2022年10月に顔パスQRのサービスをリリースして以降、展示会やお笑いライブなどを中心に利用が拡大しています。 今後、企業オフィスでのセキュリティ向けにも展開を目指しており、それに向けた新機能拡充を進めています。 サービスの機能部分やあり方から、追加の仕様検討を一緒に考えていきませんか?

募集停止
自社開発の顔認識AIを活用した『顔パスQR』の新機能開発に携わるプロジェクトマネージャーを募集しています。年収は672万円から1,344万円で、市場平均以上の報酬を提供。リモート勤務も可能で、アジャイル開発の経験を積みたい方に最適です。必要なスキルはJavaでの1年以上の開発経験、Web言語での開発経験1年以上、プロジェクトマネジメントまたはリーダー経験3年以上。Python、Swift、Git、Kotlinの経験があると尚良し。事業は2022年10月にリリースされ、展示会やライブでの利用が拡大中。今後は企業オフィス向けのセキュリティ機能の拡充を目指しています。TigerEyeというブラウザベースの顔認証AIを用いた勤怠、決済、電子キーサービスの開発を担当し、要件定義から開発、試験まで幅広く関与します。信頼性の高い事業で、成長を続ける環境で働けます。福利厚生も充実しており、チーム文化も良好です。
給与・報酬 | 時給 3,500円 ~ 7,000円 |
|---|---|
稼働時間 | 64時間 ~ 160時間(週16 ~ 40時間) |
雇用形態 | 業務委託 |
出社頻度 | フルリモート |
勤務地 | - |
2022年10月に顔パスQRのサービスをリリースして以降、展示会やお笑いライブなどを中心に利用が拡大しています。 今後、企業オフィスでのセキュリティ向けにも展開を目指しており、それに向けた新機能拡充を進めています。 サービスの機能部分やあり方から、追加の仕様検討を一緒に考えていきませんか?
弊社開発の顔認証AIフレームワークである「TigerEye※」を利用した勤怠、決済、電子キーサービスの開発をお任せします。
※TigerEyeとは ブラウザベースで動作しリアルタイムで顔を認識デバイスを選ばず使用できる顔認証AIプロダクトです。 顔を認識し、認識された人物が登録済みか、性別・年齢層・感情を読み取ります。 ブラウザベースで動作するWEBベースの顔認識AIといったところが差別化されたポイントとなります。 https://tigereye.ai/
▼具体的な業務内容
雇用形態 | 業務委託 |
|---|---|
給与・報酬 | 時給 3,500円 ~ 7,000円 |
稼働時間 | 64時間 ~ 160時間(週16 ~ 40時間) |
出社頻度 | フルリモート |
・Web言語での開発経験:1年以上 ・プロジェクトマネジメントまたはプロジェクトリーダー経験:3年以上
ラボ開発事業本部
ワイヤードパッケージにおける開発チームのラボ開発事業本部、事業本部長を兼任してます山口です。 ラボ開発事業本部は社内のプロダクト開発からお客様からの受託開発、社員へのスキルアップを目的としたJava教育を行う部署となっております。 プロダクト開発は弊社のAIフレームワークを使ったサービス側の開発でPythonやJavaを使った開発が主となり、受託はスマホアプリ、サーバアプリの開発でflutterを使った開発やswift/kotlin、各種web言語が主になります。 私自身、perl/java/swiftのエンジニア上がりで営業よりもプロジェクト推進周りの方が得意です。 一緒に開発を行っていけるメンバーやプロジェクトの管理を行いたいメンバーを募集しております。
ラボ開発事業本部
ラボ開発事業本部にてPMをやっています。 プロダクト開発部の本部長も兼任しております。 もともとはフロントエンドエンジニアです。
https://tigereye.ai/kaopassqr/
常に来店されるお客様の「顔」をAIが瞬時に判断。今までにないおもてなしの実現をいたします。会員登録の際のカード発行や、スマートフォン用の専用アプリを制作・更新する必要はありません。
登録された会員様は、店舗に設置されたタブレットやスマートフォン、もしくはお持ちのタブレットやスマートフォンで「顔」認証動作を行うだけで瞬時に認証後のお名前を画面に表示し「会員証明」を行えます。今までのように会員カードを取り出す必要や、会員カードを忘れたために受けたいサービスを受けることが出来ず、そのサービスを諦める必要はもうありません。
店舗ソリューション。展示会・イベントソリューション。セキュリティソリューションをご用意。店舗ソリューションは会員証や診察券としてご利用いただくことで、不正防止にご活用いただけます。 また複数店舗を運営されている企業様の会員管理などが瞬時に行えるため、どの店舗でもお客様への対応が保たれ、ロイヤルカスタマー化へ繋がります。 展示会・イベントソリューションはチケット・整理券などの現地での本人認証によるイベント運営の効率化の実現や転売防止策につながり、大幅なコストダウンが見込まれます。 セキュリティソリューションは入退室・ドア解錠のセキュリテイレベルの向上が実現します。 また社内での出退勤管理システム連携により、出勤管理の確認作業が軽減されます。
・ポジションによってフローは異なる場合がございます。

給与・報酬:
時給 3,000円 ~ 5,000円
稼働時間:
80時間 ~ 160時間(週20 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託から正社員
出社頻度:
週2-3日出社

給与・報酬:
時給 3,000円 ~ 5,000円
稼働時間:
80時間 ~ 160時間(週20 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託から正社員
出社頻度:
週2-3日出社

給与・報酬:
時給 4,000円 ~ 6,000円
稼働時間:
64時間 ~ 160時間(週16 ~ 40時間)
雇用形態:
業務委託
出社頻度:
月1日出社

開催前
前回「LT&ディスカッション5ラウンド!うひょさん・よしこさんと改めて考えるReactコンポーネント設計」( https://offers.connpass.com/event/298939/ )のイベント開催から約2年が経過し、その間にReactやNext.jsは大きく進化してきました。Server ComponentsやSuspense、新しい非同期処理のAPIの登場などにより、パフォーマンスや表現力は向上した一方で、コンポーネント設計は以前にも増して複雑になりやすい状況になっています。 またAIの登場により、設計部分の重要性は、以前にも増して高まっていると感じており、AIライクとヒューマンライクのどちらに寄せるべきなのかの判断も難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本イベントでは、うひょ氏をお招きし、「今、現場で採用すべきコンポーネント設計のベストプラクティス」を実務経験をもとに解説していただきます。 迷いなく設計判断ができるようになるための指針を、持ち帰れるイベントです。ぜひご参加ください。

アーカイブ公開中
「本番で障害が起きたけど、ログの調査に時間がかかる」「パフォーマンスが遅いと言われたけど、どこから調べればいいかわからない」「原因不明のエラーにより、インフラサーバーが正しく立ち上がらず疎通がうまく行かない」——アプリケーション開発をしていると、こうした"インフラ寄りの面倒な作業"に悩まされることはありませんか? 実は今、AIエージェントを活用すれば、これらの作業を自然言語で依頼するだけで解決できるようになりつつあります。ログの集計やレポート作成、障害の原因特定、パフォーマンスの変化の可視化——特別なクエリを書かなくても、AIに聞けば答えが返ってくる時代です。 本イベントでは、MIXIの吉井氏とユーザベースの飯野氏をお招きし、ソフトウェアエンジニアがインフラ領域の"面倒な作業"をAIでどこまで減らせるかを語っていただきます。「SREじゃないから関係ない」ではなく、開発者こそ知っておきたいAI×インフラの活用術をお届けします。
開催日:
2026年1月21日(水)19:00~20:15
.jpg)
アーカイブ公開中
2024年末、Remix 3が発表されました。Reactベースのフレームワークとして知られていたRemixが、「ReactからWeb標準へ」という大きな方向転換を発表しました。 React Router v7としてReactエコシステムに深く統合される道を選んだ一方で、Remix 3はReactから離れ、Web標準をベースとした新しいアーキテクチャへと進化しようとしています。 なぜRemixはこのタイミングでReactを離れる決断をしたのか?Web標準に回帰することで何が変わるのか?そしてAI時代において、このアーキテクチャはどのような優位性を持つのか? 本イベントでは、Remix 3の詳細な解説記事を執筆されたcoji氏をお招きし、「Reactの当たり前を相対化する」というテーマでLTをいただきます。Remix 3の技術的な変化から思想的な背景まで、深く掘り下げていきます。 👇登壇者の記事を事前にチェック coji氏 Remix 3についての解説記事 https://zenn.dev/coji/articles/remix3-introduction
開催日:
2026年1月14日(水)19:00~20:15

アーカイブ公開中
Claude CodeやDevinなどのAIコーディングエージェントが登場し、「チケットを書いたらAIが実装してくれる」という開発スタイルへの期待が高まっています。 しかし、いざ導入してみると「簡単なタスクは任せられるけど、完全な自動化には程遠い」「結局人間が手直しする工数がかかる」「精度が安定しない」といった壁にぶつかっている方も多いのではないでしょうか。 本イベントでは、完全自動化に正面から向き合い、仕様策定から実装までのAI自動化を試行錯誤しているminatoya氏とshiraji氏をお招きします。 現状は「当たればラッキー」という精度でも、その"当たり"をいかに増やしていくかという視点で、ツール選定、チケットの書き方、バリデーションの入れ方など、完全自動化に近づくための実践知を共有いただきます。 minatoya氏からはAIパートナー(AIP)とUbin(自作のDevin風エージェント)を活用したフルサイクル自動化の全体像を、shiraji氏からは現場目線でのチケット駆動開発の実践と改善ポイントを共有いただきます。
開催日:
2025年12月23日(火)19:00~21:15

アーカイブ公開中
AIツールの活用が進む中、開発現場では「エンジニアがドメイン知識を深く理解できない」「PMが仕様作成のボトルネックになっている」といった課題を聞くことがあります。 特に、「なぜこの課題があるのか、エンジニアが腹落ちできていない」「PMの仕様検討待ちで開発が進まない」――こうした声は、多くの開発現場で聞かれるのではないでしょうか。 LayerXでは、AIを活用することでこれらの課題に向き合い、エンジニアとPMの役割の壁を取り払う取り組みを進めているといいます。 そこで本イベントでは、バクラクシリーズのPMを務める加藤氏をお招きし、AIによってドメイン知識へのアクセスがどう変わったのか、PMとエンジニアがどう協働できるようになったのか、そしてCursorを用いた仕様検討の自動化など、LayerXが実践するAIネイティブな開発プロセスについて語っていただきます。 「ユーザーに使われるものを作る」文化をチーム全体で実現するためのヒントが得られる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 「全員プロダクトマネージャー」を実現する、カーソル仕様による検討の自動運転 https://speakerdeck.com/applism118/quan-yuan-purodakutomaneziya-woshi-xian-suru-cursorniyorushi-yang-jian-tao-nozi-dong-yun-zhuan
開催日:
2025年12月10日(水)19:00~20:00