スマートロック、スマート自動販売機、IoT SIM、その他遠隔制御を伴うハードウェア
プログラミング言語 - Rustでの開発経験または意欲
1年以上のプロジェクトマネージャーとしての実務経験
AWSでの開発経験(1年以上)
代表取締役
株式会社Yanekara 共同創業者 代表取締役 COO 高校卒業後単身渡独し、フライブルク大学に正規入学。欧州のエネルギー政策と電力市場について研究。日本のエネルギー業界で複数のインターンを経験した後にYanekaraを共同創業。 趣味は登山、キャンプ、スキー、一人旅、サッカー、料理
Yanekara
株式会社Yanekara 代表取締役 CEO 小学6年の夏休み中、自作のソーラークッカーで生活し、自然のエネルギーで人間は暮らせると直観。東京大学大学院工学系研究科では、松橋隆治教授の指導のもと、脱炭素時代に不可欠な電力網の需給バランス技術を研究。電動モビリティと電力網をつなぐ充放電インフラに革新をもたらすべく、2020年6月に株式会社Yanekaraを創業。クラウド・組み込み・ハードウェアを一気通貫で開発できるドリームチームを結成。国の2020年度未踏アドバンスト事業を経て、2021年9月に東大IPC等からシード資金調達し、製品開発に専心している。炭素排出量を減らすため、飛行機を使わず電車で移動。モットーは「祭りのように働く」。第三種電気主任技術者。
Yanebox事業部
私たちは、再生可能エネルギーの大量導入に欠かせない、調整電源を創り出します。
再エネは供給量が時々刻々と変動します。このブレを調整し、一定の電力供給量を実現するための調整電源が再エネの普及には必要不可欠です。 日本において必要な調整電源は10GW=EV100万台
調整力のためにも重要となる、EV普及のボトルネックの一つが充電インフラの拡張性の低さ
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

給与・報酬:
時給 4,000円 ~ 10,000円
稼働時間:
20時間 ~(週5時間 ~ )
雇用形態:
業務委託から正社員
出社頻度:
フルリモート

給与・報酬:
年収 700万円 ~ 1,300万円
稼働時間:
09:00 ~ 18:00
雇用形態:
正社員
出社頻度:
フルリモート

給与・報酬:
月給 135万円 ~ 135万円
稼働時間:
140時間 ~ 180時間(週35 ~ 45時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
フルリモート

アーカイブ公開中
「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか? 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
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2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか?Web標準に回帰することで何が変わるのか?そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか? 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction
開催日:
2026年1月14日(水)19:00~20:15

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Claude CodeやDevinなどのAIコーディングエージェントが登場し、「チケットを書いたらAIが実装してくれる」という開発スタイルへの期待が高まっています。 しかし、いざ導入してみると「簡単なタスクは任せられるけど、完全な自動化には程遠い」「結局人間が手直しする工数がかかる」「精度が安定しない」といった壁にぶつかっている方も多いのではないでしょうか。 本イベントでは、完全自動化に正面から向き合い、仕様策定から実装までのAI自動化を試行錯誤しているminatoya氏とshiraji氏をお招きします。 現状は「当たればラッキー」という精度でも、その"当たり"をいかに増やしていくかという視点で、ツール選定、チケットの書き方、バリデーションの入れ方など、完全自動化に近づくための実践知を共有いただきます。 minatoya氏からはAIパートナー(AIP)とUbin(自作のDevin風エージェント)を活用したフルサイクル自動化の全体像を、shiraji氏からは現場目線でのチケット駆動開発の実践と改善ポイントを共有いただきます。
開催日:
2025年12月23日(火)19:00~21:15

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AIツールの活用が進む中、開発現場では「エンジニアがドメイン知識を深く理解できない」「PMが仕様作成のボトルネックになっている」といった課題を聞くことがあります。 特に、「なぜこの課題があるのか、エンジニアが腹落ちできていない」「PMの仕様検討待ちで開発が進まない」――こうした声は、多くの開発現場で聞かれるのではないでしょうか。 LayerXでは、AIを活用することでこれらの課題に向き合い、エンジニアとPMの役割の壁を取り払う取り組みを進めているといいます。 そこで本イベントでは、バクラクシリーズのPMを務める加藤氏をお招きし、AIによってドメイン知識へのアクセスがどう変わったのか、PMとエンジニアがどう協働できるようになったのか、そしてCursorを用いた仕様検討の自動化など、LayerXが実践するAIネイティブな開発プロセスについて語っていただきます。 「ユーザーに使われるものを作る」文化をチーム全体で実現するためのヒントが得られる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 「全員プロダクトマネージャー」を実現する、カーソル仕様による検討の自動運転 https://speakerdeck.com/applism118/quan-yuan-purodakutomaneziya-woshi-xian-suru-cursorniyorushi-yang-jian-tao-nozi-dong-yun-zhuan
開催日:
2025年12月10日(水)19:00~20:00

アーカイブ公開中
AIコーディングエージェントの活用は進んでいるものの、コーディング以外の工程ではまだ課題を感じている方が多いのではないでしょうか。 「AIに設計やテストをどう任せればいいか悩んでいる」 「レビューがボトルネックになっていて、効率化の方法が見えてこない」といった声もよく耳にします。 実際には、実装以外の工程(設計、テスト、レビュー)でもAIを効果的に活用できる余地は大きくあります。 しかし「仕様書から適切に設計書へどう落とし込むか」「E2Eテストはどこまで人手を代替するのか」「AIレビューツールを入れたもののレビュー工数の削減にはあまり寄与していない」など、多くの現場が壁に直面しているのも事実です。 そこで本イベントでは、AI活用を第一線で行っているLayerXのan氏とサイバーエージェントのわさびーふ氏をお招きし、設計・実装・テスト・レビューという開発プロセス全体において、AIをどう活用しているのか取り組みの現在地を包み隠さず語っていただきます。 an氏からはバクラク開発における実践例を、わさびーふ氏からはサイバーエージェントでの取り組みを通じて、AI時代の開発プロセスのベストプラクティスを学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。
開催日:
2025年11月20日(木)19:00~20:00