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求人に関するサマリ

OpenStackの転職・正社員求人、副業・業務委託案件、募集をお探しの方へ

本ページでは、OpenStackの転職・正社員求人、副業・業務委託案件、募集の傾向・特徴から、OpenStackについての概要、OpenStack求人に役立つ資格やスキルなどをご紹介します。OpenStackの転職・正社員求人、副業・業務委託案件、募集をお探しの方もぜひ、あなたの次のキャリアステップを見つける手がかりとしてご活用ください。

OpenStackの転職・正社員求人、副業・業務委託案件、募集の傾向・特徴

まずは、OffersにおけるOpenStackの求人・案件の傾向・特徴をご紹介いたします。2024年7月8日現在、Offers上で募集しているOpenStackの求人・案件数は0件(※公開求人・案件のみ)です。また、雇用形態別のOpenStackの求人・案件数は次のとおりです。
  • OpenStackの転職・正社員求人数:0件(※公開求人のみ)(※2024年7月8日現在)
  • OpenStackの正社員(業務委託からスタートOK)求人・案件数:0件(※公開求人・案件のみ)(※2024年7月8日現在)
  • OpenStackの副業・フリーランス・業務委託求人・案件数:0件(※公開求人・案件のみ)(※2024年7月8日現在)

OpenStackの求人・案件の年収・時給単価データ分布

OpenStackの転職・正社員求人の年収データ分布

2024年7月8日現在、Offers上で募集しているOpenStackのすべての転職・正社員求人:0件の最低年収、最高年収データ(※公開求人のみ)は次のとおりです。
  • OpenStackの転職・正社員求人における最低年収:0万円
  • OpenStackの転職・正社員求人における最高年収:0万円

OpenStackの副業・フリーランス・業務委託求人・案件数の時給単価データ分布

2024年7月8日現在、Offers上で募集しているOpenStackの副業・フリーランス・業務委託求人・案件数:0件の最低時給単価、最高時給単価(※公開求人のみ)は次のとおりです。
  • OpenStackの副業・フリーランス・業務委託求人・案件における最低時給単価:0円
  • OpenStackの副業・フリーランス・業務委託求人・案件における最高時給単価:0円

OpenStackの求人・案件における年収・時給単価データ分布

次に、OffersにおけるOpenStackの求人・案件の年収・時給単価データ分布をご紹介いたします。2024年7月8日現在、Offers上で募集しているOpenStackのすべての求人・案件:0件の年収データ分布(※公開求人のみ)は次のとおりです。

OpenStackの転職・正社員求人における最低年収データ分布

2024年7月8日現在、Offers上で募集しているOpenStackのすべての転職・正社員求人:0件の最低年収データ分布(※公開求人かつ最低年収が設定されている求人のみ)は次のとおりです。
  • 300万円〜349万円:0件
  • 350万円〜399万円:0件
  • 400万円〜449万円:0件
  • 450万円〜499万円:0件
  • 500万円〜549万円:0件
  • 550万円〜599万円:0件
  • 600万円〜649万円:0件
  • 650万円〜699万円:0件
  • 700万円〜749万円:0件
  • 750万円〜799万円:0件
  • 800万円〜849万円:0件
  • 850万円〜899万円:0件
  • 900万円〜949万円:0件
  • 950万円〜999万円:0件
  • 1,000万円〜1,049万円:0件
  • 1,050万円〜1,099万円:0件
  • 1,100万円〜1,149万円:0件
  • 1,150万円〜1,199万円:0件
  • 1,200万円〜1,249万円:0件
  • 1,250万円〜1,299万円:0件
  • 1,300万円〜1,349万円:0件
  • 1,350万円〜1,399万円:0件
  • 1,400万円〜1,449万円:0件
  • 1,450万円〜1,499万円:0件

OpenStackの転職・正社員求人における最高年収データ分布

2024年7月8日現在、Offers上で募集しているOpenStackのすべての転職・正社員求人:0件の最高年収データ分布(※公開求人かつ最高年収が設定されている求人のみ)は次のとおりです。
  • 300万円〜349万円:0件
  • 350万円〜399万円:0件
  • 400万円〜449万円:0件
  • 450万円〜499万円:0件
  • 500万円〜549万円:0件
  • 550万円〜599万円:0件
  • 600万円〜649万円:0件
  • 650万円〜699万円:0件
  • 700万円〜749万円:0件
  • 750万円〜799万円:0件
  • 800万円〜849万円:0件
  • 850万円〜899万円:0件
  • 900万円〜949万円:0件
  • 950万円〜999万円:0件
  • 1,000万円〜1,049万円:0件
  • 1,050万円〜1,099万円:0件
  • 1,100万円〜1,149万円:0件
  • 1,150万円〜1,199万円:0件
  • 1,200万円〜1,249万円:0件
  • 1,300万円〜1,349万円:0件
  • 1,350万円〜1,399万円:0件
  • 1,400万円〜1,449万円:0件
  • 1,450万円〜1,499万円:0件

OpenStackの副業・業務委託・フリーランス求人・案件数

さらに、OffersにおけるOpenStackの副業・業務委託・フリーランス求人・案件数の傾向をご紹介します。2024年7月8日現在、Offersで募集しているOpenStackの副業・業務委託・フリーランス求人・案件数は0件(※公開求人のみ)となっています。

OpenStackの副業・業務委託・フリーランス求人・案件数における時給・単価データ分布

2024年7月8日現在、Offers上で募集しているOpenStackの副業・業務委託・フリーランス求人・案件の時給・単価データ分布(※公開求人のみ)は次のようになっています。

OpenStackの副業・業務委託・フリーランス求人・案件における最低時給・単価データ分布

  • 1,000円〜1,499円:0件
  • 1,500円〜1,999円:0件
  • 2,000円〜2,499円:0件
  • 2,500円〜2,999円:0件
  • 3,000円〜3,499円:0件
  • 3,500円〜3,999円:0件
  • 4,000円〜4,499円:0件
  • 4,500円〜4,999円:0件
  • 5,000円〜5,499円:0件
  • 5,500円〜5,999円:0件
  • 6,000円〜6,499円:0件
  • 6,500円〜6,999円:0件
  • 7,000円〜7,499円:0件
  • 7,500円〜7,999円:0件

OpenStackの副業・業務委託・フリーランス求人・案件における最高時給・単価データ分布

  • 1,000円〜1,499円:0件
  • 1,500円〜1,999円:0件
  • 2,000円〜2,499円:0件
  • 2,500円〜2,999円:0件
  • 3,000円〜3,499円:0件
  • 3,500円〜3,999円:0件
  • 4,000円〜4,499円:0件
  • 4,500円〜4,999円:0件
  • 5,000円〜5,499円:0件
  • 5,500円〜5,999円:0件
  • 6,000円〜6,499円:0件
  • 6,500円〜6,999円:0件
  • 7,000円〜7,499円:0件
  • 7,500円〜7,999円:0件

OpenStackとは何か?基本の概要

OpenStackの定義と目的

OpenStackは、クラウドコンピューティング環境を構築・管理するためのオープンソースソフトウェアプラットフォームです。このプラットフォームは、大規模なコンピューティングリソース、ストレージ、ネットワークを効率的に管理し、柔軟性の高いクラウドインフラストラクチャを提供することを目的としています。OpenStackを利用することで、企業や組織は自前のクラウド環境を構築し、迅速かつ効率的にリソースを配置・管理できるようになります。さらに、パブリッククラウドとプライベートクラウドの両方で活用可能な点も、OpenStackの大きな特徴と言えるでしょう。

OpenStackの歴史と背景

OpenStackの誕生は2010年にさかのぼります。当初、NASAとRackspace社が共同で開発を始めたこのプロジェクトは、クラウドコンピューティングの分野に革新をもたらしました。その後、IBM、Red Hat、SUSE、Canonical等の大手IT企業も参画し、急速に発展しました。OpenStackが生まれた背景には、クラウドインフラの標準化とオープン化への強い要望がありました。特に、ベンダーロックインを避け、柔軟性の高いクラウド環境を構築したいという企業のニーズが大きな原動力となっています。

OpenStackの主要な特徴と利点

OpenStackの主要な特徴として、モジュール式のアーキテクチャ、高い拡張性、豊富なAPI、そして強力なコミュニティサポートが挙げられます。これらの特徴により、OpenStackは多様なニーズに対応可能な柔軟なクラウド環境を提供します。また、オープンソースであることから、ライセンスコストの削減やベンダーロックインの回避といった経済的なメリットも大きいでしょう。さらに、継続的な開発とアップデートにより、最新のテクノロジーやセキュリティ対策を常に取り入れられる点も、OpenStackの大きな利点と言えます。

OpenStackのアーキテクチャ

OpenStackを構成するコンポーネント

OpenStackは、複数のコアコンポーネントから構成される複雑なシステムです。主要なコンポーネントには、Nova(コンピューティング)、Neutron(ネットワーキング)、Swift(オブジェクトストレージ)、Cinder(ブロックストレージ)、Keystone(認証)、Glance(イメージサービス)などがあります。これらのコンポーネントが連携して動作することで、OpenStackは総合的なクラウド管理プラットフォームとしての機能を発揮します。各コンポーネントは独立して開発・更新されるため、必要に応じて最新のバージョンを導入できる柔軟性も備えています。

各コンポーネントの役割

OpenStackの各コンポーネントは、クラウド環境の異なる側面を担当しています。例えば、Novaは仮想マシンの作成・管理を、Neutronはネットワークの設定・制御を行います。Swiftはスケーラブルなオブジェクトストレージを提供し、Cinderは永続的なブロックストレージを管理します。Keystoneは認証と権限管理を担当し、Glanceは仮想マシンイメージの管理を行います。これらのコンポーネントが協調して動作することで、OpenStackは総合的なクラウド管理プラットフォームとしての機能を発揮するのです。

OpenStackの内部構造

OpenStackの内部構造は、分散アーキテクチャを採用しています。各コンポーネントは独立したサービスとして動作し、APIを通じて相互に通信します。この構造により、高い拡張性と柔軟性を実現しています。また、OpenStackはメッセージキューシステムを使用してコンポーネント間の非同期通信を行い、システム全体の効率性と信頼性を向上させています。さらに、データベースを使用して設定情報や状態を管理し、システムの一貫性を保っています。

OpenStackの動作の仕組み

仮想化技術の役割

OpenStackにおいて、仮想化技術は極めて重要な役割を果たします。この技術により、物理的なハードウェアリソースを抽象化し、複数の仮想マシンやコンテナを効率的に運用することが可能になります。OpenStackは、KVM、Xen、VMwareなど、さまざまな仮想化技術をサポートしており、ユーザーのニーズに応じて最適な環境を選択できます。仮想化技術を活用することで、リソースの有効活用、柔軟なスケーリング、そして迅速なデプロイメントが実現するのです。

ハイパーバイザーとOpenStackの連携

OpenStackとハイパーバイザーの連携は、クラウド環境の中核を成しています。OpenStackのNovaコンポーネントは、選択されたハイパーバイザーと密接に連携し、仮想マシンの作成、起動、停止、削除などの操作を管理します。例えば、KVMを使用する場合、Novaはlibvirtライブラリを介してKVMと通信し、仮想マシンの制御を行います。この連携により、OpenStackは物理ハードウェアの上に柔軟で効率的な仮想化層を構築し、クラウドサービスの基盤を提供するのです。

OpenStackのスクリプトの機能

OpenStackでは、様々なスクリプトが重要な役割を果たしています。これらのスクリプトは、システムの設定、管理タスクの自動化、リソースのプロビジョニングなど、多岐にわたる機能を提供します。例えば、Pythonで書かれたスクリプトを使用して、複数の仮想マシンを一括で作成したり、ネットワーク設定を自動化したりすることが可能です。また、OpenStackのCLI(コマンドラインインターフェース)ツールも、これらのスクリプトを基盤としており、管理者はこれらのツールを使用して効率的にシステムを操作できます。

OpenStackの主要プロジェクト

Nova:コンピューティングサービス

Novaは、OpenStackのコンピューティングサービスを担当する中核的なコンポーネントです。このプロジェクトは、仮想マシンの作成、管理、スケーリングを担当し、クラウド環境の「頭脳」として機能します。Novaは、さまざまなハイパーバイザーをサポートしており、KVM、Xen、VMwareなど、多様な仮想化技術と連携できます。また、APIを通じて他のOpenStackコンポーネントと連携し、総合的なクラウド管理を実現しています。Novaの柔軟性と拡張性により、ユーザーは必要に応じてコンピューティングリソースを迅速に追加・削除できるのです。

Neutron:ネットワークサービス

Neutronは、OpenStackのネットワーキング機能を提供するプロジェクトです。このコンポーネントにより、ユーザーは仮想ネットワーク、サブネット、ルーター、ロードバランサーなどを柔軟に設定・管理できます。Neutronは、Software-Defined Networking (SDN)の概念を取り入れ、物理ネットワークインフラストラクチャを抽象化し、ソフトウェアで制御可能にします。これにより、複雑なネットワーク構成も簡単に実現でき、セキュリティグループやVPNなどの高度な機能も提供されます。Neutronの存在により、OpenStackは総合的なネットワーク管理機能を備えたクラウドプラットフォームとなっているのです。

Swift:オブジェクトストレージ

SwiftはOpenStackのオブジェクトストレージサービスを提供するプロジェクトです。このコンポーネントは、大量のデータを効率的に保存・管理するための分散ストレージシステムを提供します。Swiftの特徴は、高い耐久性とスケーラビリティにあります。データを複数のノードに分散して保存することで、ハードウェア障害に強い構造を実現しています。また、容量の拡張も容易で、ペタバイト級の大規模データストレージにも対応可能です。Swiftは、静的なWebコンテンツの配信、バックアップ、アーカイブなど、さまざまな用途に活用されています。

Cinder:ブロックストレージ

CinderはOpenStackのブロックストレージサービスを提供するプロジェクトです。このコンポーネントは、仮想マシンに接続可能な永続的なストレージボリュームを管理します。Cinderの特徴は、その柔軟性と拡張性にあります。ユーザーは必要に応じてストレージボリュームを作成、接続、切断することができ、データベースやファイルシステムなど、永続的なデータ保存が必要なアプリケーションに適しています。また、Cinderは様々なストレージバックエンド(例:Ceph、NetApp、EMC)をサポートしており、既存のストレージインフラストラクチャとの統合も容易です。

Keystone:認証と認可

KeystoneはOpenStackの認証・認可サービスを提供するプロジェクトです。このコンポーネントは、ユーザー管理、アクセス制御、サービスカタログの提供などの重要な機能を担っています。Keystoneを通じて、OpenStackの各サービスは統一された認証メカニズムを利用することができ、セキュリティの一貫性が保たれます。また、Keystoneは多様な認証方式(パスワード、トークン、OpenID Connectなど)をサポートしており、企業の既存の認証システムとの統合も可能です。さらに、ロールベースのアクセス制御(RBAC)機能により、きめ細かな権限管理を実現しています。

Glance:イメージサービス

GlanceはOpenStackのイメージサービスを提供するプロジェクトです。このコンポーネントは、仮想マシンイメージの登録、検索、取得、配信を管理します。Glanceの重要な役割は、様々な形式の仮想マシンイメージ(例:Raw、QCOW2、VHD、AMI)をサポートし、それらを効率的に管理することです。ユーザーはGlanceを通じて、カスタマイズされた仮想マシンイメージを登録し、それを他のユーザーと共有することができます。また、Glanceは他のOpenStackコンポーネント(特にNova)と密接に連携し、仮想マシンの迅速なデプロイメントを可能にしています。

OpenStackの導入と運用

OpenStackのインストール方法

OpenStackのインストールには、複数の方法があります。最も一般的なのは、OSOPsプロジェクトが提供する自動化ツールを使用する方法です。これにより、複雑なインストールプロセスが簡素化されます。また、各ディストリビューションが提供するパッケージマネージャを使用してインストールすることも可能です。さらに、高度なユーザー向けに、ソースコードからビルドするオプションも用意されています。インストール方法の選択は、環境の規模や要件、技術的な専門知識のレベルによって異なります。

OpenStackの設定と管理

OpenStackの設定と管理は、主にHorizonと呼ばれるWebベースのダッシュボードを通じて行われます。このインターフェースにより、管理者は仮想マシン、ネットワーク、ストレージなどのリソースを視覚的に管理できます。また、コマンドラインインターフェース(CLI)ツールも提供されており、より詳細な制御や自動化が可能です。さらに、RESTful APIを使用することで、OpenStackの機能を外部のアプリケーションやスクリプトから利用することもできます。効果的な管理のためには、これらのツールの特性を理解し、適切に使い分けることが重要です。

OpenStackのデプロイメントのベストプラクティス

OpenStackのデプロイメントには、いくつかのベストプラクティスがあります。まず、適切なハードウェア選択が重要です。十分な性能を持つサーバー、ネットワーク機器、ストレージを用意することで、安定したパフォーマンスを確保できます。次に、ネットワーク設計には細心の注意を払う必要があります。VLANやSDNを適切に利用し、トラフィックの分離と効率的な経路制御を実現しましょう。また、セキュリティ面では、Keystoneを活用した強力な認証システムの構築や、ファイアウォールの適切な設定が欠かせません。さらに、定期的なバックアップと障害復旧計画の策定も重要です。

トラブルシューティングのためのリソース

OpenStackの運用中に問題が発生した場合、様々なリソースを活用してトラブルシューティングを行うことができます。まず、OpenStackの公式ドキュメントは豊富な情報源です。ここには一般的な問題とその解決策が詳細に記載されています。また、OpenStackコミュニティのフォーラムやメーリングリストも有用です。経験豊富なユーザーや開発者から直接アドバイスを得られる可能性があります。さらに、各コンポーネントのログファイルは問題の原因特定に役立ちます。専門的なモニタリングツールを導入することで、より詳細なシステム状態の把握が可能になるでしょう。

OpenStackの使用例

プライベートクラウドでの活用

OpenStackは、プライベートクラウドの構築に広く活用されています。企業は自社のデータセンター内にOpenStackを導入することで、パブリッククラウドと同様の柔軟性と効率性を持つ環境を構築できます。例えば、ある大手金融機関では、OpenStackを使用して社内の開発環境や試験環境を構築しました。これにより、新しいアプリケーションの開発やテストが迅速化され、市場投入までの時間が大幅に短縮されました。また、セキュリティ要件の厳しい業界でも、データの管理を自社内で完結できるOpenStackの特性が高く評価されています。

パブリッククラウドでの活用

OpenStackは、パブリッククラウドサービスの基盤としても広く採用されています。多くのクラウドサービスプロバイダーがOpenStackを活用して、柔軟で拡張性の高いクラウドサービスを提供しています。例えば、ある大手通信事業者は、OpenStackを基盤としたパブリッククラウドサービスを展開し、顧客に対して高い自由度と豊富な機能を提供しています。このサービスでは、ユーザーは必要に応じてコンピューティングリソースを迅速にスケールアップ・ダウンでき、ビジネスの変化に柔軟に対応できます。また、OpenStackの標準APIを活用することで、他のクラウドサービスとの互換性も確保されています。

ネットワーク機能仮想化の活用

OpenStackは、ネットワーク機能仮想化(NFV)の分野でも重要な役割を果たしています。通信事業者やネットワークサービスプロバイダーは、OpenStackを活用してNFVインフラストラクチャを構築し、従来のハードウェアベースのネットワーク機能をソフトウェア化しています。例えば、ある大手通信事業者は、OpenStackベースのNFV環境を導入し、仮想ファイアウォール、仮想ロードバランサー、仮想ルーターなどのサービスを提供しています。これにより、新しいネットワークサービスの迅速な展開やリソースの効率的な利用が可能になりました。

コンテナ運用の基盤としての利用

OpenStackは、コンテナ技術と組み合わせて使用されることも増えています。多くの企業が、OpenStackの仮想化基盤上でKubernetesなどのコンテナオーケストレーションツールを運用しています。例えば、ある大手eコマース企業では、OpenStackとKubernetesを組み合わせたハイブリッド環境を構築しました。これにより、モノリシックなアプリケーションをマイクロサービス化し、開発のスピードと柔軟性を大幅に向上させることに成功しました。OpenStackがプラットフォームの安定性と拡張性を提供し、Kubernetesがアプリケーションのデプロイメントと管理を担当するという役割分担により、効率的なシステム運用が実現しています。

その他のオープンソースクラウドプラットフォームとの比較

OpenStackとKubernetesの違い

OpenStackとKubernetesは、どちらもクラウドコンピューティングの分野で重要な役割を果たしていますが、その目的と機能は大きく異なります。OpenStackは主にインフラストラクチャ層(IaaS)に焦点を当てており、仮想マシン、ネットワーク、ストレージなどの基本的なクラウドリソースを管理します。一方、Kubernetesはコンテナオーケストレーションプラットフォームであり、主にアプリケーション層(PaaS)に焦点を当てています。Kubernetesはコンテナ化されたアプリケーションのデプロイ、スケーリング、管理を自動化します。実際には、これら2つのテクノロジーは相互補完的に使用されることが多く、OpenStackがインフラを提供し、その上でKubernetesがコンテナを管理するという構成が一般的です。

OpenStackとVMwareの比較

OpenStackとVMwareは、両者ともに仮想化とクラウドコンピューティングの分野で広く使用されていますが、アプローチが異なります。OpenStackはオープンソースのプラットフォームであり、多様なハードウェアやソフトウェアコンポーネントと統合できる柔軟性が特徴です。一方、VMwareは商用製品であり、統合されたソリューションを提供しています。VMwareは一般的に導入が容易で、豊富なサポートオプションがありますが、ライセンスコストが高くなる傾向があります。OpenStackは初期の導入に技術的な専門知識が必要ですが、カスタマイズの自由度が高く、ベンダーロックインを回避できます。選択は、組織の技術的な能力、予算、柔軟性の要求によって異なります。

他のIaaSプラットフォームとの比較

OpenStackは、他のIaaS(Infrastructure as a Service)プラットフォームと比較して、いくつかの特徴があります。例えば、Apache CloudStackと比較すると、OpenStackはより多くのコンポーネントを持ち、より広範な機能を提供しています。ただし、これは同時に複雑性の増加も意味します。Eucalyptusと比較すると、OpenStackはより大規模な環境に適しており、コミュニティの規模も大きいです。一方、Proxmoxのような軽量なソリューションと比べると、OpenStackはより多くのリソースを必要としますが、大規模な環境での拡張性に優れています。OpenStackの強みは、そのモジュール性と拡張性にあり、大規模で複雑なクラウド環境に適しています。しかし、小規模な環境では他のIaaSソリューションの方が適している場合もあります。

OpenStackの将来性とコミュニティの動向

最新のリリースとアップデート情報

OpenStackは継続的に進化を続けており、定期的に新しいバージョンがリリースされています。最新のリリースでは、コンテナ技術との統合強化、エッジコンピューティングのサポート、AIワークロードの最適化などが注目されています。例えば、OpenStack Foundationの報告によると、最新バージョンではKubernetesとの連携機能が大幅に強化され、コンテナとVMのハイブリッド環境の管理が容易になりました。また、セキュリティ面でも継続的な改善が行われており、暗号化やアクセス制御の機能が拡張されています。これらの更新により、OpenStackはモダンなITインフラストラクチャの要求に応え続けています。

オープンソースコミュニティの活動

OpenStackのオープンソースコミュニティは、非常に活発で多様性に富んでいます。世界中の開発者、企業、ユーザーが協力して、プラットフォームの改善と拡張に取り組んでいます。OpenStack Foundationの統計によると、直近の1年間で10,000以上のコミットが行われ、100か国以上から1,000名を超える開発者が貢献しました。コミュニティは定期的にサミットやミートアップを開催し、知識の共有や新しいアイデアの創出を促進しています。また、教育プログラムやトレーニング資料の提供にも力を入れており、新しい開発者やユーザーの参加を積極的に支援しています。このような活発なコミュニティ活動が、OpenStackの持続的な発展と革新を支えています。

企業の導入事例と成功事例

多くの企業がOpenStackを採用し、成功を収めています。例えば、ある大手小売企業は、OpenStackを使用してプライベートクラウドを構築し、eコマースプラットフォームのパフォーマンスと拡張性を大幅に向上させました。この導入により、ピーク時のトラフィック対応能力が3倍に向上し、新機能の展開時間が60%短縮されたと報告されています。また、ある通信事業者は、OpenStackを基盤としたNFV(Network Function Virtualization)環境を構築し、ネットワークサービスの提供コストを40%削減することに成功しました。さらに、ある研究機関では、OpenStackを使用して大規模な科学計算クラスターを構築し、研究プロジェクトの処理能力を5倍に増強しました。これらの事例は、OpenStackが様々な業界で実践的な価値を提供していることを示しています。

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    AI駆動開発、そのやり方で合ってる?PMとエンジニアで語る AI駆動開発に求められる品質とは

    昨今、AIコーディングエージェント(例:CursorやClineなど)の進化と普及により、ソフトウェア開発はかつてないほど、加速しています。 しかし同時に、PMから渡された仕様をエンジニアがそのままAIエージェントに読み込ませ、生成されたコードを使っただけでは、リリースに耐える品質を担保するのは難しいのが現実ではないでしょうか。 今回のイベントでは、AI駆動開発と実際に向き合ってきたPMのmiyattiさん、エンジニアのkagayaさんをお招きし、現場で直面しているAI駆動開発の限界や求められる品質基準について、それぞれの立場からお話しいただきます。 PMとエンジニア、両者の視点からAI駆動開発の“今”と“これから”を改めて考え直す貴重な機会です。AIを開発に取り入れている方、これから取り入れたいと考えている方、そして、PMとエンジニアの連携に課題意識を持っている方に、ぜひご参加いただきたい内容です。

    開催日:

    2025年6月24日(火)19:00~20:00

  • Cline指示通りに動かない? AI小説エージェントで学ぶ、指示書の書き方と自動アップデートの仕組み

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    Cline指示通りに動かない? AI小説エージェントで学ぶ、指示書の書き方と自動アップデートの仕組み

    ClineやCursorなどの生成AIツールが急速に広がる中、「うまく動かない」「どこまで読み込ませるべきか分からない」そう感じることはありませんか? 本イベントでは、小説執筆という膨大な情報を扱う創作プロセスを題材に、下記のような、生成AIを意図通りに動かすための設計ノウハウを学べます。 - どういった情報をAIに読み込ませるべきかの切り分け - セッションをまたぐ長大なコンテキストを保持するための設計(Memory Bankの活用) - コードや文章を生成後に行うプロンプトの更新方法、およびその自動化 >※メモリバンクのURL: [https://docs.cline.bot/prompting/cline-memory-bank](https://docs.cline.bot/prompting/cline-memory-bank) Clineを中心に据えながらも、CursorやObsidianとの比較や、「そもそもAIに任せるべき部分・任せるべきでない部分はどこか?」という、今後の実務においても避けては通れない問いを扱う予定です。 Clineを導入しているものの、活用に課題を感じている方や、プロンプト設計に体系的な知見を持ちたい方にとって、有意義な学びの機会となる内容です。ぜひ、ご参加ください。

    開催日:

    2025年6月18日(水)19:00~20:00

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