【バックエンド経験を活かす】医療データ基盤の設計・運用を担うデータエンジニア募集
データエンジニア

【バックエンド経験を活かす】医療データ基盤の設計・運用を担うデータエンジニア募集

メダップ株式会社

メダップ株式会社

AI要約(β)

「医療データ基盤の設計・運用を担うデータエンジニア」として、年収600~810万円、週2日程度の出社で、日本の地域医療の未来を創りませんか?メダップは、病院経営を支えるSaaSプロダクト群のデータ基盤を強化し、AIを活用した新規事業を推進中。バックエンド経験を活かし、複雑な医療データを「プロダクトで使える状態」に加工・投入する中核を担い、データパイプラインの設計・自動化に挑戦。BigQuery/Cloud Run等の技術を駆使し、データ組織の次なるフェーズを共に築き、医療×データという希少なキャリアを構築しましょう。あなたの手で、病院の意思決定を動かし、持続可能な医療社会を実現する未来へ。

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給与・報酬

年収 600万円 ~ 810万円

稼働時間

裁量労働制

雇用形態

正社員

出社頻度

週2-3日出社

勤務地

東京都港区赤坂1-14-14 WAW赤坂第35興和ビル511

現状と課題

当社について

メダップは、統合データ基盤を中心に、病院経営のDX・持続可能な地域医療の構築を支援する少数精鋭チームです。

医療ドメイン特有の、複雑性が高い領域だからこそ、事業・データ・プロダクトが密接に連携する体制を重視しています。 それにより、単なるSaaS提供に留まらず、病院経営インパクト最大化に直結するプロダクト/サービス提供が可能になっています。

現在注力している地域医療連携は、日本の限られた医療資源を病院・クリニック・その他医療機関などと分業・最適化していくための取り組みであり、多くの病院経営者が最注力されている領域です。

どんなに良いプロダクトでも、正確なデータが届かなければ価値を発揮できません。Data Opsは、プロダクトの信頼性を根幹から支えるポジションです。

会社の状況

これまで、病院経営の改善と地域医療の向上により貢献できる事業運営のため、積極的に資金調達を行ってきました。 直近では、2024年3月にプレシリーズBで3.8億円を、2025年3月にはベンチャーデットにて1.3億円を調達し、累計約14億円の資金を確保して事業を拡大しています。

事業について

現在、主に「救急・急性期」機能を担う病院を対象に、病院経営の改善と地域医療の維持を支援するプロダクトを提供しています。 自分たちや親、子供の世代が安心して良い医療を受けるためにも、病院経営や地域医療連携をよくしていくことで、将来的な医療制度の持続可能性を高めることに貢献します。

募集背景

現在、当社では foro CRM、外来適正化サービス、AIを活用した新規事業など、複数のデータ集約型プロダクト/サービスを展開しています。一方で、これらを支える Data Ops・データ基盤は、エキスパート1名に大きく依存している状態です。

Data組織には現在エキスパート1名のほか、データ投入オペレーションを担当する社員1名・契約社員2名・派遣2名が在籍していますが、Data Opsの設計・改善を担えるメンバーはエキスパート1名のみです。

本ポジションでは、この体制を強化し、まず日々のData Ops運用を安定させる役割を担いながら、徐々に運用を仕組みに変えていく設計・改善にも関わっていただくことで、Data組織を次のフェーズに進める土台を一緒につくっていただきたいと考えています。

なぜ今、Data Managementに投資するのか

AIの進化によって、プロダクトの見た目や操作性はすぐに追いつかれる時代になりました。 では何が差になるのか。 私たちの答えは明確で、「どれだけ深く、正確に、使えるデータを持っているか」です。

メダップが病院と向き合いながら蓄積してきた医療データとその整備ノウハウは、簡単には真似できません。 Data Managementは裏方の仕事ではなく、私たちの事業そのものの競争力をつくる仕事です。

お願いする業務

病院向けSaaS「foro CRM」をはじめとする複数プロダクトを支えるData Management(データ運用)の中核を担い、医療機関から届くデータを「プロダクトで使える状態」に加工・投入する一連の工程を主導していただきます。

バックエンドエンジニアとしてのご経験——DB設計、バッチ処理、データフローの理解——は、このポジションでそのまま武器になります。

アプリケーションの裏側ではなく、データそのものの流れを設計・安定運用することにフォーカスするロールです。

※フルリモートではなく週2日程度の出社が発生する可能性があります。

業務内容

具体的には以下の通りです。

①Data Management運用(入社直後〜)
  • 医療機関から受領するデータの取り込み・クレンジング・品質チェック
  • foro CRM / 外来適正化サービス / AIを活用した新規事業を横断するデータ投入の安定運用
  • エラー検知・一次切り分け・CS(カスタマーサクセス)チームとの連携
  • MDM(マスターデータ管理)の保守・月次更新
②Data Management設計・仕組み化(慣れてきたら)
  • データパイプラインの設計・改修(BigQuery / Cloud Run)
  • 手作業オペレーションの自動化・スクリプト化
  • MDM運用の改善・更新プロセス整理
  • Data Management全体の運用設計・ドキュメント整備
バックエンドエンジニアの経験が活きるポイント
  • DB設計・テーブル構造の理解 → 医療データのスキーマ設計やデータマート構造の把握に直結
  • バッチ処理・API連携の経験 → データパイプラインの設計・改修にそのまま活かせる
  • コードレビューやテストの習慣 → データ品質チェック・エラー検知の仕組みづくりに応用できる
下記、この仕事で得られるものに魅力を感じられる方
「コードを書く」から「データの仕組みをつくる」へのキャリアシフト

アプリケーション開発の一部分を担当するのではなく、データの入口(受領)から出口(プロダクト投入)まで一気通貫で設計・運用できるポジションです。 バックエンドエンジニアの経験を土台に、データエンジニアリング領域への自然なキャリア拡張が可能です。

自分が整えたデータが、病院の意思決定を動かす経験

医療データは構造が複雑で、一般的なWebサービスのデータとは扱い方が大きく異なります。 AIの活用が進むほど、ドメイン固有のデータを整備・運用できるエンジニアの希少性は高まります。 また、扱うデータは、患者の紹介・逆紹介、入院・手術、外来構成など、病院経営の根幹に関わるものばかりです。 自分の仕事の結果がプロダクトを通じて現場に届く手触り感は、このポジションならではです。

医療×データ基盤という希少なキャリア構築

医療データは構造が複雑で、一般的なWebサービスのデータとは扱い方が大きく異なります。AIの活用が進むほど、ドメイン固有のデータを整備・運用できるエンジニアの希少性は高まります。この領域でのキャリアは、将来の選択肢を広げる資産になります。

募集要項

概要

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雇用形態

正社員

給与・報酬

年収 600万円 ~ 810万円(Grade(求められる成果や振る舞いの期待値設定)により給与テーブル変動/SO(ストックオプション)制度あり/試用期間6ヶ月(試用期間中の勤務条件の変更無)/給与に固定時間外(月45時間分)を含む/給与に固定深夜手当(月45時間分)を含む ※フレックス制につき、働く時間によって差が出ないようにするため固定深夜手当を設けています)

稼働時間

裁量労働制(休憩:60分)

出社頻度

週2-3日出社

勤務地

東京都港区赤坂1-14-14 WAW赤坂第35興和ビル511

出社に関する補足情報

フルリモートではなく週2日程度の出社が発生する可能性があります。 【アクセス】地下鉄「六本木一丁目」駅徒歩4分/地下鉄「溜池山王」駅徒歩6分/地下鉄「神谷町」駅徒歩6分/地下鉄「虎ノ門ヒルズ」駅徒歩8分/地下鉄「虎ノ門」駅徒歩10分

休日・休暇

【休日】
年間休日120日以上、完全週休二日制(土曜、日曜、祝日)

【休暇】
夏季休暇、年末年始休暇(7日)、有給休暇(入社初日時点で10日付与、最高付与日数20日)、病気休暇(年5日、有給)

社内制度
(待遇・福利厚生)

■働く環境
・ニューノーマル手当(5千円/月)
・リモートワーク手当(入社時5万円上限)
・フレックスや時差出勤
・フリードリンク、フリーお菓子
・PC、ヘッドセット、モニター支給

■スキルアップ、成長支援
・書籍購入費用の全額補助
・研修や資格取得費用補助

■コミュニケーション支援
・フリーアルコール
・四半期に一度のコミュニケーションのための飲食費助成

■その他
・予防接種補助
・シックリーブ(年5日の病気休暇)

必須スキル/経験

以下のすべてを満たす方
  • SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験(JOIN・サブクエリレベル)
  • 何らかのプログラミング言語を用いた開発経験(Python / Go / TypeScript 等。業務外・個人開発含む)
  • 顧客やビジネスサイド(CS等)と調整しながら業務を進めた経験
  • 非定型な業務や未整備な状況でも、自分で考えながら対応を進められること(周囲への相談を含む)
求める人物像

スキルや経験はもちろん大切ですが、それと同じくらい「どんなふうに仕事に向き合うか」を重視しています。以下のような志向をお持ちの方と、ぜひ一緒に働きたいと考えています。

  • 属人化した業務を整理・仕組み化することにやりがいを感じる方
  • 「アプリ開発」よりも「データの仕組み」に興味がシフトしてきた方
  • 正確性を大切にし、地道な運用を継続できる方
  • 不明点を抱え込まず、周囲と相談しながら前に進められる方
  • 将来的に、データ基盤やData Ops設計にも関わっていきたい方

歓迎スキル/経験

  • Pythonを用いたデータ加工・バッチ処理の実装経験
  • GCP(BigQuery / Cloud Run 等)の利用経験
  • ETLパイプラインやデータ連携の設計・運用経験
  • データ品質管理やモニタリングの仕組み構築経験
  • 医療・ヘルスケア領域のデータを扱った経験

スキル要件

スキル名

経験年数

種別

Python指定なし必須
Go指定なし必須
TypeScript指定なし必須
SQL指定なし必須
BigQuery指定なし歓迎
GCP指定なし歓迎

サービス内容の詳細

現在、主に「救急・急性期」機能を担う病院を対象に、病院経営の改善と地域医療の維持を支援するプロダクトを提供しています。

メダップの強みは、病院内に散在するデータを高精度で統合し、さらに公開データも収集・統合することで構築される『データ統合基盤』にあります。 この基盤により、病院が[どのような患者に対して]、[どのような医療資源を投入して診療し]結果として[どのような収益や費用が発生しているか]を多角的に可視化することができます。 メダップはこれらを活用することで、病院経営に貢献するプロダクトを次々と立ち上げるコンパウンド戦略を展開しています。

また最近では生成AI × 自社データの活用に注目しており、すでに病院業務の大幅な効率化が見えていることから、新規事業において実装に向けて進めています。 これまで病院ごとに複雑で多様な情報を整理・蓄積してきたデータ基盤が、既存事業の成長だけでなく新規事業を次々と生み出せる土台になっています。

病院経営層と対話しながら、CRM・Web予約・外来適正化といったプロダクト/サービスを通じて、病院経営の立て直しと持続可能な地域医療の構築を支援しています。

【主なプロダクト】 foro CRM:病院特化型の営業支援SaaS(ツール+PJ推進) refery:紹介予約業務のWeb化/属人化の排除 foro 外来適正化:外来患者構成の最適化に向けた逆紹介推進(ツール+PJ推進/意思決定支援)

選考フロー

  1. 書類選考
  2. 1次面接
  3. 2次面接
  4. オファー面談

(カジュアル面談 ※希望があれば) ↓ 1次面接:マネージャー + データエキスパート ↓ 最終面接:CEO ↓ 内定:オファー面談

※まずは詳しく事業やポジションのことを知りたい方に向け、選考とは別にカジュアル面談を設けることも可能です。お気軽にご相談ください。 ※場合によっては、途中でチームメンバーや他チームとの面接/面談をはさむなど、選考プロセスは状況によって変動の可能性があります。

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