データ分析×リモート可

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クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担います。 単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見-施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長していける環境です。 - 重要指標策定・可視化 - 事業成長のための課題抽出 - オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析 - 継続的な業務改善のための分析および施策実施 - KPI指標策定・可視化 - 行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施 - 施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定 - 施策の効果測定とインサイトの導出 CDO：1名 データチーム：3名 データチーム配属となります。 30代が中心として活躍いただいております。 - クラウド基盤: Google Cloud - 使用しているクラウドサービス: BigQuery, Vertex AI - 開発言語: Python, SQL - BI: Redash, Tableau

クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担います。 単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見-施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長していける環境です。 - 重要指標策定・可視化 - 事業成長のための課題抽出 - オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析 - 継続的な業務改善のための分析および施策実施 - KPI指標策定・可視化 - 行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施 - 施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定 - 施策の効果測定とインサイトの導出 CDO：1名 データチーム：3名 データチーム配属となります。 30代が中心として活躍いただいております。 - クラウド基盤: Google Cloud - 使用しているクラウドサービス: BigQuery, Vertex AI - 開発言語: Python, SQL - BI: Redash, Tableau

＜ お任せしたい業務内容 ＞ - SalesNowのビジネス課題を分析可能な課題へ分解し、適切な分析アプローチ・モデリング手法を設計・PJの推進を実施する →現在、SalesNowには日本全国の企業の属性データ(従業員数, 本社所在地, 設立年月日など)・行動データ(採用情報, ニュース情報など)が収集されています。その中で、「いまある情報」から、「価値のあるデータ」へと変換する機能・仕組みの提案やPJのリードを担って頂きます。それらを通じてSalesNowを、より付加価値の高いプロダクトへ昇華させるサポートをして頂きます。 - ビッグデータを利用した仮説検証・意思決定の支援 - ビッグデータを活用したモデル構築、及び、サービスのコア機能の開発 - 継続的なモデルの品質評価と改善 - Databricksを用いたデータクレンジング処理の設計/実装 - グラウンドトルゥースデータ作成プロセスの効率化と改善 ※従事すべき業務の変更の範囲：有り ※就業場所の変更の範囲：無し ▼ナイルで執行役員CTOとして90名のプロダクト組織を牽引し上場を経験。次の1→10の環境としてSalesNowを選んだ理由。 https://note.com/salesnow/n/na4a09d15fcd0

GEOTRAでは、業務委託のデータサイエンティストを募集しています！ 三井物産×KDDI / フルリモート /業務委託 / 年齢不問 【業務内容】 データサイエンティストとして、人流ビックデータ及びその他地理空間情報を用いたデータのETL処理の改善、具体的には機械学習と交通シミュレーションを含んだデータ生成アプリケーションの改修・精度検証に関わっていただきます。アプリケーションだけでなく、インフラも含めた改修対応を行います。 また、同じ担務のメンバーをまとめるチームリードを担当します。

広告運用、アカウント構成提案、予算アロケーション策定、デイリーレポート作成、施策前後の効果測定、入札単価調整、施策ABテスト、LPO、EFO等 ・主な広告種別：リスティング・ディスプレイ・動画・SNS広告等 ・主な運用媒体：Google広告、Yahoo!広告、GDN、YDM、Facebook、Youtube等 ・効果測定ツール：Google Analytics ※ご経験とスキルに合わせて業務内容は決定させていただきます。 主力サービスである”そうぞくドットコム”の申込最大化 ・各チャネル(SEO・広告・アライアンス等）からの獲得効率の最大化 (=目標CACの達成) ・各チャネル(SEO・広告・アライアンス等）からの見込み顧客の最大化 (=目標資料請求件数の達成)

業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。 本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 - 顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード 　- クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案 　- 機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等） 　- 国際会議、論文などによる技術調査 　- アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価 　- ABEJA Platformへの運用ロジックの実装 - 技術の横展開・技術ブランディング 　- 実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化 　- 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） - モデリング設計やコーディングの他メンバへのメンタリング・育成 - 技術スタックについては、こちらをご覧ください。 https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience - こちらのブログにて、業務やチームの取り組みについてご紹介しています。 https://tech-blog.abeja.asia/entry/abeja-ds-team-202111?_gl=1*1nkbj2o*_ga*MTk2NzkxNjE3LjE2NTQzMTI0MTM.*_ga_6TKR1RQ1VB*MTY1NjYwMTgyMi4xLjEuMTY1NjYwMjA4NS4w

■職務内容 ・新規事業創出 　データサイエンスを主軸にしたAflacの新規事業の立ち上げに貢献するü社内外の様々なデータを活用し、データを深く分析することで初めて明らかになるビジネス課題を特定し、解決に導く ・分析案件遂行 データ分析、アナリティクスに関する高度な専門スキル・知識を活用し、単純な集計では明らかにならないような複雑な量的関係を大規模データから見出すことにより、ビジネスパフォーマンスを向上させる。 ・人材育成 データサイエンスのケイパビリティを底上げさせる ■得られる経験 ・保険／製薬／医療／ヘルスケア領域の高度なドメイン知識 ・データサイエンティストとして事業に技術を応用する経験 ・分析プロジェクトにおける全プロセス(業務課題発見／分析課題設計／モデル開発・評価／運用)の一気通貫したプロジェクト遂行経験 ・非専門家含め、分析内容を正しく理解頂くための説明力、ストーリーテーリング等のコミュニケーションスキル ・スタートアップ企業特有の多様な働き方

Linux

ネイル予約アプリ「Nailie」のグロースにおける業務全般をお願いします。広告による新規獲得、LTVやリテンションの分析、プロダクト改善など事業の課題発見から解決まで一貫して推進していただきます。【募集背景】現状のグロースチームはマーケティング 兼 データ分析 兼 プロダクトマネジメントと幅広い領域を2名でカバーしておりますが、サービスの拡大に伴い人員が大幅に不足している状況です。直近は特に優先度の高いアプリの要件定義やA/Bテストを用いた改善をメインとして着手しており、今後はその次に優先度の高い顧客データの分析や広告運用の上段部分の設計から携わっていただける方を特に探している状況です。業務領域がとても広く、これから着手予定の施策も多岐に渡るため、まずはカジュアル面談で詳細についてお話させていただきながら、ご経験のある分野をメインにお任せしたい業務範囲・内容についてご相談させていただければ幸いです！

今後データサイエンスチームのマネージメント及びチーム作りをお任せしたいと考えています。現在は強化学習を使ったトレーディングAIの新モデルの開発や改善が主なDSの業務となっております。他にも新規事業サービスとして自然言語処理のスキルが必要にプロダクトなど新規サービスにおいてDSの活躍の場は豊富にあります。ゆくゆくはこれら新規サービスにおけるDSチームの組成や技術選定など幅広い役割を期待しています。まずはトレーディングAI業務において以下の業務をお願いしたいと考えています。【具体的には】・現モデルの改善（効率化）・株式や暗号資産、コモディティといったアセットクラスへの対応・今のパフォーマンスを上回る新しい予測モデルの研究開発まずは上記の業務からお任せし、将来的にはDSマネージャとして、チーム全体を担っていただく予定です。今回、将来的にはコアメンバーとしてご参画いただける方をお探ししております。まずは業務委託・副業にてジョインいただき、お互いの期待値がマッチすれば正社員にてジョインいただければと考えております！

検索キーワードや商品ページなどの情報を元に、広告文や広告画像を自動的に生成するAIエンジンのコアアルゴリズムの開発業務に携わっていただきます。 ・深層学習(BERT, T5)を利用した広告文/広告画像自動生成アルゴリズムの開発および要件定義 ・T5, LightGBM等を利用した広告効果推定アルゴリズムの開発および要件定義

広告運用の過去実績情報を元に、広告効果を予測モデルを作成し、その予測モデル上で最適な予算および入札額を決定するアルゴリズムを開発する業務に携わっていただきます。・T5, LightGBM等を利用した広告効果推定アルゴリズムの開発およびシステム化に向けた要件定義・連続腕バンディット、モデル予測制御、数理最適化などを利用した日予算・入札額の最適化アルゴリズムの開発およびシステム化に向けた要件定義・共同研究の推進

私たちは国内最大級の商品比較サービス「マイベスト」を運営しています。さまざまな商品が溢れている現代において、最高の選択体験を実現し、ユーザーの生活を豊かにすることをミッションとしています。 専門家の知見を取り入れた唯一無二のデータベースを基に、日本国内にとどまらず、アメリカ、インドネシア、イギリス、ブラジルなど、現在では8つの国と地域で事業展開をしております。 国内唯一無二のデータベースを軸にして、人とモノと繋げるマッチングサービスを運営する当社において、 各プロジェクトにおけるデータを用いた意思決定の支援と、組織全体としてのデータ活用がより円滑に進むよう戦略・実行をサポートしていくことが主なミッションです。 具体的には、以下のようなお仕事内容を想定しております。 - データ利用部門との課題の定義、要件整理 - データの可視化やデータ活用の支援及び推進 - 分析データ活用のサポート - 各種ABテストの改善サポート

【データサイエンティストとともに解決したい事業課題】 ・需給予測モデル構築 ・オペレーション最適化 ・車両配置の最適化 ・ポート獲得のエリア戦略 ・トラブルを未然に防ぐための異常検知 ・プライシング最適化 【仕事内容】 ・データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計 ・ビジネスに関する課題の発見、定式化、解決策の立案 ・プロダクトの未来を見据えた研究開発の設計、主導 【魅力】 ・社会的意義のあるサービスの課題を解決することで、直接社会に影響を与えられる ・多種多様なデータが集積された豊富なデータ資産を用いて先進的な手法に取り組める ・R&Dとビジネス寄りの両立した役割を担える ・様々な部門の課題に携われ、幅広い経験を積める

P-004 【業務内容】 私たちは、社内の最先端製品「Sales Marker」の開発を加速させるために、優秀なデータアナリストを募集しています。このポジションでは、深いデータ分析を通じて重要な意思決定を行い、当社製品の未来を形作る機会があります。プロダクト、エンジニアリング、ビジネスなどの部門横断チームと密接に連携し、複雑なデータ課題を解決していきます。主な業務内容は以下のとおりです。 - 複雑なデータセットを分析し、製品戦略の策定や意思決定を促進する実用的なインサイトを提供 - 組織全体のチームと協力して、データに基づくソリューションの設計と実装 - さまざまなレポートおよび分析のニーズに対応するため、データの正確性、一貫性、信頼性を確保 【テックスタック】 [データ分析] - Python - UI Bakery - OpenAI - Amazon Bedrock - OpenSearch - Athena - Glue [フロントエンド] - 言語：TypeScript, React - ライブラリ：Storybook, jest - ホスティング：Amplify [サーバーサイド] - インフラ：AWS, ElasticBeanstalk - DB：Aurora、ElasticSearch - 言語：Node.js, Python - 分析環境： Athena - フレームワーク：Express - 監視：DataDog - その他：AWS Lambda, AWS Batch, AWS API GateWay, AWS Glue

- 受託研究開発（課題抽出、先行研究調査、仮説検証、分析等） - 自社プロダクト（『感情の見える化』計測技術と『その活用』）のディレクション・研究開発

アニメ制作において、画像処理などのAI技術の活用支援と実装を行います。 膨大な人海戦術によってなされるアニメ制作の現場にAIを導入することで、制作費の削減だけでなく、アニメーターの負担を軽減することを目指しています。 - 各フェーズでの技術選定と実装 - 画像処理, 画像生成, コンピュータグラフィックス 画像処理ほか、弊社では、音声処理や自然言語処理を用いたプロジェクトも並行しています。 データサイエンティストとして、多様な活躍の機会があります。 - 稼働：週2–4日 - 勤務地：フルリモート可（本社: 福岡市） - 勤務時間：フルフレックス - 月額：56–88万円程度* （業務委託フル稼働の場合） *技術レベル・コミットのレベル・将来性によって変動します 時給単価 3,500-5,500円

SDGsやESGを解析するための自然言語処モデルを自社技術として開発しています。 AI技術を用いて、社会の持続可能性や企業の健全な経営に資することを目指しています。 - 各フェーズでの技術選定と実装 - NLPモデル開発 - PyTorch, TensorFlow, BERT, Transformer, GPT, etc. 自然言語処理ほか、弊社では、画像処理や音声処理を用いたプロジェクトも並行しています。 データサイエンティストとして、多様な活躍の機会があります。 - 稼働：週2–4日 - 勤務地：フルリモート可（本社: 福岡市） - 勤務時間：フルフレックス - 月額：56–88万円程度* （業務委託フル稼働の場合） *技術レベル・コミットのレベル・将来性によって変動します 時給単価 3,500-5,500円株式会社BlissQの柿﨑(カキザキ)

アニメ制作において、画像処理などのAI技術の活用支援と実装を行います。 膨大な人海戦術によってなされるアニメ制作の現場にAIを導入することで、制作費の削減だけでなく、アニメーターの負担を軽減することを目指しています。 - 各フェーズでの技術選定と実装 - 画像処理, 画像生成, コンピュータグラフィックス 画像処理ほか、弊社では、音声処理や自然言語処理を用いたプロジェクトも並行しています。 データサイエンティストとして、多様な活躍の機会があります。 - 稼働：週2–4日 - 勤務地：フルリモート可（本社: 福岡市） - 勤務時間：フルフレックス - 月額：56–88万円程度* （業務委託フル稼働の場合） *技術レベル・コミットのレベル・将来性によって変動します 時給単価 3,500-5,500円

SDGsやESGを解析するための自然言語処モデルを自社技術として開発しています。 AI技術を用いて、社会の持続可能性や企業の健全な経営に資することを目指しています。 - 各フェーズでの技術選定と実装 - NLPモデル開発 - PyTorch, TensorFlow, BERT, Transformer, GPT, etc. 自然言語処理ほか、弊社では、画像処理や音声処理を用いたプロジェクトも並行しています。 データサイエンティストとして、多様な活躍の機会があります。 - 稼働：週2–4日 - 勤務地：フルリモート可（本社: 福岡市） - 勤務時間：フルフレックス - 月額：56–88万円程度* （業務委託フル稼働の場合） *技術レベル・コミットのレベル・将来性によって変動します 時給単価 3,500-5,500円株式会社BlissQの柿﨑(カキザキ)