FastLabel株式会社現状と課題
FastLabelは、「AI革命のインフラになる」というミッションを掲げ、AI開発におけるデータプラットフォームを開発するスタートアップです。
AIの基礎であり、開発のボトルネックとなっているデータ領域にイノベーションを起こすことで、あらゆる業界のAI開発を加速させ、 AIが全ての人の生活を豊かにする社会の実現を目指しています。
オーナーシップを持って働いていただくことで、将来的にはAI部署の責任者といったマネジメントポジションもお任せしたいと考えています。
お願いする業務
- OpenCVを使用した画像・動画処理
- Pythonを使用した機械学習モジュールの開発（主に画像認識、物体検出など）
- 機械学習を使用した教師データ作成、選定の自動化（ML for ML）
既存産業の多様な業界のお客様とコミュニケーションを取りながら仕事ができるのは、大きなやりがいに繋がります。また、これからいくつもプロダクトを生み出していくフェーズなので、会社のゼロイチを経験することも可能です。
- 役割及びパフォーマンスレベルに応じて決定
- ロングタームインセンティブ（無償税制適格ストックオプション）制度
- 年2回（6月/12月）
将来の正社員採用を目的とした副業での就業希望を歓迎します。 その旨、面談の中でお申し付けください。
フレックスタイム制（7:00-22:00）※コアタイムなし
- 休日：完全週休2日制（土日、祝祭日、年末年始等）※年間休日125日以上
- 休暇：有給休暇、慶弔休暇、生理休暇、出産育児・介護休業等
3ヶ月
- 各種保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
- 通勤交通費
- 自己成長助成金制度（10000円/月）
- 資格取得支援制度
- リファラル採用支援制度（社員紹介手当、ランチ費用補助）
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簡単1分登録（無料）採用に関する条件
雇用形態
給与・報酬
想定稼働時間
必須条件
- 機械学習：1年以上の経験
- コンピュータサイエンスに関する知識・経験
- 機械学習、画像認識に関する実務経験が1年以上あること
- オーナーシップを持って機械学習モジュールの開発を進める力
- 日本語でコミュニケーションできること
- パーパス「AIインフラを創造し、日本を再び世界レベルへ」 に共感し、実現に向けて自律的に動ける方
- ユーザーを誰よりも理解しようとし、ユーザーの成功を喜べる方
- テクノロジーの可能性を信じ、本質的な課題を特定し、解決していく方
- 新たな役割や業務領域に挑戦しながらも、困難に直面したときに、できない理由ではなく、できる理由を考えられる方
- ユーザーやチームへの提供価値ではなく個人のメリットを最大化する方
- 発生している問題や役割の間に落ちている業務を、自分ごと化せずに問題解決に向けて行動しない方
- 組織や個人のポテンシャルの限界を自ら設定し、成長の可能性を狭める方
歓迎します✨
- Node.js、Python、AWS の利用経験
- Node.js、Python、AWSでのウェブシステム開発・運用経験
- MLOpsなど機械学習基盤の開発経験
- 新規サービスの立ち上げやサービスの成長期におけるチャレンジ経験
- 開発者のリードやマネジメント、プロセス改善経験
- ビジネスレベルの英語力
勤務地
サービス内容について
専門スタッフが仕様を確認し、アノテーションマニュアルの作成もサポートします。 事前に合意したデータ品質を基準をもとに、ミスがあった場合、同じ料金内で修正します。 また、事前テストによって最適な人材を選抜し、2段階のレビューフローや独自の品質チェックAIによってアノテーター間の作業品質のズレをなくします。
- アノテーションサービスを詳しくみる https://fastlabel.ai/annotation
機械学習に必要な素材データとアノテーションデータをパッケージで提供します。 権利クリアランスされた100万件以上の画像などの素材データにアクセスでき、データ不足を解消することでスピーディーなAI開発を実現できます。 またデータの収集や撮り下ろしにも対応しています。
- データセットを詳しくみる https://fastlabel.ai/dataset
AI開発において、実データのご準備が難しいデータを、シンセティック、オーギュメンテーション、画像生成などのアプローチでご提供することが可能です。
- データ生成を詳しくみる https://fastlabel.ai/data-generation
選考フロー
- カジュアル面談
- コーディングテスト
- 1次面接
- 2次面接
- オファー面談
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
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