契約=法律・法務と見られがちですが、契約書無しで成立する取引は事業活動に存在しないと言っても過言ではありません。 MNTSQは2018年の創業以来、TOYOTA、三菱商事、ENEOS、ニトリ、中外製薬、三井住友銀行...と業種業態業界を問わず、導入実績を積み重ねてきました。 MNTSQのプロダクトチームは、MNTSQ CLMを通じて、日本を動かす大企業のビジネス活動を支援しているという自負を持って、日々開発を進めています。 レガシーシステムに慣れてしまった大企業ユーザにも、最高のUI/UXを体験していただくために、顧客フィードバックを基に機能追加や拡充を継続的に進めています。
最高のプロダクトをお客様に届けるためには、やらなくてはいけないことがまだまだたくさんあります。 そんなMNTSQのチャレンジに一緒に挑んでくれる仲間を私たちは募集しています。
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・エンジニア組織の体制構築・整備 ・エンジニアのマネジメント ・エンジニアの採用・育成プロセスの改善 ・開発プロセスの改善 ・新プロダクトの立ち上げや機能開発・改善の技術方針についてのサポート
■言語:Ruby, JavaScript, Python ■フレームワーク:Ruby on Rails, Vue.js, FastAPI ■プラットフォーム:Amazon Web Services ■データベース:Aurora MySQL ■検索エンジン:ElasticSearch ■監視ツール:CloudWatch, Datadog ■コンテナ基盤:Docker, Docker Compose ■構成管理:Terraform 1.1, Itamae ■OS:Linux(Debian系)
※月1日全社MTGがあり、その日のみ原則出社となります
副業可です(要事前申請)
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簡単1分登録(無料)・3名以上のエンジニアチームのマネジメント経験 ・Webアプリケーションの設計経験がある方 ・ネットワーク、データベース等の基礎知識がある方 ・クラウドインフラ上でサービスを開発、運用した経験のある方 ・git, GitHubの利用経験がある方 ・自身の専門領域でない領域(リーガル領域等)のキャッチアップを迅速に行える意欲と能力のある方 ・Openな姿勢で情報共有を行い、様々な職種のメンバーとのコラボレーションを楽しめる方
・開発プロジェクトマネジメント経験 ・Webアプリケーションの開発・運用経験がある方 ・専門性の高い実務領域で利用されるシステムの構築経験 ・機械学習、または、自然言語処理を使用したプロダクトの開発経験がある方
MNTSQは自社開発の機械学習を活用したSaaS「MNTSQ CLM」の開発・提供を通じ、大企業の契約業務のDXを推進しています。
1.書類選考 2.カジュアル面談 3.オンラインコーディングテストと技術面接(1-2回) 4.最終面接(1.代表板谷、2.COO井上+マネージャの計2回) 5.内定・オファー面談
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