【機械学習エンジニア】広告入札額最適化向け機械学習基盤の開発（フルリモート可）

negocia株式会社

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給与・報酬：年収 600万円〜1,000万円想定稼働時間：140時間〜 180時間（週35 ~ 45時間）

雇用形態：正社員(業務委託スタートOK)勤務地：リモート

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現状と課題

・開発体制について

プロダクトオーナー、データサイエンティスト、機械学習エンジニアで約8名の体制となっています。2週間を1スプリントとするスクラム体制を取っており、主にPoCフェーズをデータサイエンティスト、開発フェーズを機械学習エンジニアが担当しています。

・プロダクトの現状

入札額最適化機械学習パイプラインはリリースしたばかりで、マイクロサービス化やデータパイプライン含むデータ基盤開発など、システムとして向上すべきポイントがまだまだあります。また、入札額だけでなく、広告運用における自動化できる機能は他にもあると考えており、機能拡充を通じて、広告自動運用のパイオニアを目指しています。

お願いする業務

Commerce Flow（ https://commerce-flow.com/ ）向けに、キーワード発掘や入札額の調整を自動で行うAIエンジン、データパイプラインの開発やMLOpsに対する業務に携わっていただきます。（副業スタートの場合、20 - 40時間程度の稼働）

・機械学習の学習および推論システムの開発・MLモデルのトレーニングの自動化、MLモデルの観測性と再現性の向上に向けた継続的な取り組み・ETLやデータパイプラインの構築・データ品質の向上への取り組み

新規登録またはログインを行うと、この求人の続きを閲覧できます。

簡単1分登録（無料）

こんな方におすすめです

機械学習を使用して広告運用自動化に携わってみたい方 NVIDIA DGX Stationを触ってみたい方 GPUプログラミングに知見のある方

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採用に関する条件

雇用形態

正社員(業務委託スタートOK)

給与・報酬

年収 600万円〜1,000万円

想定稼働時間

140時間〜 180時間（週35 ~ 45時間）

必須条件

NumPy、pandas、BigQuery、Jupyter Notebook の利用経験
Python：3年以上の経験

・コンピュータサイエンス、機械学習、オペレーションリサーチ、統計学、数学等の分野における学士号または修士号、または同等の経験・AWS、GCP等クラウドサービスを利用したデータパイプライン、ETL、機械学習システムの設計経験・PyTorch、TensorFlow等の機械学習ライブラリの使用経験・SQLクエリの基礎知識

歓迎します✨

・分散処理システム（Spark or etc）の使用経験・GPUコンピューティングの知識・GPUを使用したモデル開発の経験

勤務地

リモート

一緒に働くメンバー

Koji Kawamura
negocia
川上孝介
開発部
須加拓
プロダクト企画部

サービス内容について

negociaは機械学習や数理最適化をはじめとするAI技術を駆使して広告の運用を究極まで最適化し、受け手が必要だと思う広告のみが届く世界を実現することで広告との出会いを良い体験に変化させるプロダクトを開発するテックカンパニーです。

具体的には、過去の運用実績データを元にして、広告に掛けた金額に対する売り上げなどの効果の予測モデルを構築し、その予測モデルを元に、最適な広告費用配分を実現したり、キーワードの発掘、広告のクリエイティブを行うSophia AIと呼ばれている機械学習エンジンを開発しています。

社内での開発だけなく、大学（東京工業大学など）や研究機関との共同研究を通じて、アドテク分野における業界最先端のAI技術の研究開発も行っています。また、NVIDIA DGX Stationをはじめとする高性能なGPUマシンを導入するなど、計算資源に対しても積極的な投資を行なっており、豊富な資源を活用した革新的なAIの開発を突き進めております。

今回募集しているポジションは、negociaが提供しているAmazonスポンサー広告の運用アプリケーションであるCommerce Flow（ https://commerce-flow.com/ ）向けに入札額の最適化、キーワードの発掘を行う機械学習エンジン&パイプラインを開発する機械学習エンジニアです。