給与・報酬:相談して決める想定稼働時間:160時間 ~ 160時間(週40 ~ 40時間)
雇用形態:副業転職(業務委託から正社員)勤務地:相談の上決定する
現状と課題
募集背景
FastLabelは「AIインフラを創造し、日本を再び世界レベルへ」というパーパスを掲げております。
2020年1月に創業して以来、AI開発のプロセスの中でも最上流工程でありながら、これまでイノベーションが存在していなかった教師データ作成(=アノテーション)を事業の核として、アノテーション代行及びAIデータプラットフォーム『FastLabel』の開発・提供を行ってきています。
FY2026でのIPOに向け、立ち上げフェーズである「AIモデル開発」事業を拡大し、主力事業の1つにしていくことを目指しています。
本募集では、より多くのお客様の事業を成功に導くために、AI開発プロジェクトをリードするコンサルタント職の業務担当者を募集します。
キャリアパス
- 製造・建設・食品など、多岐に渡る業界のお客様と関わることが出来るため、AI 開発コンサルタントとしての幅広い経験を積む事ができます。
- MLエンジニア、アノテーターと連携してモデル開発をデリバリー、セールスチームとの共同提案等、さまざまな経験を積むことにより、将来的なキャリアパスの自由度を高めることができます。
- AI開発コンサルタントのマネジメント業務としてチームメンバーの統括や、他部署との連携を行いながら、急速に発展するAI開発の分野での知見を身に着けることができます。
将来的には、AIモデル開発事業責任者などへとご活躍頂けます。
お願いする業務
FastLabel社が取り組む事業規模はグローバルで100兆円を超え、これからの世の中を席巻するマーケットです。
対話型言語モデルChatGPTに端を発するGenerative AIの急速な進展により、あらゆる業界においてAIを活用した業務効率化が注目を浴びています。 「Software Ate The World, Now AI Is Eating Software」と言われる昨今、これからの10年間であらゆる産業でAI技術が使われ、AIを中心としたユーザー体験を設計することが、企業が世界で勝ち残る上で必要不可欠になります。
FastLabel社は、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパスを掲げ、2020年1月の創業以来、データ生成、教師データ作成(=アノテーション)、分析、管理を実現する基盤として、『FastLabel』を開発・提供しています。
AI Enablement Unitは、FastLabel社の事業の1つである「AIモデル開発 」事業の顧客提案から入り、案件デリバリーを担う組織です。
具体的な業務
- ビジネス部門にて取得したアポイントに同席し、提案書作成協力、要件整理、見積対応
- AI モデル開発プロジェクトにおける下記3点をご担当頂きます。 ①プロジェクトマネジメント:全体工程設計(WBS作成)、進捗管理、リソース管理 ②詳細要件定義:仕様書及びデータに基づく要件の洗い出し、整理、並びに要件擦り合わせ ③デリバリー:アノテーターおよびMLエンジニアと連携しプロジェクト進行
- リピート案件の獲得、ビジネス部門との連携による顧客攻略
仕事の醍醐味
今後市場価値の高い、AI開発コンサルタントを目指して頂けます。 プロジェクト遂行と併せて、社内組織の立ち上げ及び仕組み化に中核メンバーとして携わることができるポジションです。
また、AIデータプラットフォーム『FastLabel』を自社開発する地盤を持ち、アノテーションサービスを提供する他の企業には無い技術力・提案力をもってお客様へ最大の価値をお届けすることを目指します。
給与
- 役割及びパフォーマンスレベルに応じて決定
- ロングタームインセンティブ(無償税制適格ストックオプション)制度
評価査定
- 年2回(6月/12月)
雇用形態
将来の正社員採用を目的とした副業での就業希望を歓迎します。 その旨、面談の中でお申し付けください。
勤務体系
勤務制度
フレックスタイム制(7:00-22:00)※コアタイムなし
休日・休暇
- 休日:完全週休2日制(土日、祝祭日、年末年始等)※年間休日125日以上
- 休暇:有給休暇、慶弔休暇、生理休暇、出産育児・介護休業等
試用期間
3ヶ月
福利厚生
- 各種保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)
- 通勤交通費
- 自己成長助成金制度(10000円/月)
- 資格取得支援制度
- リファラル採用支援制度(社員紹介手当、ランチ費用補助)
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簡単1分登録(無料)採用に関する条件
雇用形態
副業転職(業務委託から正社員)
給与・報酬
相談して決める
想定稼働時間
160時間 ~ 160時間(週40 ~ 40時間)
必須条件
- お客様との深い信頼関係の構築経験
- 積極的に技術や知識を身につけられる、学習意欲が高い方
- 他部門やパートナー企業様と円滑なコミュニケーションを通し、人を巻き込む能力
- 日本語ネイティブレベル(相対するお客様が日本人のため)
- 下記いずれかのご経験をお持ちの方 ①Webアプリケーションプロダクト・ソフトウェア提供企業におけるCS経験、またはそれに準ずる経験1年以上 ②システム導入プロジェクトのPM・PL経験、またはそれに準ずる経験1年以上
求める人物像
FastLabelで活躍している人物像
- パーパス「AIインフラを創造し、日本を再び世界レベルへ」 に共感し、実現に向けて自律的に動ける方
- ユーザーを誰よりも理解しようとし、ユーザーの成功を喜べる方
- テクノロジーの可能性を信じ、本質的な課題を特定し、解決していく方
- 新たな役割や業務領域に挑戦しながらも、困難に直面したときに、できない理由ではなく、できる理由を考えられる方
FastLabelにマッチしない人物像
- ユーザーやチームへの提供価値ではなく個人のメリットを最大化する方
- 発生している問題や役割の間に落ちている業務を、自分ごと化せずに問題解決に向けて行動しない方
- 組織や個人のポテンシャルの限界を自ら設定し、成長の可能性を狭める方
歓迎します✨
- 機械学習 の利用経験
- システム要件定義書作成経験
- エンタープライズのお客様へのアップセル・クロスセル提案経験
- 開発チームとの協業経験
- 機械学習に関する知識を有していること
勤務地
相談の上決定する
サービス内容について
アノテーション代行サービス
データ品質99.7%のデリバリー実績を誇る高品質アノテーション代行サービス
専門スタッフが仕様を確認し、アノテーションマニュアルの作成もサポートします。 事前に合意したデータ品質を基準をもとに、ミスがあった場合、同じ料金内で修正します。 また、事前テストによって最適な人材を選抜し、2段階のレビューフローや独自の品質チェックAIによってアノテーター間の作業品質のズレをなくします。
- アノテーションサービスを詳しくみる https://fastlabel.ai/annotation
データセット・データ収集サービス
権利クリアランスされた100万を超えるデータセット
機械学習に必要な素材データとアノテーションデータをパッケージで提供します。 権利クリアランスされた100万件以上の画像などの素材データにアクセスでき、データ不足を解消することでスピーディーなAI開発を実現できます。 またデータの収集や撮り下ろしにも対応しています。
- データセットを詳しくみる https://fastlabel.ai/dataset
データ生成サービス
Generative AIを活用したデータ生成サービス
AI開発において、実データのご準備が難しいデータを、シンセティック、オーギュメンテーション、画像生成などのアプローチでご提供することが可能です。
- データ生成を詳しくみる https://fastlabel.ai/data-generation
選考フロー
- カジュアル面談
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
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