データエンジニア

リモートワーク可の転職・求人情報

エンジンの試験機器から出力される各種試験データを自動でDBに取り込み、加工整形からBIでの分析支援までを一貫して担当いただきます。 ・EmbulkやDigdagを用いたETLパイプラインの構築と運用管理 ・Oracle DBへのデータ取り込みおよびSQLを用いたデータの加工・整形 ・Yellowfinを用いたデータ分析およびコンター図等の出力・可視化 ・分析結果の整理とクライアントへの報告・コミュニケーション

- データ基盤の設計（全体アーキテクチャ、データモデリング、命名規約・設計方針） - ELTパイプライン構築（取り込み、増分、再実行性、監視、障害対応の設計） - dbtによる変換処理の実装（staging / mart、テスト、ドキュメント、リネージ） - DWHパフォーマンス最適化（パーティション/クラスタ、コスト・性能チューニング） - データ品質担保（テスト設計、異常検知、データ契約/SLAsの整備） - BI/分析側が使いやすいデータマート設計（粒度、履歴、指標定義の整理） - 運用改善（監視、権限、リリースフロー、CI/CD、障害の再発防止） 副業も歓迎 ※稼働工数などは応相談

- GCP上でのデータ基盤／分析基盤の設計・構築 - Project / IAM / VPC などの基本インフラ設計 - BigQuery / Cloud Storage を中心としたDWH設計 - データパイプライン（主にBatch）の設計・実装 - Cloud Run を用いた以下の実装・設計 - 軽量バッチ処理 - API / Webhook 受信処理 - 外部サービス連携処理 - 非機能要件（セキュリティ／コスト／運用）を考慮した構成設計 - 既存GCP構成のレビュー・改善提案 業務委託（副業可） 週2日程度想定（稼働率30-40%） 中長期前提（案件ごとに継続あり）

データから価値ある情報を創出するために、大量のデータを収集、整理、処理し、データ管理体制を構築していただきます。 - データ分析基盤（インフラ）の設計・構築、運用 - データ処理アプリケーションの開発（パイプライン構築、BI構築） - データ分析業務の効率化・自動化 - データガバナンス、マスターデータ管理などの推進 - データの集積と活用のための人材育成 - BIダッシュボード製品(Tableau,PowerBI等) - ETL製品(Talend,trocco,Fivetran等) - DWH(Snowflake,RedShift,Synapse,Bigwuery等) - 上記に伴う各種クラウドサービス（製品はSaaS、オンプレ問いません） - AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築 - 上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築 - 上記に伴う、インフラ設計・実装(監視、セキュリティ、認証、ネットワーク) 在宅・出社のハイブリッド（在宅が多いです）出社に関するレギュレーションはなく、生産性、効率性を重視しております。 PJや組織状況によっては、出社多くなることもあります。

社内データ分析基盤構築をお任せします(社内のDSがR＆Dする用途の環境） 〇現状 AWS＋Databricks＋Terraform 〇将来 AWS以外のマルチクラウド Databricks以外の別の分析Platform ■フェーズ ・11/1 基盤開発完了 ・以降は、機能追加＋運用

・現行オンプレ Oracle12cの全体把握（構成・使用モジュール・性能特性） ・AWS RDS Oracle19cへの移行アーキテクチャ設計 ・移行計画（切替戦略、リスク/バックアウト、テスト計画）策定 ・移行実施（データ移行、スキーマ変換、アプリとの接続検証） ・性能チューニング、稼働後の安定化 ・チームメンバー（複数エンジニア）への技術指導・レビュー ・AWS/Aurora等他DBとの連携設計（必要に応じて）

エンジンの試験機器から出力される各種試験データを自動でDBに取り込んで、加工整形してBIで分析を行う。 いわゆるETL、DWH、BIの設計構築と分析の技術支援。

<案件概要> 大手データ分析支援会社の一員として稼働していただく案件です。 現在、大手外資系製薬メーカー様のデータパイプライン構築を支援しており、 データエンジニアとして開発に貢献いただける方を募集しております。 <業務内容> ・Azure環境でのデータパイプラインの設計、実装（Data Factory, Synapse Analytics,Spark等） ・データの取り込み、変換、パラメータ化／テンプレート化での最適化 ・SQLでの開発（バッチ処理用のクエリ作成やパフォーマンスチューニング等）、コード管理／ログの保存 ・設計ドキュメント更新、データの照合や品質チェック <働き方> ・フルリモートでの稼働が可能です。 ※初日はPC受け取り／オリエンのため、出社をお願いします。 ・0.5～1.0人月の稼働が可能です。状況に応じてご相談ください。

日本最大級の化粧品クチコミサイトを運営する大手化粧品会社の多岐にわたる各部門のデータ分析・モニタリング環境の整備など、メインに担当している部門にてデータエンジニアとして必要なデータの抽出などお任せいたします。 ＜具体的には…＞ ・ビジネスモニタリング/データ分析業務 ・200行前後のSQLを記述・データ要件、分析要件の定義 ・ダッシュボード作成など

【ポテンシャル歓迎】 SQL/Python経験を活かし、モダンなクラウドデータ基盤構築へ。データエンジニアとして成長できる環境があります！ 【具体的な仕事内容】 インターネット広告運用に関わる大規模データの収集・蓄積・活用に向けた、データ基盤の構築と運用を担当いただきます。課題を技術で解決し、ビジネスインパクトを生むやりがいのあるポジションです。 ・広告運用におけるデータ処理基盤の設計・開発（ETL/ELTの構築など） ・AWS / Google Cloud（GCP）上でのインフラ構築、TerraformやCDKによるIaC対応 ・BigQuery、SnowflakeなどDWHを活用した分析基盤の構築 ・データ×Webアプリケーションの開発 ・チーム開発の生産性をあげるための、課題抽出・改善施策 ■開発環境 言語：SQL, Python, Scala クラウド：AWS, Google Cloud（GCP） 分析基盤：TreasureData, Snowflake, BigQuery DB：PostgreSQL, MySQL, DynamoDB IaC：Terraform, AWS CDK ワークフロー：Digdag モニタリング：Datadog 開発ツール：GitHub, Slack, Confluence, JIRA, Miro AIツール: GitHub Copilot, OpenAI API, Claude Code, Devin PCスペック：MacBook Pro16インチ32G （ディスプレイ、キーボード、マウス等業務に必要な物は貸与可能） ※プロジェクトに応じて使用技術は異なり、常に顧客の改題解決につながる最適な方法の検討とアップデートをしております。

Azure を用いたデータ基盤構築、業務フロー整理、課題抽出など、スキルに応じて領域を担当いただきます。 以下いずれか、または両方か選択が可能です。 ■①データ基盤・Power BI領域 ・Azure を活用したデータ分析基盤の構築／運用 ・Power BI を用いたレポート作成、可視化 ・データ調査・加工・分析 ・BIプロトタイプ作成 ■②業務整理・要件定義領域 ・業務ヒアリング／コミュニケーション ・業務フロー、IPO表等を用いた As-Is/To-Be の可視化 ・課題抽出、要求仕様化 ・プラットフォーム構想に向けた要件定義

データ領域を中心とした開発支援 ・マーケティングデータを使った大規模データ処理基盤の設計および開発 ・各企業が持つ課題解決に向けたシステム構築や外部ツールとの連携、及び分析業務の支援

【ポテンシャル歓迎】 SQL/Python経験を活かし、モダンなクラウドデータ基盤構築へ。データエンジニアとして成長できる環境があります！ 【具体的な仕事内容】 インターネット広告運用に関わる大規模データの収集・蓄積・活用に向けた、データ基盤の構築と運用を担当いただきます。課題を技術で解決し、ビジネスインパクトを生むやりがいのあるポジションです。 ・広告運用におけるデータ処理基盤の設計・開発（ETL/ELTの構築など） ・AWS / Google Cloud（GCP）上でのインフラ構築、TerraformやCDKによるIaC対応 ・BigQuery、SnowflakeなどDWHを活用した分析基盤の構築 ・データ×Webアプリケーションの開発 ・チーム開発の生産性をあげるための、課題抽出・改善施策 ■開発環境 言語：SQL, Python, Scala クラウド：AWS, Google Cloud（GCP） 分析基盤：TreasureData, Snowflake, BigQuery DB：PostgreSQL, MySQL, DynamoDB IaC：Terraform, AWS CDK ワークフロー：Digdag モニタリング：Datadog 開発ツール：GitHub, Slack, Confluence, JIRA, Miro AIツール: GitHub Copilot, OpenAI API, Claude Code, Devin PCスペック：MacBook Pro16インチ32G （ディスプレイ、キーボード、マウス等業務に必要な物は貸与可能） ※プロジェクトに応じて使用技術は異なり、常に顧客の改題解決につながる最適な方法の検討とアップデートをしております。

データ分析の効率化に向け、データウェアハウスやマートの整備を推進します。あわせて、プロダクトの意思決定を支える分析・集計にも携わっていただきます。■ 具体的な仕事内容（雇入れ直後）・プロダクト戦略の意思決定支援を目的とした分析および提言 ・グロースを目的としたKPI設計・目標値の設定・可視化 ・施策の効果測定におけるデータ分析支援とレポート作成 ・Looker / BigQueryを用いたダッシュボード開発と保守運用 ・dbtを使ったデータマートの整備とSQLのリファクタリング ・社内ユーザーとの要件整理・仮説立案・定例レビューへの参加 ・社内のデータ活用文化を育む勉強会やTips共有活動の推進（変更の範囲）会社の定める業務■ ミッション『意思決定支援による持続的なグロースの実現』経営・事業・プロダクトのあらゆる領域で、データを通じた意思決定の質向上に貢献しています。そのために、データの可視化や分析を担うだけでなく、課題の本質を捉えた仮説立案、KPI設計、効果測定、組織のナレッジ化まで一気通貫で支援します。リーダーには、分析だけにとどまらず、チーム全体の価値創出をマネジメント視点でリードいただくことを期待しています。■ ポジションの魅力・事業やプロダクトの意思決定に近い位置で働ける・データ基盤での開発と改善ができる・「データを使う組織」を育てていける裁量・チームビルディングやマネジメントの経験が積める■ キャリアパス一例・データ領域の組織責任者・データエンジニア / アナリストとして専門性を有したシニアエンジニア・PdMやPMMなど他職種へのキャリアチェンジも柔軟に対応■ 技術スタックデータ基盤・DWH : BigQueryETL・データモデリング : dbt（data build tool）を用いたSQLベースのデータマート整備BI / 可視化ツール : Looker（LookML）、Google Sheets 連携などプログラミング言語 : SQLバージョン管理 : GitHubコミュニケーション : Slack、GitHub Issues

- VB.NET - Java

■具体的な業務内容 - 社内向けデータ分析基盤の保守・運用、およびエンハンス活動 - SQL クエリやダッシュボード、データ抽出ジョブ開発などのアナリティクス業務 - 技術動向や組織フェーズに合わせた技術スタックの定期的な見直し（技術選定、導入計画策定、検証および開発、普及展開） - その他、組織のデータ利活用を推進するためのあらゆる活動 ■開発スタイル/イメージ - 開発チームは、3-5 名程度の小チームに分割されたフラットな組織構成です。 - チームメンバは定期的に行われるミーティングを通して、各自が取り組むタスクについて認識合わせを行います。 - 業務を行なう場所はオフィス／オンラインのどちらでも選択可能です。 - 業務を行なう上で生じた疑問は Slack 上のコミュニケーションやショート会議を適宜開催することで解決されます - 成果物は GitHub 上で相互レビューによって改善されプロダクトに組み込まれます。 ■弊社で採用している開発環境・ツール #Webアプリ サーバーサイド - Ruby on Rails #Webアプリ フロントエンド - Vue.js #データベース - Aurora MySQL - Python, Playwright - AWS Lambda, ECS Fargate, ECR, SQS, ALB, RDS, S3, API Gateway, Terraform - コンテナ技術： Docker, Docker Compose - デプロイツール：Serverless Framework - ソース管理：Git, GitHub - コミュニケーションツール：Slack, Notion

データから価値ある情報を創出するために、大量のデータを収集、整理、処理し、データ管理体制を構築していただきます。 - データ分析基盤（インフラ）の設計・構築、運用 - データ処理アプリケーションの開発（パイプライン構築、BI構築） - データ分析業務の効率化・自動化 - データガバナンス、マスターデータ管理などの推進 - データの集積と活用のための人材育成 - BIダッシュボード製品(Tableau,PowerBI等) - ETL製品(Talend,trocco,Fivetran等) - DWH(Snowflake,RedShift,Synapse,Bigwuery等) - 上記に伴う各種クラウドサービス（製品はSaaS、オンプレ問いません） - AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築 - 上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築 - 上記に伴う、インフラ設計・実装(監視、セキュリティ、認証、ネットワーク) 在宅・出社のハイブリッド（在宅が多いです）出社に関するレギュレーションはなく、生産性、効率性を重視しております。PJや組織状況によっては、出社多くなることもあります。

開発言語：Python/SQL DWH　 ：Snowflake ETL 　　：Airbyte, dbt, Garouparoo(Revese) BI ：Steep 基盤思想 ：モダンデータスタック アーキテクチャ　　：モジュラモノリス パブリッククラウド：AWS(メイン), GCP フロントエンド　　：TypeScript, Next.JS(App Router), Tailwind CSS, AWS Amplify バックエンド　 ：Go GraphQL　　　　　：PostGraphile, GraphQL Mesh コンテナ　　　　　：ECS on Fargate データベース　　　：Aurora Serverless v2(PostgreSQL) , DynamoDB 認証　　　　　　　：NextAuth ソースコード管理　：GitHub CI/CD　　　　　　 ：GitHub Actions ペアプロ　　　　　：GitHub Copilot / ChatGPT IaC　　　　　　　 ：CDK for Terraform コミュニケーション：Google Workspace / Slack デザイン　　　　　：Figma 情報共有　　　　　：Notion チケット管理　　　：Linear app テックブログ　　　：Zenn(Publication) 基本リモートワーク or 東京オフィス(秋葉原)

【ポジション概要】 マイベストが保有する独自の「検証データ」と、月間3,000万人以上が利用するサービスから得られる「ユーザー行動ログ」を安定的かつ効率的に活用するためのデータ基盤を設計・構築・運用するポジションです。データサイエンティストやアナリストと密に連携し、事業成長の土台となるデータの信頼性、拡張性、パフォーマンスを最大化する役割を担います。 【職務内容】 ・GCP/BigQuery等を活用した、データウェアハウス（DWH）およびデータマートの設計、構築、運用、パフォーマンスチューニング ・事業部やデータサイエンティストのニーズに応えるための、データパイプライン（ETL/ELT）の設計、開発、運用 ・機械学習モデルの安定的な運用を実現するための、MLOps基盤の設計・構築 ・データ品質を担保するための、データ監視システムの導入および運用 ・データカタログやETLジョブ管理ツールの導入・運用を通じた、データガバナンスの強化 ・データ利用者がセルフサービスでデータを活用できるような、ツールの開発および環境整備

「データとテクノロジーでビジネスを加速させる。」をミッションに掲げ、BtoBセールスのデジタル化を推進するSaaS「SalesNow」にて、将来のCDO（Chief Data Officer）候補となるデータエンジニアコアメンバーを経営陣直下で募集します。 SalesNowは、業界最大規模（日本全国510万社）の企業情報サービスで、日々莫大な企業データを収集・整理しています。「企業データ」がSalesNowのコアとなっており、さらなるデータ強化に予算・人的リソースを割いていくフェーズです。 現状データチームは業務委託2名 / インターン7名で構成されており、経営陣と共に強固なデータチームを創っていく初期コアメンバーを募ります。 - 長期的な競合優位性を構築するためのデータ収集戦略設計 - 企業データの収集・整理が行える基盤・仕組み構築 - データを収集・整理するだけでなく、ユーザーへの価値提供まで責任を持つ - 長期的な競合優勢を構築するためのデータ収集戦略の立案・実行 - Pythonを用いたスクレイピングプログラムの作成 - HTMLをパース・整形・保存するETLプロセスプログラムの作成 - データベース設計・モデル作成・管理、データ分析基盤の作成 - 上記を実現するインフラ（AWS Batch/Lambda/S3/RDS/RedShift等の整備）作成・管理 - データチーム全体の基盤・仕組み作り - 収集したデータをユーザー視点でアプリケーションに落とし込む機能要件定義・実装 - 言語: Python, TypeScript, Scss - ライブラリ: React, SQLAlchemy, Scrapy, Selenium, Beautiful Soup, など - 状態管理: SWR - フレームワーク: FastAPI, Next.js, Tailwind CSS - インフラ: AWS（ECS, EC2, RDS, S3, DynamoDB, Lambda） - デザイン: Atomic Design, figma - GitHub Projects を利用したスクラム開発 - 4 ~ 8 人のチーム内でリリース完結するスクラムチーム - 2週間単位でのスプリント / 見積り実施 - 月次でのKAIZEN振り返り Slack / Zoom / Gmail / Pardot / GA / Google SS / Salesforce / GoogleMeet / Github / Notion - フルフレックス / フルリモート - slackやgooglemeetを中心としたコミュニケーション **※複業からスタートし, 1 ~3ヶ月相性を見てフルコミットするか否か決定することも可能です。** 半期ごとに評価あり