生成AI電話架電サービスの応答精度改善/ 機械学習エンジニア
機械学習エンジニア

生成AI電話架電サービスの応答精度改善/ 機械学習エンジニア

株式会社Passionate Genius株式会社Passionate Genius
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給与・報酬:時給 4,000円〜9,000円想定稼働時間:60時間 〜 80時間(週15 ~ 20時間)
雇用形態:業務委託勤務地:相談の上決定する

現状と課題

昨年2023年10月に大手VC2社及びエンジェル投資家から資金調達をし、 生成AI電話オペレーターサービスのnocall.aiを展開しております。 生成AI技術を活用したボイスボットをコア技術とし、電話/ Web/アプリ/ サイネージなど幅広く活用いただけます。

nocall.aiについて

nocall.aiはまるで本物の人間のような会話応答が可能なAI電話オペレーターです。 訓練や管理が不要で、無限の記憶力を持ち、365日24時間働きます。

導入業界:人材、不動産、イベントなど 導入事例: ・ウェビナーイベントのリマインド電話の自動化 ・家賃滞納者への催促 ・SaaSオンボーディングのサポート ・インサイドセールスの電話自動化 ・イベント予定確認の自動化

詳細はこちら:https://www.canva.com/design/DAGBynyRccQ/E_7LthuF1lhEHolT5cu1mA/view?utm_content=DAGBynyRccQ&utm_campaign=designshare&utm_medium=link&utm_source=viewer 資金調達情報:https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000011.000076585.html

今後更に機能拡張などプロダクトの強化を行い、事業をグロースするためにお力添えいただける方を必要としています。

お願いする業務

弊社提供中の生成AI電話架電サービスnocall.aiの開発メンバーを募集します。 2023年に大手VC2社及びエンジェル投資家より資金調達をし、2023年末よりnocall.aiのサービスを提供しております。まだミニマムなコア機能のみで、3人ほどの開発チームで機能拡張開発に取り組んでおります。

【具体的には】 ・電話応対音声データを使用した音声認識モデルの開発 ・AI電話音声の発話精度(速度、流暢さ)の向上

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  • 生成AI技術を使ったサービスの社会実装に興味のある方。
  • 電話回線を用いた開発の経験がある方。

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技術スタック

フロントエンド

  • React
  • Next.js
  • TypeScript
  • Live2D

バックエンド

  • Node.js
  • Python

デザイン

  • Figma

インフラ・ミドルウェア

  • AWS
  • Docker

コミュニケーション

  • Notion
  • Slack
  • GitHub

採用に関する条件

雇用形態

業務委託

給与・報酬

時給 4,000円〜9,000円

想定稼働時間

60時間 〜 80時間(週15 ~ 20時間)

必須条件

  • AI の利用経験
  • Whisperなどの音声認識の機械学習モデルに関する業務を行なった経験

歓迎します✨

  • Twilio、Node.js、Python、AWS の利用経験

勤務地

相談の上決定する

一緒に働くメンバー

広島県福山市出身。大学で渡米。The College of Woosterにて教育・発達心理学を専攻。卒業後、日本初の全寮制小学生向けインターナショナルスクールJinseki International Schoolの新規設立に携わり、これまで大型インター計7校の学校設立に携わる。2020年12月同社を創業し、AI学習のためのプラットフォームTomoCodeを運営。2023年より生成AIプロダクトの開発に注力し、12月にAI電話オペレーターサービスのnocall.aiをリリース。

サービス内容について

株式会社Passionate Geniusは2020年に設立された生成AI特化のスタートアップです。 購買におけるあらゆる負を"音声インターフェイスを活用したLLMアプリケーション"によって解決することを目指す生成AI特化のスタートアップです。また、AIの知見をもとに、ブラウザのみで仲間とAI学習ができるTomoCodeも運営しており、こちらではサイト内に組み込まれたAIとともにPythonによるAI構築を学ぶことができます。

選考フロー

  • カジュアル面談
  • 1次面接

※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

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https://passionategenius.com/

所在地

174-0072 東京都 板橋区 南常盤台1-11-6 レフア南常盤台101号室