Red Frascoは、国内外の不動産サービス展開の豊富な経験と高い技術力を持つ不動産テック市場に精通する専門家集団です。
ビジョンとする「不動産会社様の生産性を最大化」を達成するために以下の事業を推進しています。

1. Growth Support事業

クライアントの自社集客支援サービスです。
メディア開発/運用に加えてオンライン広告の運用までを一気通貫して担うことで、集客単体・開発単体では行えない効果最大化を実現しています。

2. 業務支援プロダクト事業

売上を上げる支援システムです。
管理することが主目的となるCRMから脱却し、売上を上げるためのツールを開発・販売します。

アメリカや中国では不動産業界のIT・テクノロジー活用が進んでいます。
一方、日本の不動産業界はアメリカに比べてIT投資が少なく、労働生産性が低い現状があります。
アメリカと比べてIT資本投入は1割。労働生産性は4割に満たない。
出所：平成27年版　労働経済の分析　厚労省より

効率化と労働生産性

今後、人口減少が見込まれる日本においては効率化と労働生産性を上げることが必要不可欠です。
Red Frascoはそんな日本の不動産業界の「不」を解決すべく創業しました。
我々の"できること"を積み重ねて、日本の不動産仲介会社の生産性を高め、営業一人あたりの成約数を上げることを目標に事業を推進しています。

どうやっているのか

Red Frascoはリクルート出身の3名で創業しました。
その後、ビジョンに共感する不動産テック市場に精通する専門家をメンバーとして迎えています。

それぞれの領域で異なる強みを持ち、事業をグロースさせています。
今後はその強みをスケールさせるフェーズになります。

Red Frascoは以下の経営方針・考え方を大切に事業を推進しています。

MISSION

• Smart for Real

テクノロジーの力で、不動産業界をもっとシンプル＆スマートに

VALUE

• Object-Oriented

目的意識を強く持って意味のあることに取り組む

• Act as a Pro

1人1人が専門性を持ち、自立した仕事人の集団

• Quick Decision

シンプルに考えて即断即決を重視する

• Data Driven

思い込みを捨て事実に忠実に物事を判断する

• Chemical Reaction

それぞれ専門性を持った人間がコラボレーションをすることでより高い価値を生み出す

ビジネス課題解決に向けたデータ分析基盤の構築

全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担ってくれるデータエンジニアを募集します。
ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。
Red Frascoでは、目的と手段さえ合致していれば裁量を持ってやりたいことが実現できます。
またスタートアップ企業のスピード感も経験できます。
幅広い経験値を得たい方、主体性を持ち動ける方を募集しています。

下記が主な業務内容の一例となります。
現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。

データパイプラインの構築

以下の機能を持つパイプラインを構築します。

• 各種データをBigQueryに集約する
• BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する

データマートの作成

BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化を行います。

データの可視化

Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化を行います。

レコメンド機能の開発

BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能の追加開発や運用改善を行います。

開発スタイル

• クラウド基盤: Google Cloud
• 使用しているクラウドサービス: BigQuery, Cloud Composer, Cloud Functions, Dataproc, Kubernetes Engine, Cloud Key Management Service, Cloud Monitoring など
• 開発言語: Python, SQL など
• OS: Debian など
• BI: Redash
• その他ツール: Github, Slack, Jira, Confluence

• Google Cloud環境、またはAWS環境を使った分析基盤の構築・運用経験がある方
• AI、機械学習の実務経験がある方
• データを基にした施策提案・実装を行いたい方

• Google Cloud環境、またはAWS環境で下記いずれかの実務経験
  • ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計・開発および運用経験
  • DWH、DataPipeline、ETL等の設計・開発および運用経験
  • BIツールを用いたデータ可視化の設計・開発および運用経験

• リアルタイムでの分析基盤構築の業務経験

※オンライン面談OK
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

◆勤務時間◆
フレックスタイム制（コアタイム　11:00-17:00）
＊ご自身の生活スタイルに合わせて、勤務時間を調整いただけます。

◆休日・休暇◆
・完全週休二日制（土日、祝日）
・年末年始休暇
・夏季休暇
・GW休暇
・有給休暇
・慶弔休暇
・育児休暇