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リモートワーク可の転職・求人情報

■募集背景 ユーザーの声を仕様に落として反映するまでの速さが、そのままプロダクトの伸びを決めています。その速さを、人を増やすことではなく開発の進め方を変えることで上げにいくフェーズです。その意思決定を主導していただける方を募集します。 ■仕事内容 当社のプロダクト「センキャク」のバックエンドとモバイルアプリの両方で、技術の判断を担っていただくポジションです。新機能の開発や既存機能の改善を進めながら、AI自身が開発を進める体制へ移していきます。 次の業務を、AIに任せる範囲を広げながら進めていただきます。 - お客様の要望をもとにした、新機能の仕様決めと開発 - 既存機能の改善 - バックエンドとモバイルアプリをまたいだ技術選定・アーキテクチャ設計 - 障害の検知と対応 - 技術のロードマップの策定 ■AIに開発を任せるための業務 - AIに開発を任せるためのコンテキスト整備 - AIがつくった成果物のレビュー・承認と、その負担を軽くする仕組みづくり - いま人間が受け持っている開発作業の、AIへの引き渡し ■入社後、最初に取り組んでいただくこと AIの成果物を人間が承認する作業を、どこまで軽くできるか。これが入社後、最初に取り組んでいただくテーマです。AIに任せられる範囲を広げていくことを期待しています。 ■体制 業務委託メンバーと連携しながら進めます。技術選定やアーキテクチャ設計の意思決定を主導していただきます。 ■開発環境 【AIツール】 - 仕様整理、テスト観点の整理、実装：Claude Code 【インフラ】 - AWS (ECS / RDS(Aurora MySQL) / S3 / CloudFront / CloudWatch / Lambda / CDK / SNS など) / Firebase (Firebase Authentication / FCM) 【サーバーサイド】 - 言語 / FW：Go / Echo / GORM - ツール：Sentry / Zenduty - CI/CD：CodeDeploy / GitHub Actions 【Web】 - 言語 / FW：TypeScript / Next.js / React 【モバイルアプリ】 - 言語 / FW：Dart / Flutter - ライブラリ：Riverpod / Flutter Hooks / Freezed / Firebase - CI/CD：Codemagic / GitHub Actions / fastlane - テスト：unit test / Visual Regression Test 【共通】 - コードレビュー：CodeRabbit - コード管理：GitHub - プロジェクト管理：GitHub Projects - ドキュメント管理：Google Workspace - APIスキーマ：OpenAPI - 分析ツール：Google Analytics - デザインツール：Figma - コミュニケーションツール：Slack / Google Meet

1. エッジユニットのハードウェア設計 ・エッジ計算機（NVIDIA Jetson）のキャリアボード選定・設計、LiDAR・カメラのインターフェース設計（Ethernet／GMSL2／USB3） ・PoE++給電、放熱設計、防塵筐体、クランプ／マグネット固定、ステータスLED ・LiDAR–カメラ間のハードウェアトリガ／PTP時刻同期 2.通信・ネットワーク統合 ・内蔵Wi-Fi APモジュールの選定・組込み、ユニット間メッシュ ・自社IoT通信基板とエッジ計算機の統合設計 ・電波法（技適）・PSE・EMCなど法規対応、設置前チェックリストの整備 3.ファームウェア・保守機能 ・センサードライバの組込み、ウォッチドッグ、健全性監視（温度・処理レート・センサー汚れ検知） ・ディスク暗号化・FW署名・SSH鍵認証などユニット側のセキュリティ実装 ・設置時に使うローカル管理画面の組み込み 4.現場設置と還流（Forward Deployed Engineerとして） ・開発ラボ・顧客現場でのユニット設置・キャリブレーション・受入検証 ・設置手順書の作成と設置業者への移管、現場で判明した課題の設計へのフィードバック 5.量産設計 ・部材1種類×N台を前提としたBOM・製造委託先の選定、設置業者向けの仕様書 【このポジションの魅力】 ・ハードウェアを「動かす」段階から「製品として出荷し、現場に置く」段階まで、設計思想を自分で作れます。 ・センサー・計算・通信を1筐体に収める製品としての完成度が、事業の粗利を直接決めます。 ・大企業の分業では触れない、キャリアボード選定から法規対応・量産・現場設置までの全工程に関われます。 ・設置台数が事業のスケールと一致します。自分の設計した筐体が数百・数千台と増えていく手応えがあります。

・事業の拡大に伴う、プロダクト開発をリードして頂ける人材のニーズ拡大　・hacomonoはウェルネスSaaSから始まりIoT、Fintech、今後はAIへとプロダクトの領域を広げています。　・我々が価値提供できる領域もウェルネスにとどまらず、スクール業界や公共運動施設にも広がり加速度的にプロダクトが拡大・強化されています。　・今後より組織拡大と事業の強化が見込まれる中で、よりオーナーシップを持ってプロダクト成長に寄与いただける方にjoinいただくことが必要になっています。・人員拡大による開発スピードの鈍化　・組織が大きくなるにつれて、開発スピードを維持し続けることも重要な課題です。　・我々が求めるのは、「よりスピーディーに、よりユーザーに喜ばれるソリューションの提供」です。・フィットネス・ウェルネス産業向けオールインワンマネジメントシステム【hacomono】のフロント・バックエンド領域の開発・要件に基づいた設計、実装、テストコード追加、検証、リリースなどプロダクト開発における業務全般・徹底的なドメイン理解と顧客課題に向き合ったプロダクト開発・デザイン、UI/UXなど使いやすさにこだわったプロダクト開発・サポートチーム等から依頼による仕様確認・調査等の対応・ロードマップ策定プロセスに参画・設計レビュー・壁打ち・プロダクトコア機能の開発リード・自らドキュメントを起こして関係者と擦り合わせ・プロダクト開発に関するマインド・ナレッジのシェア・チームビルディング・スプリントを1週間単位にし、JIRA の Issueでタスクを管理しながら開発を進めていきます。・毎日チーム毎にデイリースクラムを実施し、現在の進捗状況や困っていることなどを共有するようにしています。・週1回 OKR チェックインミーティングを実施し、各チームから情報を持ち寄り進捗の共有やレビューを受ける機会を設けています。・開発言語・：Ruby / Go / TypeScript・フレームワーク・：Ruby on Rails / Vue.js / Nuxt.js（v2, v3）・インフラ・：　・AWS（EC2 / RDS / ECS Fargate / Lambda）　・GCP（BigQuery）　・Terraform / Ansible / Docker・データベース・：MySQL・決済API連携・：各種外部サービスと連携・CI/CDツール・：CircleCI / GitHub Actions / Jenkins・バージョン管理・：GitHub・利用ツール・：Slack / Jira / Notion・開発スタイル・：スクラムを用いたアジャイル開発・このポジションの魅力・得られるもの　・総合フィットネスジム、24Hジム、ゴルフスクールなど多様な業態で導入実績あり　・顧客からの要望を元に業界の体験をアップデートできる、やりがいのあるポジション　・自分の携わったプロダクトが業界を変える実感を持てる　・CTO・VPoPEとの距離が近く、知識やノウハウを吸収しやすい　・エンジニアとして大きく成長できる環境・今後の展望　・フィットネスを入口に、ウェルネス領域の社会課題（運動習慣の定着・改善）に貢献　・新規プロダクトやクロスセル商材の開発に着手　・IoTを活用した店舗DX・UX最大化を推進　・蓄積されたデータを活用し、よりパーソナライズされたユーザー体験を実現🔗 詳細な開発イシューはこちらhttps://coal-son-1e1.notion.site/65f1c0a6e2574d22b2842b40a8e15358?v=6f3b0d25529a4247b9b5693b7b3443fehttps://www.notion.so/65f1c0a6e2574d22b2842b40a8e15358?pvs=212025年1月にシリーズDラウンドで約46億円の資金調達を実施し、事業の成長力やプロダクトにいただくポジティブな評価を追い風に、開発を加速させています。その爆速成長を支えるため、プロダクトに向き合い、よりよい顧客体験を定義し、開発に真摯に向き合える、「プロダクトエンジニア」を増やしていきたいと考えています。hacomonoのプロダクトエンジニアとは、「プロダクトの成長を軸に、オーナーシップを持って追求・越境していくエンジニア」と定義しています。※参考：「プロダクトエンジニア」という役割を定義しましたというお話 - hacomono TECH BLOGhttps://techblog.hacomono.jp/entry/2024/04/30/1100

hacomonoは、ウェルネス領域に特化した顧客管理・予約・決済システム『hacomono』提供を主軸とした事業を展開しています。2025年1月にシリーズDラウンドで約46億円の資金調達を実施、累計調達額は120億円となりました。事業の成長力やプロダクトにいただくポジティブな評価を追い風に、開発を加速させています。その爆速成長を支えるため、プロダクトに向き合い、よりよい顧客体験を定義し、開発に真摯に向き合える、「プロダクトエンジニア」*を増やしていきたいと考えています。※hacomonoのプロダクトエンジニアとは、「プロダクトの成長を軸に、オーナーシップを持って追求・越境していくエンジニア」と定義しています。※参考：「プロダクトエンジニア」という役割を定義しましたというお話・hacomono TECH BLOG・https://techblog.hacomono.jp/entry/2024/04/30/1100プロダクトエンジニアに求めるスキルとして、以下の６つを想定しています。・関係するステークホルダーを正しく把握できる・業務フロー全体を理解している・想定されるエッジケースを把握している・上記の制約条件を踏まえて、改善ポイントを見つけられる・課題の背景を的確に捉え、開発の要否を判断できる・拡張性・汎用性を考慮した設計ができる・品質・リスク・運用保守を含む全体最適を見据えた落とし所を設計できる・必要に応じて自らステークホルダーとのコミュニケーションをとれる・相手の理解度や場面に応じて、最適な伝え方ができる・ターゲット（読者）に応じた適切な内容でドキュメントを作成できる・開発にとどまらず、PRDや内部設計資料などの文書にも積極的に関与できる・ユーザー体験を軸とした設計ができる・そのために必要なUIデザインの検討・実装ができる・バックエンド・フロントエンド双方において一定以上の開発スキルを有する・一気通貫でプロダクト開発に取り組むことができる＜業務内容＞・フィットネス・ウェルネス産業向けオールインワンマネジメントシステム「hacomono」のフロント・バックエンド領域の開発・要件に基づいた設計、実装、テストコード追加、検証、リリースなどプロダクト開発における業務全般・徹底的なドメイン理解と顧客課題に向き合ったプロダクト開発・デザイン、UI/UXなど使いやすさにこだわったプロダクト開発・サポートチーム等から依頼による仕様確認・調査等の対応＜プロダクトエンジニアの動き方の例＞・ロードマップ策定プロセスに参画・設計レビュー・壁打ち・プロダクトコア機能の開発リード・自らドキュメントを起こして関係者と擦り合わせ・プロダクト開発に関するマインド・ナレッジのシェア・チームビルディング＜開発スタイル＞・スプリントを1週間単位にし、JIRA の Issueでタスクを管理しながら開発を進めていきます。・毎日チーム毎にデイリースクラムを実施し、現在の進捗状況や困っていることなどを共有するようにしています。・週1回 OKR チェックインミーティングを実施し、各チームから情報を持ち寄り進捗の共有やレビューを受ける機会を設けています。＜開発環境＞・開発言語・：Ruby / Go / TypeScript・フレームワーク・：Ruby on Rails / Vue.js / Nuxt.js（v2, v3）・インフラ・：　・AWS（EC2 / RDS / ECS Fargate / Lambda）　・GCP（BigQuery）　・Terraform / Ansible / Docker・データベース・：MySQL・決済API連携・：各種外部サービスと連携・CI/CDツール・：CircleCI / GitHub Actions / Jenkins・バージョン管理・：GitHub・利用ツール・：Slack / Jira / Notion・開発スタイル・：スクラムを用いたアジャイル開発プロダクトエンジニアとして働く魅力（hacomono）・社会的インパクトのあるミッションに貢献できる・「ウェルネス産業を、新次元へ。」というミッションのもと、運動習慣の定着・改善といったウェルネス領域の社会課題の解決に、プロダクト開発を通じて貢献できる。・業界標準となるプロダクトの成長フェーズに携われる・すでに10,000以上の施設に導入されており、急成長を続けるサービスの拡大フェーズをリードできる。・プロダクト主導での開発に深く関与できる・要件定義から設計、実装、レビューまで一貫して携わることができ、プロダクトの成長を自分ごととして推進できる。・経営・技術リーダーとの距離が近い環境で成長できる・CTOやVPoEとの距離が近く、開発や組織づくりにおけるナレッジを吸収しやすい環境。・幅広い技術・業務領域に挑戦できる・Webアプリケーションのみならず、IoT連携や店舗体験の向上を視野に入れた開発にも関与可能。・柔軟で働きやすい勤務体系・原則フルリモート／フルフレックス（コアタイムなし）。リモート手当や備品支給、最新Mac支給など、働きやすさを支える制度が充実。・志向に応じたキャリアパス・マネジメント/スペシャリストなど自身の志向に応じたキャリアを選択することができる。

当社では、ウェルネス業界の会員・予約・決済管理におけるSaaS「hacomono」に続き、エンドユーザー向けの新規プロダクト「FitFits（フィットフィッツ）」を立ち上げました。本プロダクトは、"ジムのその先へ" をテーマに、個人の「挑戦」や「夢中」を支える体験型マーケットプレイスです。フィットネスやヨガ、アート、ダンス、バレエなど、個々の情熱が交差する「カルチャー」と「コミュニティ」を紡ぎ、より自由で創造的なプラットフォームを目指しています。これまで業界全体で長らく課題となってきた「フィットネス参加率の低さ」「新規顧客獲得」「会員定着化」に対し、FitFitsは新たな解決策を提示します。月額会員モデルだけではアプローチが難しかった”ぼんやり運動欲”を持つマジョリティ層の取り込みを可能にし、休眠顧客の掘り起こしや多店舗展開施設における稼働の最適化にも貢献します。FitFitsをプラットフォームとして活用いただくことで、従来のアクティブ層だけじゃなく、これまで運動習慣を持たなかった新しいユーザー層にもまず試してもらう機会を提供し、これまでにない接点の創出を目指します。・FitFits事業についての詳細は以下のプレスリリースをご覧ください。・https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000162.000021418.html今後のアプリ機能拡充に伴い、モバイルアプリ領域の開発をリードできるFlutterエンジニアを新たに募集します。技術選定や開発方針の策定、保守運用の基盤づくりなど、アーキテクチャ設計から実装・チームづくりまで裁量を持って担っていただくポジションです。・Flutter（Dart）を用いたモバイルアプリ（FitFits）の中長期的なアーキテクチャ設計・実装・運用保守・PdM・デザイナーとの協働による要件定義およびプロダクト開発・技術選定や品質向上に向けた意思決定のリード・CI/CD環境の最適化やテスト設計・整備・開発体制の構築やチーム内エンジニアの技術リード・モバイル: Dart, Flutter・Webフロントエンド：Vue（Nuxt)・バックエンド: Go・インフラ: AWS・モニタリング: Datadog, Sentry・CI/CD: GitHub Actions , Terraform・その他: GitHub, Slack, Notion, Figma・AI:Github Copilot , Claude Code, Devin , Cursor , Notion AI , Google Gemini , ChatGPT・「1→10」フェーズ特有の、技術的挑戦とプロダクト成長の両立ができる・データに基づき、エンドユーザーのUXを徹底的に高めるためのPDCAサイクルを回せる・AIを活用し、魅力的と思えるUXをプロダクトとして実装・実現できる・技術選定から運用保守まで、モバイルアプリエンジニアとしての大きな裁量を持てる・データに基づき、チームの開発生産性を高めるための継続的な改善を追求できる・フィットネスを「特別なもの」から「誰もが日常的に手軽にできるもの」へと業界変革にチャレンジできる

HOKUTOは、「より良いアウトカムを求める世界の医療従事者のために」をミッションに、医療従事者の臨床業務を支える情報プラットフォームを提供しています。・医療情報のインプット・アウトプットを支援する臨床支援アプリ「HOKUTO」は、リリースから約4年で医師ユーザー数10万人を突破（日本の医師の約3人に1人）。・医師会員基盤を活用し、製薬企業・医療機器メーカー向けにデジタルマーケティング支援サービスも提供。正式リリースから2年弱で、国内売上高Top15製薬企業のうち80%以上に導入いただいています。事業はプロダクトマーケットフィットの検証フェーズから、仮説検証と安定成長を両立させるスケールフェーズへ移行しています。同時に、生成AIの進化を前提として、AIを開発パートナーとして活用し、開発メンバーがユーザー価値の判断や意思決定といった本質的な業務により多くの時間を使える開発スタイルへの移行を進めています。これまでの「言語・フレームワーク固有の専門性」に閉じず、設計・アーキテクチャ・データベース等の普遍的知識と、施策を回す力・問いを立てる力・構造的に分解する力を重視する組織体制へと再設計しています。Product Engineerは、従来の「エンジニア」と「プロダクトマネージャー（PdM）」の役割を融合した、HOKUTOの新しい中核ポジションです。担当する施策における目標や理想に対して逆算的にアプローチを構造化し、AIを指揮・オーケストレーションして施策を次々と達成していくことをミッションとします。設計・判断・オーケストレーションといった「人が得意な仕事」に集中し、実装やテストなどの実行フェーズではAIを最大限活用することで、一人ひとりがより大きなパフォーマンスを発揮できる環境をつくっています。従来のエンジニアリングとプロダクトマネジメントの境界を越え、施策の構想から実現までを一気通貫でリードするポジションです。担当領域は、HOKUTOアプリ（Flutter）・Web（React / Next.js）・Backend（Node.js）いずれかをコア専門領域としつつ、AIを活用して領域をまたいで施策を完遂していく形を想定しています。・施策オーナーとしての自律推進　・施策の目的、目標理解 → ゴール設定 → アクション実行 → 振り返りのループを自律的に回す・AIを協働パートナーとして使いこなす　・コード生成・レビュー・テスト・ドキュメント作成をAIに委譲し、自身は設計・判断・オーケストレーションに集中する。　・AIへの指示を構造化し、手戻り最小・並列実行可能な形で渡す。・状況を整理しながら施策を設計する力　・課題や前提を踏まえて論点を整理し、要素の分解と統合を行いながら、重点施策を見極めて集中的に進める力。・仕組み化の体現　・施策推進プロセス自体を型化し、次の施策に再利用可能な形で残す。繰り返し発生する作業をAIエージェントやスクリプトで自動化し、「属人化しない施策推進」を自ら体現する。スケールフェーズかつAI駆動開発前提の環境において、次のような課題に対して優先順位を付け、設計・実装・運用の観点から解いていくポジションです。・AI駆動開発を前提とした施策高速化　・施策を、AIエージェントを活用して複数並列で高速に回すためのアプローチ設計・実行。　・AIへの指示構造化、コンテキスト整備、アウトプット検証フローの確立。・ドメインの切り分け・プロダクトアーキテクチャの再設計　・医療 × 双方向プラットフォーム × B2B2C という複雑なドメインを、将来の拡張を見据えて「強い設計」にしていく（依存関係の整理、モジュール分割、設計原則の整備）。・機能増加に伴う状態管理・コンポーネント構造の複雑化への対応　・変更容易性を維持するための設計（責務分離、境界の整理、可読性／テスタビリティ向上）をAIと協働で推進。・技術的負債の解消と安全なリファクタリング　・施策のROIと天秤にかけた負債対応判断、AIによるリファクタリング支援を活用した施策と負債解消の並行推進。・パフォーマンス／UXの安定化　・Core Web Vitals、描画速度、データ取得などを意識した計測・改善。以下のような流れで、施策を一気通貫でリードしていただきます。・施策設計・要件定義　・上位の事業目標から今期の施策ゴールを逆算的に設計し、アプローチ・アクションリスト・スケジュールに落とし込む。　・ステークホルダー（PdM／事業開発／デザイナー／QA 等）と共通認識を形成し、施策を推進する。　・仕様の不確実性を踏まえた実装戦略（段階リリース、影響範囲の見積り、リスク低減策）を設計。・AIを活用したプロダクト開発　・Flutter／React／Next.js／Node.js 等を用いた新機能開発・既存機能改善の設計・実装・レビューを、AIエージェントのオーケストレーションを通じて推進。　・AIが扱いやすいコンテキスト（設計ドキュメント、ルール、テストケース）を整備し、手戻り最小・並列実行可能な形で開発を進める。　・UI／UXの実装（アクセシビリティ／速度／安定性含む）、アーキテクチャ刷新、ライブラリ選定、パフォーマンス改善。・品質向上・技術的負債解消　・AIによる自動テスト整備（Unit／Integration／E2E）、CI/CD 環境の改善。　・エラー・不具合のトリアージと恒久対応（再発防止、監視／指標の運用）。　・過去実装の見直し・リファクタリング計画の策定と推進（影響最小化／安全な移行）。・施策推進プロセスの型化・仕組み化　・施策推進プロセスそのものを型化し、再利用可能な形でドキュメント／テンプレートとして残す。　・繰り返し発生する作業をAIエージェント／スクリプトで自動化し、組織全体の施策推進スピードを底上げする。・チーム・組織への貢献　・コードレビュー・ペアプロ（AI活用含む）を通じたチームメンバーの技術成長支援。　・専門領域にとどまらず、他領域（Flutter／Web／Backend／Infra）にまたがる技術的議論・意思決定への参画。　・開発プロセス・開発環境（生成AIツール活用含む）の継続的アップデート。入社直後はオンボーディング期間を設け、弊社での開発／AI活用スタイルに慣れていただきつつ、徐々に立ち上がっていただく形を想定しています。・入社〜3ヶ月　・オンボーディング: 既存コード／ドメイン／AI駆動開発プロセス・品質指標の理解。　・小〜中規模の施策に取り組み、実際に手を動かしながら開発プロセスとAI活用スタイルに順応していく。・3〜6ヶ月　・担当施策のオーナーとして、アプローチ設計〜アクション実行〜振り返りまでを自律的に回す。　・技術的負債やアーキテクチャ改善に関する施策の計画・推進。・6〜12ヶ月　・複数施策・組織横断の施策マネジメントをリード。・職能横断（PdM／デザイナー／QA／エンジニア）で施策を推進。施策設計〜リリース後の改善まで一気通貫で取り組みます。・大規模開発を経験してきているメンバーも多く、これからのHOKUTOの事業の成長に合わせて最適なアーキテクチャや品質基準について日常的に議論・設計レビューを行える環境です。・AI駆動開発を前提とした開発環境　・ChatGPT／Claude Code／Cursor／Devin／Coderabbit AI などを積極的に活用し、設計の壁打ち・実装・レビュー・テスト作成・調査効率化・施策ドキュメント整備など、開発プロセス全般でAIを前提とした運用を行っています。　・社内向けにAI活用ガイドライン／運用ルール／AIエージェント実行基盤の整備も進めており、常に最新のAI活用ノウハウに触れられる環境です。・エンジニア同士横のつながりを強化する取り組みとして、社内勉強会、エンジニアMTGなどを定期的に開催しています。・医師の3人に1人が使うプロダクトの体験をつくれる　・10万超の医師が日々使う臨床支援プラットフォームの体験を、自らの手で設計・実装できます。医療インパクトをダイレクトに感じやすい環境です。・AI駆動開発の最前線で、新しい働き方をリードできる　・AIと協働しながら、設計と意思決定にフォーカスする開発スタイル、構造化思考に基づく施策設計、仕組み化による属人化排除など、これからの時代のエンジニアの働き方を最前線で実践・確立できます。・エンジニアリングとプロダクトマネジメントを融合した希少な役割　・コードを書くだけでなく、施策の目標設計・アプローチ設計・ステークホルダーマネジメントまで一気通貫で担うため、エンジニアリングとプロダクトマネジメントの両方のスキルを高いレベルで伸ばせます。・マルチスタックに越境できる　・専門領域（Flutter／Web／Backend）を起点にしつつ、AIを活用して他領域にも越境可能。技術の垣根を越えて幅広く活躍したい方には、スキルの幅を一気に広げられる環境です。・HOKUTO　・iOS:　・https://apps.apple.com/jp/app/id1477747379　　https://apps.apple.com/jp/app/id1477747379　・Android:　・https://play.google.com/store/apps/details?id=jp.hoktoguideline.app　　https://play.google.com/store/apps/details?id=jp.hoktoguideline.app　・Web:　・https://hokuto.app　　https://hokuto.app・Mobile　・Flutter (v3.35.6) / Dart v3・Web　・TypeScript / React.js / Next.js / Vercel・Backend/Infra　・Node.js / TypeScript / Firebase / Google Cloud / Algolia / Terraform / Rust / Fastly・CI/CD　・GitHub Actions / Fastlane・AI Tools　・ChatGPT / codex / Claude / Claude Code / Gemini / Devin / Coderabbit AI / Cursor / Notion AI・Others　・GitHub / Slack / Notion / Figma※ 各プロセスは候補者様および弊社の都合により省略または変更される可能性がありますカジュアル面談 ⇒ 書類選考 ⇒ 1次面接 ⇒ 2次面接 ⇒ 最終面接（⇒ 業務委託マッチング期間[任意]）⇒ 採用※ 業務委託マッチング期間: お互いに入社前にマッチ度を図るための制度。2ヶ月程度の業務委託を想定。カジュアル面談 ⇒ 書類選考 ⇒ 1次面接 ⇒ 契約▼Newspicks掲載「医師の3人に1人が利用。急成長の医療プラットフォーム「HOKUTO」が描く勝ち筋」https://newspicks.com/news/9527775/https://newspicks.com/news/9527775/▼資金調達リリース「医師向け臨床支援アプリを提供する株式会社HOKUTOが、シリーズBラウンドにて9億円の資金調達を実施」https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000020.000030964.htmlhttps://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000020.000030964.html

HOKUTOは、「より良いアウトカムを求める世界の医療従事者のために」をミッションに、医療従事者の臨床業務を支える情報プラットフォームを提供しています。・医療情報のインプット・アウトプットを支援する臨床支援アプリ「HOKUTO」は、リリースから約4年で医師ユーザー数10万人を突破（日本の医師の約3人に1人）。・医師会員基盤を活用し、製薬企業・医療機器メーカー向けにデジタルマーケティング支援サービスも提供。正式リリースから2年弱で、国内売上高Top15製薬企業のうち80%以上に導入いただいています。事業はプロダクトマーケットフィットの検証フェーズから、仮説検証と安定成長を両立させるスケールフェーズへ移行しています。同時に、AIを開発パートナーとして活用し、開発メンバーがユーザー価値の判断や意思決定といった本質的な業務により多くの時間を使える開発スタイル（社内では「AI駆動開発」と呼んでいます）への移行を進めています。これまでの「言語・フレームワーク固有の専門性」に閉じず、設計・アーキテクチャ・データベース等の普遍的知識と、プロジェクトを推進する力・問いを立てる力・構造的に分解する力を重視する組織体制へと再設計しています。AI Platform Engineerは、AIが設計・実装・検証の開発サイクルを自律的に進めていく前提で、その基盤を設計・構築・運用するHOKUTOの中核ポジションです。Context Engineering × DevOps × SecOps のかけ合わせ領域を担い、AIエージェントの実行環境設計・ガードレールの整備・技術選定・基盤改善を通じて、AIにとっての「開発者体験（DX）」と「業務体験」を向上させ続けることをミッションとします。また、全社的なAI活用・業務オペレーション上にある技術的ボトルネック解消のための難度の高い実装も担います。担当領域は、CI/CDパイプライン、テスト自動化基盤、クラウドインフラ（Google Cloud等）、セキュリティ・可用性設計、AIエージェント実行基盤など、開発・業務プロセス全体を支える横断的な基盤です。・AI前提の開発・業務基盤の設計と運用　・AIエージェントが安全かつ高速に動ける環境（サンドボックス、権限制御、ログ）を整備する。　・AIエージェントの実行環境設計・ガードレールの整備・技術選定・基盤改善を通じて、品質低下・インシデント・セキュリティリスクを最小化し、開発継続性を担保する。・全社横断の技術的ボトルネック解消　・エンジニア業務だけでなく全社オペレーションにおいて、AIが人間の代わりに業務を遂行できる環境を開拓する。　・組織横断の技術的ボトルネックを構造的に分解し、現場の実データ・実態に基づく課題の可視化と優先順位付けを行う。・仕組み化の中核としての活動　・開発プロセス全体（CI/CD、テスト、デプロイ、監視）を自動化・標準化する。　・ガードレール・テンプレート・ランブック等、「人が判断しなくても回る仕組み」を設計する。・論理的・構造的な分解に基づく基盤設計　・課題の構造とコンテキストに即した設計、問いの立て直しによる本質的な課題定義、影響度の大きいポイントを見極めた集中的な改善。スケールフェーズかつAI駆動開発前提の環境において、次のような課題に対して優先順位を付け、設計・実装・運用の観点から解いていくポジションです。・AI駆動開発を支える基盤構築　・AIエージェントが安全かつ高速に動ける実行基盤（サンドボックス、権限制御、ログ、監視）の設計・構築・運用。　・Context Engineeringの観点で、AIに渡すコンテキスト（コードベース情報、ドキュメント、ルール）を最適化する仕組みづくり。・CI/CD・テスト自動化・デプロイ基盤の標準化　・開発プロセス全体を自動化・標準化し、開発生産性と品質の両立を実現する。　・AI活用の技術標準・ベストプラクティスを策定・全社展開する。・セキュリティ・可用性・パフォーマンスの設計　・クラウドインフラ（Google Cloud等）におけるセキュリティ・可用性設計、パフォーマンス最適化。　・インシデント・脆弱性対応の仕組み化（アラートルール、エスカレーションフロー、ランブック整備）。・全社AI活用・業務オペレーションの基盤構築　・エンジニアリング領域にとどまらず、全社オペレーションにおけるAI活用・自動化基盤の構築。　・業務ワークフロー上の技術的ボトルネックを解消する難度の高い実装。・技術的負債の構造的解消　・全体アーキテクチャの観点から負債を構造的に可視化・優先順位付けし、CI/CDパイプラインやテスト基盤の負債を計画的に解消する。　・負債解消そのものを仕組み化（定期棚卸し、メトリクス化）する。以下のような流れで、基盤改善プロジェクトを一気通貫でリードしていただきます。・基盤改善プロジェクトの設計・要件定義　・組織横断の技術的ボトルネックを構造的に分解し、課題構造に即した設計を行う。　・開発生産性・品質・セキュリティに関わる指標のモニタリングと改善提案を通じて、基盤改善プロジェクトのアプローチ・アクションリスト・スケジュールに落とし込む。　・ステークホルダー（CTO／EM／各領域エンジニア／オペレーションチーム等）と共通認識を形成し、プロジェクトを推進する。・AIエージェント実行基盤の設計・構築　・AIエージェントが安全かつ高速に動ける環境（サンドボックス、権限制御、ログ、監視）を整備。　・Context Engineeringの観点で、AIに渡すコンテキスト（コードベース情報、ドキュメント、ルール）を最適化する仕組みを構築。　・AI活用の技術標準・ベストプラクティスを策定・全社展開する。・CI/CD・テスト自動化・運用基盤の構築・改善　・CI/CDパイプライン・テスト自動化基盤の設計・構築・改善。　・クラウドインフラ（Google Cloud等）におけるセキュリティ・可用性・パフォーマンスの設計と運用。　・エラー監視基盤・トリアージの仕組み（アラートルール、エスカレーションフロー、ランブック）の整備。・全社オペレーションのAI化・自動化　・エンジニア業務だけでなく全社オペレーションにおいて、AIが人間の代わりに業務を遂行できる基盤を構築。　・繰り返し発生する作業をAIエージェント／スクリプトで自動化し、組織全体の生産性を底上げする。・チーム・組織への貢献　・組織横断での技術知見の共有、他チームの技術的ボトルネック解消支援。　・コードレビュー・設計レビュー（AI活用含む）を通じたチームメンバーの技術成長支援。　・開発プロセス・開発環境（生成AIツール活用含む）の継続的アップデートと全社展開。入社直後はオンボーディング期間を設け、弊社での開発／AI活用スタイルに慣れていただきつつ、徐々に立ち上がっていただく形を想定しています。・入社〜3ヶ月　・オンボーディング: 既存コード／インフラ／弊社のAI活用を前提とした開発プロセス・品質指標・既存基盤の理解。　・小〜中規模の基盤改善プロジェクトに取り組み、実際に手を動かしながら開発プロセスとAI活用スタイルに順応していく。・3〜6ヶ月　・基盤課題に対する構造設計を行い、改善プロジェクトのオーナーとしてアプローチ設計〜アクション実行〜振り返りまでを自律的に回す。　・CI/CD・テスト自動化・AIエージェント実行基盤等、担当領域における中規模プロジェクトの計画・推進。・6〜12ヶ月　・組織横断的な基盤戦略の立案と技術的リーダーシップを発揮。　・全社AI活用・業務オペレーションのAI化における技術標準の策定について、CTO／EM／他AI Platform Engineer とディスカッションしながら、チーム横断での技術的意思決定をリードいただく。・職能横断（PdM／デザイナー／QA／エンジニア）でプロジェクトを推進。基盤改善プロジェクトは全エンジニア・全社オペレーションに影響するため、横断的に関わる機会が多い環境です。・大規模開発・インフラ運用を経験してきているメンバーも多く、これからのHOKUTOの事業の成長に合わせて最適なアーキテクチャや基盤戦略について日常的に議論・設計レビューを行える環境です。・AI駆動開発を前提とした開発環境　・ChatGPT／Claude Code／Cursor／Devin／Coderabbit AI などを積極的に活用し、設計の壁打ち・実装・レビュー・テスト作成・調査効率化・プロジェクトドキュメント整備など、開発プロセス全般でAIを前提とした運用を行っています。　・社内向けにAI活用ガイドライン／ガードレール／AIエージェント実行環境の整備も進めており、　・その整備そのものをリードいただく　・ポジションです。・エンジニア同士横のつながりを強化する取り組みとして、社内勉強会、エンジニアMTGなどを定期的に開催しています。・AI駆動開発の基盤を「作る側」になれる　・AIと協働しながら、設計と意思決定にフォーカスする開発・業務基盤そのものを、自らの手で設計・構築できます。Context Engineering × DevOps × SecOps のかけ合わせ領域で、他社ではまだ確立されていない領域をリードできます。・医師の3人に1人が使うプロダクトを支える基盤を担える　・10万超の医師が日々使う臨床支援プラットフォームの開発・運用を支える基盤を担うため、医療インパクトをダイレクトに感じやすい環境です。・エンジニアリング領域を越えた全社的なインパクト　・エンジニア業務だけでなく全社オペレーションのAI化・自動化基盤を構築するため、会社全体の生産性向上に直接的に貢献できます。・横断的な技術的リーダーシップ　・組織横断の技術的ボトルネックを構造的に解消していく役割のため、技術的意思決定・基盤戦略立案・全社展開までを一気通貫で担うリーダーシップ経験が得られます。・HOKUTO　・iOS:　・https://apps.apple.com/jp/app/id1477747379　　https://apps.apple.com/jp/app/id1477747379　・Android:　・https://play.google.com/store/apps/details?id=jp.hoktoguideline.app　　https://play.google.com/store/apps/details?id=jp.hoktoguideline.app　・Web:　・https://hokuto.app　　https://hokuto.app・Mobile　・Flutter (v3.35.6) / Dart v3・Web　・TypeScript / React.js / Next.js / Vercel・Backend/Infra　・Node.js / TypeScript / Firebase / Google Cloud / Algolia / Terraform / Rust / Fastly・CI/CD　・GitHub Actions / Fastlane・AI Tools　・ChatGPT / codex / Claude / Claude Code / Gemini / Devin / Coderabbit AI / Cursor / Notion AI・Others　・GitHub / Slack / Notion / Figma※ 各プロセスは候補者様および弊社の都合により省略または変更される可能性がありますカジュアル面談 ⇒ 書類選考 ⇒ 1次面接 ⇒ 2次面接 ⇒ 最終面接（⇒ 業務委託マッチング期間[任意]）⇒ 採用※ 業務委託マッチング期間: お互いに入社前にマッチ度を図るための制度。2ヶ月程度の業務委託を想定。カジュアル面談 ⇒ 書類選考 ⇒ 1次面接 ⇒ 契約▼Newspicks掲載「医師の3人に1人が利用。急成長の医療プラットフォーム「HOKUTO」が描く勝ち筋」https://newspicks.com/news/9527775/https://newspicks.com/news/9527775/▼資金調達リリース「医師向け臨床支援アプリを提供する株式会社HOKUTOが、シリーズBラウンドにて9億円の資金調達を実施」https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000020.000030964.htmlhttps://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000020.000030964.html

QAチームのリードとしてプロダクトの品質を継続的に保証し、開発メンバーが安心してデプロイできる体制をつくることがミッションです。 テストの計画・設計・実行といったQA業務全般に加えて、複数チーム/プロダクトを横断したテスト戦略の策定、リリース品質判断のリード、QAメンバーの育成・体制構築を担っていただくマネージャー候補のポジションです。 kickflowではPdMや開発エンジニアが仕様を策定していますが、QAエンジニアにも仕様策定段階から参加していただき、開発の初期からQAの目線でプロダクトへのフィードバックをしていただくことを期待しています。 - リスクベース・探索的テストを軸とした横断的なテスト戦略の策定とリード - テスト計画・設計・実行・レポート - 品質メトリクスのモニタリング・分析と、リリース可否（Go/No-Go）判断のリード - テスト自動化のROI分析・ロードマップ策定の推進 - QAプロセス改善の企画・主導、開発チームへの品質目線での改善提案 - QAメンバー（社員・外部ベンダー）の育成・メンタリング、評価基準づくり 変更の範囲：本人の希望がない限り業務内容の変更はございません。 バックエンド: Ruby on Rails, RSpec, Rubocop, Sidekiq フロントエンド: HTML, CSS, TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Vitest, ESLint インフラ: Google Cloud, Amazon Web Service データベース、ミドルウェア: PostgreSQL, Redis, Memcached 認証基盤: Auth0 検索: Elasticsearch 監視: Datadog, Sentry, Scout APM, PagerDuty QA: Playwright, Postman AI: Claude, Codex, Devin, CodeRabbit, Dify チャット: Slack テレビ会議: Zoom、Google Meet ドキュメント: esa ソースコード管理: GitHub デザイン管理: Figma チケット管理: GitHub Issues ・CTO…1名 ・EM…1名 ・バックエンドエンジニア…8名 ・フロントエンドエンジニア…2名 ・QAエンジニア…4名 ・CRE…1名 ・プロダクトマネージャー...2名 ・プロダクトデザイナー…2名 ・テクニカルサポート…2名

QAチームの一員としてプロダクトの品質を継続的に保証し、開発メンバーが安心してデプロイできるようにするのがミッションとなります。 そのために、テストの計画・設計・実行といったQAに関するすべてが担当領域となります。 kickflowではPdMや開発エンジニアが仕様を策定していますが、QAエンジニアにも仕様策定段階から参加していただき、開発の初期からQAの目線でプロダクトへのフィードバックをしていただくことを期待しています。 - 仕様書レビュー - テスト計画・設計・実行・レポート - 品質のモニタリング・分析 - テスト自動化の推進 - AIを活用した業務改善・効率化の推進 - 開発チームへの品質目線での改善提案 変更の範囲：本人の希望がない限り業務内容の変更はございません。 バックエンド: Ruby on Rails, RSpec, Rubocop, Sidekiq フロントエンド: HTML, CSS, TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Vitest, ESLint インフラ: Google Cloud, Amazon Web Service データベース、ミドルウェア: PostgreSQL, Redis, Memcached 認証基盤: Auth0 検索: Elasticsearch 監視: Datadog, Sentry, Scout APM, PagerDuty QA: Playwright, Postman AI: Claude, Codex, Devin, CodeRabbit, Dify チャット: Slack テレビ会議: Zoom、Google Meet ドキュメント: esa ソースコード管理: GitHub デザイン管理: Figma チケット管理: GitHub Issues ・CTO…1名 ・EM…1名 ・バックエンドエンジニア…8名 ・フロントエンドエンジニア…2名 ・QAエンジニア…4名 ・CRE…1名 ・プロダクトマネージャー...2名 ・プロダクトデザイナー…2名 ・テクニカルサポート…2名

■ポジション概要 AIソリューション事業のForward Deployed Engineer(FDE)として、業界最大手グループ企業をはじめとする大手クライアントの業務現場に深く入り込み、業務フローをAIネイティブに再構築する変革（AX）を要件定義から実装・運用まで一気通貫でリードしていただきます。 FDEは「顧客の現場に最も近い場所で課題を解決するエンジニア」です。当社では戦略コンサルティングファーム出身のAIコンサルタントとペアを組み、クライアントの経営課題・オペレーション課題をAIで解ける形に翻訳し、自らプロトタイプを実装して現場に届け、フィードバックを得ながら本番システムへと育てていきます。 ただし、個社のAX実現はこのポジションのミッションの一部にすぎません。現場に深く入り込むからこそ得られる不動産業界のリアルなドメイン課題への理解を起点に、当社SaaS「カナリークラウド」をエージェンティックなアプリケーションへと進化させ、「マスター物件DB構想」の実現へと近づけていく——個社への実装で終わらせず、カナリーが目指す「不動産領域におけるバーティカルAIエージェント」の基盤構築へとつなげていくことが、FDEに期待するより大きなミッションです。 ■業務内容 クライアントの業務プロセスの理解・分解と、AIエージェントによる代替・高度化余地の特定 AIコンサルタントと協働した要件定義、ソリューション設計、PoC〜本番実装 マルチエージェントアーキテクチャの設計・開発（エージェントオーケストレーション、Tool Use / Function Calling、Human-in-the-Loopの組み込み等） RAGパイプラインの構築（業務ドキュメント・データの取り込み、検索基盤の設計、コンテキストエンジニアリング） AIエージェントの品質・信頼性の担保（評価基盤（Evals）の構築、ガードレール設計、本番運用のモニタリング） クライアント環境・データとの連携設計（API連携、データパイプライン、セキュリティ要件対応） 個社実装で得たドメイン知見の還元による、「カナリークラウド」のエージェンティックな進化と「マスター物件DB構想」実現への貢献 ■開発環境 言語：Go（バックエンド、AIエージェント、MCPツール開発）、TypeScript（フロントエンド開発） AIエージェントフレームワーク：ADK（Agent Development Kit） インフラ：GCP（Gemini Enterprise Agent Platform、GKE、Cloud Spanner 等）

kickflowのプロダクトデザインを担当するポジションです。日々お客様よりいただくご要望やフィードバックを元に、PdMやエンジニアと密に連携しながら、ユーザーの課題を解決するための新機能の開発やユーザー体験の改善に取り組んでいただきます。 - 自社プロダクト「kickflow」のUI/UXデザイン 変更の範囲：本人の希望がない限り業務内容の変更はございません。 - デザインシステムの構築・運用 - 各種ガイドラインの策定・運用 - お知らせ・ヘルプ記事等のUXライティング - ユーザーリサーチ - ワークショップ企画、ファシリテーション、チームビルディング - BX/コミュニケーションデザイン チャット: Slack テレビ会議: Zoom、Google Meet ドキュメント: esa ソースコード管理: GitHub デザイン管理: Figma チケット管理: GitHub Issues ・CTO…1名 ・EM…1名 ・バックエンドエンジニア…8名 ・フロントエンドエンジニア…2名 ・QAエンジニア…4名 ・CRE…1名 ・プロダクトマネージャー...2名 ・プロダクトデザイナー…2名 ・テクニカルサポート…2名

- 高度な問い合わせ対応や問題の調査 - ソースコードを読んでの原因調査、サーバーのアクセスログの調査など - データ分析の基盤整備 - サポート業務を支援・効率化するためのツールの開発 - エンタープライズ企業向けのプリセールス 変更の範囲：本人の希望がない限り業務内容の変更はございません。 バックエンド: Ruby on Rails, RSpec, Rubocop, Sidekiq フロントエンド: HTML, CSS, TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Vitest, ESLint インフラ: Google Cloud, Amazon Web Service データベース、ミドルウェア: PostgreSQL, Redis, Memcached 認証基盤: Auth0 検索: Elasticsearch 監視: Datadog, Sentry, Scout APM, PagerDuty AI: Claude Code, Codex, Devin, CodeRabbit, Dify, n8n チャット: Slack テレビ会議: Zoom、Google Meet ドキュメント: esa ソースコード管理: GitHub デザイン管理: Figma チケット管理: GitHub Issues ・CTO…1名 ・EM…1名 ・バックエンドエンジニア…8名 ・フロントエンドエンジニア…2名 ・QAエンジニア…4名 ・CRE…1名 ・プロダクトマネージャー...2名 ・プロダクトデザイナー…2名 ・テクニカルサポート…2名

- 社内業務プロセスのAI化・AIを中心とした再設計 - 関係部署へのヒアリングや調査 - 業務に適したツールの導入や内製アプリケーションの実装 - 導入後の効果測定やさらなる改善 - AIの最新動向の調査や技術検証 変更の範囲：本人の希望がない限り業務内容の変更はございません。 AI: Gemini for Google Workspace、Claude、Codex、Dify、n8nなど 全社系: Google Workspace, Slack, M365, esa, 1Password, Box, Zoom, Circleback, セキュリオ バックオフィス系: freee, BillOne, UPSIDER, クラウドサイン, HERP ビジネス系: HubSpot, Zendesk 開発系は https://whatweuse.dev/company/kickflow をご確認ください。 AIオペレーションマネージャーはCTO直下の新設ポジションになります。裁量を持って業務を構築・推進していくことが可能なポジションです。kickflowでのAIのツールの導入はデフォルト承認する方針であるため、積極的に最新のAIやツールの導入や検証を行っていくことができます。 会社全体でも正社員と業務委託合わせて50名程度の小規模なチームですので、互いに領域を越境しながら仕事をしています。 またフルリモート体制で業務を行っていますのでオンラインで定期的にコミュニケーションしています。 ※四半期に一度のオフサイトあり

kickflowの新機能やユーザー体験の改善のための開発業務のうち、AI/LLMやエージェント技術を活用した技術検証から機能開発までを幅広く担当します。 複雑な顧客の課題をAIにより解決することで、顧客価値を最大化し事業を成功に導くことがミッションです。 - AIに関する技術の検証・評価 - AIを活用した顧客や自社の課題解決の提案 - AIを活用した本番環境への機能開発 ※ご希望に応じて将来的にテックリードをお任せすることもございます。 変更の範囲：本人の希望がない限り業務内容の変更はございません。 バックエンド: Ruby on Rails, RSpec, Rubocop, Sidekiq フロントエンド: HTML, CSS, TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Vitest, ESLint インフラ: Google Cloud, Amazon Web Service データベース、ミドルウェア: PostgreSQL, Redis, Memcached 認証基盤: Auth0 検索: Elasticsearch 監視: Datadog, Sentry, Scout APM, PagerDuty AI: Claude Code, Codex, Devin, CodeRabbit, Dify, n8n チャット: Slack テレビ会議: Zoom、Google Meet ドキュメント: esa ソースコード管理: GitHub デザイン管理: Figma チケット管理: GitHub Issues ・CTO…1名 ・EM…1名 ・バックエンドエンジニア…8名 ・フロントエンドエンジニア…2名 ・QAエンジニア…4名 ・CRE…1名 ・プロダクトマネージャー...2名 ・プロダクトデザイナー…2名 ・テクニカルサポート…2名

kickflowの開発チームに参画していただき、kickflowの機能開発やUIUX改善の企画・仕様策定についてエンジニアやデザイナーと一緒に取り組んでいただきます。開発チームの中でも、**プロダクトマネージャーには特に「ユーザーの課題は何か」「ユーザーの課題を解決するには何が必要か」について責務を持ちます**。 - プロダクトロードマップの策定 - 開発案件の優先度付け - 開発・QAに関するプロジェクト管理 - ユーザーインタビューなどによる課題の発見 - 要件定義・仕様策定 - ユーザーの利用動向についてのデータ分析 なお、以下の業務についてはプロダクトマネージャーの職務内容に含まれません（希望がある場合にはお任せすることも可能です） - エンジニアやデザイナーのピープルマネジメント - サービスサイトやコーポレートサイトの制作やディレクション - ヘルプデスク業務 - マーケティング業務 変更の範囲：本人の希望がない限り業務内容の変更はございません。 チャット: Slack テレビ会議: Zoom、Google Meet ドキュメント: esa ソースコード管理: GitHub デザイン管理: Figma チケット管理: GitHub Issues ・CTO…1名 ・EM…1名 ・バックエンドエンジニア…8名 ・フロントエンドエンジニア…2名 ・QAエンジニア…4名 ・CRE…1名 ・プロダクトマネージャー...2名 ・プロダクトデザイナー…2名 ・テクニカルサポート…2名

当社の開発組織は、定常的にビジネス組織と折衝しながら、事業成長にインパクトのある機能開発を推進しています。そのため、ビジネス側からの依頼をそのまま実装するのではなく、事業・技術の両側面から本質的に解くべき課題を思考・議論・定義した上で、事業成長にインパクトのある機能を実装することが開発組織のメンバーには期待されています。 本ポジションでは、事業拡大中の開発組織において、プロダクトとそれを作るメンバーの継続的な成長を支える開発体制を実現するため、以下のような業務に携わっていただきます。 ・エンジニアの採用に関する戦略の立案・推進 ・組織運営に必要な仕組みや働き方の立案・連携・整備 ・人事戦略の企画、整備 ・開発チーム・エンジニア個人両方の成長支援 ※ マネジメントとプレイングの比率については柔軟に受け入れ可能ですのでぜひご希望をお伝えください ※ マネジメント専任を希望される場合でも、ドメイン理解のために参画初期では1エンジニアとして数ヶ月活動していただくことを想定しています 【開発組織の特徴】 ・エンジニア約20名（業務委託を除く） ・スクラムのプラクティスを取り入れた1スプリント1〜2週間単位での開発 ・週1〜2日の出社とリモートワークのハイブリッド ・定期的な社内勉強会による技術学習や、利用言語に関するカンファレンススポンサーシップ（RubyKaigiなど）、勉強会や書籍購入・生成AIツール利用に関する補助により、専門性を伸ばす行動に対しても会社がサポート 【仕事の魅力】 • 「選ぶ」という一律な答えのない難易度の高い領域を扱える • 月間3,000万人というユーザー規模の大きなサービスで、自身や周りの方の生活をよりよくすることができる • 全エンジニアが技術課題に2割の工数を使う制度設計になっており、業務の中で技術に向き合える • 20名ほどの開発組織ながらEnablingチームに各技術分野のシニアエンジニアがおり、チームだけで解決が難しい技術的な課題を一緒に解決できる • 10→100フェーズのWebと1→10フェーズのアプリ、0→1フェーズのfavlistといろいろなフェーズのプロダクト開発に関われる • 日本だけでなく海外でも事業展開している 【開発環境】 ・バックエンド：Ruby（Ruby on Rails）、GraphQL、Elasticsearch ・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js、Storybook、Playwright ・インフラ：AWS(ECS、Fargate、RDS、CloudFront、S3、SES、ELB、ElastiCache、Route 53、Cognito...)、Terraform、Docker ・モニタリング： Datadog、Bugsnag ・分析：BigQuery、Redash、Looker ・AI：Cursor、GitHub Copilot、Devin、Claude Code、NotebookLM、Dify、n8n、Notion AI ・その他ツール： GitHub、GitHub Actions、Slack、Notion、Jira

クライアントの新規事業や新規プロダクト開発のPMとして、開発案件の上流設計から実装チームのディレクションまで幅広く携わっていただきます。業務範囲は固定しておらず、ご志向性に合わせた環境をご用意しております。 大手企業の月間PV数千万のアプリケーションにおいて、10年以上運用されていたレガシーシステムの全面的な運用再設計・アーキテクチャ刷新を実施したり、美容業界の新規事業プロジェクトでは、UX設計とデザインからアプリケーションのリリースまで担当したりと、クライアントのビジョン実現のために課題や目標に深く入り込んで開発を行います。 中には技術的な実現の確証がない中で、試行錯誤をしながら実現方法をクライアントと共に模索するようなチャレンジングな案件もあります。シリーズB調達後の事業会社の開発案件や、ブランディングからプロダクトの開発までフルリニューアルを図るプロジェクト、AIエージェントを活用した新サービス開発のプロジェクトなど、新規性の高い開発に関われる機会も多くございます。 本ポジションでは、クライアントのビジネス成長を最優先にプロジェクトマネージャーとして開発の意思決定を行います。クライアントと信頼関係を築き上げながら、長期的なパートナーシップをプロダクトの観点から支えていただきます。 - 要件定義（ヒアリング・取りまとめ・ドキュメント作成） - UX/UI設計 - 技術調査・選定 - 仕様策定 - 開発ディレクション - テスト設計 - クライアントコミュニケーション また、将来的にはPMとしてクライアントのパートナーとなり、上流の企画業務からプロジェクト全体のオーナーとしてのご経験も積むことができます。 技術スタックにおいては、開発体制の柔軟化を考慮しながらモダンなアプローチを採用しています。 - Webバックエンド技術：Go, PHP(Laravel), Typescript, Python - Webフロント技術：TypeScript, React.js, Next.js, Astro, Vue.js, Nuxt.js 等 - スマホアプリ技術：Flutter - インフラ（クラウド）：AWS, GCP, Firebase (IaC: Terraform, CDK, SAM, SST, Pulumi) - その他ツール：Slack, Backlog, Asana, Notion, Figjam, Figma, Miro, Retool 他 メンバーのほとんどがエンジニアのため、働きやすい環境です。個々がパフォーマンスを最大限発揮いただくことを重視していますので、フルリモートの環境で働く場所や時間も柔軟に決めていただけます。

バックエンドエンジニアとしてこの後のビジネスのさらなる拡大・成長を支えるための開発に従事していただきます。 ユーザー向けのモバイルアプリのバックエンド開発から、社内の多様なオペレーションチームが利用するプロダクトの開発までをお任せします。 キャリアのご思考性に合わせて、フロントエンドやモバイルアプリ、インフラなどフルスタックに関わっていただくことが可能です。 - 新規機能やシステムの構築において、インドネシアの現地BizメンバーやPdMと連携した要件決めから詳細仕様への落とし込みの実施。該当案件での開発のリード。(技術の選定から実装まで) - 既存機能およびシステムに対する機能追加および改善 - IoTデバイスなどとの連携を強めた、非連続な課題解決へのチャレンジ - Platfrom Engieeringチームと連携しながらAIなどを活用した非連続な課題解決を推進 - 新規事業や他国展開を見据えたシステムの一部再設計および実装の推進 - Go / TypeScript / GraphQL / Kolin / React Native / gRPC / Next.js / NestJS / Prisma / Google Cloud Platform / Google Kubernetes Engine / Firebase / Expo - ツール/サービス - GoogleWorkspace / Slack / Linear / Notion / Github / Hubspot / Sentry / Claude Team

アーキテクトとしてこの後のビジネスのさらなる拡大・成長を支える全社的なアーキテクチャーの設計および構築をリードして頂きます。 - PO/VPoEと連携したプロダクトロードマップのブラッシュアップ - VPoEと共にプロダクトロードマップに合わせた技術戦略の策定と、全体アーキテクチャーの設計(技術選定含む) - アーキテクチャデザインに沿った、新しい基盤の開発と、現行システムの段階的なアーキテクチャーマイグレーション - AIなどを活用した非連続な課題解決を実施 - 新規事業や他国展開を見据えたシステム基盤の設計および構築 - Go / TypeScript / GraphQL / Kolin / React Native / gRPC / Next.js / NestJS / Prisma / Google Cloud Platform / Google Kubernetes Engine / Firebase / Expo - ツール/サービス - GoogleWorkspace / Slack / Linear / Notion / Github / Hubspot / Sentry / Claude Team

■募集背景 ユーザーの声を仕様に落として反映するまでの速さが、そのままプロダクトの伸びを決めています。実装の工程をAIに寄せていくほど、その手前で「何を作るか」を決める仕事の比重が上がります。その判断を担っていただける方を募集します。 ■仕事内容 プロダクトマネージャーとして、プロダクトの価値を前に進めるための判断と整理を担っていただきます。 - ユーザー課題や要望の整理、優先度付け - 要件定義および仕様の整理 - エンジニアと連携した開発内容の検討・調整 - リリース判断とスコープの判断 - AIが実装を進められる粒度まで仕様を落とし込む設計 - 成果物を承認する基準づくりと、その承認自体を軽くしていく仕組みづくり ■AIの使い方 Claude Code を仕様整理・テスト観点の整理・実装に、CodeRabbit をコードレビューに使っています。いまは、AIを人間の作業を補助するツールとして使う段階から、AI自身が開発を進められる体制へ移行しようとしている途中です。この移行が進むほど、仕様をどの粒度で書くかが、そのまま開発の速度と品質を決めることになります。 ■体制 少人数の体制です。エンジニア、業務委託メンバーと連携しながら進めます。プロダクトの優先順位とリリースの判断は主導していただきます。 ■開発環境 【AI開発支援ツール】 - 仕様整理、テスト観点の整理、コーディング支援：Claude Code - コードレビュー：CodeRabbit 【インフラ】 - AWS (ECS / RDS(Aurora MySQL) / S3 / CloudFront / CloudWatch / Lambda / CDK / SNS など) / Firebase (Firebase Authentication / FCM) 【サーバーサイド】 - 言語 / FW：Go / Echo / GORM - ツール：Sentry / Zenduty - CI/CD：CodeDeploy / GitHub Actions 【モバイルアプリ】 - 言語 / FW：Dart / Flutter - ライブラリ：Riverpod / Flutter Hooks / Freezed / Firebase - CI/CD：Codemagic / GitHub Actions / fastlane - テスト：unit test / Visual Regression Test 【共通】 - コードレビュー：CodeRabbit - コード管理：GitHub - プロジェクト管理：GitHub Projects - ドキュメント管理：Google Workspace - APIスキーマ：OpenAPI - 分析ツール：Google Analytics - デザインツール：Figma - コミュニケーションツール：Slack / Google Meet