データエンジニアとして技術向上しませんか?ETL開発~パイプライン自動化・運用
データエンジニア

データエンジニアとして技術向上しませんか?ETL開発~パイプライン自動化・運用

株式会社FLINTERS

株式会社FLINTERS

AI要約(β)

データエンジニアとして、未来のビジネスを駆動する大規模データ基盤を共に創造しませんか?年収450~650万円(市場平均を上回る報酬)、柔軟な働き方とフルリモートで、あなたの最高のパフォーマンスを引き出します。AWS/GCP、BigQuery/Snowflake、Python/SQL、そして最新AIツールを駆使し、数億件規模のデータ処理に挑む精鋭チーム。裁量大きく、技術選定からユーザー課題解決まで深く関われます。1年以上のエンジニア経験とクラウド知識を活かし、市場価値を高めたい方へ。この挑戦は、あなたのキャリアを飛躍させ、社会に真のインパクトをもたらすでしょう。

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給与・報酬

年収 450万円 ~ 650万円

稼働時間

裁量労働制

雇用形態

正社員

出社頻度

月1日出社

勤務地

東京都新宿区西新宿8-17-1 住友不動産新宿グランドタワー27階

現状と課題

データエンジニアのスペシャリストとして事業貢献をしていただける方を募集しています。 データエンジニア組織を拡大し、会社としてより成長していきたいと考えております。 またデータマネジメント領域は今後どの会社においても必要とされる職種のため、知識や経験、折衝能力を身につけているだけで市場価値が上がると考えています!

【得られるもの】 ■データエンジニアリング技術を磨ける 変化に強いデータベースを設計、大規模データ基盤構築など貴重な経験をすることが可能 ■市場価値を高められる セキュリティや、個人情報保護法などデータガバナンス観点の知識が身につく ■エンジニアに裁量がある 言われたことをやるのではなく、開発チームでアーキテクチャ、技術選定が可能であり、常に利用者からのフィードバックをもらえる環境 ■ユーザーとの距離感が近い 定期的なヒアリングを実施し、現状の課題からデータ利用推進やデータ品質向上など顧客の課題解決にすべきことを直接考えることができる

■会社の文化 ・エンジニア主導で技術やプロセスを改善できるカルチャー ・技術よりも「課題の本質」に向き合う姿勢を評価 ・チームでのアジャイル開発 ・OSS / 技術ブログ執筆などアウトプット習慣

お願いする業務

【ポテンシャル歓迎】 SQL/Python経験を活かし、モダンなクラウドデータ基盤構築へ。データエンジニアとして成長できる環境があります!

【具体的な仕事内容】 インターネット広告運用に関わる大規模データの収集・蓄積・活用に向けた、データ基盤の構築と運用を担当いただきます。課題を技術で解決し、ビジネスインパクトを生むやりがいのあるポジションです。 ・広告運用におけるデータ処理基盤の設計・開発(ETL/ELTの構築など) ・AWS / Google Cloud(GCP)上でのインフラ構築、TerraformやCDKによるIaC対応 ・BigQuery、SnowflakeなどDWHを活用した分析基盤の構築 ・データ×Webアプリケーションの開発 ・チーム開発の生産性をあげるための、課題抽出・改善施策

■開発環境 言語:SQL, Python, Scala クラウド:AWS, Google Cloud(GCP) 分析基盤:TreasureData, Snowflake, BigQuery DB:PostgreSQL, MySQL, DynamoDB IaC:Terraform, AWS CDK ワークフロー:Digdag モニタリング:Datadog 開発ツール:GitHub, Slack, Confluence, JIRA, Miro AIツール: GitHub Copilot, OpenAI API, Claude Code, Devin PCスペック:MacBook Pro16インチ32G (ディスプレイ、キーボード、マウス等業務に必要な物は貸与可能) ※プロジェクトに応じて使用技術は異なり、常に顧客の改題解決につながる最適な方法の検討とアップデートをしております。

データエンジニアリング組織がある環境で成長していき、技術向上と事業貢献を叶えたい方にマッチしております!

■ポジションの魅力 ・市場価値を高める「データ×クラウド」のスキルが磨ける ・ 数億件規模のデータ処理に携わることができる ・裁量大きく、技術選定・設計から携われます ・ユーザーと直接やりとりしながら、課題解決に深く関われます

募集要項

概要

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雇用形態

正社員

給与・報酬

年収 450万円 ~ 650万円

稼働時間

裁量労働制

出社頻度

月1日出社

勤務地

東京都新宿区西新宿8-17-1 住友不動産新宿グランドタワー27階

休日・休暇

・完全週休2日(土・日)
・祝祭日
・年末年始休暇
・年次有給休暇(10日~20日)
・夏季休暇 10日間の特別休暇取得可(入社日によって初年度の日数変動あり)
・創立記念日
・産休育休  他

社内制度
(待遇・福利厚生)

■業務機器・技術サポート
・MacBook Pro 16インチ
・業務機器購入支援(キーボードやマウスなど)
・技術書購入支援
・資格取得支援
・自己啓発支援(年間上限7万円支給)
・外部アドバイザー
・社内勉強会(言語勉強会、読書会など)

■福利厚生など
・通勤手当
・各種社会保険完備
・定期健康診断
・健康保険組合(関東ITS保険組合)
・ベビーシッター利用費補助
・副業制度
・社内公募制度
・従業員持株会
・サークル活動
・各種社内イベント(社員総会など)
・受動喫煙防止対策:屋内喫煙スペースあり

必須スキル/経験

(全て満たしてなくてもOK) ・エンジニア経験1年以上(言語問わず) ・SQLでのデータ操作、Pythonを用いたデータ処理経験 ・AWSまたはGoogle Cloud(GCP)いずれかでのクラウド構築・運用経験 ・課題解決に対して前向きに取り組める姿勢

歓迎スキル/経験

・データ基盤構築・運用(ETLパイプライン設計やデータモデリングなど) ・Terraform, AWS CDKなどIaCツールの利用経験 ・ScalaやTypeScriptなど静的型付け言語での開発経験 ・クライアントと直接コミュニケーションしながら開発を進めた経験 ※未経験の方でもデータエンジニアリングに興味のある方はぜひお話できればと思います! ご応募お待ちしております。

一緒に働くメンバー

  • 採用担当

    採用担当

    採用担当

サービス内容の詳細

選考フロー

  1. カジュアル面談
  2. 書類選考
  3. 1次面接
  4. 2次面接
  5. オファー面談

※ポジションによってフローは異なる場合がございます。

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    2025年12月10日(水)19:00~20:00

  • 設計・実装・テスト・レビュー LayerX・サイバーエージェントに聞く AI時代の開発プロセス大公開

    アーカイブ公開中

    設計・実装・テスト・レビュー LayerX・サイバーエージェントに聞く AI時代の開発プロセス大公開

    AIコーディングエージェントの活用は進んでいるものの、コーディング以外の工程ではまだ課題を感じている方が多いのではないでしょうか。 「AIに設計やテストをどう任せればいいか悩んでいる」 「レビューがボトルネックになっていて、効率化の方法が見えてこない」といった声もよく耳にします。 実際には、実装以外の工程(設計、テスト、レビュー)でもAIを効果的に活用できる余地は大きくあります。 しかし「仕様書から適切に設計書へどう落とし込むか」「E2Eテストはどこまで人手を代替するのか」「AIレビューツールを入れたもののレビュー工数の削減にはあまり寄与していない」など、多くの現場が壁に直面しているのも事実です。 そこで本イベントでは、AI活用を第一線で行っているLayerXのan氏とサイバーエージェントのわさびーふ氏をお招きし、設計・実装・テスト・レビューという開発プロセス全体において、AIをどう活用しているのか取り組みの現在地を包み隠さず語っていただきます。 an氏からはバクラク開発における実践例を、わさびーふ氏からはサイバーエージェントでの取り組みを通じて、AI時代の開発プロセスのベストプラクティスを学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。

    開催日:

    2025年11月20日(木)19:00~20:00

  • Obsidian,Notion,GitHub wiki?松濤Vimmer氏 ぽちぽち氏に聞く AIフレンドリーなナレッジ管理

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    Obsidian,Notion,GitHub wiki?松濤Vimmer氏 ぽちぽち氏に聞く AIフレンドリーなナレッジ管理

    AIコーディングエージェントを活用する中で、「管理しているドキュメントをAIエージェントから参照させたいがうまいやり方がわからない」「複数のAIエージェントにプロンプトやコンテキストが散らばっていて、管理が大変」と感じているエンジニアも多いのではないでしょうか。 実際、複数のツールに情報が分散していると、AIエージェントが古いドキュメントや重複した情報を参照してしまい、意図しない実装が生まれる原因となります。特に、NotionやGitHub Wiki、個人のメモツールなど、ドキュメントが増えるほど「どれが最新で正しい情報なのか」がAIにも人間にも判断できなくなってしまいます。 そこで本イベントでは、実際にAIフレンドリーなドキュメント管理を実践されている松濤Vimmer氏とPochiPochi氏をお招きし、AIエージェントを用いた開発を加速させるためのドキュメント管理術を語っていただきます。 松濤Vimmer氏からはObsidianを中心とした情報整理アーキテクチャと、10年以上続くプロダクトでも信頼できるドキュメントをどう維持するか、PochiPochi氏からはGitHub WikiやCIを活用した自動更新の仕組みと、チーム全体でドキュメント管理を浸透させる工夫を学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。 👇登壇者の方の記事を事前にチェック 松濤Vimmer氏 単なるメモから知的資産へ:Obsidian in Cursorで構築する知的生産システム https://note.com/shotovim/n/n5833578984bf ぽちぽち氏 スピードと品質を両立する、AI時代の開発ドキュメント戦略 https://tech.techtouch.jp/entry/aic-document-strategy

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    2025年11月6日(木)19:00~20:00

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    延1万件の個人情報漏洩を発見したエンジニアに聞く 知らないと危険バイブコーディングとセキュリティ

    昨今、AIコーディングエージェントやプロトタイピングツール(v0, boltなど)のの進化により、誰でも短期間でプロダクトを構築できる時代になりつつあります。しかし同時に、生成AIは「動くコード」を優先する傾向があり、セキュリティの観点が抜け落ちたままリリースされるサービスも急増しています。特に個人開発者や非エンジニアの参入が進む中、ハッカーから狙われやすい脆弱なサービスが量産されている現実があります。 そこで本イベントでは、延べ1万件の個人情報漏洩を発見・報告した経験を持つKyohei氏をお招きし、バイブコーディング時代に必須となるセキュリティの落とし穴と対策を探ります。実際の個人情報漏洩事例から、SupabaseやFirebaseなどBaaSを使った開発における具体的な対策、そしてkyohei氏が開発するSupabase RLS Checkerなどのセルフチェックツールの開発秘話まで、明日から実践できる知識を学べる貴重な機会です。 ぜひご参加ください。

    開催日:

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